大網紅塌房了!
最新數據,大網紅@羊毛月掉粉已達132w:
▲不容易啊
甚至有人把他跟當年「哪李貴了」的李佳琦對比,說兩人面相一致:
▲你別說
到底因為啥鬧這么大呢?
起因是,他發了個講00后不好找工作的視頻,里面用詞和表情都讓人很不舒服:
▲說著說著就哭了
▲說0人在意
最絕的是這段,說「00后不是要整頓職場嗎,怎么連職場都進不去」:
▲絕了
可想而知,這視頻引起了網友強烈反彈:
▲內容不滿意
▲表情也讓人難受
雖然之后他跟李佳琦一樣道歉了,但群眾也并不買賬:
▲表情有點類似
有評論覺得,他面相上看著就是要塌房的,然后道歉也很不真誠:
▲挺多講的
雖然每次塌房,都會有這種「我早就知道」的評論,但講道理,我們其實很的挺「看臉」!
比如,生活中,我們有時候也會微妙地覺得某些人「有惡意」「故意的」「說謊」,就像很多網友看羊毛月和李佳琦的感覺一樣。
▲比如很多人說麥麥的笑容單看也很滲人
不過很多時候,我們會懷疑,是不是自己太敏感多心了?太把人往壞處想了?誤會對方了?
比如,你在停車,有人搶了你車位,他笑著說沒看到,你覺得他是真的沒看到嗎?
▲快速測試
看臉識真誠、辯善惡,到底靠譜不靠譜?
具體到你,你的直覺準確率有多高?小白如何快速提升辨別力?
▲這個停車的例子
01
看臉
到底靠啥
很多人平常都會有微妙的「這人不太對」「這話在說謊」的感覺,但自己又說不上為什么,所以往往會告訴自己,是自己太多心敏感了。
其實真的未必!
要簡妮我說,這種判斷很可能是「基于微表情的直覺判斷」,而且有科學依據。
我們平常講的「表情」,一般程度比較夸張,而且持續時間也更長:
▲比如這種
而「微表情」則要微小、復雜得多,而且只持續五分之一秒,轉瞬即逝。
▲古早美劇《Lie to me》就是講微表情的
比如,看似這個嫌疑人一直皺著眉頭聽別人說話,但實際上他有微表情:
▲動圖
▲微表情截圖
更仔細來看,如果定格+放大,會發現他有一個竊喜的表情,因為說話的人猜錯了。
▲嘴角略微上揚,竊喜
包括他說話時單邊聳肩,身體和語言不一致,說明他在說謊:
▲要綜合看啊
我們平常所感覺的「不對勁」,很可能就是因為我們跟對方相處時,捕捉到了對方一些不對勁的微表情。
▲比如這些表情,是不是讓人不舒服?
當然,有人可能有疑問:
這表情這么微妙,又這么轉瞬即逝,我覺得自己沒這個本事去捕捉和判斷啊!
但其實,是你小看自己啦!
我們平常能意識到的部分,其實只是自己的一小部分,即「顯意識」。
比如,你在街上找咖啡店,四處掃視,可能你「看到」了很多行人,但對他們具體穿啥長啥樣沒有太注意到,你也以為自己就不知道。
但可能你掃某個方向時,感覺有點不一樣,倒回去再看一遍,發現那邊有個帥哥。
那說明,其實掃第一眼時,你已經「看到有個帥哥」的,只是你自己沒清楚地意識到而已。
會出現這種情況,是因為我們的大腦機制:
我們的眼耳口鼻身會接收到大量信息,但我們大腦的「顯示屏」(我們能明確意識到的部分)有限,只會顯示自己覺得重要的部分,其他信息會被存儲和粗略掃描。
我們會以為自己只看到顯示屏里的信息,但其實,其他信息也會被大腦存儲和初步掃描,如果有不對勁的地方,大腦就會產生「不舒服」的感覺為我們報警。
比如,進入熟悉的屋子時,你可能會感覺有點怪怪的,仔細打量才發現哪里改了位置,但這種「怪怪的」感覺不是無來由的,而是大腦本身對你的提醒。
那對于微表情識別也是類似,你可能并沒有刻意去觀察對方的微表情,你也覺得自己看不懂。
但你的大腦接收和掃描了這些信息,并在覺得不對的時候為你報錯,這就是你「不對勁」感覺的來源,是一種有科學依據的直覺,并不是瞎想哦!
不過,雖然直覺的機制是科學的,但每個人的直覺靈光程度不一樣,也有人的直覺會把自己往坑里帶——
你的看臉直覺有多準?要如何提升直覺準確率呢?
02
你的看臉直覺
有多準?
有不少論文研究過「看臉直覺」,我們可以拿來做兩個小測試:
測試1:下面的8個圖像里,一個個分開看,你覺得從第幾個開始,表情里帶有厭惡?
▲編個號
測試2:下面這個表情,代表是開心還是憤怒?
▲第一感覺啊
好了,公布答案!
首先,第一組表情里,其實從第一個開始就帶有了10%的厭惡,第二個20%,以此類推:
▲實際是這樣的
多數人得到50%的程度,才能識別出厭惡,但有些人在30%的程度就能感覺出厭惡了——后者對表情更敏感。
其次,第二組表情其實對應的是「生氣」而不是「開心」,這個表情是一組表情的混合:
▲左邊是開心,右邊是生氣,中間有人覺得是開心,有人覺得是生氣
但如果你在生活中看到這種表情,比如我們開頭那個:
那么對方的情緒多半不是開心,原理后面會說。
無論如何,昨晚這兩個小測驗,相信大家應該多少能感覺到,每個人判斷的準確率都不一樣。
這點也符合我們在生活中的觀察:有些人直覺很準,有些人直覺不太準,總是在誤報警。
下一個問題,準和不準的人差在哪?
要回答這個問題,就要先講下兩種不同的判斷思路:
一種是用直覺,也就是我們前面說的,用「不對勁」的感覺。
這種判斷機制,簡單來說,就是雖然你可能沒有意識到,但你腦袋里存儲了大量數據,然后遇到事你能很快通過類比調用。
比如,你看過很多微小的厭惡表情,然后后續發現對方當時確實是厭惡你,你就把這些表情都存下了。
下次看到類似的表情,自己還沒意識到,大腦已經反應「這是厭惡」,你就會直覺「這人不太喜歡我」,很準。
前面說過的美劇《Lie to me》的女主就是這樣,她沒有經過任何專業訓練,但對微表情的識別率非常高:
▲萬里挑一的程度
后面發現,她繼父喜歡家暴,她必須從小快速精準識別父親「憤怒」的微表情,否則就會被打,所以倒逼出了極強的察言觀色能力。
▲劇中設置
包括女主后面做安檢,等于她會接觸到大量「有問題的表情」,然后又查證確實有問題,這樣她的數據庫就是準的。
但對另一些人來說,雖然他們可能大腦里也有很多表情數據,但他們的數據是不準的。
比如,人家明明是惡意的,但看成是和善的笑容:
▲前面這個開車的例子
或者,人家明明在說謊,但自己歸類為對方很真誠:
▲比如這個例子(挑眉+聳肩)
那即使存儲了大量數據,但歸類是錯的,那調用的時候也是混亂的,當然就不準了。
比如「這次跟上次一樣,所以應該是真的」,但可能上次也是假的,只是你不知道或搞錯了,那你這樣「直覺判斷」就很難準。
對普通人來說更有用的方法,其實是提升「會看表情」的能力。
即,有意識地了解一些表情相關的知識和技巧,提升對表情判定的敏銳度和準確度:
▲三組表情,你到百分之多少才能識別出來?
比如我們現在經常提到的,真笑眼睛也會笑往往有皺紋,而假笑眼睛是不動的,也沒有皺紋:
▲比較經典的對比
那你知道了去看皺紋,看眼睛有沒有笑,下次遇到表情判斷,就更有頭緒也更準了。
但如果你不知道怎么去看,就看到人家看嘴是咧著的,就覺得是在笑,那你當然解讀不準了。
▲其實羊毛月笑起來也有皺紋,但依然感覺不是笑,整體面相不好
具體來說,怎么看呢?
03
看臉法
速成
其實,很多科學研究的結論跟我們樸素的經驗總結相當一致。
羊毛月的表情,是一種很容易判斷錯的類型,也就是「混合型」。
▲跟上面那個混合臉對比,是不是很像?
▲麥琳也是同款
這種表情可能混雜著笑容、生氣和輕蔑,如果你不會看,很容易分不清對方到底是哪種情緒。
這個時候,科學的結論和樸素的經驗都會告訴你「眼睛是心靈的窗戶」:
▲有論文研究過,識別表情時,只看上半張臉準確率更高
簡單來說,當一個人臉上出現混合表情時,一般看上半張臉更準,我們很容易因為看下半張臉而誤判。
比如《Lie to me》就有一個例子,看似大家都在笑:
▲各種各樣的笑容
只看嘴好像都在笑,但如果看上半張臉,其實是恐懼、憤怒和輕蔑:
▲去除干擾項就容易多了吧
有論文發現,只要把嘴巴的表情換成笑容,人們對表情的識別準確率就會大幅降低:
▲上面這行很好識別,下面就有點難認
那回到羊毛月,如果說整體他給人的感覺還是比較混雜和難講,那只看上半張臉,實際表情就很明顯:
▲看嘴巴,帶著笑意
▲看眼神,讓人很不舒服
如果我們跟開心和厭惡的上半臉表情對比,會發現:
▲三行對比
很明顯,羊毛月上半張臉更真實的表情是厭惡而不是開心,還有一些輕蔑:
▲這倆輕蔑的表情幾乎一樣
包括我們一開始說的停車場的例子,這人看起來好像在笑:
▲下半臉在笑
但實際上看他上半張臉,毫無笑意,甚至皺著眉頭,帶有輕蔑感:
▲挺割裂的
???
還有典型如麥琳,看嘴巴是笑容,但看上半張臉,眼神并不是真的開心,眼神有悲傷、有蔑視:
▲嘴巴都是帶笑
▲只看眼神就很直觀
包括各種網紅道歉,他們言論上說自己很抱歉很悲傷,但對比上半張臉, 跟悲傷的表情完全對不上:
▲不像吧
▲眉毛沒有向下傾斜哦(悲傷的特質)
羊毛月這次的道歉視頻,上半臉表情更像恐懼:
▲有些評論區人也get到了
李佳琦當年的,則更像憤怒:
▲比對上半張臉好明顯
簡而言之,如果你想更準確地判斷一個人的真實情況,記得屏蔽下半張臉看上半張,準確率會大幅提升。
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