在AI已經成為新一輪科技革命和產業變革重要驅動力的今天，數據作為AI三要素之一，其作用和價值日益凸顯。尤其在企業數智化轉型過程中，如果沒有有效的數據管理與數據調用能力，AI就是無源之水、無本之木，數智化轉型更是無從談起。

去年年底，國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》也表明，要加快推動在行業中發揮數據要素的乘數效應，釋放數據要素價值，實現經濟規模和效率的倍增。在這一趨勢下，企業如何強化數據管理能力，已經成為數智化轉型持續推進的必選項。

尤其是以ERP為代表的企業數智化應用，不僅涉及各類復雜業務，也在面臨著百億級大數據量的考驗。對于企業來說，不論是為決策提供更全面的分析視角，還是要支撐越來越大的數據量，抑或是滿足愈加精細的數據分析需求，都離不開數據的承載者——數據庫，只有通過數據庫在功能、性能等方面針對應用進行優化，才能激活數據要素潛能。

為此，作為超融合數據庫的倡導者和引領者，四維縱橫正在與用友展開深度合作，并基于用友BIP平臺共同研發了YonMatrix 數據庫，該數據庫已經實現與BIP平臺十大領域場景化服務的全面適配，并針對BIP進行了從內核到組件的全方位優化，成為BIP的專屬超級數據引擎。

四維縱橫與用友，一個專注于超融合數據庫的技術和產品創新，一個專注于企業數智化軟件與服務，兩者的優勢互補無疑也將為企業數智化轉型注入更強動力。

超融合數據庫：為企業數智化轉型夯實數據基礎

數據庫作為存儲、管理和檢索數據的系統，是確保計算機系統穩定運行的基石。在過去60多年間，數據庫逐步從單一產品走向多元化，并呈現出百花齊放的態勢。

但在企業數智化轉型持續推進的今天，日益增長的數據量已經成為新的關鍵生產要素，數據不僅可以為企業提供深入的洞察力，并優化決策過程、提高運營效率，甚至可以幫助企業創造新的商業模式和市場機會。如何對海量數據進行有效管理，已經成為企業釋放數據要素價值的關鍵所在。

為了滿足不同類型數據處理與分析需求，企業通常會建立一系列獨立的數據庫系統，但這不僅讓數據平臺架構更加復雜，也會帶來一系列新問題，比如企業需要加大在IT基礎設施上的投入，以滿足復雜的數據庫應用需要；數據孤島問題突出，數據庫的管理和運維難度更大，效率更低……

如何才能更好地解決企業數智化轉型過程中所面臨的數據庫應用難題？四維縱橫創始人&CEO姚延棟認為，數據庫正在進入分久必合的新階段，構建超融合數據庫已經成為大勢所趨。超融合數據庫與我們熟知的超融合一體機在理念上一脈相承，就是通過對多種數據庫能力進行融合，讓企業在數據庫應用時更加便捷、高效。

不過，要實現超融合數據庫的目標并非易事，尤其對于創立于2020年的四維縱橫來說更是如此。作為一家初創企業，四維縱橫在創立之初就從面向物聯網時代應用的時序數據庫入手，著力打造超融合數據庫。2022年，YMatrix 5.0的發布，實現了數據庫性能和易用性的全面升級，讓四維縱橫在“超融合”層面向前邁進了一大步。

但一款好的數據庫產品必須要在真實業務場景下落地實踐，并針對應用進行優化，才能推動產品功能和體驗不斷進化，并為企業數智化轉型提供有力支撐；這對于以技術研發見長的四維縱橫來說，無疑是一個新挑戰。

為產品找場景，與用友BIP平臺一拍即合

2022年底，以超融合數據庫見長的四維縱橫，遇到了以企業數智化軟件與服務見長的用友。基于對“超融合”理念的認可，以及對四維縱橫團隊技術能力的信任，用友正式與四維縱橫達成合作，并領投了對四維縱橫的B輪融資。

四維縱橫與用友的合作可謂一拍即合：四維縱橫希望借助用友豐富的業務場景，推動超融合數據庫落地應用，并實現持續進化；而用友在推動BIP平臺持續演進過程中，也需要借助四維縱橫的超融合數據庫解決大數據量之下，復雜業務場景的數據庫如何實現高性能應用和高效率實施等問題。

從2022年底與用友正式達成合作以來，四維縱橫已經在YMatrix 5.0的基礎上完成了與BIP供應鏈云、營銷云、采購云、制造云、研發云、項目云、資產云、協同云、財務云、人力云等十大領域場景化服務的適配，以及事項會計庫外、庫內批流方案的驗證。通過近年來四維縱橫與用友的深度融合，日前，伴隨著用友BIP3 R6版的發布，四維縱橫支持全新用友BIP3 R6的YonMatrix 6.0也正式發布。

對此，姚延棟表示，得益于與用友BIP平臺的全面適配，YonMatrix 6.0的優勢已經在以下四個層面全面顯現：第一，YonMatrix的事務處理能力大幅提升，不僅實現了一個數據庫集群同時支持業務、分析負載，還提供海量數據場景下的實時分析能力，在實時性、可靠性、經濟性等方面表現突出。

第二，YonMatrix可輕松應對事項會計帶來的百億級數據分析場景挑戰，借助MARS3存儲引擎技術和向量化計算引擎技術，YonMatrix可以為客戶帶來前所未有的產品體驗。

第三，YonMatrix可以為處在數智化轉型不同階段，具有不同需求、不同數據量的客戶提供相同技術棧，可次第進化的架構方案，讓客戶的數據基礎設施架構更具靈活性，并能夠根據企業業務發展和需求發展進行平滑進化。

第四，YonMatrix提供HTAP和獨立數倉兩種方案架構，不僅在功能、性能、成本上優勢明顯；也能讓客戶可以以更穩健、低成本的方式，獲得YonMatrix強大的數據分析能力。

除此之外，YonMatrix在運維管理、數據遷移、災難恢復和數據存儲等方面也具有一定的領先優勢，可以為客戶提供更加穩定和優質的數據服務能力。

對于用友BIP平臺來說，YonMatrix 6.0基于底層關鍵技術創新、架構全面升級以及靈活部署策略，也正在讓用友BIP成為功能領先、性能領先、架構領先的企業創新平臺，從而助力企業在數據驅動的商業世界中搶占先機。

激活數據要素潛能，提速行業數智化轉型

針對四維縱橫這樣的基礎軟件伙伴，用友一方面積極開放底層能力，快速創新，夯實數據架構能力，從而加速BIP產品與解決方案創新，另一方面也會在銷售和市場政策上進行聯合拓展，推動這些創新產品和解決方案的落地應用，讓雙方的合作走得更快、更遠，從而加速千行百業的數智化進程。

如今，四維縱橫與用友已經聯合實現了YonMatrix 6.0在制造、零售、科技、餐飲等多個行業的應用，不僅支撐了多個極具挑戰性的百億數據場景，還通過為不同行業提供量身定制的解決方案，為客戶帶來穩定的數據服務和良好的系統體驗：既大幅提升企業數據使用效率，也為企業數智化轉型奠定了堅實的數據基礎。

某母嬰零售公司在財務管理上擁有百億級數據量，為了應對事項會計帶來的數據量大、數據復雜度高等數據實時計算需求，該公司決定借助YonMatrix的應用，支持業務單據的業務明細擴維和復雜報表分析，以及業務數據的實時計算，實現了全賬簿250億復雜報表響應時間從12小時縮短到45秒，業務發生到報表可見的響應時間從24小時縮短到30秒。

某上市企業涉及11萬員工，400家下級單位，為了實現所有單位的薪酬數據統一管理，并確保其安全合規，該公司通過采用YonMatrix，不僅實現了兩年5.8億薪酬數據報表在10秒內解密查詢，還支持2000萬薪酬數據、700+維度指標毫秒級解密查詢，以及多種發薪方案秒級、毫秒級解密查詢。

某新能源汽車企業為了實現對海量數據的高效存儲，以及更敏捷地相應業務需求，決定將原有數據庫系統替換為YonMatrix，此舉不僅將集群服務器的使用量降低了2/3，大大節省了基礎設施的費用；也可以為數據庫運維人員提供更加簡單、直觀的操作體驗，從而更加高效地開展數據庫的管理。

伴隨著越來越多的企業客戶采用YonMatrix超融合數據庫，為了更加高效、高質量地為客戶提供超融合數據庫服務，四維縱橫與用友的合作也日益緊密。一方面，YonMatrix已經作為用友BIP平臺在數據庫層面的標配產品，不論在渠道銷售上還是在市場營銷上都享有與用友自身產品一樣的政策和服務；另一方面，所有與YonMatrix超融合數據庫應用相關的客戶需求，四維縱橫也會第一時間安排專人跟進，及時解決客戶問題。

接下來，四維縱橫也將繼續與用友一道，加速推進YonMatrix 6.0的規模化應用，并持續對產品進行迭代升級。未來，伴隨著YonMatrix 6.0的規模化推廣，以及在應用中的持續優化升級，四維縱橫與用友的合作也將加速形成產品和應用相互促進的正反饋循環，進而激發生態合作的“飛輪效應”，全面釋放超融合數據庫的作用和價值，為企業數智化轉型注入持續動能。