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工信部計算機視覺設計開發工程師認證——成就AI領域精英之路!

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隨著數字化轉型的浪潮席卷全球,人工智能技術已成為推動社會發展的關鍵力量。特別是在計算機視覺領域,其在圖像識別、視頻分析、自動駕駛等多個領域的應用展現出巨大潛力。為了加強全國數字化人才隊伍建設,并貫徹落實國家人才發展戰略,工業和信息化部電子工業標準化研究院特此舉辦“計算機視覺設計開發工程師”專項培訓第九期,助力您獲得國家權威的人工智能從業人員認證證書。

工信部權威認證,職業發展的強力背書

為進一步貫徹落實中共中央印發《關于深化人才發展體制機制改革的意見》和國務院印發《關于“十四五”數字經濟發展規劃》等有關工作的部署要求,深入實施人才強國戰略和創新驅動發展戰略,加強全國數字化人才隊伍建設,持續推進人工智能從業人員能力培養和評價,工業和信息化部電子工業標準化研究院牽頭研制的SJ/T11805-2022《人工智能從業人員能力要求》已發布實施。

【權威認證,助您職業升級】

由國家工業和信息化部電子工業標準化研究院頒發的計算機視覺設計開發工程師證書,權威認證,含金量高!這是您邁向AI領域的金鑰匙,為您的職業生涯增添無限可能。

1.權威認證:強調該證書由工業和信息化部電子工業標準化研究院頒發,具有高度的權威性和可信度。

2. 職業發展助推器:指出證書對于個人就業、升職、加薪的重要性,是進入人工智能領域的敲門磚。

3. 技術能力提升:強調通過培訓,學員不僅能獲得證書,還能提升實際操作水平,滿足用人單位的標準。

【專業培訓,實戰演練】

我們的培訓課程涵蓋最新計算機視覺技術,理論與實踐相結合,讓您在短時間內掌握核心技能,成為行業精英。

計算機視覺設計開發工程師(中級)培訓課程如下:

1

1月17日

一、計算機視覺技術要求

2

二、計算機視覺技術的開發步驟

3

三、機器學習算法

4

四、人工智能賦能各行各業

5

五、數學描述

6

六、分類算法舉例

7

七、人工智能頂級會議和期刊介紹

8

八、深度學習常用算法

9

九、計算機視覺與圖像處理算法

10

十、深度學習簡介與經典網絡結構介紹

11

十一、經典深度網絡結構介紹與圖像分類

12

十二、神經網絡-CNN可視化

13

十三、深度學習-Batch Normalization

14

1月18日

十四、深度學習-網絡結構-Transformer

15

十五、生成對抗網絡-GAN

16

十六、目標識別算法

17

十七、目標檢測算法

18

十八、圖像分割算法

19

十九、目標跟蹤算法

20

二十、深度視覺遷移學習

21

二十一、紅外與可見光視頻轉換方法研究

22

二十二、計算機視覺應用的開發測試流程

23

二十三、計算機視覺應用的開發測試流程

24

二十四、計算機視覺編程語言C/C++、Java等

25

1月19日

二十五、Python、Shell等腳本語言

26

二十六、數據增強

27

二十七、深度學習框架PyTorch、TensorFlow等的使用

28

二十八、計算機視覺算法的部署與調優

29

二十九、不同場景適應的性能優化

30

三十、【實驗實操1]環境配置+python 基礎+opencv+pytorch+目標檢測

31

1月20日

三十一、【實驗實操2]經典網絡復現+圖像分類+語義分割

32

三十二、【實驗實操3]AIGC生成式模型實驗

33

三十三、不同場景適應的性能優化

34

三十四、人工智能技術的應用

35

三十五、人工智能運營管理

36

17:00-19:00考試

培訓時間:2025年1月16日至1月2016日全天報到

考試時間:1月20日17:00-19:00

授課方式昆明(具體報到須知于上課一周前下發)+線上授課,理論學習+實操

培訓教師:北京航空航天大學李老師,博士、副教授、博士生導師,具有豐富的教學和研究經驗。

培訓結束后由工業和信息化部電子工業標準化研究院組織結業考試,考試總分100分,成績60分及以上為通過考試。

“計算機視覺工程師”作為人工智能領域的重要崗位之一,發展前景廣闊。通過參加專業培訓并獲得認證證書,將為個人職業發展鋪平道路。希望廣大有志于計算機視覺領域的朋友們積極報名參與,共同推動人工智能技術的創新與發展。

時間有限,機會難得!立即行動,為您的職業發展加速!

【咨詢報名】

聯系人:王老師

聯系電話:13718491258

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