未來已來，教育先行。2015年，聯合國提出“可持續發展目標”，并在2022年的教育變革峰會上指出，全球教育面臨嚴峻挑戰和學習危機，迫切需要教育變革，以推動實現可持續發展目標。北京師范大學自2018年開始，每年舉辦全球未來教育設計大賽，與國際組織、高校、科研機構等密切合作，探索如何通過智能技術滿足學習者多樣化的學習需求，以及技術為弱勢群體和欠發達地區帶來各種可能性。大賽已成為世界數字教育聯盟的年度活動之一。

第八屆全球未來教育設計大賽于2025年3月1日正式啟動報名，賽事分為主體賽事與月度征集活動。主體賽事包括四大賽道，聚焦六大主題；月度征集活動包括海報征集和視頻征集，無論你來自哪個國家，無論你是高校學生，高職學生還是中小學教師或相關從業人員，這里都有施展的舞臺！

北京師范大學

聯合國教科文組織教育信息技術研究所

賽事活動

主體賽事

賽道設置

高教賽道：3-7月，面向全球高校在讀本科生及研究生，專業不限，以3-5人的團隊形式參賽；強調跨學科合作，鼓勵探索面向未來的教育問題解決。

中小學賽道：3-8月，面向全球中小學、幼兒園教師以及從事基礎教育的工作者，以個人或不超過5人的團隊形式參賽；鼓勵分享優秀教學案例，強調應用新技術、新方法、新理念，提升教育教學質量。

企業賽道：3-8月，面向教育行業的企業技術或設計人員，關注教育產品的創新設計及其應用案例，助力教育數字化轉型。

職教賽道：9-12月，面向高職院校各專業在讀學生，以3-5人的團隊形式參賽，注重動手能力和職業技能的展示，結合所學專業，提出教育或工具優化方案，塑造新時代的大國工匠。

賽事主題

人工智能與教育：包含利用AI工具在文本、視頻、編程代碼、3D打印等方面的功能提升教育質量、教育效率和教育公平等議題。

元宇宙與教育：包含元宇宙課程、學習空間設計、新型教育游戲、文化傳承與保護、元宇宙會議、由數字孿生驅動的教育元宇宙、支持各學科的元宇宙教育空間等議題。

農村教育：包含農村師資補足、學生學習動力提升、學習環境設計、技術人才培養、基于農村本土資源的課程開發及跨學科探究活動、利用數字技術對教學工具等實物進行的創新設計等議題。

全納教育：包含為殘疾人、老年人、女童、學習障礙兒童、受戰爭沖突或危機影響地區，以及因氣候變化導致移民或流離失所等特定人群設計教育解決方案等議題。

教育神經科學：包含政策設計、課程設計、教學設計、評價設計、校園文化設計、教育空間設計、教具和玩具設計、人工智能元宇宙設計等議題。

人工智能與工程：包含智能優化設計、可持續工程開發、數字孿生仿真、跨階段系統集成、交通智慧化升級等議題。

賽程安排

初賽：

報名及作品提交：2025年3月1日—5月31日

（注：高教賽道報名截止時間為4月30日）

作品評審及公示：2025年6月

決賽：

預決賽：2025年6月—7月

總決賽：2025年7月—8月

（注：職教賽道賽事將于9月開啟，各賽道時間節點略有不同，具體安排，請見賽事官網。）

提交材料

高教賽道及職教賽道：

1）作品介紹PPT；2）項目設計報告；3）海報；4）視頻。

企業賽道及中小學賽道：

1）案例設計文檔；2）作品附件。

月度征集活動

活動時間

2025年3月1日—12月31日

（全年征集，每月評獎）

活動對象

面向全球各級各類教師、學生，以及其他從事教育事業的工作者，可以個人或團隊名義參與（不超過5人）。

活動主題

1. 海報征集：以“我心中的未來教育”為主題，用海報形式，創意展示未來教育形態，包括但不限于未來的教育場景、學習方法、學習資源、未來學習者等。

2. 視頻征集：以“情境教學短視頻”為主題，圍繞教育教學中的重難點問題，運用短視頻設計一些面向不同群體的跨學科教學情境，引導學習者在情境中主動思考。

賽事收獲

1. 獲獎者有機會獲得賽事獎金，入圍預決賽和總決賽的作品還可獲得由主辦單位聯合頒發的賽事證書。

2. 獲獎作品有機會收錄于大賽案例集、UNESCO IITE E-Library項目庫，并獲得由UNESCO IITE頒發的收錄證書。此外，部分優秀作品將入選由國際知名出版社施普林格（Springer）出版的案例集。

3. 獲獎者有機會受邀參加北師大主辦的國內外會議（如全球智慧教育大會等），同時，有機會參與世界數字教育聯盟組織的相關活動。

4. 參賽者可基于作品申請其他項目或者獎勵，獲得專家推薦函、名企實習工作機會等。參賽作品還有機會轉化為知識產權、論文、專著等。

5. 本次活動不收取任何費用，參賽者可免費參加主辦方組織的大賽系列活動。

參賽報名

大賽官網：http://gcd4fe.bnu.edu.cn/

1. 主體賽事（四個賽道）：通過大賽官網報名參賽。

2. 征集活動：通過大賽官網下載報名表，并將作品與報名表打包提交至賽事郵箱（d4fe@bnu.edu.cn）。

來源 | 北京師范大學智慧學習研究院