中國的 OpenAI，出現(xiàn)了。

文｜宛辰
編 | 靖宇
文章來源 | 極客公園（ID：geekpark）

對標(biāo) OpenAI o1 正式版的國產(chǎn)大模型來了！

1 月 20 日晚，DeepSeek（深度求索）公司發(fā)布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，同步開源模型權(quán)重，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

網(wǎng)友熱評：這，才是真正的OpenAI。能力相當(dāng)于一個月 200 美元的 ChatGPT o1 版本，卻完全免費。

不止如此，DeepSeek 一同開源的還有「技術(shù)報告」，那些訓(xùn)練 R1 時踩過的坑、做過的事通通講給你聽，只為鋪平 AGI 的路。

第一時間閱讀這份技術(shù)報告后，英偉達(dá)高級研究科學(xué)家 Jim Fan 帶來了新鮮解讀，值得我們大聲齊讀:

「我們生活在這樣一個時代：由非美國公司保持 OpenAI 最初的使命——做真正開放的前沿研究、為所有人賦能。這似乎講不通，但戲劇性的往往最有可能發(fā)生。

DeepSeek-R1 不僅開源了大量模型，還泄露了所有訓(xùn)練秘密。他們可能是第一個顯示 RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）飛輪發(fā)揮主要作用、持續(xù)增長的 OSS 項目。

影響可以通過『內(nèi)部實現(xiàn)了 ASI』或『草莓計劃』等神話名稱來實現(xiàn)。也可以通過簡單地轉(zhuǎn)儲原始算法和 matplotlib 學(xué)習(xí)曲線來產(chǎn)生影響。」

中國公司 DeepSeek，正在實現(xiàn)趕超 OpenAI 的使命。

DeepSeek-R1：實力派選擇「秀肌肉」

「DeepSeek-R1」的發(fā)布，擺明了是：有實力所以明晃晃地秀肌肉！

這首先體現(xiàn)在它不整期貨那一套，而是「發(fā)布即上線」，現(xiàn)在，你就可以在 DeepSeek 官網(wǎng)與 App 體驗最新的推理模型 DeepSeek-R1，隨便體驗隨便用，免費。

登錄 DeepSeek 官網(wǎng)或官方 App，打開「深度思考」模式，即可調(diào)用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務(wù)。｜圖片來源：DeepSeek

DeepSeek-R1 也同步上線了 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設(shè)置 model='deepseek-reasoner' 即可調(diào)用。

值得注意的是 DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價為每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16 元。看下面這這圖你會有更直接的體感，輸出 API 價格只有 OpenAI o1 的 3%。低價背后，顯然仍是秀肌肉，價格實力展現(xiàn)了技術(shù)實力——從AI Infra 層面降本的技術(shù)能力。

圖中深藍(lán)色柱子代表 DeepSeek-R1，剩下的灰色、淺藍(lán)、青淺灰分別是 OpenAI o1 不同版本的價格。｜來源：DeepSeek

第三波「秀肌肉」體現(xiàn)在開源開放。DeepSeek-R1 開源模型權(quán)重幾乎是選擇了最開放的許可證和用戶協(xié)議，開源 License 統(tǒng)一使用 MIT，產(chǎn)品協(xié)議明確可「模型蒸餾」，主打一個讓大家多多來基于它做二次開發(fā)、集成。DeepSeek 甚至主動給大家示范引導(dǎo)將 R1 作為教師模型來蒸餾出一個更小但仍有實力的模型，「通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區(qū)，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現(xiàn)了對標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果」。

事實上，模型開源選擇不同的 License 背后大有學(xué)問，這直接體現(xiàn)不同模型廠商的開放程度，更體現(xiàn)開源背后的目的和策略。比如像 Llama、Qwen、GPT-2 等模型就不止開放權(quán)重，還開放了模型訓(xùn)練的源代碼，這可能是為了追求衍生模型的繁榮。而 DeepSeek-R1 選擇只開放權(quán)重，但換成了標(biāo)準(zhǔn)化、寬松的 MIT License，更多還是為了讓更多開發(fā)者能用起來，感受 DeepSeek-R1 的能力。

我們再來通過幾大主流測試基準(zhǔn)來感受一下 DeepSeek-R1 的實力。「性能對齊 OpenAI-o1 正式版 DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。」

圖片來源：DeepSeek

對于 DeepSeek-R1 帶來的直觀感受，硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人楊攀表示，不止模型能力和性能出色，最近兩個模型 (R1 和 V3) 在訓(xùn)練技術(shù)和模型底層架構(gòu)上都做了領(lǐng)先全球的創(chuàng)新，而且其論文開放程度也震驚了業(yè)界。

在一并公開的模型技術(shù)報告中，DeepSeek 將「DeepSeek-R1」訓(xùn)練技術(shù)全部公開，「旨在促進(jìn)技術(shù)社區(qū)的充分交流與創(chuàng)新協(xié)作」。

根據(jù)技術(shù)報告，硅基流動創(chuàng)始人&CEO 袁進(jìn)輝稱，DeepSeek-R1 是無人區(qū)的探索和發(fā)現(xiàn)。｜來源：即刻

對于開源模型加技術(shù)報告，開源社聯(lián)合創(chuàng)始人林旅強(qiáng)此前向極客公園表示，開源是最好的「秀技術(shù)肌肉」的方式，同時「有的開源模型只開源、不講他是怎么做的，但是合乎大家期待的開源模型是要搭配技術(shù)報告，等于是發(fā) paper 了。開源模型不夠的，因為模型是黑盒子，技術(shù)報告會說明一些東西。DeepSeek 他們是很透明地把他的技術(shù)報告拿來公開，即使一定程度還是會捂著掖著，但是已經(jīng)是開得比較有態(tài)度。今天全球范圍的學(xué)術(shù)派還是會認(rèn)為，你把一個東西做出來再以開源的方式，是有學(xué)術(shù)追求的。」

如果 DeepSeek 的目標(biāo)是真正達(dá)到 AGI，就不斷需要把踩過的坑、做過的事情開放出來，讓大家少走一點彎路，開放才能讓整個行業(yè)更快達(dá)到 AGI，他補(bǔ)充道。

最后，我們來隨機(jī)看一些用戶實測評價（截圖來源：X.com）：

Twitter 用戶盛贊 R1 的實力｜圖片來源：X

DeepSeek，還有什么驚喜是我們不知道的？！

盡管昨晚 DeepSeek-R1 的發(fā)布引發(fā)了「這才是 Open AI 吧」「東方的 OpenAI」等一片稱贊。但 DeepSeek 強(qiáng)得非常扎實、全面。

去年在 2024 年 11 月 20 日發(fā)布 DeepSeek-R1-Lite 預(yù)覽版時，美國著名半導(dǎo)體與 AI 咨詢機(jī)構(gòu) Semianalysis 創(chuàng)始人 Dylan Patel 就坐不住了，第一時間下場「提醒」大家：他們有 5 萬張 H100 GPU！請不要以為他們只有 1 萬張 A100！

因為眾所周知的原因，這大概率不是事實，卻能反映 DeepSeek-R1-Lite 的強(qiáng)悍到讓行業(yè)緊張。

一個月后，DeepSeek 上線并同步開源了媲美 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的模型「DeepSeek-V3」，并附上了詳實的技術(shù)報告。這一次，幾乎驚動了整個硅谷AI圈。卡神（OpenAI 創(chuàng)始團(tuán)隊、前 Tesla AI 總監(jiān) Andrej Karpathy）、Alexandr Wang（Scale.ai 創(chuàng)始人）、田淵棟（Meta AI 科學(xué)家）、賈揚(yáng)清（Lepton AI 創(chuàng)始人）……人均一句「難以置信」。就連 Sam Altman 都忍不住出來酸一把「復(fù)刻已經(jīng)被驗證過奏效的東西是容易的」。

DeepSeek-V3 發(fā)布后，Sam Altman 疑似喊話 DeepSeek。｜截圖來源：X.com

隨著模型性能逐漸走向全球第一梯隊，DeepSeek 也迎來了新的發(fā)展契機(jī)。

過去一年半，DeepSeek 專注于模型和研究，但從今年開始，DeepSeek 著手做應(yīng)用了。

2025 年 1 月 15 日，DeepSeek 推出移動端 AI 助手「DeepSeek」App。目前看，DeepSeek App 跟網(wǎng)頁版功能一致，主要有兩個功能：聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考，主打一個簡潔，聊天記錄也會同步顯示在手機(jī)端和網(wǎng)頁端，尚未針對移動端進(jìn)行特定功能的打磨，也沒有市面上 AI 助手類 App 豐富、fancy 的功能，更像是一個能讓你在手機(jī)上體驗 DeepSeek 最新模型的入口。

DeepSeek App 展示圖｜來源：Apple Store

對此，一位投資人向極客公園解釋 DeepSeek 開始做應(yīng)用背后可能的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：「前期 DeepSeek 靠自己的算力優(yōu)勢積累出了模型技術(shù)的領(lǐng)先度。后期要補(bǔ)數(shù)據(jù)，發(fā) App 是補(bǔ)數(shù)據(jù)的手段之一。接入用戶數(shù)據(jù)和場景，可以幫助他更好地進(jìn)行模型能力的迭代和升級。」

同時，有了 DeepSeek-R1 和其他模態(tài)、類型越來越好的模型，可以期待未來 DeepSeek 在比如代碼模型/應(yīng)用里有更激進(jìn)的表現(xiàn)，驚喜才剛剛開始。

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