最新消息驅動：ASIC爆火！大廠AI訓練推理拋棄GPU！

ASIC爆火的原因

性能優勢：ASIC是為特定應用而定制的，因此在執行特定任務時，其性能和能效比通常優于通用芯片如GPU。

在AI領域，ASIC可以針對特定的算法和模型進行優化，從而實現更高的計算效率和更低的功耗。

成本效益：雖然ASIC的定制費用較高，但一旦能夠大規模出貨，其成本效益將非常顯著。

這是因為ASIC的生產成本主要集中在開發階段的一次性工程費用（NRE），而后續的生產成本則相對較低。因此，對于大規模應用來說，ASIC的總成本可能低于GPU。

大廠AI訓練推理拋棄GPU的趨勢

谷歌的TPU：谷歌早在2013年就推出了TPU（張量處理器），用于AI加速。經過多年的迭代升級，TPU的性能和能效比不斷提升。

谷歌的TPU主要用于AI訓練和推理，已經在其內部得到了廣泛應用，并逐漸取代了GPU的地位。

博通的ASIC：博通是ASIC領域的代表性企業，其AI業務營收同比大幅增長。博通正在與一些大型云服務供應商合作，幫助他們開發定制AI芯片。這些定制AI芯片在性能和能效比方面優于GPU，因此受到了大廠的青睞。

其他大廠的行動：除了谷歌和博通外，其他大廠如亞馬遜、華為、阿里、百度等也在積極研發自己的ASIC芯片。這些芯片主要用于AI訓練和推理，以提高計算效率和降低成本。

ASIC芯片是什么？

定義：ASIC芯片是專門設計用于特定應用的集成電路，與通用處理器（如CPU、GPU）相比，具有更高的性能和更低的功耗。

特點：

高性能：由于ASIC芯片針對特定任務進行了優化，因此能夠實現更高的計算效率和更低的延遲。

低成本：ASIC芯片的生產成本通常較低，因為它們僅包含執行特定任務所需的組件，無需額外的通用功能支持。

尺寸緊湊：高度集成的ASIC芯片使得設備尺寸更加緊湊，適合空間有限的場景。

低功耗：專為特定應用設計的ASIC芯片能夠在不使用時降低功耗，延長設備電池壽命。

ASIC看好邏輯：

一、博通市值突破萬億美金，因其Asic AI芯片收入暴增至122億美金，同時公司展望27年其超級算力客戶有望帶來600-900億美金空間。

簡單來說就是未來幾年業績有高增長的預期，市場就是喜歡炒作這種業績高增長的方向。

二、美股算力正在進入2.0時代！算力1.0是由訓練算力驅動的，而算力2.0是由推理算力驅動的，本質來源于AI應用的大爆發。

目前看到的算力2.0的兩個明顯變化：

第一，在推理時代，ASIC專用芯片會一定程度取代GPU通用芯片的份額，因為ASIC更適合推理端邊緣計算。

博通表示2027年市場對定制款AI芯片ASIC的需求規模為600億至900億美元，意味著未來三年ASIC將實現每年翻倍增長。

ASIC間接助推了AEC有源電纜的需求，相比于傳統電纜，AEC有源電纜在電纜兩端增加Retimer芯片增強、調制信號，實現更長距離傳輸，銅纜更細，更易布線，適用于數據中心短距及高速傳輸。

第二，數據中心互聯DCI，推理時代，算力需求再次爆發，還在正在大規模建設數據中心，而數據中心互聯的需求也因此爆發。

相關概念股梳理：

寒武紀

國內領先的AI芯片設計公司，公司設計研發的芯片多為ASIC類型。

云天勵飛

擁有ASIC芯片及基于ASIP技術的芯片，自主研發多代視覺人工智能NPU產品，廣泛用于視覺AI處理應用場景。

北京君正

主營存儲芯片、模擬互聯芯片、算力芯片，提供微處理器芯片、智能視頻芯片等ASIC芯片整體解決方案。

國科微

芯片設計廠商，廣播電視芯片、智能監控芯片主流供應商，公司NPU已實現前端4T算力、后端NVR/DVR 9T算力。

全志科技

國內音視頻SoC主控芯片龍頭廠商，各系列智能終端處理器芯片均屬于ASIC芯片。

最后一家，也是作者為大家挖掘的一家“ASIC芯片”第一股，實力遠超華為海思芯片，即將沖擊百元大關！

1、國產高端芯片代言人，8nmAI芯片量產，國內唯一。

2、國內SoC芯片頭部廠商，國內極少數能夠對標高通海思的芯片設計廠商。

3、產品供不應求，前三季度業績扣非增長超4倍。

4、大基金重倉持有超20億，超300家機構抄底超100億。

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風險提示：以上內容僅供參考和學習使用，不作為買賣依據，投資者應當根據自身情況自主出投資決策并自行承擔投資風險。市場有風險，投資需謹慎！