時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法常見的包括單變量預(yù)測(cè)、多變量預(yù)測(cè),以及混合模型預(yù)測(cè)方法。
單變量預(yù)測(cè)方法
包括自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)、指數(shù)平滑模型、隨機(jī)森林和深度學(xué)習(xí)模型等。
多變量預(yù)測(cè)方法
包括向量自回歸模型(VAR)、協(xié)整模型和多變量深度學(xué)習(xí)模型等。
混合模型預(yù)測(cè)方法
是將多個(gè)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果結(jié)合起來,以得到更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。例如CNN-BiLSTM-AM,CNN-BiLSTM-Attention,LSTM-ARO,將ARIMA模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果結(jié)合起來。
我精選了時(shí)序預(yù)測(cè)方向
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金融數(shù)據(jù)中最關(guān)心的除了資產(chǎn)價(jià)格、收益率,就是資產(chǎn)波動(dòng)率。在金融時(shí)間序列波動(dòng)率預(yù)測(cè)工作中LSTM和GARCH模型尤為關(guān)鍵。
為了幫助大家掌握波動(dòng)率模型和金融時(shí)間序列預(yù)測(cè),我邀請(qǐng)發(fā)表二十余篇SCI論文的伍導(dǎo)師為大家制作《定量金融:波動(dòng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列+機(jī)器學(xué)習(xí)》直播課從波動(dòng)率特征
講解到波動(dòng)率期權(quán)定價(jià)
,波動(dòng)率模型(ARCH、GARCH)
,隨機(jī)波動(dòng)率模型
,時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型(ARIMA等)
,典型組合模型(GARCH-type,LSTM–GARCH)
等內(nèi)容,全面掌握波動(dòng)率對(duì)期權(quán)定價(jià)和資產(chǎn)分配、計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)管理的金融時(shí)序預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)。(下滑查看課程大綱領(lǐng)直播福利)
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課程大綱
部分課程內(nèi)容概覽 波動(dòng)率是什么?
波動(dòng)率的定義
隱含波動(dòng)率 & 波動(dòng)率微笑(偏度)
波動(dòng)率指數(shù)VIX
波動(dòng)率用途:資產(chǎn)組合
波動(dòng)率用途:期權(quán)定價(jià) B-S模型
典型模型:ARIMA&GARCH
理論組成
參數(shù)組成
模型構(gòu)建和預(yù)測(cè)
平穩(wěn)性檢驗(yàn)ADF
ACF&PACF
AIC&BIC
ARCH??GARCH
波動(dòng)率模型ARCH
波動(dòng)率模型GARCH
波動(dòng)率模型GARCH 2步估計(jì)與改進(jìn)
波動(dòng)率模型 改進(jìn)GARCH模型
隨機(jī)波動(dòng)率模型
典型組合模型1:VU-GARCH-LSTM
典型組合模型2:GE-LSTM,GARCH,EGARCH,LSTM
典型組合模型3:GARCH–LSTM,eGARCH,gjrGARCH
典型組合模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
實(shí)證研究1《A Hybrid Prediction Model Integrating GARCH Models With a Distribution Manipulation Strategy Based on LSTM Networks for Stock Market Volatility》
實(shí)證研究2《Forecasting the volatility of stock price index: A hybrid model integrating LSTM with multiple GARCH-type models》
實(shí)證研究3《LSTM–GARCH Hybrid Model for the Prediction of Volatility in Cryptocurrency Portfolios》
金融資產(chǎn)隨機(jī)性:時(shí)間序列可否預(yù)測(cè)?
均值回歸有效性:是否會(huì)統(tǒng)計(jì)性的回歸?
極端尾部的沖擊:一朝回到解放前?
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直播&系列課伍導(dǎo)師介紹: 科研背景:
博士,牽頭中科院先導(dǎo)項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金等多個(gè)重大項(xiàng)目。目前已經(jīng)發(fā)表了SCI文章二十余篇。
與國內(nèi)頂級(jí)金融公司合作,開發(fā)期貨、股票、數(shù)字貨幣等量化投資策略以及市場(chǎng)微結(jié)構(gòu)研究。
研究方向:金融量化,金融時(shí)間序列預(yù)測(cè),多因子量化模型,集成電路,EUV光刻等。
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研夢(mèng)非凡導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)
研夢(mèng)非凡的導(dǎo)師來自海外QStop50、國內(nèi)華五、C9、985高校的教授/博士導(dǎo)師/博士后,世界500強(qiáng)公司算法工程師,以及國內(nèi)外知名人工智能實(shí)驗(yàn)室研究員。
這是一支實(shí)力強(qiáng)大的高學(xué)歷導(dǎo)師團(tuán)隊(duì),在計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,積累了豐富的科研經(jīng)歷,研究成果也發(fā)表在國際各大頂級(jí)會(huì)議和期刊上,在指導(dǎo)學(xué)員的過程中,全程秉持初心,堅(jiān)持手把手個(gè)性化帶教。包括但不限于以下導(dǎo)師~~
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