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為何敢棄大廠投身制造業?他的跨界之旅藏著怎樣的秘密?

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技術創新的漫漫長路,總有人上下求索,用執著和熱情推動著技術的洪流滾滾向前。

在張林華十幾年的職業生涯中,他始終保持著對新技術的敏銳嗅覺。從深圳中微電,到騰訊,再到洲明,一次次義無反顧地奔向新技術。始于計算機,涉獵嵌入式、SoC、操作系統、音視頻、VR/AR、云計算、云渲染、XR虛擬制作,到如今炙熱的數字人、大模型、生成式AI、MR、空間智能等。

這種探索求知欲,在幼時已有顯現。小時候,他對新事物總是充滿好奇,家里的鬧鐘、玩具、小霸王都會被他拆開研究,再小心翼翼地安裝復原,以防被父母責備。

后來的一路經歷和選擇,從互聯網大廠跳出舒適區,轉投科技制造業,也正是源于他這股喜歡折騰、不安于現狀的勁兒。

如今張林華最想做的,是打造出一款AI時代的現象級產品,結合算法、硬件、交互融合起來,讓過去十年的沉淀在這個產品上綻放。

他說,這將是自己職業燃燒的起點和一生的追求,希望能找到更多志同道合的人一起把這件事做得有意義。

▋ 帶著憧憬選擇芯片創業公司

2012年是中國移動互聯網爆發式增長的一年,移動網絡從3G向4G升級,移動設備用戶數超越臺式電腦數。這一年,張林華也結束了在中科大的讀研生活,進入一家芯片創業公司:深圳中微電,促使他來到這的理由主要是兩個人:梅思行和周志德,中微電的兩位創始人。



兩位創始人(左:周志德 右:梅思行 )

梅思行是NVIDIA的主架構師之一,在硅谷有超過30年的半導體從業經驗。他直接參與了數代NVIDIA圖形處理器芯片中的流處理器架構和硬件設計,是芯片設計領域不折不扣的大牛。

而周志德是梅思行多年好友,世界著名的編譯器專家,曾任MIPS首席工程師,也是編譯界普遍采用的Open64編譯器的首席架構師。處理器大牛加上編譯器大牛,這個陣容深深吸引了張林華。

張林華在讀研時選擇了嵌入式方向。在他看來,軟件與硬件作為計算機系統中相互依存的兩部分,如同硬幣的兩面,自己都應該去學習。而嵌入式系統的核心正是在于軟硬件的協同,能夠找到最優解,實現更高效、更規范的系統運行。

從讀研到就業看上去似乎一切都是水到渠成。在深圳中微電,他主要負責系統級音視頻編解碼相關工作,每天與行業前輩和技術大牛共事,他覺得很榮幸也很充實。

2014年至2017年期間,正值中微電成立以來面臨最大的發展危機,團隊瀕臨解散,大部分成員去了華為或創業。想起那段經歷,張林華心中有些惋惜。中微電的技術很牛,在當時中國或許是唯一一個能做出GPU的公司,但缺少好的落地場景,也沒有趕上AI的機會,技術的強大在當時未能轉化為市場的成功。在經歷了業務發展和團隊變動的低谷后,中國電子注資入股。重整旗鼓的它,悄然調整了商業模式,如今再次綻放出國產處理器的光彩。

兩年后的一天,他離開了。

▋智能語音人機交互

人生的軌跡總是從某個不知名的岔路口開始改變。

互聯網公司騰訊正在悄然布局新興領域,設立了一個新中心:智能設備創新中心。張林華本身與硬件打了多年交道,再加上對智能硬件的強烈興趣,便在這個機緣下加入了騰訊。以微游戲主機miniStation首款智能硬件產品開啟了騰訊職業生涯的起點。





緊接著來到了VR元年2016年,當時騰訊也開始著手頭戴式虛擬現實設備研制,期間張林華有參與部分VR項目,最終因為技術瓶頸和VR內容匱乏,該賽道后來也進入了泡沫化。

有了智能硬件miniStation的技術沉淀,對標主流語音助手亞馬遜Echo,他開啟了騰訊聽聽智能助手序幕。很快團隊著手搭建Demo,構建產品原型,把市面上所有產品都拿過來做測試對比,評測了市面上主流語音識別廠商,仔細分析它們的優缺點,力求找到最佳技術方案。

騰訊聽聽上線時,收到了不少正向的反饋。作為一個產品本身,騰訊聽聽是相對成功的,但這款產品最終未能實現規模化,張林華認為這與公司戰略和市場環境有關。



從時間上,騰訊聽聽是2016年開始研發,比阿里的天貓精靈要早,但在定價策略上,騰訊選了一條更為保守的路線。后起之秀阿里天貓精靈以399的售價推出,并通過300元的補貼將實際售價壓至99元,以此來打開市場局面,而騰訊聽聽未參與價格戰。

很快正值云計算飛速發展浪潮,張林華經歷智能語音助手項目后對云端AI發展趨勢有了更深刻的理解,由此便與騰訊云AI產品團隊結緣,以AI研究員身份投身于騰訊云產業互聯網的浪濤中。

▋產業互聯網:云計算+AI

如火如荼的安防工程愈演愈烈,從公安天眼系統到智慧零售門店支付,再到社保人臉核身都跟人臉識別、圖像/視頻識別有著緊密聯系。AI技術讓人們從繁瑣的事務中解脫出來,并加速了工作流程,釋放了生產力。





云計算就像一艘巨輪駛入各行各業,在AI賦能下企業業務也隨之遍地開花。

張林華在這段職業過程中對人臉/文字/圖像識別有著更多的認知,從人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對、人臉搜索到通用OCR及場景化文字結構化,進而到圖像/視頻分析與理解等深度參與了技術選型、工程化、產品化全流程,也積極探索了人臉支付/門禁等應用場景。同時對云計算三層服務也有更多的理解和實踐,通過客戶項目貫通了IaaS->PaaS->SaaS三層業務邏輯。





他說跟著AI學習最大的好處就是學會了跟AI一樣的結構化能力,培養了結構化思維,確實對后續工作和生活帶來莫大處理問題的能力。AI在學習人類的同時,人類也在學習AI。

在騰訊的第5年,張林華陷入了焦慮。

▋大廠內容AI中臺

他很久沒有感受到那種新技術帶來的興奮了,好像突然找不到目標,不知道要做什么了。

在別人眼里,他是一個非常自律,善于自我激勵和做規劃的人。但很多人不知道,他還有一個“奇葩”的習慣,階段性的讓自己“保持饑餓”。

“Stay hungry”在他身上,具象化了,適度的饑餓感讓他更冷靜,堅定。

也就是那會,騰訊發生了轟動業界的930變革。

2018年9月30日,騰訊進行了自成立以來的第三次重大組織架構調整,在原有七大事業群(BG)的基礎上進行重組整合。原有七大事業群(BG)重組整合,新成立云與智慧產業事業群(CSIG)、平臺與內容事業群(PCG)。

PCG的業務都是圍繞內容做延伸的,騰訊的目的是想打造一個數字內容的大生態。這場變革不僅影響了騰訊的整體戰略,也讓張林華看到了一個新方向:內容AI中臺。

當時,張林華以技術項目經理(TPM)的身份來到PCG應用研究中心,他過來最重要的工作是建設視頻理解中臺,圍繞眾多CV、Audio/Speech、NLP的AI技術,開展內容理解、內容增強、內容生成以及內容審核四大板塊的AI能力協同輸出,這些能力服務于PCG主要的C端業務,比如騰訊視頻、微視、QQ小世界、企鵝號、騰訊看點、騰訊體育、騰訊新聞等。

進入到新的工作狀態,焦慮感逐漸消退。在PCG三年,他對內容和AI技術有了更深刻的理解。他感觸到數字內容的形式遠遠不止于文本,特別是抖音等短視頻平臺崛起后,信息的傳遞變得更加可視化、直觀、多模態,圖像和視頻賦予了數字內容更強的傳播力和影響力,而AI則不斷加速內容制作全流程。

回顧在騰訊的八年,他走了一條不一樣的職業路徑,輾轉于不同的部門和崗位,從MIG(移動互聯網事業群)智能設備創新中心,到SNG(后演變為CSIG,云與智慧產業事業群),再到PCG(平臺與內容事業群)應用研究中心TencentARC,一次次拓寬職業邊界。騰訊職業生涯始于miniStation,止于AI中臺,橫跨了多個BG事業群。

當時,擺在他面前的一個機會是去大廠造車,造車涉及從硬件到軟件到AI全流程,是一個難得的機會。如果不是一次偶然的機會遇見XR虛擬制作場景,他說不定真的會選擇去造車。

▋通往光顯AGI,遙望星空

站在巨大的屏幕前,張林華仿佛置身于另一個空間,眼前的奇異天空、無垠沙地、荒漠雪原,讓他有一瞬間,忽略了面前的屏幕。LED虛擬制作的開山之作《曼達洛人》展示了其美麗。



《曼達洛人》全LED虛擬片場

他被這個場景震撼了,第一次知道用屏幕還能拍出這么真實的科幻視效。跟以前的綠幕摳圖不同,三維LED巨幕能夠實時把內容渲染出來,屏幕能夠自由切換生成的場景,所見即所得。別說演員,就連自己也好像真的置身奇幻世界。如今得益于AI大模型智慧涌現,內容創意效率進一步得到提升,加速著3D Production Pipeline全流程進程。



經過騰訊PCG,張林華已經對數字內容擁有敏銳的感知力,內容無法脫離載體來呈現,而此刻,他看到了一個極佳的載體,短視頻已成為廣大用戶習以為常獲取信息和知識的主要媒介。生成式AI給數字內容帶來了更多想象空間,極大豐富了LED和內容的供需關系。從過往技術棧來看,最大的區別:2D->3D,多了一維便有了空間想象力。

這一次他走進了一家科技制造企業,LED行業翹楚:洲明科技。

在洲明,張林華負責創新業務的產品研發,包括虛擬制作、3D數字人、多模態垂直模型、跨模態生成、空間感知、多模態AI交互等多個技術產品。基于LED應用場景需求布局虛擬制作、AI、數字人及技術生態,推動洲明“LED+AI”商業化落地。圍繞洲明兩大照明和顯示業務板塊,基于多模態生成式AI技術帶來的全新交互范式變化,正向設計滿足物理世界情境感知能力的硬件載體,使AI具備人類同源信息感知能力,全面釋放光顯AI的龐大潛力。

他發現雖然過去洲明賣了很多屏,但傳統業務大多數停留在模組思維、工廠思維,事實上對客戶來說,他們不想要一塊冷冰冰的屏,而是場景化,是屏帶來的價值和體驗。

接觸了LED行業發展史和市場應用場景,結合當下的AI技術,張林華腦海浮現出了一個新公式(如下圖),圍繞元宇宙八大要素:身份、社交、沉浸感、低延遲、多元化、隨地、經濟系統、文明,進而大膽構想了LED+AI三層服務IaaS(硬件即服務)、MaaS(模型即服務)、CaaS(內容即服務),并在洲明AI發布會的圓桌沙龍上做了探討交流。通過算法端到端輸出內容一步到位,給內容帶來了無限的想象力和制作的時效性。





2024年洲明AI發布會

在他看來,近幾年元宇宙概念不是弱化了,而是更具體化了,且在悄無聲息演進中,LED+AI成為元宇宙重要且關鍵的推動力,生成式AI必然會加速填補元宇宙所需要的大量內容。

譬如位于杭州的全球首個王者榮耀IP電競酒店,張林華團隊全流程參與了該項目創意數字人互動方案,通過主題形象設計、IP互動裝置以及NFC玩法的實施,實現了數字文化IP與線下空間的創意融合。在酒店的弧形LED屏幕互動區,住客們可以與虛擬數字人進行交互,了解酒店設施、王者榮耀以及KPL賽事等相關信息,讓沉浸式電競酒店達到了“Next Level”。





近期在德國的Adele阿黛爾慕尼黑演唱會,洲明ROE為舞臺提供巨屏,并以“史上最大戶外屏幕”的稱號載入吉尼斯紀錄,長220米,高20米,曲面屏。整個舞臺如膠卷鋪展,照亮慕尼黑這一隅星夜,把瞬間定格成永恒、讓靈魂在此刻共鳴。光顯給人們帶來了視覺盛宴和美好回憶。





Adele阿黛爾慕尼黑演唱會現場

沙特打造的“利雅得狂歡季”也有洲明的參與。“利雅得狂歡季”是沙特一年之中規模最大的娛樂盛會,對于這個產業結構非常單一的石油王國來說,此舉是為了促進經濟社會多樣性。每年盛會期間,全球的游客都會涌入這里。

樂園中最奪目的景觀是一個直徑高達35米、鑲嵌在人工湖邊緣的巨大光球。沙特旅游局在官方網站上鄭重表示:這是世界上當時最大的LED球幕,它與人工湖一起,打破了吉尼斯世界紀錄。



沙特“利雅得狂歡季”里的球型屏

一到晚上樂園里燈光點亮,熱鬧的夜生活就開始了。音樂會、足球比賽、戲劇表演、世界各地的美食,人們在此肆意游玩,盡情狂歡。

人間燈火天上月,光顯場景久縈繞。張林華腦中突然出現了一個天馬行空的想法:如果以后人類移民到外太空,那里是不是也需要一個光的樂園?

若真如馬斯克所說,20年內,就可能實現一批人移民火星。那到時候,LED屏也可以作為一種建筑材料,搭上馬斯克星艦送往外太空,構建人機賴以生存的光顯空間。當屏幕全部鋪開,它可以還原光線,可以模擬這個星球上所有不存在的東西,讓冰冷的空間變得溫暖,讓人類平滑過渡到外太空生活。

他想,這可能是未來LED行業最大的增量空間和光顯AGI最大的場景。

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