文 | 網界

2025 年 2 月，百度重磅宣布文心大模型 4.5 系列將全面開源，并接入 DeepSeek 的深度搜索功能。這本應是一個技術革新的積極信號，然而資本市場卻給出了截然不同的回應 —— 百度股價暴跌 7%，仿佛在對這場 “戰略調整” 投下不信任票。

近來，百度做出了一個重大的戰略轉變，宣布文心大模型 4.5 系列全面開源。這一決策與百度早年秉持的 “閉源才是未來” 的觀點徹底決裂。背后的原因是 DeepSeek 等開源模型的迅猛發展，僅用 1 年時間便實現了技術反超，迫使百度不得不放下身段，積極擁抱開源社區的力量，通過開源來提升自身的技術競爭力和生態影響力。

這一戲劇性的市場反應，不禁讓人回想起李彥宏過往那些被現實 “打臉” 的時刻。

李彥宏曾經斷言：移動互聯網時代已然落幕，可就在同年，抖音和拼多多這兩顆商業新星悄然升起，迅速成長為市值萬億的行業獨角獸。于是，互聯網圈內開始流傳起這樣一個略帶調侃的段子：“李彥宏的預言，堪稱投資人最精準的反向指標。”

李彥宏就像一位陷入奇特魔咒的 “反向預言家”，他有著敏銳的技術嗅覺，總能率先捕捉到技術趨勢的微妙變化，卻總是在即將抓住機遇的關鍵時刻，與時代風口失之交臂。

回顧百度二十余年的發展歷程，從云計算、移動互聯網到如今的 AI 大模型，李彥宏的每一次戰略預判都像是一場充滿戲劇性的行為藝術。他總是提前布局，展現出遠超常人的戰略眼光，可最終卻總是被后來者超越。

百度就像是在一場永無止境的 “起大早趕晚集” 循環中，成為了互聯網行業中那部不斷等待卻始終等不來希望。

01 李彥宏的反向指標的商業邏輯

李彥宏的 “反向預言” 并非是毫無緣由的偶然事件。2010 年的 IT 領袖峰會上，他直言云計算不過是 “新瓶裝舊酒”，而彼時馬云卻高瞻遠矚，力排眾議，果斷押注阿里云。六年后，在百度的云計算戰略發布會上，李彥宏不得不承認當初自己 “想得太簡單”。同樣的情景在移動互聯網時代再次上演。李彥宏質疑手機屏幕過小，難以承載廣告價值，還認為移動支付遠不如 PC 端便捷。然而現實卻狠狠打了他的臉，移動廣告規模迅速擴張，占據了互聯網廣告市場 90% 的份額，支付寶和微信支付更是徹底重塑了金融生態格局。

更為荒誕的是，2016 年李彥宏宣稱 “移動互聯網已死” 之時，百度正斥資 19 億美元收購 91 無線，試圖以此彌補移動端入口的短板。這場堪稱中國互聯網史上最昂貴的并購案，最終卻以 91 無線被拆分出售的慘淡結局收場。

與此同時，頭條的信息流算法已在悄然間顛覆了傳統的內容分發邏輯。李彥宏的每一次 “判斷失誤”，究其根源，是他對商業模式變現路徑的過度執著。他就像一位過于精明的會計師，總是在技術浪潮的賬本上提前計算投資回報率(ROI)，卻忽略了互聯網革命的核心在于 “以短期虧損換取未來的無限可能”。

02 從預言家到實踐者的悖論

盡管百度在發展過程中遭遇了諸多挫折，被外界貼上了 “屢敗屢戰” 的標簽，但正是這種 “戰略性正確” 與 “戰術性失誤” 的強烈撕裂，讓百度成為了中國科技史上極具研究價值的樣本。李彥宏并未因過往的失敗而氣餒，而是悄然將全部籌碼押注在了 AI 賽道上。

這是一個需要長期投入耐心與巨額資金的領域，其回報周期長、不確定性高。然而，這種 “偏執” 在 2024 年的百度世界大會上初見成效：文心大模型的日均調用量一舉突破 16.5 億次，智能云收入同比增長 26%，自動駕駛累計服務超過 900 萬次。這一系列亮眼的數據不禁讓人思考：當一家公司被 “因果律詛咒” 的陰影籠罩時，它所堅守的技術信仰能否最終打破這一商業魔咒，實現逆襲?

在 AI 大模型領域，當眾多企業沉迷于參數競賽，一味追求模型的龐大與復雜時，李彥宏卻在 2024 年的世界大會上發出了不同的聲音：“不要卷模型，要卷應用!”

為此，他推出了 iRAG 和秒噠技術。iRAG 技術通過檢索增強的方式，有效解決了 AI 圖像中常見的 “塑料感” 問題;而秒噠技術則讓零代碼開發 AI 應用成為了現實。這種 “應用優先” 的戰略方向，與 OpenAI 追求通用人工智能(AGI)的宏大野心形成了鮮明的對比，也展現出百度在 AI 商業化道路上更加務實的選擇。

截至 2024 年底，百度智能云已成功支持 3.3 萬個精調模型和 77 萬企業應用，覆蓋了 60% 的央國企。在體育領域，文心智能體助力中國跳水隊斬獲 8 枚金牌;在制造業，其工業質檢系統將缺陷識別效率大幅提升了 90%。這些實際案例充分證明，李彥宏的 AI 戰略并非只是紙上談兵的空想，而是切實致力于構建一個 “超級有用” 的技術生態系統，為各行業的發展提供強大的技術支持。

03 為什么百度總在臨門一腳時跌倒?

百度曾經擁有互聯網行業中堪稱完美的 “印鈔機”—— 搜索廣告業務。憑借這一業務，百度在很長一段時間里輕松實現了高額盈利。然而，這種過于依賴搜索廣告 “躺著賺錢” 的模式，也讓百度在移動互聯網時代陷入了思維定式。

2013 年，百度收購 91 無線時，李彥宏的設想是通過應用分發來延續流量變現的模式，卻未曾料到 APP 生態的興起會導致信息孤島的出現，使得搜索入口的價值大幅縮水。這種對短期投資回報率(ROI)的過度執著，在 AI 時代再次成為了百度發展的阻礙。陸奇提出的 “All in AI” 戰略僅僅實施了一年，就因 “燒錢無果” 而被迫叫停，而同期谷歌每年在 AI 研發上的投入超過 200 億美元。

組織僵化與人才流失

百度曾經以其強大的技術基因而自豪，工程師文化盛行，采用扁平化管理模式，憑借高薪吸引了來自全球的優秀人才。然而，近年來百度卻逐漸陷入了組織僵化的困境，創新能力大不如前。陸奇改革未能取得預期效果后離職，吳恩達也轉身創辦了在線教育平臺。盡管王海峰仍堅守崗位，但百度研究院曾經的明星團隊已不復當年的輝煌。一位百度前員工透露：“在百度，啟動一個新項目需要經歷 12 層審批;而在字節跳動，同樣的決策只需 3 次會議即可完成。” 這種巨大的效率差異，無疑嚴重制約了百度的創新發展速度。

生態建設的致命短板

與騰訊 “連接一切” 和阿里 “商業操作系統” 的宏大生態戰略相比，百度的 AI 布局顯得有些孤立無援，更像是一場單兵作戰。以自動駕駛領域為例，百度的 Apollo 計劃雖然在技術上處于領先地位，但直到 2025 年才宣布與出租車公司展開合作。而特斯拉早已通過 FSD(全自動駕駛)訂閱制，成功綁定了數百萬車主。李彥宏也曾反思道：“我們總是在技術黎明前選擇撤退，把收獲的時機拱手讓給了那些更敢于冒險的玩家。”

04 破局之道，百度的 AI 長征能否打破魔咒?

百度開始將 AI 技術深入應用到各個具體的行業場景中，實現 “下沉式創新”。在河北白溝箱包產業帶，百度 AI 設計師將新品開發周期從 30 天大幅壓縮至 3 小時;在云南咖啡種植園，智能氣象模型幫助農戶有效規避了霜凍帶來的損失。這些 “毛細血管級” 的應用案例，正在重新定義 AI 技術的價值，將 AI 從實驗室的高端技術轉變為切實服務于生產生活的實用工具，讓 AI 真正走進了千家萬戶。

2025 年，百度蘿卜快跑宣布與移動運營商、出租車公司展開合作，試圖通過 “技術 + 場景” 的組合拳打破自動駕駛商業化的僵局。李彥宏在財報會上強調：“自動駕駛的目標不是簡單地替代司機，而是要創造一個全新的出行服務網絡。” 這種生態思維的轉變，或許將成為百度告別過去 “單打獨斗” 模式，實現自動駕駛業務突破的關鍵轉折點。

05 總結

百度的發展歷程，宛如一部充滿了 “遠見與妥協”“理想與現實” 激烈碰撞的現代商業史詩。

李彥宏的 “反向預言” 背后，是一家公司在技術信仰與商業現實之間艱難尋求平衡的真實寫照。當外界紛紛嘲笑百度 “起大早趕晚集” 時，卻往往忽視了它在 AI 專利數量、企業服務滲透率、自動駕駛里程等關鍵硬指標上的默默積累與不斷進步。

“成功不是終點，失敗也并非致命，繼續前進的勇氣才是關鍵。” 在 AI 這場漫長的馬拉松比賽中，百度或許不是起跑最快、速度最猛的選手，但它一定是最執著、最堅韌的那個。

畢竟，能夠在外界的質疑與嘲諷聲中，堅持投入 AI 領域長達二十年的企業，所需要的不僅僅是卓越的戰略眼光，更要有直面失敗、屢敗屢戰的巨大勇氣。在未來的 AI 賽道上，百度能否憑借這份執著與勇氣，最終打破 “因果律詛咒”，實現華麗轉身，讓我們拭目以待。