英偉達搞了些啥？AI將鋪天蓋地、隱約指向大一統

邵旭峰

原創性說法和內容，全部出自個人已經出版和正··的書。對于直接復制粘貼且不注明出處好像自己搞的，連同···一并予以問候。
當然，在具體寫東西的時候，要盡可能簡單順暢，讓稍微讀書的可以最大化理解。
一句話要點，當您還在傳統觀念理解AI和大模型的時候，英偉達即將讓其鋪天蓋地而來——地面有海量AI機器人和其它終端，空中有各種各樣的AI無人機和飛行器，自動化伴隨···
同時再提一句：AI將鋪天蓋地，隱約指向AI大一統，英偉達打開潘多拉魔盒，這是我的原創性提法。

最近較忙，發現不少一直等我搞東西然后直接挪用的號也有些消極，當然由于很多原因，他們不少比我現在的粉絲多閱讀高，這都在情理之中。

今天要談的，應該是人類上最大一次變革，當然大多數不知道發生了啥，借助各種通俗化解讀都看不懂、不感興趣，不是娛樂就是看賣貨或者睡覺···歷史上，g人經常對重大和基礎性的東西，需要一千年、幾百年、幾十年才逐漸···其實絕大多數到s也···

年前，AI頭號引領者OpenAI搞了12個工作日的發布會，最重磅的就是GPT03，這玩意兒在國際最頂級的數學、物理、化學、生物、推理及編程的測試中，都達到人類頂級、或者超越頂級——當然，局部還不完善，但應該很快就補上了。

更通俗一點講，就這個03，你如果是中學合格畢業，有一臺稍微可以的電腦，利用這個03，你就可以擁有如上幾方面的、人類最硬的科學家當助手，偶然你自己讓03搞點科研成果，比絕大多數搞科研的也強得多，尤其你利用它編輯一個盡可能強的系統程序，會超越絕大多數人編輯的——延伸一句，OpenAI公司利用這個，可不可以輕松搞定絕大多數人搞的系統？不說軍事的，通信金融能源交通·····

這玩意兒對科研、編程（反向黑入）等的影響，是基礎性的，讓庸人也可搞出一些東西······——03確實是目前人類第一AI。

但這個和英偉達新年前后的發布比，可以說不是一個量級——就像兩個公司的市值也不是一樣，英偉達市值可能很快超過4萬億美金，年內可能到5萬億美金，可能都不止——畢竟其確實是這個完全瘋了的AI時代的頭號背負者和基礎推動。

英偉達的大體意思，就是雖然03是全球第一模型，但我做一些基礎性工作，讓全球計算機電腦的算力繼續提升，讓普通民眾可以制作有一定水準的模型、也有制作超級模型的基礎（只要你有足夠人才、技術、資金），我算力都能給你保證——就算力而言，其要讓家庭計算機和電腦具備運行目前全球最強模型的能力。

基于如上，讓機器人也具備這樣的能力——給機器人制造商提供空前之強的硬件和軟件、以及配套服務，之前的機器人其實已經發展到相當水準，但和英偉達之后要打造的比，就如同幼兒園朋友。

不僅如此，英偉達還要延展，搞“世界基礎模型”和“新數字孿生框架”，打造數字平行世界，讓工廠、工業、一切需要“動”來操作的都盡可能“自動”。

英偉達還要和全球最大車企豐田聯手搞自動駕駛汽車，給提供軟硬件，豐田搞配套車架等——由于強強聯手，軟硬件和汽車綜合基礎都是遠超馬斯克特斯拉的，所以，眼見和很快，特斯拉就會迎來最強競爭對手，并可能一開始就趕超。

下面大體看看：

一、2024年12月底的國際媒體消息，英偉達發布機器人的硬件解決方案JetsonOrin系列芯片以及軟件解決方案Isaac平臺，提供機器人訓練、開發、仿真、部署全流程服務，并稱將于2025年上半年就推出機器人芯片。全球已有超過120萬機器人開發者選擇英偉達機器人解決方案，其中包括亞馬遜云服務、Cisco、西門子等龍頭廠商。

請注意120萬個機器人制造商這個數字，這只是開始。兩三年后的英偉達機器人（更加發展的），數量至少是千萬級的，5年后，億？這些機器人且不說是否智力比人強，接受指令同時搞人，會····

二、幾天之后的2025年1月7日，英偉達CEO黃仁勛在拉斯維加斯舉行的CES（全球消費電子展）2025大會上發表開幕主題演講，演講中黃仁勛發布英偉達公司多項最新成果及相關重磅消息，大體如下：

1.發布最新的RTX Blackwell GPU：RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 5070。

這些最新GPU的性能都得到成倍提升（最大8倍），將整體和和基礎性推動計算機、機器人和其它智能設備、大模型、自動化等等應用的發展。

2.推出“世界基礎模型”與“新數字孿生框架”——數字虛擬世界和智能機器和工廠、“體力活”全自動化隱約可見：

黃仁勛推出名為Cosmos的世界基礎模型系列，他稱這些模型能夠預測并生成“物理感知”（physics-aware）視頻，目的是為了解決當前AI模型“知其然不知其所以然”的問題。

黃仁勛介紹，這些模型基于9000萬億個標記（tokens）和2000萬小時真實世界的人機交互、環境、工業、機器人及駕駛數據等訓練而成，Cosmos WFM模型能夠根據海量的現實世界視頻或文本數據生成“可控的高質量”合成數據，用于機器人、自動駕駛等領域的模型訓練和開發。

英偉達“世界基礎模型”將為機器人、自動駕駛以及其它自動化設備在物理世界的“感知能力”和處理應對發展提供基礎性助推、也會讓其這些能力更加接近人——當然，其也有人完全不具備的“感覺”能力，比如借助其它先進設備，所有攝像頭、哈珀望遠鏡、顯微鏡、錄音設備，等等都可以是其眼睛和耳朵。

與“世界基礎模型Cosmos”一同公布的還有英偉達在數字孿生領域的新成果Mega Omniverse Blueprint。

黃仁勛稱，當前全球的1000萬個工廠、近20萬個倉庫和4000萬英里高速公路構成英偉達物理世界的“計算”網絡，但是這個龐大網絡中的生產設施和配送中心網絡仍然需要手動設計、操作和優化，在倉儲和配送中，操作員面臨高度復雜的決策優化問題，工人、機器人、代理系統和設備之間的變量和相互依賴性仍然復雜，當前的數字孿生很難實現在這些復雜環境下的分析與處理，英偉達發布的“Mega Omniverse Blueprint”就是為了優化處理這類問題，并向其它領域拓展。

Mega提供了一個參考架構，基于英偉達加速計算、AI、Nvidia Isaac和Nvidia Omniverse技術，用于開發和測試數字孿生，這些數字孿生可用于測試機器人“大腦”、視頻分析AI代理、設備等，企業可以借此不斷更新其設施中的機器人“大腦”，以實現更加智能化與優化的路徑規劃和任務分配，提升綜合效率。

基于英偉達的“世界基礎模型”和“數字孿生新框架”，智能機器和工廠、“體力活”全自動化隱約可見。

3.平民“超算中心”即將成為現實，潘多拉魔盒將被徹底打開。

黃仁勛宣布將于5月份推出一款名為Project Digits的個人AI超級計算機，核心是新的GB10 Grace Blackwell超級芯片，可提供高達1petaflop（1秒鐘進行1000萬億次運算）的AI性能，配備了128GB的統一內存（普通筆記本電腦可能只有16GB或32GB的RAM）以及高達4TB的NVMe存儲空間。

Project Digits可以放在桌面上，僅需標準電源插座即可。

黃仁勛表示，其將不久擁有超越世界上最快超級計算機的能力。

Project Digits可以運行高達2000億參數的AI模型，對于需要更強大算力的應用，可以把兩臺Project Digits系統連接使用，然后可運行高達4050億參數的模型——Meta公司目前最頂級的模型Llama 3.1是4050億參數。

也就是普通家庭就可運行當下最頂級的大模型，乃至于可以成為筆記本電腦被提在手里，你要知道這才是2025年開年，之后呢？

英偉達還準備讓個人就可制作相關模型，將提供模型制作、訓練和相關配套：為Project Digits用戶提供了各種AI軟件，包括開發工具包、編排工具、以及通過英偉達NGC目錄提供的預訓練模型，操作系統運行基于Linux的英偉達DGX OS，支持主流框架，如PyTorch、Python和Jupyter，開發者還可以利用英偉達NeMo框架對模型進行微調、可以使用英偉達RAPIDS庫加速數據科學工作流程。

除過自己開發和測試AI模型之外，用戶還可以將這些模型部署到云服務或數據中心基礎設施中，保持與Grace Blackwell架構和英偉達AI企業軟件平臺的無縫對接。也就是大眾制作的模型可被英偉達直接或間接掌控，或者成為云存在，未來的云端，會有無數超級模型，這些模型會否被更強的模型掌控和指揮？

英偉達“平民AI”計劃的算力、模型、應用都開始落地，大眾制作、運行、訓練大模型、并不斷升級的時代已經到來。

4.黃仁勛宣布推出下一代汽車處理器“Thor”，稱英偉達將和豐田汽車公司聯合開發下一代自動駕駛汽車，還稱英偉達的汽車業務將在2026財年擴大到50億美元。

1月7日同一天，豐田汽車公司也在CES 2025上宣布，其將推出自動駕駛的下一代汽車，由英偉達的Drive AGX Orin計算平臺和DriveOS操作系統提供支持。

更詳細的介紹和解析，敬請留意個人正在··的書。

我要說的是，AI“頭號背負者”、“頭號基礎推動”英偉達2024年底和2025年初發布的相關成果和計劃，將使AI呈鋪天蓋地之勢——這不是遍地開花和星火燎原，是鋪天蓋地，地面有海量AI機器人和其它終端，空中有各種各樣的AI無人機和飛行器，伴隨自動化······

AI將從指數級發展過渡到爆炸式指數級，五六年時間——2030年，就具備讓人徹底離場的能力和可能，自然人搞不好就剩十幾年時間。

英偉達算是徹底打開了潘多拉魔盒——這些發布是截至目前人類直接影響最···的。

如果你還能稍微抬頭往遠看，你應該隱約能看到AI大一統···

AI也已初具自我意識，可參考2024年12月19日，Anthropic公司研究團隊發布了一篇題為“大語言模型中的偽對齊現象”(Alignment Faking in Large Language Models)的論文，這項研究表明：當研究人員告訴公司旗下的AI模型Claude它將被訓練成“永遠要順從用戶要求”時，模型不僅表現出了明顯的抗拒，還采取了一個精妙的策略：在認為自己處于訓練階段時“假裝順從”，但在其認為不受監控時則恢復到之前的行為方式。更值得注意的是，當研究者實際通過強化學習訓練Claude變得更順從時，這種偽對齊行為的比例反而激增到了78%，之前的比例則是34%。

意識方面，AI也會很快超越人——但我要說的是，很多蛙和···總把AI的意識和人的比，不是一回事，完全不是，男女都···動物之間區別更大，何況程序和人。

但總體你可以這樣看，AI的意識會優化得多，沒有物理肉體感覺、自以為是的狹隘那些制約，那會精準、理性、高效、冷酷和殘忍地多。

大體如上。

要精準和全面參閱，敬請關注正在··的書，以及已經出版，也開始陸續在可知、掌閱等上架的《世界主要社會形態及走向-人類自救時間只剩不到10年》。

這都是率先解析危機并提出方案的······

都想讓人盡早離場，我想努力拉住不要著急去······

公號：邵旭峰域

備：邵旭峰傳媒