從“疾在腠理”、“在肌膚”,到“在腸胃”、“在骨髓,終不可治”,早在兩千年前的先秦時代,“望聞問切”的奠基者扁鵲,便通過“四見”蔡桓公,洞悉病情變化,并對病理進行論述。
時過境遷,“望聞問切”這一經典的病理診斷方法雖沿用至今,但病理學的探索也在不斷向前。
今天的故事要從溫潤的珠江岸而起。來自南粵大地的中山大學附屬腫瘤醫院(下簡稱“中山腫瘤”),如今,便在數字力量的加持下,走出了一條步步生花的病理革新之路。
病理,豈能綁著鐐銬起舞?
在眾多惡性腫瘤中,食道癌是致死率最高的癌腫之一。據世界衛生組織統計,全球有一半的食道癌,都出現在中國。
目前,傳統的一線標準療法是采用雙藥化療,然而,這樣單純的化療有效率僅30%左右,晚期患者生存期更是僅不足一年。
在這個沒有硝煙的戰場上,總需要有人挺身而出。一支科研團隊開展了一項長達數年的臨床研究,發現在化療組中加入PD-1抗體聯合紫杉醇和順鉑,能夠顯著延長患者總生存時間至15.4個月,有效率最高達72.1%。
這個首創了“免疫藥+化療藥”的“中國方案”,成為了改變世界食道癌治療格局的里程碑事件。
這支科研團隊,正是來自中山腫瘤。作為中國最頂尖、規模最大的腫瘤醫院之一,中山腫瘤正肩負著國家癌癥防治重任的“國之棟梁”。
長久以來,在腫瘤臨床診斷與科學研究的背后,最為關鍵、最離不開的,便是病理。
所謂“見微知著,睹始知終”,病理醫生向來是從蛛絲馬跡間鑒定生死的“黃金判官”,90%以上的癌癥診斷均依賴于病理檢查結果。
其需要對腫瘤組織進行取材、制樣與分析,以判斷腫瘤的性質、原發灶、分化惡性程度及潛在反應等信息,然后匹配相應的治療方案、預后評估。
來到數字時代的今天,數字化病理科的建設正在如雨后春筍般擴散與普及。
中山腫瘤正是其中的先行者。中山腫瘤率先摒棄了以往“刀耕火種”的手工顯微鏡閱片方式,積極探索采用“掃描切片+電子閱片”的數字化診斷形式,將傳統顯微鏡下的切片圖像數字化,便于采集、調閱與管理,突破時空限制。
這份“數字化病理”的轉型并非一蹴而就,其間的難度和曲折可謂極多:
首先,性能要足。病理診斷需要對切片進行逐一細致地分析,然而,單張數字化病理切片的文件大小動輒3GB以上。數據基礎設施羸弱的讀取性能,正在嚴重拖緩醫生的調閱速度,一張切片的加載至少耗時半分鐘,尤其當全院多名醫生并發調閱時,常常出現馬賽克與卡頓,著急卻無可奈何。
其次,容量要夠。“指甲蓋上蘊含一部高清電影”是業界通常形容切片文件巨大的描述。當前,中山腫瘤每天就會產生6000多張病理切片、且保持每年30%的增速膨脹。伴隨分辨率不斷提升、留存周期逐漸拉長,長此以往,數據中心的空間與能耗將承受莫大壓力。
第三,共享要暢。智慧醫院建設的持續推進,正在讓一院多區、跨院問診、互聯網醫療逐步普及,但我國專業的病理醫生稀缺且分布不均的問題驟顯,傳統模式下病理文件的互通共享、跨域流轉已經難以為繼。
換句話說,要想叩開病理奧秘的大門,就要先歷經一輪對存儲底座的試煉。
大音希聲,于無聲處守護
病理科的數字化水平,決定著一家醫院未來發展的天花板。中山腫瘤急需一套強大的數據存儲底座作為擎托,其決定迎難而上,它的答案是:華為OceanStor Pacific分布式存儲。
在華為的助力下,一系列難題便迎刃而解。
一秒千片,彰顯性能之巔。采用先進的全閃介質,結合調閱模型獨特的混合負載性能優化,為中山腫瘤信息化提供了充沛的高性能、高并發的讀寫表現。近20倍性能提升的原地升級,讓“一秒千片”(1秒同時調閱1000張切片無卡頓)成為可能。
方寸之間,容納海量數據。華為采用業界唯一針對病理文件的非結構化數據壓縮,結合華為創新的30TB高密大容量SSD介質+2U 25盤位高密硬件設計,可實現0.5W/TB的低功耗密度,助力中山腫瘤降低存儲空間1/3,節省總體擁有成本20%。
靈動流轉,數據一目了然。通過華為獨創的DME(Omni-Dataverse)技術,提供多數據中心跨域數據的全局統一視圖,讓分散在中山腫瘤的越秀、黃埔、天河三大院區間的海量數據可視、可管、可按需流動,讓分院“無人值守病理科”的夢想不再遙遠。
事實上,在醫療行業,開展影像業務數據的融合存儲已經箭在弦上。數字化病理、PACS(影像歸檔與傳輸系統)、生信基因等平臺在大數據與人工智能的催化之下,衍生出了統一的數據湖建設模式。彈性伸縮、協議互通、智能分級……種種特性,憑借深入行業的多年耕耘,華為已經做好了準備。
于無聲中,華為OceanStor Pacific分布式存儲的電源指示燈悄然點亮。在數據的吐故納新間,它迸發出的巨大能量,匯聚成濟世的向善與仁心,照亮了千門萬戶的詩與遠方。
每一個峰回路轉的故事,都是關于勇氣、重生與溫暖的篇章;每一比特數據,都是不負相托、護佑生命的“幕后”英雄。
從1964年建院,到立于腫瘤診治之巔,中山腫瘤在過去一甲子的時間里砥礪前行。如今,在繼續攀登的臺階之上,有了華為的并肩與同行。
“醫者,生人之術也。”
試想,如果扁鵲先生能夠穿越時光長河,他也定會驚嘆于數字科技的洞察入微,感慨醫學之境日新月異,造福蒼生之力不可限量。
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