這兩天大家都被DeepSeek炸暈了吧，嘿嘿，其實(shí)DeepSeek也被大家炸暈了。

這是今天上午的情況↓

沒(méi)辦法，這潑天的流量一般人扛不住~

想高頻使用怎么辦呢？本地裝一個(gè)！

本地部署有兩個(gè)好處：?不聯(lián)網(wǎng)，全私密，不擔(dān)心隱私泄露，還可以掛載本地知識(shí)庫(kù)?完全免費(fèi)，徹底告別“服務(wù)器繁忙”。

如果你是蘋(píng)果Mac本——

我們需要用到兩個(gè)神器：

一個(gè)叫做Ollama，這是一個(gè)可以在本地運(yùn)行和管理大模型的軟件。

另一個(gè)叫做Page Assist，這是個(gè)瀏覽器插件，提供本地大模型的圖形化管理和對(duì)話界面。

一、下載Ollama，并拉取安裝DeepSeek

Ollama是一個(gè)可以在本地運(yùn)行和管理大模型的神器，完全本地運(yùn)行，而且支持多種模型，包括但不限于Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma等等。

登錄網(wǎng)站，直接去下載頁(yè)：

https://ollama.com/download

直接下載macOS版本的程序，其實(shí)從上圖你可以發(fā)現(xiàn)，Linux和Windows也是OK（這個(gè)咱后面再講）。

下載后是一個(gè)壓縮包，二話不說(shuō)，直接解壓，你會(huì)得到一個(gè)“草泥馬”頭像的程序

這個(gè)程序可以直接點(diǎn)擊運(yùn)行，但是建議你拖到「應(yīng)用程序」目錄下，便于用的時(shí)候以后好找。

好了，接下來(lái)直接運(yùn)行Ollama，然后進(jìn)入到終端窗口↓

接下來(lái)運(yùn)行命令，拉取對(duì)應(yīng)版本的模型即可。

目前DeepSeek-R1可選的模型有滿血版671B，和蒸餾版1.5B、7B、8B、14B、32B、70B：

滿血版?zhèn)€人電腦就別想了，其他蒸餾版大家根據(jù)電腦配置來(lái)選。

如果只是玩玩的話，建議不要選擇太大的，14B以下的嘗嘗鮮。

Mac配置高的話，比如64G以上的內(nèi)存，可以嘗試32B或者70B，畢竟參數(shù)越大，模型智商越高。

我的電腦是96G內(nèi)存，所以今天挑戰(zhàn)一下70B版本，運(yùn)行命令↓

ollamarundeepseek-r1:70B

前面命令都一樣，后面輸入對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)即可

激動(dòng)人心的時(shí)刻開(kāi)始了，70B的模型有42G那么大，我這里的網(wǎng)絡(luò)需要下載大概40分鐘。

不急，泡杯咖啡慢慢等~

經(jīng)過(guò)一番漫長(zhǎng)的等待，42GB的大模型終于拉取完畢，并安裝成功（不知道為啥，最后3%的網(wǎng)速會(huì)非常慢，只有幾百K，據(jù)說(shuō)很多人和我一樣。）

安裝成功的界面是這樣的↓

在這個(gè)命令行下，就可以直接使用DeepSeek了↓

提問(wèn)就可以，在兩個(gè)之間是推理過(guò)程，也就是收到問(wèn)題以后，DeepSeek的內(nèi)心戲↓

完成推理后，DeepSeek就開(kāi)始輸出正題：一段詼諧幽默的自我介紹↓

怎么樣，這個(gè)回答還不錯(cuò)吧。

如果你覺(jué)得這個(gè)命令行界面跟玩文字mud似的，太土鱉了，沒(méi)關(guān)系，接下來(lái)我們安裝第二個(gè)神器，也就是Page Assist。

二、安裝Page Assist，開(kāi)始享用DeepSeek

Page Assist是一款Chrome瀏覽器插件，所以，你只需要打開(kāi)Chrome，點(diǎn)擊右上角“三個(gè)點(diǎn)”，然后“擴(kuò)展程序”、“訪問(wèn)Chrome應(yīng)用商店”。

然后在應(yīng)用商店中搜索“Page Assist”，第一個(gè)就是，點(diǎn)擊安裝即可。

安裝完成后，在瀏覽器右上角這個(gè)位置，點(diǎn)開(kāi)就可以找到，可以用釘住，方便以后隨時(shí)打開(kāi)使用

點(diǎn)擊圖標(biāo)就可以打開(kāi)UI界面，怎么樣，是不是界面舒服多了，可以選擇對(duì)應(yīng)的模型，然后開(kāi)始提問(wèn)了。

用法跟在線版的沒(méi)啥區(qū)別。

點(diǎn)擊模型下拉框，可以查看已經(jīng)安裝的模型，我之前已經(jīng)安裝了14B，剛剛又裝好了70B。

點(diǎn)擊右上角的齒輪，可以進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)置，比如更改語(yǔ)言、語(yǔ)音（默認(rèn)都是英文，可以修改為簡(jiǎn)體中文）。

還可以更改默認(rèn)搜索引擎，讓大模型在推理的同時(shí)，開(kāi)啟聯(lián)網(wǎng)搜索功能。

還可以添加本地知識(shí)庫(kù)，讓DeepSeek更具備個(gè)性化和專(zhuān)屬性。

至此，萬(wàn)事具備，讓我們來(lái)體驗(yàn)一下70B的本地DeepSeek，到底聰明不聰明？

先小試牛刀↓

接下來(lái)，我讓它給IT技術(shù)從業(yè)者提出10點(diǎn)建議。

你來(lái)評(píng)評(píng)，它說(shuō)的怎么樣？

單單運(yùn)行了這么點(diǎn)東西，我的本子散熱風(fēng)扇已經(jīng)開(kāi)始嗚嗚作響了。

看來(lái)想要運(yùn)行70B的模型，我這臺(tái)mac還是有點(diǎn)小馬拉大車(chē)了。

如果你是Windows PC——

對(duì)應(yīng)下載Windows版本的Ollama即可，其實(shí)安裝過(guò)程大差不差。

只是Windows版本的安裝程序比Mac版大多了。

安裝完成后，同樣打開(kāi)命令行窗口，拉取對(duì)應(yīng)的模型↓

這次我們低調(diào)一點(diǎn)，拉取最小的1.5B模型（我是虛擬機(jī)，跑不動(dòng)太大的。）

模型尺寸小還是好，瞬間搞定↓

簡(jiǎn)單調(diào)戲一下，不得不說(shuō)，參數(shù)量小的模型就是蠢，只能當(dāng)玩具。

接下來(lái)，可以繼續(xù)安裝Page Assist，進(jìn)行圖形化管理和對(duì)話，我就不重復(fù)了。

如果你用的是Linux——

我們?cè)赨bantu 22下玩一玩。（其實(shí)玩Linux的人不需要看教程）

打開(kāi)shell，直接運(yùn)行命令↓

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

就可以完成Ollama的下載和安裝

后面拉取和運(yùn)行模型的步驟就一樣了，不再贅述。

如果你想用iPhone或安卓機(jī)——

其實(shí)，在手機(jī)上跑一個(gè)DeepSeek 1.5B也是可以的，只是這樣干完全沒(méi)有必要。

首先，1.5B模型太小太弱智，基本沒(méi)什么用；第二，運(yùn)行這個(gè)模型太燒機(jī)了。

所以如果不是非常特殊的用途，我建議你完全可以去用市面上各種流行的大模型助手：豆包、通義、元寶、文小言、訊飛星火、Kimi…

讓他們賽馬，你來(lái)翻牌子，既節(jié)省資源，效率還高。

好啦，教程就分享到這里。

最后講講大家關(guān)注的電腦配置問(wèn)題，其實(shí)我測(cè)試下來(lái)感覺(jué)配置要求其實(shí)不高，丐版電腦你就裝小尺寸，豪版電腦你就裝大尺寸。

當(dāng)然從模型的可用性來(lái)講，我建議至少24G以上的內(nèi)存，運(yùn)行14B以上的模型，如果有獨(dú)立的N卡A卡更好，沒(méi)有的話CPU跑跑也沒(méi)關(guān)系。

大家也可以分別拉取不同尺寸的模型來(lái)測(cè)試（因?yàn)楹芎?jiǎn)單），達(dá)到性能和體驗(yàn)的平衡。

現(xiàn)在趕緊行動(dòng)起來(lái)，在你的電腦上裝個(gè)DeepSeek吧，從此告別“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試”！

那么，如果是企業(yè)想要在本地部署一個(gè)DeepSeek，甚至是滿血版的，應(yīng)該怎么辦呢？我們下回分解