安全帽在施工現場對于工作人員的安全保護起著至關重要的作用。施工環境復雜多變,工作人員可能會遭遇高空墜落、物體撞擊、起重機械傷害等多種危險。建筑安全生產中的主要事故往往發生在洞口、臨邊防護、腳手架、塔吊等關鍵部位。這些地方很容易因工人操作不當而引發物體或材料的高空墜落,若無安全帽的保護,可能會造成嚴重的生命安全事故。
但現實中,還是有許多工人因安全帽缺乏舒適感而選擇不佩戴安全帽、臨時脫帽的行為而發生了各種安全事故。不僅增加了安全員的監管難度,還對工地人員的的安全構成威脅。
鑒于安全帽對施工現場工人生命安全的至關重要性,監測工人是否正確及持續佩戴安全帽成為了一個關鍵任務。在工人進入施工現場前,通常采用基于人臉識別的系統進行身份驗證,以確保場地內不出現無關人員。除了核對個人信息外,這些系統還集成了AI圖像識別技術,用于執行諸如安全帽佩戴檢測和疫情期間的口罩佩戴檢測等功能。若檢測到工人未正確佩戴安全帽,系統將禁止其進入,并提醒必須正確佩戴安全帽才能進入施工現場。這一措施有效預防了未佩戴安全帽的人員進入施工場地。
傳統的人工巡邏尋找未正確佩戴安全帽的工人效率低下,因此,運用監控攝像頭和無人機巡航配合先進的安全帽檢測算法顯得尤為重要。如下圖演示,通過監控攝像頭和算法的結合,我們可以實時監控誰未正確佩戴安全帽。
AI視頻分析預警系統自動識別人員是否佩戴安全帽,在檢測區域內,當系統檢測到工作人員未佩戴安全帽時,系統自動觸發告警,提醒安全管理人員及時處理。有效彌補傳統方法在監管中的缺陷,真正做到事前預警,事中常態檢測,事后規范管理。
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