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一個不折磨人的ceo算不上好領導

最近文史天梯題庫和深度測使用數據不佳

李總開始自查，甚至吸上了氧氣

拉著團隊開了7個會

他最終得出了兩個重要結論：

1

擁抱AI，輔助孩子提效

AI時代的到來，各家教育公司都在積極布局AI等先進技術，多家教育機構采取了多種策略方法，但行業內還沒有特別完善的產品。

?有的利用“AI”作噱頭，當做售賣點，其實跟課程內容毫無關聯。

在課程APP以外，衍生出新的APP使用，且新的APP無法捕捉到課程APP上的學習數據。這樣完全割裂的AI工具，沒有觸及到學員的弱點，就無法真正為學員賦能。

?還有一些AI學習工具形式遠大于內容。

把精力和高成本投入在“看起來很酷炫”的形式上，實則功能雞肋。 比如AI實時批改作文，既需要孩子們拿著電子產品一直拍攝作文，又不能給予文本上的修改意見，從便捷性和實用性上看，甚至不如傳統的AI工具。

誰家正經學習軟件，上來先捏一個小人，這對學習有什么幫助？？？

AI的最終目的是輔助孩子們高效學習，幫孩子們提效，但絕不能是售賣點，所以，我們決定要做一個真正提效的AI功能。

2

無法真正實現個性化推題

考慮到要為孩子們省時、提效，所以我們在深度測試的題目上都打上了標簽，根據每個選項精準匹配下一道題目并計算能力分值。

但每位學員的學習經歷、知識掌握程度不盡相同。即便兩位學員測試結果完全一致，也不應該做同套題目。

找出了本質問題，下一步就是解決了。

“如果將每位學員的看課時長、測試題結果等等，進行綜合評分，再相應推出題目，那不就真正做到了我們追求的個性化教學？”

討論到這里，大家都激動起來，說干就干！這一干，就是4個多月。

想要達成這個目的，過程遠比我們想象的要難得多。

運營偷拍視角

某位“兩鬢斑白”的技術老師

某位“白發初生”的產品老師

某位頭發“半黑半白”的90后設計老師

技術：抓取哪些核心數據才最精準？如何抓??？每項應占多少比例？ 教研老師：13萬道題目是否需要重新打標簽？每項評分結果需要對應哪些題目？ 設計老師：新的AI頁面需要哪些支持？第9版到底能不能通過？ 產品大大：進度怎么樣了？還要多久？卡點解決沒？ ……?

多個項目組就這樣互相配合

加班加點4個多月

終于，成了

文史天梯AI大模型已提交審核

不日上線

“AI學練大模型是啥？有啥作用？怎么用？”

家長朋友們一定有很多問題，別急，知識妹兒一一道來。

AI學練大模型的功能非常完善，可以說，包含了“科技與狠活”（褒義）。

首先，新版的文史天梯，真正打通每階【學習報告】與【文史題庫】，針對薄弱點可以直接練習：

在過去，我們完成每階的【蓄力-攀登-騰躍-達己】環節后，會根據【達己】環節的題目，定位孩子的表現，生成級學習報告，以上視為一節完整學習閉環。

*學習報告樣式

其次，現在的AI學練大模型，在完成【達己】環節后，AI學練大模型升級為綜合維度評價，涵蓋【專注力】【互動程度】【測試結果】等指標，不單一依靠【達己】的測驗來判定。

生成的能力報告更細致，實時監測學習情況、專注程度，充分抓取了完整學習環節的每一步數據。

也就是在測試題目的基礎上，增加孩子的看課數據（如是否暫停、暫停次數、看過幾遍、AI動畫互動數據準確率等等）。

*全知識全息宇宙大模型詳細學習報告

最后，根據前兩項的測試及數據抓取，實現【千人千面】的智能化學習，真正提升孩子的學習效率。

全知識AI學練大模型根據學員綜合學習數據，首次在語文學科實現【AI自適應推題】，生成的學習報告更精準，推送題目做到了真正的個性化！

新版本即將上線，記得去體驗哦！

知識妹兒還想補充一點，只做【AI自適應推題】是不行的，深度測試和文史題庫還是要定期測試、補差，搭配使用效果更佳哦！

【AI自適應推題】是根據當前學員當前階梯的表現來評分的，評分高低和推送的題目僅與當前階梯有關； 深度測試和文史題庫的題目更全面，是對單項能力的檢測和提升訓練。

兩項測試缺一不可，知識妹兒期待小朋友們快來學習哦！

文末小福利

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截止時間：2024年12月16日12:00