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昨晚,央行發(fā)布了最新的8月金融數(shù)據(jù),按照慣例,公眾號先做一個簡版分析,后續(xù)在知識星球會再發(fā)一個詳版。
先說大家最關(guān)心的房價,有關(guān)房價和居民新增信貸的關(guān)系,我們之前多次提到過,就是下面這張圖。
換言之,居民新增貸款大漲會推動房價上漲,新增貸款下跌也會使得房價失去債務(wù)支撐而下跌。我們據(jù)此數(shù)據(jù)也在2023年初開始減持房產(chǎn)(點擊:)。
那么8月份居民的新增債務(wù)是什么狀況?我根據(jù)央行的最新數(shù)據(jù)已經(jīng)整理成了下面這張圖。
可以看到,無論是8月單月,還是今年1月到8月的累計,新增貸款都大幅低于往年水平。8月新增貸款僅為近十年最低年份的一半不到。517樓市新舉措的降首付和降利率,對貸款的提振完全沒有效果。新增貸款比過去高首付高利率的時代還要低不少。
從最新的8月數(shù)據(jù),我們可以判斷,拐點還遠遠沒有到來,全國樓市依然還在下行通道。建議想買房的先管住手。
那么,樓市究竟還要下降多少,才有可能觸底反彈呢?我們可以從美國日本的房產(chǎn)泡沫歷史獲取一些啟發(fā)。
美國2007年開始居民杠桿率首降,2012年樓市觸底反彈。
日本2000年開始居民杠桿率首降,2005年樓市開啟階段性觸底反彈。
美國日本都是5年左右。
根據(jù)國家資產(chǎn)負債表研究中心的數(shù)據(jù),截至到今年一季度,居民杠桿率還在略微走升,沒有出現(xiàn)下降拐點。
但從三季度的居民貸款數(shù)據(jù)來看,居民杠桿率有望在三季度首次開始下降。居民存量貸款增速如下圖。
如上圖,從6月開始居民貸款增速跌至4%以下。而根據(jù)以下公式:
居民杠桿率 = 居民存量貸款 / GDP
我們可以知道,當居民貸款增速低于名義GDP增速時,居民杠桿率開始下降。
今年一二季度的名義GDP增速(并非統(tǒng)計局公布的實際GDP增速)是多少?
一季度為3.97%,二季度為4.01%。
也就是說,當居民債務(wù)增速低于4%時,居民杠桿率開始下降。從6月開始,我們的居民債務(wù)增速開始首次跌破4%,8月雖然沒公布存量債務(wù)增速,但我依據(jù)8月央行新發(fā)布的居民新增貸款概算了一下,8月居民債務(wù)增速應(yīng)該在3.52%左右。
也就是說,根據(jù)昨天發(fā)布的數(shù)據(jù),從2024年第三季度開始,我們的居民杠桿率終于要開始首降(前提是三季度名義GDP增速不低于3.75%),也就意味著樓市觸底反彈的征程,也要正式展開了。并且我們也有了參考國外房產(chǎn)泡沫進程的倒計時時間表。美國日本從居民杠桿率首降開始用時5年樓市觸底,香港更快一點,從居民杠桿率首降開始3年觸底,不知道我們需要幾年?
需要買房的同學,可以把這個當成一個大致的前瞻指引。
以上說的都是全國的情況,對于北上廣深及各大二線城市的居民債務(wù)增速,是各地自行發(fā)布,時間上要慢一個月,也就是最新數(shù)據(jù)是7月的。
我剛才看了下最新數(shù)據(jù)也已經(jīng)更新,北京深圳在降上海在升(上海應(yīng)該是6月那一波拉了一下)。具體等我周末整理好各大城市的數(shù)據(jù)后發(fā)在知識星球。供大家預(yù)判自己城市的跌幅進程時參考。
最后簡單說下新發(fā)布的M2和M1,
M2增速6.3%,和上個月持平,但M1增速-7.3%。大大低于預(yù)期值。在數(shù)據(jù)發(fā)布前,所有券商預(yù)測M1的平均值是-2.3%(Wind口徑),預(yù)期最低的浙商證券預(yù)測也有-6.7%,結(jié)果數(shù)據(jù)出來-7.3%。這個數(shù)字已是連續(xù)第四個月創(chuàng)下30多年來的歷史新低。
M2-M1的剪刀差當然也是創(chuàng)下歷史新低。
同樣歷史最低位的還有社融增速。8月增速8.1%,低于市場預(yù)期(Wind口徑預(yù)期值8.14%)
并且,8月社融中,過半是政府債券的融資。
數(shù)據(jù)和市場預(yù)期就羅列到此,大家看數(shù)據(jù)就好,在公網(wǎng)上我也不敢做過多解讀,擔心造成影響。因為這次央行竟然第一次發(fā)布了官方解讀。請大家以官方解讀為準。
后記:
中秋期間我會在知識星球發(fā)布一個8月數(shù)據(jù)解讀詳細版,會和大家談一下央行的解讀所隱藏的信號以及我對后市的理解,另一個就是一二線各大城市的居民信貸增速我會根據(jù)最新發(fā)布數(shù)據(jù)再更新一版,供大家評估自己城市的下跌進程時參考。
最后祝大家中秋愉快!
全文完。既然已經(jīng)看到這里,請隨手點個贊和“在看”吧。
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