不太可能，雖然AI能大幅提高一些崗位的工作效率，但眾所周知，在社會中并不是所有領域都追求極致的效率導向，有一些領域效率至上，有一部分領域除了要講效率，還要講大局，講背景。

講效率至上的領域，比如外賣小哥被算法卷得要死，闖紅燈都是熟門熟路了，還有制造業、零工領域什么的，35歲以上身體器官老化一點就不要了。而講大局講背景的領域，如果真要裁員，弄不好裁掉的反而是最有效率的員工，干活的被干掉了這種事兒也非常常見。

最近各地搞AI確實是搞得風生水起，深圳上線AI公務員，然后鎮江那邊也在部署DS的本地化大模型，據說弄了600臺服務器做了個集群，單日數據處理量比全市公務員十年處理的工作量還要大，聽起來令人瑟瑟發抖。

但要到令人失業的地步，至少在這個領域，不現實。真要論效率，論節省社會資源，那一個縣里十幾二十個局和什么委按理說對半砍都不會影響什么，都不用等到AI時代動手。

此前沒有動手，到了AI時代也不會動手，歸根結底，事情不是按效率至上這么辦的。

不過，受財政收入下降影響（深圳去年也出現了下滑），能釋放出來的崗位變少，確實是必然的，再加上AI也能替代一部分工作，就更沒必要招新人了，未來大家想吃上這口飯，估計會更卷。

所以卷不卷得，核心不是AI能發展到什么地步，核心是財政收入能養多少崗位。具體到目前的模式來說，其實是看各地能賣出去多少地，也就是房地產，畢竟一些地方轉移支付+土地收入才是地方資金來源的大頭。

地賣不出去，沒這么多錢，什么AI不AI的，都給打包成特許運營權一塊給賣出去，低空經濟也是風口，但真缺錢了的話，一樣跟打包停車位差不多的操作給賣了。

比如AI大模型特許經營權，之后你們這些大廠想要進入本地調用本地居民數據什么的，先付錢，如果一些落地場景需要和AI結合起來也要先付錢，凡是在未來能夠產生現金流的，這會兒都能打包成資產賣出去。

你以為我在開玩笑？你看微信、再看百度，都在宣布介入Deepseek，大模型的推理能力雖然重要，但未來有沒有「數據主權」也一樣非常重要，甚至更重要，微信有十幾億人的社交數據，百度也有天量的百家號創作者，這些構成平臺的數據主權。

一個縣有一個縣的人口，一個市有一個市的人口，你生活在那個地方，你產生的數據就是那個地方的資產，成立一個數據公司專門收集，就能產生利潤，那么這家數據公司的特許經營權，是不是就能打包賣出去？

回到就業上，對于AI是否會帶來失業這個問題，我覺得可以樂觀點，時代進步會創造更多崗位，歷史已經驗證了這一點，從原始社會走到農業社會再走到今天，崗位更豐富了還是更少了？

顯然更豐富了，以前90%的人都只能趴在地里刨地，今天你坐在屏幕前玩王者榮耀玩好了也是一份活。

DS處理大量數據，或許文書一類的崗位被干掉了，但DS每天給這么多人回答問題，回答的內容符不符合主流價值觀呢？會不會帶偏呢，會不會讓小朋友感覺到不適呢，所以你說未來有沒有可能出現一個新的崗位，叫大模型價值觀訓練員。

完全有可能，以前也沒有網絡信息這個部門，但發帖的人多了，就有了這個部門，大模型輸出多了，弄不好也得這廝審核一下，訓練一下，該404的回答給他404以下。這就是AI創造出來的新崗位。

當然，這是樂觀的地方，而悲觀的地方就在于，被AI干掉崗位的那部分人，可能無法勝任AI創造出來的新崗位，從個體角度看，那自己就是被AI干掉了。

體制內還好，可以內部流動，調來調去太正常，社會面上，被機器人干掉的保潔能流動到哪里去是真的很難想象，每個地方都有零工市場，如果有一天機器人代替掉他們了，他們流動到哪里去，也很難想象。

當然了，在我年輕時我不以為然，覺得這是正常的市場競爭，但我當看到身邊朋友努力一路讀到土木結構的碩士，畢業之后由于房地產下滑然后失業，我才知道實際有多殘酷，而我們背后并沒有一層網給你兜著。

最后他決定考公了，AI都干不掉的崗位才是真正的鐵飯碗。

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-END-2025年2月24日-

*本文封面圖來自《北平無戰事》

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