江蘇
無紡布作為一種耗材，在醫療，民用，工業，農業，服裝等領域都有廣泛的應用，在我們的生活中無處不在。無紡布的制程工藝分也分很多種，如：水刺法，濕法，熔噴法，針刺法等等。
由于工藝的多樣性以及外部環境影響，無紡布在生產過程中，材料表面會產生：臟污，破損，棉結，蚊蟲，色差，棉籽殼，黑化纖等瑕疵問題。這些有瑕疵的材料一旦流向后端工序或者客戶現場，輕則會產生客訴，重則罰款以及對企業品牌產生負面影響。
傳統的方法是采用人工目檢的方式來實現缺陷的檢出和攔截，但人工目檢有以下弊端，如：可靠性差，精度不夠，一致性不好，由于疲勞問題會產生缺陷的漏檢等等問題。
如果實現人工智能換人，有以下難點：1：材料，克重多種多樣，光學成像復雜。
2：由于工藝和生產環境不同，缺陷種類繁雜，檢出率要求高
3：缺陷的種類多，缺陷分類要求高。
4：視覺檢測系統功能強大，穩定性要好。
5：各個企業的定制化求高，售后服務有保障
霍克視覺經過多年的自主開發，推出“霍克視覺無紡布表面缺陷檢測系統”，不但可以實現材料高速運行的在線缺陷檢測，使實現缺陷檢出率99.9%，同時還缺陷分具備高缺陷分類準確率，缺陷打標系統，缺陷追蹤系統以及后道工序的缺陷復卷系統，為無紡布生產企業徹底實現了智能化，信息化，數字化。
不但解決了企業材料生產過程中的缺陷檢測問題，同時也為企業產生了巨大的經濟效益和提升品牌形象
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