央國企在大模型落地過程中普遍采用“N+X”的推進節奏。“N”代表通用場景，如知識問答、合同起草、招標采購等，通常對應技術廠商的標準化產品。這些場景落地難度較低，但價值也相對有限，屬于大模型應用的“淺水區”。“X”則代表行業特定的業務場景，例如煤炭行業的勘探、電力行業的設備巡檢、運營商行業的寬帶報修等。這些場景通常需要央國企與技術廠商深度共創，落地難度較大，但潛在價值較高，屬于大模型應用的“深水區”。

在2023年和2024年，央國企主要聚焦于推進“N”類 場景的落地，同時也在探索“X”類場景的應用，但進展相 對緩慢。核心問題在于現有大模型缺乏對央國企復雜業務邏輯的理解能力，難以直接應用于業務場景。然而，DeepSeek開源的DeepSeek R1模型為這一困境帶來了突破性解決方案。通過開源，DeepSeek R1使央國企的大模型能夠理解業務邏輯，從而為“深水區”場景的落地提供了可能。

央國企在20 23年和2024年迅速完成了AI算力的規劃、采購與部署。然而，DeepSeek及其引領的技術潮流的發展速度超出業內預期，導致央國企現有的算力投入規劃面臨失效風險。央國企對算力需求的超預期變動主要體現在以下三個方面：雙模型部署、用戶數量激增、訓練與蒸餾。

2月28日，愛分析正式發布《2024愛分析·央國企數字化應用實踐報告》，內容包括央國企落地大模型的最新挑戰、解決方案、高優先級場景選擇方法論，以供參考。

掃碼獲取《2024愛分析·央國企數字化應用實踐報告》以及大模型相關研報合集：

1、2024愛分析·大模型應用實踐報告

2、2024愛分析·AI Agent應用實踐報告

3、2023愛分析·大模型廠商全景報告

4、2023愛分析·中國大模型市場商業化進展研究報告

5、大模型市場洞察報告（2023年）

6、北京市人工智能大模型行業應用分析報告

7、北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書

報告典型案例

“雙碳”背景下，中國綠發發布泰山大模型，并打造首個央企AI總部???

中國長安四川分公司引入技術，優化差旅填報，提升效率，助力智能化轉型

上海申通地鐵集團打造智能內容審核系統，為乘客提供綠色安全出行空間???

太重集團以智慧協同門戶引領數字化轉型，樹立央國企新標桿

中國建科打造集團IT運維客服系統，讓員工主動擁抱集團數字化

01

報告綜述

1. “央國企KPI”驅動央國企數字化投入穩中有進

在民營企業推進數字化轉型的過程中，其核心驅動力往往聚焦于降本增效與開源節流。然而，對于央國企而言，盡管降本增效等因素亦在其考量范圍之內，但其推進數字化轉型的根本動因則需追溯至“央國企KPI”這一關鍵層面。

數字化與“央國企KPI”緊密相連，這一點從每年年末國資委召開的中央企業負責人會議中便可窺見一斑。2023年12月25日至26日，國資委召開中央企業 負責人會議，全面總結2023年國資央企的工作成果，并 深入研究部署2024年的重點任務。會議明確提出，2024年國資委對中央企業將繼續保持“一利五率”目標管理體系的總體穩定，具體要求包括“研發投入強度和科技產出效率持續提高”，同時強調“持續加強精益化運營管理”“著力加大科技創新工作力度”。2024年末的會議亦延續了類似的表述。2024年12月23日至24日，國資委召開中央企業負責人會議，對2024年國資央企的工作進 行全面總結，并研究部署2025年重點任務。會議指出，2025年“一利五率”經營指標體系將總體保持穩定，同時進行個別優化，研發經費投入強度需實現同比提升，并強調“堅持科技引領與產業升級相結合，著力培育更多創新驅動的新質生產力”。

從整體來看，國資委對央企的研發投入強度提出了持續增強的要求，強調科技創新作用的持續體現以及運營管理的持續精益 化。參照央企的相關要求，國企亦面臨著類似的要求。數字化轉型正是實現這些“央國企KPI”的關鍵路徑之一。

除了上述年度KPI之外，央國企還設有專項KPI。近兩年來，在數字化領域最為顯著的專項KPI當屬人工智能專題。2024年2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業 多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。在此背景下，中國兵器裝備集團有限公司、中國石油化工集團有限公司、中國建筑集團有限公司等10家中央企業共同簽署倡議書，承諾將主動向社會開放人工智能應用場景。與此同時，各省國資委亦紛紛舉行類似工作會議。例如，近期召開的湖南省國資國企工作會議明確提出，將開展“人工智能+”專 項行動作為新一年度“三大行動”之一。會議強調，要全力推動產業AI化與AI產業化，重點布局和發展人工智能產業，加強人工智能等新技術的應用，加速應用場景、智慧產線等數字化建設，打造智慧工廠、智慧礦山等典型生產場景，從而顯著提升生產效率與產品質量，有效降低成本。

專項KPI的范疇不僅局限于人工智能，信創領域亦占據重要地位。隨著《“十四五”推進國家政務信息化規劃》《網絡安全審查辦法》《“十四五”數字經濟發展規劃》等一系列重要文件的相繼發布，信創產業政策已從黨政機關逐步拓展至重要行業，覆蓋范圍持續擴大，推行力度不斷增強。盡管目前尚未有公開政策文件 明確要求央國企優先采購信創產品，但從央國企的IT規劃與招標要求中不難發現，其對信創工作的重視程度極高，已將其視為數字化轉型的關鍵環節之一。

2. “央國企KPI”催生四大數字化需求熱點：老舊系統升級、集團級數字化、國產化替代、大模型

• 老舊系統升級。央 國企的信息化建設起步較早，其核心信息系統，如辦公自動化（OA）系統、采購系統等，部分已擁有近二十年的歷史。隨著企業業務的快速發展和管理需求的日益復雜，這些老舊系統在終端適應性、功能擴展性、數據統計以及AI功能集成等方面逐漸暴露出諸多局限性，已難以滿足企業當前及未來的業務需求。因此，老舊系統的升級與優化成為央國企數字化轉型的關鍵熱點之一，旨在通過技術升級持續提升央國企的經營管理能力。

• 集團級數字化。盡管 央國企在IT系統建設方面起步較早，但由于早期數字化整體設計方案的時代局限性以及集團發展過程中的歷史遺留問題，部分央國企尚未實現集團層面的全面數字化轉型，下屬單位仍處于“各自為政”的狀態。集團級數字化的推進不僅有利于進一步深化企業的降本增效，還可通過集中管控和加強下屬公司間的互聯互通，實現資源的高效配置與信息的快速流通，從而提升企業的整體運營效率和協同能力。

• 國產化替代。信創產業正從“關鍵環節、部分市場”的局部突破，邁向“全產業鏈、全行業”的全面升級，致力于構建完全自主可控的國產IT標準與服務生態。從央國企的IT規劃與招標要求來看，國產化替代的范圍已涵蓋芯片、基礎軟件、操作系統、中間件以及應用軟件等多個領域。這一趨勢不僅反映了央國企對信息安全和自主可控的高度重視，也體現了其在推動國家信息技術自主創新方面的關鍵作用。

• 大模型。在當前人工智能技術的發展趨勢中，“無大模型，不AI”已成為行業共識。因此，央國企在提及“AI+”或“AI賦能”等戰略方向時 ，其技術內核均指向大模型的應用與創新。央國企的AI規劃通常較為 全面，涵蓋算力、模型、各類平臺以及應用場景的全方位布局，且投入規模較大。出于技術創新、研發投入以及安全可控等多方面訴求，央國企往往選擇與技術廠商深度合作，共同打造定制化的大模型。例如，中國石油的“昆侖大模型”、中國綠發的“泰山大模型”以及中國移動的“九天大模型”等，均是央國企在大模型領域的創新實踐典

3. 2024年央國企數字化市場規模約為5931億元；央國企成為大模型類項目的最大甲方，貢獻一半市場規模

根據愛分析的測算，2024年央國企數字化市場規模約為5931億元人民幣。預計2025年至2027年期間，該市場將保持10.7%的年復合增長率（CAGR），到2027年市場規模有望達到8101億元人民幣。

圖1 2024-2027年央國企數字化市場規模

智能超參數數據顯示，2024年共統計到931個由央國企作為招標方的大模型中標項目。其中，380個項目未披露中標金額，其余項目披露的中標金額總計約為32.2億元人民幣。在整體大模型市場中，央國企發起的采購項目數量占比高達61.3%，而項目披露的中標金額占比約為49.8%。

02

市場洞察

市場洞察1：央國企數科子公司利潤中心角色凸顯，深耕所屬行業更易實現商業化目標

在央國企數字化轉型的進程中，數科子公司作為關鍵參與者，承擔著對內數字化建設支持的重要職責。此類公司在央國企數字化項目中通 常扮演以下三類角色：一是類似央國企內部的IT部門，負責需求傳達、項目驗收等關鍵環節；二是系統集成商，整合各類技術資源以推動項目落地； 三是技術與產品供應商，直接為項目提供核心技術和解決方案。憑借背靠央國企這一強大后盾，數科子公司在資源獲取與項目推進上具有顯著優勢。

然而，研究發現，央國企數科子公司正逐漸承擔起對外輸出的重任。從傳統的IT部門或信息中心演變而來，數科子公司亟需從成本中心向利潤中心轉型。在競爭激烈的軟件市場中，實現對外輸出的商業化目標并非易事。央企數科公司不僅要面對傳統IT企業的競爭壓力，還需應對來自互聯網巨頭、初創企業等多元競爭對手的挑戰。為了實現可持續的商業化成功，數科子公司必須不斷提升自身為客戶創造價值的能力。

目前，央國企數科子公司的業務方向主要分為兩大類。其一是通用類產品，如云計算、即時 通訊（IM）等。在這些領域，央國企數科子公司面臨的競爭壓力較大，競爭力相對較弱。其二是垂直類業務，即與所屬央國企的業務場景高度相關的領域。數科子公司將母公司作為 行業領軍企業的專業知識與經驗（know-how）沉淀到數字化產品或服務中，打造具有競爭力的解決方案，構建競爭壁壘。例如，寶信軟件憑借其在鋼鐵行業的深厚積累，提供涵蓋一體化經營管理、多基地制造協同MES、鋼鐵行業APS、工序一貫質量管理、工廠運營與輔助決策、集控中心、數字鋼卷、移動操檢、自動出鋼、無人化行車、工業機器人等 核心應用的智慧制造解決方案。這些方案廣泛應用于鐵區、煉鋼、熱軋、中厚板、棒線、型鋼、冷軋、鋼管及特鋼等全產線全流程，成功打造了多個業內標桿工程，助力鋼鐵企業實現核心競爭力的提升與數智化轉型。根據寶信軟件2024年上半年財報，其與母公司的關聯交易僅占同類交易金額的7%左右，顯示出其在獨立市場中的強勁競爭力。

市場洞察2：DeepSeek引領技術潮流，助力央國企大模型應用跨越“深水區”

央國企在大模型落地過程中普遍采用“N+ X”的推進節奏。“N”代表通用場景，如知識問答、合同起草、招標采購等，通常對應技術廠商的標準化產品。這些場景落地難度較低，但價值也相對有限，屬于 大模型應用 的“淺水區”。“X”則代表行業特定的業務場景，例如煤炭行業的勘探、電力行業的設備巡檢、運營商行業的寬帶報修等。這些場景通常需要央國企與技術廠商深度共創，落地難度較大，但潛在價值較高，屬于大模型應用的“深水區”。

在2023年和2024年，央國企主要聚焦于推進“N” 類場景的落地，同時也在探索“X”類場景的應用，但進展相對緩慢。核心問題在于現有大模型缺乏對央國企復雜業務邏輯的理解能力，難以直接應用于業務場景。然而 ，DeepSeek開源的DeepSeek R1模型為這一困境帶來了突破性解決方案。通過開源，DeepSeek R1使央國企的大模型能夠理解業務邏輯，從而為“深水區”場景的落地提供了可能。

目前，央國企可 通過以下三 種方式實現這一目標：

• 模型蒸餾與能力遷移：央國企可通過蒸餾DeepSeek R1獲取推理能力，并將其“復制”到自有模型上，快速提升模型的業務適配性。

• 技術路徑參考與自主構建：央國企可參照DeepSeek公開的技術路徑，從頭構建思維鏈數據，并通過微調、強化學習等方式改造自有模型，實現深度定制化。

• 定制化合作：未來，若DeepSeek提供定制化服務，央國企可直接與DeepSeek合作，對自身大模型進行針對性改造，加速“深水區”場景的落地。

無論選擇何種方式，DeepSeek引領的技術潮流都將助力央國企跨 越大模型應用的“深水區”，使其在業務場景中真正發揮核心價值。與此同時，央國 企在大模型落地規劃層面也需要重新審視，充分評估DeepSeek及其技術潮流帶來的影響與促進作用。

根據愛分析的統計數據，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。在不到一個月的時間內，如此高比例的央企實現了對開源模型的快速覆蓋，這一速度在過去是難以想象的。

市場洞察3：DeepSeek引領技術潮流，促使央國企重新規劃算力投入

央國企在2023年 和2024年迅速完成了AI算力的規劃、采購與部署。然而，DeepSeek及其引領的技術潮流的發展速度超出 業內預期，導致央國企現有的算力投入規劃面臨失效風險。 央國企對算力需求的超預期變動主要體現在以下三個方面：

（1）雙模型部署

過去，大模型主要以快速、直觀、自動的思維方式運行，類似于人類的無意識行為，依賴直覺和經驗，能夠迅速做出反應。例如，當人們看到一個熟悉的面孔時，幾乎無需思考就能認出它。我們將這類模型稱為非推理模型。

然而，當前備受關注的OpenAI o1和DeepSeek R1則代表了推理模型。這類模型以慢速、深思熟慮、邏輯性的方式運行，通過強化學習訓練，在回答問題之前會通過思維鏈進行“思考”，思考時間越長，在推理任務上的表現就越好。這種思維 方式需要有意識的努力和思考，用于解決復雜問題或做出深思熟慮的決策。

非推理模型和推理模型各有所長，未來 企業需要同時部署這兩類模型，這超出了此前的預期。在DeepSeek R1出現之前，企業尚未意識到推理模型的快速發展和廣泛應用。當前，企業的算力規劃主要針對非推理模 型，而未來則需要同時支持非推理和推理兩類模型，因此對算力的需求將顯著增加。

（2）用戶數量激增

DeepSeek的破圈效應相當于對全民進行了一次AI普及教育，其影響力遠超企業內部的任何一次培訓。預計會有更多央國企員工主動使用AI工具來解決工作問題，以提升效率和質量 。用戶數量的激增將導致對算力的需求大幅超過企業原有的規劃。

（3）訓練與蒸餾

如果央國企希望對DeepSeek R1進行蒸餾，將其推理能力復制到自身的大模型上，或者參照DeepSeek公開的技術路徑，從頭構建思維鏈數據并通過微調、強化學習等方式改造自有模型，這些操作都將顯著增加對算力的需求。

根據愛分析的專家調研結果，央國企對算力的需求預計將是原先的3-5倍。因此，企業需要重新規劃算力投入。鑒于大模型領域的技術和產品發展迅猛，同時算力成本也在逐步降低，采用租用算力的方式來彌補算力缺口將是一種更為靈活且經濟的選擇。

03

大模型市場

關鍵成功要素：央國企應重視“場景選擇方法論”。

大模型的應用不能僅僅是為了技術的堆砌，而應真正發揮其價值。因此，大模型必須與央國企的具體業務場景緊密結合。央國企通常具有龐大的人員規模、復雜的業務流程和多樣化的業務場景，能夠梳理出數百個潛在的應用場景。然而，受限于資源（時間、IT團隊、算力等），大模型無法在所有場景中同時落地。因此，必須通過科學的 場景選擇方法論，篩選出優先級最高的場景，以確保資源的高效利用。

根據央國企 大模型項目的實踐經驗，制定并順利執行場景選擇方法論的關鍵可歸納為“三準備、一設計、一研討”。具體操作方法如下：

（1）第一項準備：組織準備

大模型落地 工作需要由央國企的高層領導牽頭，負責協調各方資源，并將大模型推進納入各部門或子公司的年度任務。建議由CIO擔任“項目經理”，負責具體事項的推進和管控。同時，抽調各部門或子公司的骨干成員，組建專項工作組，以貢獻不同領域的資源和智慧。一些央國企的大模型落地工作 僅由CIO牽頭，且未成立跨部門/子公司的專項工作組。這種情況下，雖然推進初期各項工作尚能正常開展，但隨著時間推移，非IT部門的員工可能會出現不重視或懈怠的情況，導致項目推進難度逐漸增大。

（2）第二項準備：認知準備

大模型是新興技術領域，行業內專業人員 與央國企的領導和員工之間存在顯著的認知鴻溝，難以順暢交流。一些央國企的領導和員工由于缺乏對大模型的基本認知，容易產生不切實際的期望。因此，必須通過培訓來盡可能地彌合這種認知差異。培訓的重點不應是講解概念、技術原理或發展趨勢，而是要清晰地闡 述智能化與數字化的區別，以及大模型及其應用的能力邊界。

（3）第三項準備：場景準備

在進行場景選擇之前，需要準備一份全面的場景清單。央國企的操作方式主要有兩種：①IT部門或技術廠商通過調研梳理出場景清單；② 制定場景表格和示例，讓各部門負責人按照格式主動提供需要落地大模型的場景，形成場景清單。從實踐結果來看，第二種方式——即“收集”而非“調研”——更具可行性。

（4）設計方法論指標體系及權重

方法論 的一級指標可分為“價值”和“技術”兩大類。其中，“價值”的二級指標至少包括“戰略價值”“業務價值”和“推廣價值”；“技術”的二級指標至少包括“技術可行性”和“數據豐富度”。指標權重由專項工作組商定，并依 次上報CIO和央國企高層領導確認。在設計環節，央國企容易陷入“糾結狀態”，導致投入大量時間卻難以拿出 可用成果。核心是快速拉高層領導參與其中，并明確其傾向性。

（5）場景研討

研討的發起方應為央國企IT部門或技術廠商，調研對象為提供場景的部門的一線業務骨干，同時需要專項工作組參與場景研討。專項工作組在此過程中起到“翻譯”的作用，因為發起方通常不懂業務，而調研對象則對AI技術不熟悉，二者難以直接交流。專項工作組成員既懂業務又懂AI，能夠使交流更加高效。研討的話題是對業務部門提供的場景表單進行深入討論。研討形式應采用小型研討會的形式，各方派出2-3人即可。調研結束后進入討論環節，核心是各方評估自己最擅長的領域：由專項工作組對“價值”相關指標進行打分，由央國企IT部門或技術廠商對“技術”相關指標進行打分。無論是央國企IT部門、技術廠商還是專項工作組，都需要提高對場景研討投入精力的預期，至少做好“3個月密集調研上百場”的心理準備。在場景研討的同時，專項工作組也需要輸出對應的調研報告，及時向央國企高層、CIO和各部門/子公司負責人匯報，以拉齊認知并及時發現問題，避免在場景研討結束后統一撰寫和匯報，導致分析結論受到過多挑戰。

典型案例1：“雙碳”背景下，中國綠發發布泰山大模型，并打造首個央企AI總部

在全球數字化浪潮與“雙碳”戰略的雙重驅動下，人工智能已成為推動產業升級與可持續發展的重要力量。中國綠發投資集團有限公司（以下簡稱“中國綠發”）作為綠色產業領域的領軍企業，積極探索人工智能與綠色產業深度融合的創新路徑。通過構建“1251”AI總部架構與綠色產業專屬的泰山大模型，中國綠發不僅實現了戰略決策、資源調配、內控監督、創新研發及綜合保障等核心職能的智能化升級，更在綠色能源、 低碳城市、幸福產業及戰略性新興產業四大主業領域樹立了行業標桿。這一合作不僅為中國綠發帶來了顯著的效率提升與管理優化，也彰顯了人工智能賦能傳統產業的無限潛力，為全球綠色產業的智能化發展貢獻了智慧與方案。

01 中國綠發以AI賦能綠色產業，推動智能轉型與高質量發展

中國綠發作為一 家股權多元化的中央企業，直接受國務院國資委管理。自成立以來，中國綠發以綠色發展為主題，踐行“碳達峰·碳中和”行動，以綠色能源、幸福產業、低碳城市及戰略性新興產業投資為發展方向，打造綠色低碳為主業的綜合型領軍企業，建設世界一流綠色產業投資集團。

在當前全球數字化轉型加速、人工智能技術蓬勃發展的大背景下，國家層面尤其是國資委對人工智能 賦能產業升級給予了高度重視。2024年初，國資委召開了一系列關于AI賦能產業煥新的會議，為中國綠發等企業指明了轉型方向。在此背景下，中國綠發迅速響應，于2024年初的工作會議上正式提出“擁抱AI啟航未來”專項行動，并與科大訊飛合資成立北京中綠訊科科技有限公司（以下簡稱“中綠訊科”）旨在通過集團內部對AI技術的學習與應用，結合企業自身發展戰略，推動AI技術在綠色能源、文娛度假、智能城市等核心業務領域的深度應用，為央國企基礎管理能力、生產經營質效等方面深度賦能，實現人工智能與企業經營管理的有機融合。

中 國綠發的戰略目標是通過構建AI總部，打破傳統部門壁壘，以核心職能為導向進行統籌規劃與資源整合，實現與各業務板塊的深度融合與全面優化。這一戰略旨在顯著提升企業的決策能力、資源調配能力、創新研發能力，并有效降低經營風險，為中國綠發在綠色產業領域的持續引領提供堅實的數字化支撐。

02 中國綠發基于技術實力、方案完善性、國產化優勢及豐富案例，選擇科大訊飛作為AI轉型合作伙伴

2024年3月，中國綠發“擁抱AI 啟航未來”專項行動工作組正式成立。該工作組由各部門抽調的精干力量組成，通過深入的市場調研與分析，最終選擇科大訊飛作為合作伙伴，共同推進專項行動目標的實現。科大訊飛憑借以下四大關鍵優勢脫穎而出：

亮點一：深厚的技術積累與行業經驗

科大 訊飛在人工智能領域已深耕20余年，是國內具有代表性的AI企業之一。公司長期專注于智能語音、視覺、自然語言處理等核心技術的研發與應用，積累了豐富的技術沉淀和項目經驗。這些技術基礎為雙方合作提供了堅實的保障。

亮點二：全方位的大模型解決方案

科大訊飛在大模型領域構建了全方位的解決方案，涵蓋從算力基礎設施建設、數據治理、模型訓練、場景落地、安全保障及精細化運營的全流程。這一方案能夠滿足央國企對大模型項目的整體需求，為項目的順利推進提供了系統性支持。

亮點三：國產化算力與安全保障

科大訊飛的大模型建設完全基于國產化算力，涵蓋訓練與推理環節。這一方案契合央國企對自主可控技術的需求，尤其在當前國內 芯片供應受限且安全性要求較高的背景下，國產化算力成為重要的考量因素。 此外，科大訊飛與華為、寒武紀、中科曙光等國內芯片企業深度合作，承擔多項國家級重大項目。特別是在華為昇騰芯片適配方面，雙方已成立上百人團隊進行軟硬件協同優化，適配效果顯著。

亮點四：豐富的央國企落地經驗

科大訊飛在央國企落地項目中積累了大量成功案例，如與中石油、中海油等企業的深度合作。這些案例為中國綠發提供了的參考依據，進一步增強了其對科大訊飛的信任與信心。

03 中綠訊科為中國綠發量身打造“1251”架構，實現AI能力與業務深度融合

中綠 訊科積極開展集 團需求 調研及方案建設，針對中國綠發AI總部的需求，量身打造了“1251”AI總部總體架構。該架構四個核 心內容如下：

“1”——云原生平臺

為滿足中國綠發多元業務發展的需求，構建了一個云原生算力平臺，作為整個架構的底座。該平臺提供高效的算力支撐，為中國綠發AI應用和模型訓練奠定堅實基礎。

“2”——兩大應用平臺

• 智算平臺：提供統一的算力和模型資源管理能力，一站式提供大模型和小模型訓練及推理服務。夯實人工智能技術底座，支持大模型服務平臺及產品建設。

• 智能體開發平臺：支持開發一系列智能化應用，例如員工助手、紀檢知識庫、制度知識庫、會議助手等，提升企業內部運營效率。

“5”——五大業務場景

中綠訊科基于中國綠發總部職能劃分，圍繞戰略決策、內控監督、資源調配、創新研發和綜合保障五大業務場景，構建一系列AI應用。這一劃分對標世界一流企業的總部職能，旨在通過AI技術賦能核心業務，提升整體運營效能。

“1”——綠舟平臺

綠舟是央國企AI能力與業務能力平臺，不僅滿 足企業內部交互、辦公、辦文、辦事等流程及業務需求，還將智能體平臺開發的智能化應用深度融合其中。員工通過單一賬號登錄后，即可在平臺上處理業務流程，并充分利用AI能力，實現高效辦公。

04泰山大模型助力中國綠發實現業務智能化升級，顯著提升效率與管理水平

2024年9月22日，在“雙碳”目標提出四周年之際，中國綠發與科大訊飛聯合發布泰山大模 型，并成功打造首個央企AI總部。這一合作標志著中國綠發通過人工智能技術整體驅動戰略決 策、資源調配、內控監督、創新研發及綜合保障等核心職能的變革，為綠色產業與人工智能的深度融合提供了創新路徑。同時，通過搭建智能體平臺，為每位員工配備專屬AI助手，進一步提升了企業運營效率。

泰山大模型由中綠訊科結合中國綠發豐富的數據資源與應用場景研發 ，是綠色產業內的首個行業大模型。它不僅繼承了傳統大模型在文本生成、知識問答等七大核心 能力上的優勢，中綠訊科還通過央國企私域知識學習，補齊了傳統通用大模型在央企業務領 域的短板。泰山大模型特別針對中國綠發的綠色能源、低碳城市、幸福產業和 戰略性新興產業四大主業進行了行業知識增強，使其具備服務四大產業場景的能力。

在泰山大模型的賦能下，中國綠發打造了統一知識門戶，為每位員工配備專屬AI助手。該知識門戶具備以下三大核心特點：

• 數據管理安全高效：支持各部門、各業務板塊數據的統一分級分權管理，確保數據資產在安全的前提下發揮最大價值。

• 無采編入庫：不同格式、不同類型的數據無需人工標注即可快速入庫，系統自動完成格式解析與知識理解。

• 實時問答：員工授權后可隨時對人事、行政等各領域知識進行實時問答，實現即問即答。

泰山大模型正逐步成為更懂央國企管理機制、更懂綠色產業生態發展的大模型，助力員工工作提質增效。

圍繞“四中心、一保障”五個總部核心模塊，中綠訊科規劃了100多個智能體助手，首期上線20個。其中，基于大模型的智慧合同應用提供合同智能起草、智能審查、智能要素填寫和智能問答等全面的合同智能化能力，通過合同智能體方式融入業務系統，實現傳統合同系統的智能化升級，合同審核效率提升30%。招采助手智能體通過低侵入集成方式快速與現有招標采購系統融合，提供招標業務智能輔助評標、非招標業務智能輔助評審等功能，實現無人智能評審與人機輔助評審雙模式應用，推動企業招標采購業務智能化升級，招標評審效率提升70%，有效防范違標串標風險。

典型案例2：長安四川分公司以大模型技術賦能差旅填報場景，效率提升50%

企業對智能化轉型的需求日益迫切，中國長安汽車集團有限公司四川技術服務分公司（以下簡稱“中國長安四川分公司”）攜手中關村科金，以差旅填報為切入點，探索AI技術在企業信息填報場景中的深度應用，旨在通過技術創新實現流程優化、效率提升與成本控制。

此次合作不僅是企業內部智能化轉型的實踐，更是對“新質生產力”建設要求的積極響應。通過引入中關村科金的大模型技術與得助大模型平臺的一站式開發能力，項目成功構建了智能填報體系，實現了員工填報效率的顯著提升，并為傳統制造業提供了可復制的智能化轉型范例，展現了AI技術在企業運營中的廣闊應用前景。

01 中國長安四川分公司引入AI技術，優化差旅填報，提升效率，助力智能化轉型

中國長安四川分公司成立于2022年，是中國長安汽車集團有限公司旗下的重要分支機構，專注于財務共享服務，涵蓋財務核算、商旅服務、電子檔案管理等核心業務領域。作為集團財務共享服務中心，中國長安四川分公司為集團內七十余家成員單位提供高效、標準化的財務服務，是推動企業降本增效的關鍵力量。

在日常運營中，成員單位的員工需要在財務共享平臺上完成大量業務流程的填報工作。然而，傳統的OA系統和財務軟件功能復雜，員工往往需要花費大量時間和精力去熟悉系統操作和繁瑣的流程。對于員工而言，其核心職責是為企業創造價值，而差旅報銷等事務性工作僅是日常工作的一部分。因此，員工難以為了這些碎片化的任務去深入掌握復雜的系統功能。這不僅增加了員工的工作負擔，也影響了整體業務流程的效率。

為響應國家“新質生產力”建設的號召，中國長安四川分公司積極探索人工智能技術的統籌規劃與應用，致力于通過數字化手段優化內部流程，提升運營效率。在此背景下，公司決定將AI技術應用于信息填報場景，以差旅填報為試驗場景，驗證AI技術在簡化流程、提升效率方面的實際效果。

AI技術在這一場景中的優勢顯而易見：它能夠為員工提供高度個性化的操作界面，員工無需提前熟悉復雜的系統流程，只需通過自然語言對話直觀地表達需求。例如，員工只需簡單地說：“我要出差，我要提交申請”，系統即可通過AI技術進行理解、引導和執行。對于不符合規定或超出限制的事項，AI能夠實時給出反饋，確保流程的合規性和高效性。

通過引入AI技術，中國長安四川分公司不僅希望解決現有流程中的痛點，更希望通過這一創新實踐，為集團乃至整個行業的數字化轉型提供可借鑒的經驗。

02 憑借落地經驗與技術實力，中關村科金成為中國長安四川分公司智能化轉型首選

中國長安四川分公司與中關村科金保持著長期合作關系，并在業務發展中保持密切溝通。2024年初，中關村科金向中國長安四川分公司分享了其在人工智能領域的探索歷程、產品體系及解決方案。這些內容與中國長安四川分公司的“新質生產力”建設要求以及業務降本增效的目標高度契合，引起了對方的濃厚興趣。

隨后，中國長安四川分公司邀請中關村科金進行概念驗證（POC），主要聚焦于差旅助手表單的填報場景。中關村科金僅用三周時間便完成了Demo的開發，并向中國長安四川分公司的管理層及業務團隊進行了演示，獲得了高度認可。

經過市場調研和對多家廠商的綜合評估，中國長安四川分公司最終選擇中關村科金作為其AI轉型的合作伙伴，主要基于以下兩方面的優勢：

優勢一：深厚的落地經驗與成熟的產品體系

中關村科金多年來專注于人工智能底層技術研發，并于2022年12月啟動大模型技術的研究及應用場景開發。公司已成功開發出數十項針對政務、央國企和金融行業的大模型應用場景，積累了豐富的大小模型融合應用經驗。此外，中關村科金提出了一套企業大模型落地的最佳路徑——“平臺+應用+服務”模式。

中關村科金打造了端到端的全鏈條交付與服務體系，覆蓋從客戶咨詢、平臺搭建、應用集成、效果運營的各個環節。在大模型落地過程中，中關村科金始終與客戶緊密在一起，做好最后一公里的價值交付。

優勢二：卓越的技術表現與本地化適配能力

在Demo演示階段，中關村科金的AI系統展現出卓越的意圖識別能力，準確率高達96%，獲得了參會領導和業務團隊的高度認可。此外，該系統還具備出色的本地化適配能力，能夠精準識別并理解中國長安四川分公司員工習慣的“川普”方言，確保人機語音交互的流暢性，無明顯堵點。

03 以終為始，構建高效智能填報體系，助力短期效率提升與長期智能化轉型

中國長安四川分公司的目標不僅局限于提升差旅填報效率，而是將優化所有信息填報場景的效率作為長期戰略目標。為此，中關村科金以終為始，設計了一套綜合解決方案，助力其實現全面智能化轉型。

中關村科金提供了一站式大模型開發平臺——得助大模型平臺，該平臺集成了大模型、小模型、數字人等多項前沿技術能力，具備算力統一調度、一站式模型訓練與部署、應用快速構建三大核心能力，能夠滿足企業大模型應用的多樣化需求。

平臺內置上百套基于企業最佳實踐的場景應用模板，通過將個性化場景標準化，顯著降低了企業大模型落地的時間和成本。春節假期期間，得助大模型平臺2.0已率先全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro的API 接入及企業私有化部署，支持企業使用DeepSeek 系列模型構建大模型應用及Agent。基于此平臺，項目團隊能夠快速構建各類智能體，包括本次項目的核心應用——員工智能差旅助手。

為確保系統間的無縫集成與高效數據交互，項目團隊完成了員工智能差旅助手與現有OA系統及財務系統的打通。通過新建的交互應用端，員工智能差旅助手能夠高效完成表單信息收集，并將數據實時傳輸至OA和財務系統，自動完成出差申請單的填報。數據交互通過標準化接口實現，進一步提升了系統的易用性和整體效率。

在部署方案上，員工智能差旅助手采用混合云架構：大模型通過SaaS調用方式部署，以降低硬件資源投入；應用層及數據庫則采用本地私有化部署。這一方案具備兩大核心優勢：一是減少了大模型推理所需的硬件投入，適合企業在大模型應用探索初期以少量資金投入進行效果驗證；二是通過私有化部署應用層及數據層，確保數據不離開企業內部，有效保障數據安全。

04 項目高效交付，差旅填報效率顯著提升，為未來智能化轉型奠定堅實基礎

項目正式簽約后，實施過程圍繞以下關鍵環節展開：

• 首先，在項目啟動階段，明確了項目參與人員，包括中關村科技技術與實施團隊、中國長安四川分公司的支持團隊以及OA和財務軟件供應商的代表。各方協同合作，確保項目順利推進。

• 其次，項目團隊與 中國長安四川分公司共同確定了關鍵流程的智能化場景，具體細化到差旅填報的各個環節，明 確哪些部分需要實現智能化，從而精準錨定交付目標。

• 第三，雙方確定了具體的交互邏輯，涵蓋語音和文本表單的交互方式，以及在移動端和Web端的展示與操作入口，確保用戶體驗 的連貫性和一致性。

• 第四，項目涉及指標效果的確認。鑒于客戶在該領域的經驗有限，項目團隊針對具體場景 初步設計了一套評測集，涵蓋完整的對話流程，包括意圖識別、要素反問以及相應執行動作。團隊迭代了數個版本的評測集，并與中國長安四川分公司進行多輪確認與反饋，最終確定了項目驗收的客觀標準。

• 最后，項目團隊采用敏捷開發模式，快速迭代并進行測試與反饋，確保系統功能的穩定性和高效性。

中關村科金在兩個月內完成項目交付，項目應用了大模型、語音交互等多項AI技術，并通過大量Prompt提示詞的編寫與優化，實現了員工在應用端的語音交互輸入、大模型智能多輪對話引導以及對話內容關鍵要素抽取等功能。最終，項目成功實現了便捷的交互式、引導式OA流程填報，員工信息填報效率提升50%以上。

本次項目是中國長安四川分公司和中關村科金在AI轉型方面的合作起點，成功驗證了智能填報體系的高效性，為未來相似場景的拓展積累了寶貴經驗。

04

合規管理市場

關鍵成功要素：央國企應選擇具備監管部門溝通渠道且支持系統持續升級的技術廠商合作。

合規管理市場范圍較大，其中內容合規是關鍵領域之一。本章聚焦內容合規，深入分析關鍵成功要素，并結合案例進行探討。

在央國企中，部分企業的業務涉及向公眾傳遞大量信息，例如地鐵公司、公交公司和航空公司等。這些企業每日向海量乘客傳遞各類關鍵信息，一旦信息內容出現偏差或不當，極易引發廣泛的 輿論關注和風波。因此，內容合規的重要性不言而喻。

央國企通常通過采購或與技術廠商共創的方式建立內容審核系統。然而，最常見的問題是，央國企往往將內容審核系統視為一次性投入，認為系統上線后即可一勞永逸。事實并非如此，內容合規的邊界會隨著外部環境的變化而頻繁調整。具體而言，監管部門會不定期發布新的敏感詞列表，但這些信息通常僅向大型新聞資訊機構發布，地鐵、公交和航空公司等企業難以直接獲取。因此，技術廠商需要具備持續性服務能力，能夠及時收集和更新相關政策與輿情信息，而不僅僅是提供一次性交付后便不再維護升級的系統。

典型案例3：上海申通地鐵集團打造智能內容審核系統，為乘客提供綠色安全出行空間??

在當今社會，地鐵已成為城市居民日常出行的重要方式。在乘坐地鐵的過程中，乘客們會頻繁地與PIS系統（乘客信息系統）產生交互。該系統廣泛覆蓋站臺與列車內部，其功能涵蓋了站臺列車進站倒計時的精準顯示、車廂內列車站點信息的實時 更 新、視頻媒體廣告的精準投放以及緊急狀態信息的及時發布等諸多方面。PIS系統每日向海量乘客傳遞著各類關鍵信息，一旦信息內容出現偏差或不當 ，極易引發廣泛的輿論關注與風波，從而對地鐵運營方的聲譽造成不可估量的負面影響。

因此，PIS系統 內容審核工作的重要性不言而喻。在數字化浪潮的推動下，借助AI技術實現內容的智能審核正逐漸成為行業發展的新趨勢。上海申通地鐵集團有限公司 （以下簡稱“上海申通地鐵集團”）憑借 前瞻眼光與創新精神，在這一領域率先邁出探索步伐，成為行業先行者。其與網易易盾攜手合作的成功案例，對整個地鐵行業的數字化轉型與內容安全管理具有研究價值。

01 上海申通地鐵集團期望借助AI技術保障PIS系統信息內容安全合規

上海擁有全球最大的地鐵網 絡，其日均客流量更是高達1000萬人次以上，這一龐大的客流量意味著地鐵運營的各個環節 必然是極為嚴苛的。上海地鐵的PIS系統每天向著數以萬計的乘客傳遞各類關鍵信息，其信息發布的頻次之高、覆蓋人群之廣泛，使其成為地鐵運營的重中之重。

上海地鐵的PIS系統由上海申通地鐵集團打造并負責運營維護，其信息內容的準確性、安全性以及所 產生的社會影響，直接關系到乘客的出行體驗與地鐵運營的整體形象。隨著人工智能技術的蓬勃發展 ，上海申通地鐵集團敏銳地捕捉到了這一技術變革所帶來的機遇。在AI時代背景下，上海申通地鐵集團期望能夠借助自然語言處理（NLP）、圖像處理、音視頻識別以及人工智能等 前沿技術，構建一套高效、精準且智能化的內容審核系統。該系統旨在實現對PIS系統中違規內容的快速識別、響應與反饋，提供針對性的改進建議，并具備自動報警及熔斷機制，從而為城市軌道交通公眾服務屏幕的內容安全起到核心支撐作用。

02 上海申通地鐵集團攜手網易易盾成立上海市“AI+（聯合）創新工作室”，主要看重雙方可進行優勢互補

在對AI內容檢測、智能審核系統等建設和運維方案做了仔細評估和研究之后，上海申通地鐵集 團與網易易盾決定成立聯合創新工作室，共同來研發和搭建基于AI技術的PIS內容審核解決方案。

亮點一：產品能力出眾

PIS系統的信息內容涵蓋文字、圖片、音視頻等多種形式，且常以組合形式同步傳播。地鐵集團亟需具備強大審核覆蓋面、高準確率與快速審核能力的內容審核系統。內容審核系統運用了大數據、深度學習、NLP自然語言算法等前沿技術具備高精準的不良內容識別能力。面對PIS系統每日高頻率、廣覆蓋的信息傳達，審核系統能在毫秒級別內識別包括暴恐、 涉政、色情等在內的多種違規內容，實時分析視頻流，迅速響應并實現自動報警及熔斷，有效規避嚴重輿情事件。

亮點二：靈活高可用，AI賦能可擴展

審核系統具有多方面的優勢，尤其是在靈活性、可擴展性、高可用等方面。如在靈活性方面，審核系統可以在任何支持容器技術的環 境中運行，無論是本地服務器、私有云還是公有云平臺（如AWS、Azure、Google Cloud等），確保了系統的跨平臺兼容性。可擴展性出色，其底層融合深度學習等前沿技術搭建的AI 技術底座，為未來功能拓展與算法升級預留了充足空間，能隨業務發展和技術更新不斷進化。高可用性更是突出，面對上海地鐵 PIS 系統每日高頻率、廣覆蓋的信 息傳達，系統能穩定運行，實時分析視頻流，迅速響應并實現自動報警及熔斷，確保在任何情況下都能有效保障內容安全，避免嚴重輿情事件，有力支撐地鐵運營的信息安全。

亮點三：緊跟監管，持續更新

政府主管部門會不定期下達新的敏感詞，但通常僅向大型新聞資訊機構 發布，地鐵公司往往難以直接獲取。網易作為擁有眾多對外內容宣發互聯網產品（ 如網易新聞、網易云音樂等）的頭部互聯網企業之一，本身便與監管單位建立了穩定的對接渠道，網易能夠第一時間獲取國家監管指示與輿情信息。一旦監管政策更新，網易易盾可迅速協助客戶更新產品能力，確保內容審核系統的時效性與合規性，為地鐵集團提供全方位、動態化的安全保障。

03 易盾與申通地鐵合作攻克難題，為地鐵交通構建智能審核方案

網易易盾與上海申通地鐵集團深度合作，成立上海市“AI+（聯合）創新工作室”，共同定制開發系統建 設的解決方案。從架構層面來看，底層融合了深度學習、OCR識別、語義理解、語音識別、人臉識別等前沿技術，構建起堅實的AI技術底座。該系統全面覆蓋對列車運營信息、緊急信息發布及乘客疏導信息、企業宣傳及廣告運營信息的智能審核，全力確保播出零事故。

圖3 PIS系統內容審核方案架構

項目面臨的技術挑戰在于提升系統識別精確度。PIS系統將廣 告與地鐵運營信息融合播放，每項信息屏幕占比小，給審核系統識別帶來難題。單獨審核廣告原視頻時，違規內容可被識別，但嵌入大屏幕畫面后，違規信息占比變小，導致識別不夠準確，存在漏判風險。

為攻克這一難題，上海市“AI+（聯合）創新工作室”共創了“畫面裁剪審核方案”。基于該方案，系統將畫面一分為二，左側為視頻內容，右側為地鐵運營信息，分別進行識別審核，從而顯著提升識別精度，為上海申通地鐵集團的PIS系統內容安全提供更有力保障 。

04“基于AI技術的PIS系統內容審核系統”上線，提升地鐵信息傳播安全與效率

經過數月的緊密合作 ，聯合工作室成功打造并上線了“基于AI技術的PIS系統內容審核系統”。該系統能 夠實時獲取PIS系統中 的原始視頻流，精準檢測畫面中的不良內容，如色情、涉政、暴恐、辱罵等，確保信息傳播的正面影響。一旦發現非安全內容，系統會根據違規內容的疑似程度，迅速做出包括直接熔斷、告警等不同級別的響應操作，整體反應速度在5-10秒以內，有效解決了人工審核工作量大、判斷標準主觀、處置反應速度慢的問題。

此外，該系統已完成全面的國產化適配，包括應用層代碼、GPU、CPU操作系統數據庫等，避免了關鍵技術領域受到外部限制和制裁，保障了國家安全和經濟發展。

目前，該系統已在上海軌道交通部分線路上實現工程化應用，并計劃在未來進一步推廣，以強化軌道交通領域的公眾輿情管控能力，為城市軌道交通的安全運營和良好形象提供堅實保障。

05?

智慧辦公市場

關鍵成功要素：明確各方需求細節，避免返工。

智慧辦 公市場經過多年發展，在需求收集、技術廠商選型、交付等環節已較為成熟。然而，當前仍存在一些問題，主要集中在IT部門或技術廠商未能充分明確各方需求細節，僅憑借過往經驗實施，從而導致項目返工。調研發現，以下四種情況較為常見：

（1）系統打通

智慧辦公的內涵不斷演變，從早期的OA系統逐步擴展到如今的統一門戶需求。統一門戶的建設涉及多個系統的打通，各部門領導的訴求差異較大，需要兼顧各方需求。例如，財務部門可能更關注與財務系統的無縫對 接，而人力資源部門則希望與招聘、績效管理等系統集成。因此，明確系統打通的具體需求是確保智慧辦公系統成功落地的關鍵。

（2）門戶風格

傳統認知中，央國企的智慧 辦公門戶傾向于簡潔大方的設計風格。然而，當前央國企的門戶審美正在發生轉變，更偏好科技感、智能化、高端化的視覺效果。這種風格的轉變不僅體現在新興行業，也在傳統行業中逐漸顯現。

（3）千人千面

智慧辦公系統的核心在于提升用戶體驗，讓用戶能夠快速獲取所需信息。不同角色的關注點存在顯著差異，例如，普通員工可能更關注通知、公告和待辦事項，而管理層則更關注集團的整體運營數據，如合同簽訂情況、人力資源數據和每日經營狀況。因此，明確各方需求并實現個性化的工作臺設計是提升系統價值的關鍵。

（4）硬件配套

部分央 國企領導習慣于在紙質公文上進行手寫簽批，這一習慣在數字化轉型過程中需要特別關注。例如，通過引入手寫筆功能，領導可以在平板或手機上進行批改。并且，考慮到部分央國企領導年齡較大，硬件適配需要特別注意。例如，在簽批場景中，平板電腦比手機更適合，因為其屏幕更大，操作更方便。因此，明確硬件需求并進行適配是確保智慧辦公系統順利落地的重要環節。

典型案例4：太重集團以智慧協同門戶引領數字化轉型，樹立央國企新標桿

在數字化時代，企業的競爭已不再局限于傳統的生產和經營模式，而是轉向了數字化轉型的速度和深度。太原重型機械集團有限公司（簡稱 “太重集團”），作為中國重型機械行業的領軍企業，正站在這一轉型的前沿。面對數字化浪潮，太重集團以打造“智慧太重”為目標，致力于將新一代數字技術與公司管理和業務流程深度融合，全面提升生產經營效率和管理水平。

在這一宏偉藍圖中，OA協同辦公門戶的升級與建設成為太重集團數字化轉型的關鍵一環。下文將詳細介紹太重集團如何攜手藍凌，通過構建統一的智慧協同門戶，實現效率、體驗、安全的全面提升，為機械類央國企的數字化轉型樹立新標桿。

01 太重集團計劃打造OA協同辦公門戶，為“智慧太重”添磚加瓦

太重集團始建于1950年，是新中國自行設計建造的第一座重型機械制造企業。作為“共和國長子”，太重集團累計為國家重點建設項目提供了近3000種、40000臺套、約1000萬噸裝備產品，創造了500余項中國和世界第一，為新中國的建設、改革和發展做出了重要貢獻，被譽為“國民經濟的開路先鋒”。

近幾年，太重集團圍繞智慧平臺、智慧工廠、智慧園區等領域，致力于打造一個全面感知、立體管理、個性服務、多元融合的智慧太重。數字化轉型是智慧太重的核心之一，太重集團希望將新一代數字技術與公司管理和業務流程融合，打造具有太重特色的數字化平臺，全方位提高公司生產經營效率和管理水平。其中，OA協同辦公門戶的升級與建設是關鍵組成部分。

太重集團的原OA系統自上線逾十年，平臺在終端適應性、功能擴展性、數據統計等方面已無法滿足公司日益增長的業務和管理需求。因此，太重集團迫切需要進行“OA系統升級”和“統一門戶建設”。

需求一 OA系統升級需求

OA系統的升級需求主要體現在技術升級和功能升級兩個層面。

• 技術升級：隨著技術的快速發展，太重集團現有的OA系統前端技術已顯陳舊，無法適配最新的瀏覽器，導致系統運行中出現錯誤和顯示效果不佳，如門戶圖片和新聞圖片在現代顯示設備上的壓縮問題。

• 功能升級：原有的OA系統主要聚焦于審批流程，缺乏現代化OA系統所必需的功能模塊，例如會議管理、車輛調度、投票調查等。這些功能的缺失導致太重集團信息化需求難以得到滿足。

需求二 統一門戶建設需求

太重集團對于建設統一門戶的愿景是實現 “五個統一”，即統一組織、統一認證、統一單點登錄、統一消息、統一搜索。這一目標旨在通過門戶整合與流程整合，支持全集團數萬名員工在同一平臺上高效協同工作，提升集團的管控與經營水平。例如，太重集團希望通過統一門戶的建設，改善分公司員工到集團總部進行線下審批的情況，同時解決因不同系統對應不同賬號密碼而導致的記憶負擔。

02 基于技術領先、服務保障、經驗深厚三個亮點，太重集團選擇與藍凌合作

太重集團在數字化轉型的征途中，經過深入的市場調研和嚴格的廠商評估，最終選擇藍凌作為其數字化合作伙伴。藍凌憑借其在數字化領域的三大核心優勢，贏得了太重集團的青睞。

亮點一 藍凌MK平臺的技術領先與全面功能

藍凌MK平臺采用先進的微服務架構和前后端分離設計，搭載SpringCloud+React技術棧，確保了用戶體驗。該平臺整合了AI和大數據等前沿技術，有效彌補了原有技術的不足，滿足了中大型組織對系統建設的高標準要求。藍凌MK平臺支持專有云、公有云和混合云部署模式，適配信創和多行業需求，并提供本地化服務支持。針對央國企的特殊需求，藍凌MK平臺支持公文管理、工會管理、黨建門戶等功能模塊。此外，平臺支持應用開箱即用，業務復用，與現有業務無縫融合。

亮點二 全國原廠服務的可靠性

藍凌在全國范圍提供原廠服務，擁有一支由藍凌正式員工組成的本地化交付開發團隊。與依賴代理商的數字化廠商相比，藍凌的服務更為穩定可靠，有效避免了因代理商變動帶來的服務中斷和質量波動，消除了企業客戶的后顧之憂。

亮點三 豐富的央國企服務經驗和專業實施方法論

藍凌服務的客戶群體中不乏全國500強和世界500強的大型企業，積累了豐富的央國企服務經驗。對于太重集團這樣的老牌國企集團，藍凌能夠準確把握其需求，憑借豐富的經驗提供定制化的解決方案。例如，在建設統一門戶時，藍凌能夠洞察央國企對智能化和高端化的追求，避免傳統風格的局限，確保門戶設計符合科技感的要求。此外，藍凌深知央國企門戶需實現“千人千面”的個性化服務，為不同層級的員工提供定制化的工作臺，滿足其差異化的信息需求，從而提升整體服務效率和滿意度

03 藍凌為太重集團量身定制“兩步走”解決方案

針對太重集團的具體需求，藍凌提出了一個分階段實施的解決方案，旨在逐步實現技術升級和功能擴展，以構建一個全面的智慧協同平臺。

一期項目：技術與功能的雙重升級

一期項目的核心目標是對現有OA系統進行升級，以滿足太重集團日益增長的信息化需求。這包括補全會議管理、車輛調度、投票調查等功能模塊，確保OA系統能夠全面覆蓋太重集團的日常運營需求。藍凌MK平臺采用微服務架構和前后端分離設計，搭載SpringCloud+React技術棧，并整合AI和大數據技術，可以有效彌補原有技術的不足，滿足太重集團對系統建設的高標準要求。

藍凌MK平臺的引入，不僅可以解決太重集團在使用外部工具進行投票調查時的不便和數據安全風險，還能通過車輛調度模塊的實施，優化用車申請和管理工作流程，提高效率和透明度。

二期項目：構建統一的智慧協同門戶

二期項目旨在基于藍凌MK平臺的能力，構建一個具有太重集團特色的新一代智慧協同平臺，實現“五個統一”：統一組織、統一認證、統一單點登錄、統一消息、統一搜索。

圖 1 統一門戶智慧協同平臺解決方案

藍凌的解決方案構建在五層架構之上，從下至上分別為：

• 系統集成層：藍凌MK平臺集成了太重集團在生產制造、采銷、人力、財務等多個方面的信息系統，實現了集團現有和在建應用系統的集成、數據同步和訪問權限的靈活配置。通過流程引擎的配合，藍凌MK平臺能夠實現全流程的打通和靈活配置，極大地方便了跨系統審批流程。

• 統一門戶層：統一門戶包括消息集成、組織同步、人員同步等模塊，通過在統一門戶中展示全集團流程審批進展，提升了企業員工對審批流程的忠誠度和積極性，從而提高了審批效率。

• 統一身份認證層：通過統一身份認證，用戶可以從統一門戶進入，自由訪問自己有權限的系統，無需重復登錄，提高了用戶體驗和管理效率。

• 權限管控層：從組織架構、崗位、角色等維度進行權限管控，使得權限管理更加清晰、便于管理。

• 單點消息層：用戶只需登錄一次，即可訪問所有相互信任的應用系統，簡化了操作流程。

04 太重集團智慧協同門戶建設完成，迎來效率、體驗、安全的全面提升

藍凌為太重集團量身定制的解決方案已成功實施并順利上線，為集團帶來了顯著的協同效率和管理水平提升。

1. 統一工作門戶：提升萬人協同效率

藍凌快速配置了普通員工、領導工作臺、信息門戶和黨建門戶，確保信息、待辦事項和應用集中推送與處理，極大地助力了跨部門的高效協同工作。

2. 統一身份認證：便捷與安全并重

通過對 1942個組織、13089位用戶、218672個賬號的整合，太重集團的統一身份認證管理水平得到顯著提升。這不僅增強了安全合規性，也改善了用戶體驗，同時降低了管理成本。

3. 統一消息待辦：集中處理，提升效率

藍凌將 OA系統、財務共享系統、銷售管理系統、采購管理系統和LMS培訓系統的消息待辦集成于統一門戶，并進行分類歸集，實現了十萬級待辦消息的高效處理。

4. 統一單點登錄：簡化登錄，釋放記憶負擔

新門戶支持簡化的登錄流程，允許用戶在首次驗證身份后無需重復登錄即可訪問所有授權的應用系統。這極大地減少了員工記憶多個賬號密碼的負擔，提升了工作效率和用戶體驗。

5. 統一流程管理：業務協同效率提升

基于藍凌 MK-BPM統一流程基座，太重集團實現了與銷售管理系統、采購管理系統、LMS培訓管理系統和OA系統的流程集成，助力企業端到端的業務協同，提升了整體業務流程的效率。

06

智能客服市場

關鍵成功要素：打造端到端解決方案，涵蓋六大關鍵領域。

央國企在智能客服領域的核心需 求不僅是技術系統的引入，更是先進客服體系的建設經驗。因此，智能客服項目的交付物不應僅限于一套系統，而應是一個涵蓋全流程的端到端解決方案。該方案應包括以下六個關鍵領域：

（1）服務體系流程建設

技術廠商需與央國企深度合作，共同設計一套高效的服務體系流程，清晰梳理服務流程架構。通過優化服務流程，確保客 戶咨詢能夠快速響應、高效處理，從而提升客戶滿意度。

（2）知識庫體系建設

知識 庫是提升 咨詢效率和質量的核心工具。技術廠商需協助央國企對海量知識進行系統分類和存儲，構建結構化、易于檢索的知識庫。

（3）產品開發

技術廠商需為央國企量身定制 一套功能強大的智能客服系統，集成呼叫中心、在線客服、工單管理、智能機器人、知識庫、統計分析等多元功能，實現服務渠道的全面拓展和優化。

（4）服務團隊搭建

在系統上線前，技術廠商需協助央國企組建一支專業的服務團隊，并進行系統化培訓，確保團隊成員具備充足的技術和業務能力。

（5）運營推廣

系統上線后，技術廠商需與央國企緊密合作，開展全方位的推廣活動，提高系統的知名度和使用率。

（6）售后運維

項目交付后，技術廠商應持續關注項目的運行情況，定期檢查前期設計的關鍵指標是否達成。對于未達標的指標，積極分析原因，制定針對性的解決方案，確保問題得到及時、有效的解決。

典型案例5：中國建科打造集團IT運維客服系統，讓員工主動擁抱集團數字化

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在全球化競爭日益激烈的當下，眾多央國企正加速推進從“公司級數字化”向“集團級數字化”的轉型進程。這一轉型不僅旨在進一步深化企業的降本增效 ，還期望通過集中管控和加強下屬公司間的互聯互通，實現資源的高效配置與信息的快速流通。然而，轉型之路并非一馬平川。若集團新建系統的員工體驗欠佳，下屬公司往往會傾向于回歸之前自建的系統，這將嚴重阻礙集團數字化戰略的落地與實施。在此背景下，IT運維客服系統被視為保障集團數字化落地的“金鑰匙”，其重要性愈發凸顯。

01 中國建科亟需構建高效的IT運維客服系統來提升員工體驗，以確保集團數字化戰略的順利落地

中國建設科技集團股份有限公司成立于2014年6月30日，長期深耕于工程設計領域，并成功完成了眾多具有國際影響力的海內外工程項目。作為一家大型企業集團，中國建科旗下擁有眾多子公司，境內員工總數超過12000人。為了順應時代發展潮流，中國建科于2020年開始信息化與數字化戰略落地。在這一過程中，公司共搭建了四十余套系統，并采取了從小范圍試點單位逐步擴展至全集團范圍的推廣策略。

隨著集團各系統陸續上線并覆蓋越來越多的員工，IT運維相關的咨詢量也呈現出日益增長的趨勢。面對這一挑戰，中國建科迫切需要搭建一套高效的IT運維客服系統，以應對全集團員工的咨詢需求。該系統需以高品質的員工體驗為核心，實現高效、便捷的一體化服務，從而為集團數字化戰略的順利施行提供有力保障。

02 調研發現IT運維咨詢現狀的四大痛點：IT運維咨詢渠道單一、記錄工具缺失、服務團隊分散、流程散亂

經過深入的市場調研和嚴格的廠商評估，中國建科選擇網易云商作為 合作伙伴。雙方對中國建科的IT運維咨詢現狀進行調研，共同梳理出以 下四大痛點：

1、服務渠道單一且效率低下：中國建科的IT運維咨詢服務主要通過電話進行，這導致服務渠道嚴重受限。當一名員工正在使用電話咨詢時，其他員工的來電 就會遭遇占線，無法及時得到響應，嚴重影響了員工的使用體驗。此外，電話溝通存在諸多不便，例如在處理IT系統操作類問題時，客服人員需要詢問員工所在的部門、所使用的系統以及具體問題 ，然后通過電話指導操作。然而，許多IT系統操作問題難以僅憑語言描述清楚，往往需要查看桌面截圖才能一目了然地發現問題所在。當前的處理方式是先通過電話溝通，再轉至企業微信進行截圖交流，這種服務鏈路過長，不僅便利性差，而且效率低下，難以滿 足員工對快速響應和高效解決問題的需求。

2、缺乏有效的運維咨詢記錄工具：客服人員目前使用WPS表格作為運維咨詢記錄的載體，尚未建立完善的工單系統，這給工作帶來了諸多不便。首先，員工在咨詢后，無法及時了解問題處理的進度和結果，缺乏有效的反饋機制，使得員工對問題解決情況一無所知，增加了員工的焦慮和不滿。其次， 當遇到IT運維客服無法獨立解決的問題，需要協調系統開發商進行處理時，表格記錄的信息難以直觀、準確地傳達給供應商，僅憑文字描述，系統開發商難 以全面理解問題的細節和背景，導致雙方需要進行反復溝通，嚴重影響了問題處理的效率和質量。

3、服務團隊分散且缺乏統一協調：中國建科集團內建有40多套系統，涵蓋各個模塊。員工咨詢的問題不僅涉及系統操作，還可能與具體業務緊密相關，服務難度較大。然而，當時并沒有建立起一個專業、統一的服務體系，而是存在多個客服團隊。這種分散的服務模式導致資源無法有效整合，信息 溝通 不暢，難以形成統一的服務標準和流 程，無法為員工提供高效、一致的服務體驗，也難以對服務質量和效率進行有效管控。

4、服務流程散亂，知識和數據難以沉淀：部分員工不通過熱線電話咨詢，而是直接通過微信或電話與客服人員私下聯系解決問題。這種現象導致知識分散在各個角落，難以有效沉淀和共享。對于許多共性問題，如果能夠及時沉淀下來，后續再遇到類似問題時，可以迅速借鑒已有經驗，提高問題解決的速度和質量。同時，運營數據也難以準確統計，如問題的總量、解決率、平均解決時間等關鍵指標，這些數據對于評估團隊表現、發現潛在問題、制定改進措施以及進行科學決策至關重要，但目前卻難以獲取，給團隊的持續提升和發展帶來了困難。

03 網易云商全方位解決方案涵蓋流程、知識庫、產品、團隊、推廣及售后六大領域，精準應對中國建科IT運維咨詢痛點

針對中國建科IT運維咨詢現狀及核心需求，網易云商打造了一個端到端解決方案， 涵蓋服務團隊搭建、服務體系流程建設、知識庫體系建設、產品開發、運營推廣、售后運維六大關鍵領域：

1、服務團隊搭建：中國建科迅速組建一支專業的服務團隊。通過精心的培訓和專業人員的引入，確 保團隊成員具備充足的技術和業務能力，能夠高效地運營和管理系統， 為員工提供高質量的IT運維咨詢服務。網易云商提供團隊搭建、考核建議和系統培訓支持。

2、服務體系流程建設：網易云商與 中國建科攜手深入探討，共同設計出一套高效的服務體系流程。其中，創新性地打造了兩級服務流程架構：第一級負責快速解決員工的簡單問題，以提升問題處理的及時性和效率；第二級則將復雜問題精準轉接至對口的專業客服，確保復雜問 題得到深入、準確的解決。

3、知識庫體系建設：知識庫是提升IT運維咨詢效率和質量的核心工具。網易云 商協助中國建科對海量IT運維知識進行系統分類和存 儲，構建起一個結構化、易于檢索的知識庫。通過收集標準問題并經過深入討論，制定出標準答案，再豐富問題的多種問法，使得問答對的使用更加靈活便捷。知識庫內容將按照系統、操作類、咨詢 類、權限 類等多個維度進行分類，方便客服團隊根據具體需求快速查找相關知識，提高問題解決的速度和準確性。

4、產品開發：網易云商計劃為中國建科量身定制一套功能強大的運維客服系統，集成呼叫中心、在線客服、工單管理、智能機器人、知識庫、統計分析等多元 功能，實現服務渠道的全面拓展和優化。為方便集團用戶使用，網易云 商在每個系統中開發一個IT運維咨詢入口，確保員工能夠輕松、快速地獲取咨詢支持。同時，引入在線機器人，用于應答標準化、簡單的問題，有效平衡客服團隊的運營成本與集團員工的咨詢體驗。

5、運營推廣：待系統上線后，網易云商還將憑借豐富的落地經驗，與中國建科緊密合作，開展全方位的內部上線推廣活動。通過制定一系列推廣策略 、組織線上線下推廣活動等舉措，提高系統的知名度和使用率，引導員工養成通過公共客服 入口解決問題的習慣，逐步改變以往私下聯系IT人員的模式，促進服務流程的規范化和統一化，為系統的長期穩定運行奠定堅實基礎。

6、售后運維：待項目交付后，網易云商將持續關注項目的運行情況，定期檢查前期設計的指標是否達成。對于未達標的指標，積極分析原因，制定針對性的解決方案，確保問題得到及時、有效的解決。網易云商致力于實現客戶成功，而非僅僅完成一次性的交易，通過持續的售后運維支持，助力中國建科的IT運維咨詢服務體系不斷完善和提升，為集團的數字化轉型保駕護航。

04 網易云商助力中國建科成功搭建運維客服系統，大幅提升咨詢效率、員工滿意度及服務智能化水平

網易云商攜手中國建科，歷經一個多月的緊密合作，成 功從零搭建起一套功能完備的運維客服系統，集呼叫中心、在線客服、工單管理、智能機器人、知識庫、統計分析等多元功能于一體，并于2023年11月15日正式上線。項目成果如下：

1、一站式解決多系統咨詢難題：該系統全面覆蓋中國建科旗下40余套業務系統，實現員工咨詢需求的一站式解決，截至目前，覆蓋員工總數已達到12000人。

2、多渠道便捷咨詢入口：員工可通過 各業 務系統、i建科（中國建科內部工作平臺）、熱線電話等多個渠 道，輕松進行問題反饋與咨詢，打破了傳統單一咨詢渠道的局限。

3、工單體系提升可視化與滿意度：引入工單體系后，員工可自助創建工單，并在系統上實時查看問題解決進度及詳細回復內容，服務過程的可視化程度大幅提高，員工對系統使用的滿意度也隨之顯著提升。

4、自有運維客服團隊與開發商高效聯動：組建自有運維客服團隊，并與系統開 發商 客服體系深度融合，形成高效協作模式。自有一線客服主要負責處理一些簡單問題，如密碼修改、賬號申請等，有效減輕二線客服團隊負擔；二線系統開發商客服團隊則專注于解決技術性強、涉及故障排查的復雜問題，雙方協作效率實現質的飛躍。

5、人機協作優化受理速度與服務效率：實現人與AI的無縫協作，客服機器人負責應答標 準化、簡單的問題，遇到無法解決的復雜、個性化問題時，可一鍵切換至人工客服，受理速度和服務效率大幅提升，員工等待時間大幅減少。數據顯示，近90%的簡單問題可由在線機器人解決，有效緩 解了人工客服的壓力。

6、服務數據沉淀助力知識庫建設與優化：系統自動識別進線員工身份，實時沉淀服務過程中的數據，并對問題進行聚類分析，逐步構建和完善中國建科自有的運維客服FAQ知識庫，持續提升機器人的問題匹配率和解決率，為后續服務優化提供有力支撐。

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結語

本報告深入探討了央國企在數字化轉型中的關鍵實踐與市場需求，覆蓋大模型、合規管理、智慧辦公、智能客服等多個重點領域。通過對央國企數字化轉型的現狀、挑戰與機遇的系統分析，本報告旨在為央國企及相關技術廠商提供有價值的洞察與建議，助力雙方在數字化轉型的道路上實現高效協同與創新發展。

展望未來，央國企數字化市場前景廣 闊，潛力巨大。在需求側，隨著數字化轉型的深入推進，央國企對數字化技術的投入 預計將持續增加。從老舊系統升級到集團級數字化建設，從國產化替代到大模型的廣泛應用，央國企的數字化需求將不斷拓展與深化。這一趨勢不僅將推動央國企自身運營效率的提升，也將為整個行業的數字化轉型樹立標桿。

在供給側，國內技術廠商的崛起將為央國企數字化轉型提供更優質、更安全的產品與解決方案。以DeepSeek為代表的一批國內廠商，憑借其領先的技術實力和對本土市場的深刻理解，將會成為央國企數字化轉型的重要合作伙伴。這些廠商不僅能夠提供符合央國企需求的定制化解決方案，還能夠在數 據安全、技術自主可控等方面提供有力保障，助力央國企在數字化轉型中實現高質量發展。

央國企數字化轉型是推動行業高質量發展的關鍵驅動力。隨著需求側的持續投入與供給側的不斷創新，央國企數字化市場將迎來新的發展機遇。愛分析將持續關注這一領域的動態，為央國企及相關技術廠商提供更深入的研究與更精準的建議，助力雙方在數字化轉型的浪潮中乘風破浪，共創未來。

創作團隊

報告指導人

張揚

愛分析 聯合創始人&首席分析師

報告執筆人

李進寶

愛分析 高級 分析師

外部專家（按姓氏拼音排序)

陳陽

科大訊飛 咨詢專家

馬若塵

網易易盾 解決方案專家

灣曉原

科大訊飛 咨詢專家

喻友平

中關村科金 總裁

張利國

網易云商 解決方案專家

張社麗

藍凌 副總裁

特別鳴謝（按拼音排序）????????

注：點擊左下角“閱讀原文”，下載完整 版《2024愛分析?央國企數字化應用實踐報告》