法拉利與Amazon Web Services（AWS）合作，運用生成式AI技術，為客戶帶來更佳的個性化體驗，同時顯著提升公司的生產效率。

早在2021年法拉利就選擇AWS作為其首選云提供商，以提高其計算、分析和存儲能力，這也為法拉利通過生成式AI來進一步推進其技術打下了基礎。“生成式AI是每家公司都需要考慮的事情，”法拉利首席數字和數據官Silvia Gabrielli說，“它改變了整個行業。我們可以使用生成式AI來提高我們的生產效率，讓我們的粉絲、經銷商和員工更容易獲得最佳的法拉利數字體驗。”

法拉利在AWS上開發了車輛配置工具，使客戶能夠對自己的法拉利進行個性化設置，包括車輪選擇、油漆顏色再到內飾選項，有數百萬種可能的配置，幫助客戶有效地定制車輛。

法拉利在Amazon Bedrock中使用大型語言模型（LLM），這是一項完全托管的服務，提供多種高性能的基礎模型，同時還使用Amazon Personalize功能，以通過機器學習（ML）支持的個性化來提升客戶體驗。自推出汽車配置工具以來，法拉利通過提供更加個性化的體驗增加了銷售線索并將配置時間縮短了20％，在這種體驗中，客戶可以使用可旋轉、放大和縮小的三維圖像對車輛進行可視化顯示。它還允許客戶虛擬地嘗試不同的選項。

法拉利還通過生成式AI聊天機器人增強售后體驗。為了幫助其銷售專業人員和技術人員，該公司在其文檔中對Amazon Bedrock中的LLM（包括 Amazon Titan、Claude 3和Llama）進行了微調。法拉利業務分析和人工智能主管Mauro Coletto說：“Amazon Bedrock簡化了我們的方法。我們可以連接到單層API來快速測試、設立基準和部署不同的模型。”

法拉利還將Amazon Bedrock的使用與Amazon SageMaker JumpStart的使用相結合，Amazon SageMaker JumpStart是一個機器學習中心，包含基礎模型、內置算法和預建的機器學習解決方案，只需點擊幾下即可部署。使用這些服務，法拉利對其聊天機器人進行了訓練，使其能夠對客戶服務單進行分類和匯總，并回答常見問題，以幫助減少人為錯誤，同時提高工作效率。

生成式AI也應用于法拉利的生產環節。例如在F1賽車的影像分析、生產線的異常檢測等范疇。法拉利表示，通過AI技術，他們能夠從大量數據中發現過去難以察覺的關聯性，從而管理產品生命周期。

憑借在AWS上的強大云基礎，法拉利使用生成式AI解決方案為其業務帶來了可衡量的影響。法拉利將繼續擴大其生成式AI的使用，以更好地服務客戶和經銷商。該公司還在探索云服務，這將有助于其在2030年之前兌現其碳中和承諾。

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