人工智能正以前所未有的速度進(jìn)化，大模型在短短一年半內(nèi)就從普通人類的水平，躍升至接近人類專家的層次，這是人類歷史上從未出現(xiàn)過的全新變革。

我們也看到， AI技術(shù)與各行各業(yè)的結(jié)合越來越緊密，智慧城市、智慧金融、智慧零售等創(chuàng)新比比皆是，但現(xiàn)階段的 AI卻似乎還是一種專用智能，遠(yuǎn)遠(yuǎn)并沒有達(dá)到通用智能的層次。

造成問題的原因有很多，比如 AI算力的缺口， AI算法的不夠成熟，數(shù)據(jù)鏈條的完整性等等，但究其根本，這應(yīng)該是一個(gè)“系統(tǒng)性”的問題。

錢學(xué)森的《系統(tǒng)論》認(rèn)為：系統(tǒng)是由一些相互關(guān)聯(lián)、相互作用、相互影響的組織部分構(gòu)成并具有某些功能的整體。從系統(tǒng)的角度來看，無論單獨(dú)研究任何一個(gè)部分，也回答不了系統(tǒng)整體性問題。

《系統(tǒng)論》的理念很好的表達(dá)了計(jì)算機(jī)架構(gòu)的運(yùn)行邏輯：整個(gè)計(jì)算機(jī)生態(tài)是一個(gè)完整的系統(tǒng)，它的每一個(gè)組成部分都應(yīng)該協(xié)同發(fā)展，單獨(dú)某一項(xiàng)技術(shù)如芯片技術(shù)的飛躍，并不能帶來整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的提升。

所以，在 AI時(shí)代，隨著硬件系統(tǒng)的加速發(fā)展， AI在應(yīng)用端爆發(fā)性的增長，作為連接硬件與應(yīng)用之間“橋梁”的 AIOS（ AI操作系統(tǒng)），顯然不能，也不應(yīng)該成為整個(gè)系統(tǒng)發(fā)展的短板。

01

從“AI for OS”路徑中

走出來的統(tǒng)信UOS AI

操作系統(tǒng)是連接軟硬件的重要基礎(chǔ)設(shè)施和載體，無論在何種形態(tài)的終端上，面向用戶的應(yīng)用、功能、體驗(yàn)和服務(wù)都需要以操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)來進(jìn)行支撐和提供。

每一個(gè)新的操作系統(tǒng)出現(xiàn)，并走向成熟，都代表著一種技術(shù)體系的成熟，或是一種應(yīng)用架構(gòu)的普及，這就是操作系統(tǒng)的魅力。

AI時(shí)代，也并不例外。

操作系統(tǒng)與 AI之間本身就存在相輔相成的關(guān)系：一方面 AI技術(shù)，能夠賦予操作系統(tǒng)更強(qiáng)大的智能處理能力，使操作系統(tǒng)能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的需求；另一方面，操作系統(tǒng)作為又能夠?yàn)?AI提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境。兩者的化學(xué)反應(yīng)，就是 AIOS的最終落腳點(diǎn)。

其實(shí)，早在大模型出現(xiàn)之前，業(yè)界就不乏對 AIOS的探索和嘗試。如統(tǒng)信軟件，自 2019 年成立之初即開始探索 AI 在操作系統(tǒng)上的集成和應(yīng)用，賦予用戶直接的 AI 功能和體驗(yàn)，并在 2023 年推出 UOS AI 1.0，成為國內(nèi)首個(gè) AIOS 概念提出和應(yīng)用的?商。

在整個(gè) AI 的探索和應(yīng)用過程中，操作系統(tǒng)充當(dāng)了兩方面的角色：

第一是 OS for AI ： AI 應(yīng)用作為眾多應(yīng)用之一被操作系統(tǒng)支撐。操作系統(tǒng)不直接參與 AI 技術(shù)的應(yīng)用，由應(yīng)用層自行集成 AI，操作系統(tǒng)面向應(yīng)用充當(dāng)?shù)脑紤?yīng)用支撐平臺角色。

第二是 AI for OS：操作系統(tǒng)自身應(yīng)用 AI 技術(shù)提供 AI 功能和體驗(yàn)。操作系統(tǒng)在自身已有功能使用和體驗(yàn)中集成和應(yīng)用 AI 技術(shù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。如統(tǒng)信 UOS AI 1.0就是沿著這條路徑發(fā)展而來的。

也正是基于系統(tǒng)級 AI平臺 “UOS AI”的迭代和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)信軟件于近期，推出了中國操作系統(tǒng)領(lǐng)域首部聚焦 AIOS的行業(yè)白皮書：《統(tǒng)信 AIOS白皮書》（ 2024），從硬件算力層，到推理框架層、 AI模型層、模型服務(wù)層、智能應(yīng)用層五個(gè)方面進(jìn)行了總體性設(shè)計(jì)，為 AIOS生態(tài)共建提供指引。

02

業(yè)界首部AIOS白皮書誕生

作為業(yè)界首個(gè) AIOS行業(yè)白皮書，《白皮書》的發(fā)布能夠給 AI產(chǎn)業(yè)帶來何種變化？

首先， AIOS作為將人工智能技術(shù)深度集成到操作系統(tǒng)中的新興概念，其技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用還處于初級階段，因此相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范尚未完善，這導(dǎo)致業(yè)內(nèi)一直缺少對 AIOS準(zhǔn)確的定義。

《白皮書》則提出了 AIOS 的定義： AIOS全面融合硬件的多種 AI 算力，通過端云結(jié)合的方式為用戶提供系統(tǒng)級、全場景智能化體驗(yàn)，并提供豐富的智能體生態(tài)和原生 AI 能力，是智能時(shí)代的新型計(jì)算平臺。

其次，技術(shù)架構(gòu)定義了系統(tǒng)的各個(gè)組件以及它們之間的關(guān)系，這是系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的基礎(chǔ)。有了明確的技術(shù)架構(gòu)，才能夠確保系統(tǒng)的各個(gè)組件在設(shè)計(jì)和開發(fā)過程中遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，這對于 AIOS的發(fā)展尤為重要。

《白皮書》當(dāng)中也提出，隨著大模型從基礎(chǔ)研發(fā)走向應(yīng)用落地， AIOS 技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和選型成為人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)。

比如，大模型預(yù)訓(xùn)練完成了 “從 0到 1”的技術(shù)統(tǒng)一，而大模型在通往 “從 1到 100”的應(yīng)用和大規(guī)模落地過程中，標(biāo)準(zhǔn)化全棧基礎(chǔ)軟件和工作流是支撐大模型基礎(chǔ)研發(fā)和應(yīng)用落地的核心環(huán)節(jié)，這也折射出技術(shù)架構(gòu)的價(jià)值。

而統(tǒng)信 AIOS 通過研究與探索，并與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，打造了一個(gè)創(chuàng)新的、開放的、多層次 AI技術(shù)架構(gòu)。《白皮書》也將 AIOS架構(gòu)分為 5個(gè)方面：分別是異構(gòu)計(jì)算與使能、端側(cè)計(jì)算模型、模型管理、 AI能力服務(wù)與 AISDK。明確的技術(shù)架構(gòu)，為開發(fā)者提供了清晰的開發(fā)環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)參考，從而激發(fā)出更多 AI開發(fā)的創(chuàng)新潛力。

再次， AIOS作為專為 AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，能夠深度融合算法、模型與操作系統(tǒng)的能力。這種技術(shù)融合使得 AIPC在軟硬件層面都能更好地支持 AI任務(wù)的運(yùn)行。同時(shí)， AIOS能夠連接各種 AI原生應(yīng)用和公共大模型等，形成一個(gè)開放的 AI應(yīng)用生態(tài)，這使得 AIPC能夠承載更多的智能化應(yīng)用和服務(wù)，滿足用戶在不同場景下的需求。基于這些原因，我們認(rèn)為： AIOS的發(fā)展，將有效推動(dòng) AIPC產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步增長。

《白皮書》當(dāng)中也寫道： OS與 PC的關(guān)系密不可分， OS需要基于 PC運(yùn)行， PC需要通過 OS才能為用戶提供服務(wù)。在 AIOS和 AIPC之間， AIOS是操作系統(tǒng)層面的創(chuàng)新，而 AIPC則是硬件層面的創(chuàng)新。 AIOS與 AIPC之間是軟硬件密切協(xié)同的關(guān)系，通過二者的緊密結(jié)合， AIOS能夠在 AIPC的支持下，充分發(fā)揮 AI的潛力，為用戶帶來更加智能、高效和個(gè)性化的使用體驗(yàn)。

由此，統(tǒng)信也提出： AIPC= 有 AI算力的硬件 +AIOS，為 AIPC下一個(gè)基本的定義。

從 AIOS的定義，到對技術(shù)架構(gòu)的探索和梳理，再到對 AIPC產(chǎn)業(yè)的盤活與推動(dòng)。相信《白皮書》的發(fā)布能夠激發(fā) AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新節(jié)奏。

03

重構(gòu)軟硬件生態(tài)

為中國AIOS彎道超車創(chuàng)造機(jī)會(huì)

谷歌前 CEO施密特提出過一個(gè)觀點(diǎn)：在歷史上，電力在引入工廠之后并沒有比蒸汽機(jī)創(chuàng)造更多的生產(chǎn)力，歷經(jīng) 30年時(shí)間，分布式電源改造了車間布局，推動(dòng)組裝系統(tǒng)的出現(xiàn)，才實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的飛躍。

因此，他認(rèn)為現(xiàn)在的 AI和當(dāng)初的電力一樣，盡管有價(jià)值，但還只是在摘取 “低垂的果實(shí) ”，需要組織創(chuàng)新，才能真正獲得巨大回報(bào)。

這說明， AI的價(jià)值還遠(yuǎn)未釋放，要全面加速 AI的普世化和大規(guī)模應(yīng)用，利用 AIOS做強(qiáng)生態(tài)，是一條必由之路。

《白皮書》中也寫道：發(fā)展全新的 AI 軟硬件生態(tài)不僅激發(fā)了操作系 統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，還帶來了轉(zhuǎn)型效應(yīng)，推動(dòng)著各行各業(yè)的信息化技術(shù)升級與變革。

首先，在軟件生態(tài)發(fā)展層面，統(tǒng)信軟件進(jìn)行了前瞻布局， 2024年正式推出中國首款操作系 統(tǒng)級端側(cè)模型 ——UOS LM，實(shí)現(xiàn)端云高效協(xié)同。同時(shí)，統(tǒng)信軟件可以提供專門針對 AI應(yīng)用開發(fā)、部署及優(yōu)化的 AI操作系統(tǒng)能力，結(jié)合高效的原生開發(fā)工具和 AI框架支持，為國內(nèi)外主流的 AI大模型和 AI應(yīng)用企業(yè)提供全面的系統(tǒng)平臺能力和技術(shù)服務(wù)。

其次，在硬件生態(tài)發(fā)展層面，統(tǒng)信軟件通過與 CPU、 GPU、整機(jī)以及各類具備 AI加速能力的硬件算力、方案?商的廣泛合作，以聯(lián)合進(jìn)行統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品與技術(shù)融合、行業(yè)場景用戶生態(tài)共建等方式，共同打造基于中國操作系統(tǒng)底座的卓越 AI產(chǎn)品和解決方案。

此外，《白皮書》也提出智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對發(fā)展 AI產(chǎn)業(yè)的重要性。統(tǒng)信軟件將攜手合作伙伴，共同打造一個(gè)具有強(qiáng)大影響力和創(chuàng)新能力的智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。通過與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等多方合作，深?探索智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，為聯(lián)盟成員創(chuàng)造更多的價(jià)值和機(jī)遇。

從信息化時(shí)代走來，主流的操作系統(tǒng)演進(jìn)節(jié)奏，始終把持在國際廠商的手中。受限于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)生態(tài)的成熟，國內(nèi)的操作系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)趕超。但 AI時(shí)代的到來，重構(gòu)了軟硬件生態(tài)，也由此創(chuàng)造了在操作系統(tǒng)領(lǐng)域彎道超車的機(jī)會(huì)，基于 AIOS的創(chuàng)新生態(tài)將有機(jī)會(huì)讓中國操作系統(tǒng)掌握更多話語權(quán)，并去追求真正以意義上的領(lǐng)先。