本文討論的關鍵問題：

1. AI時代有哪些適合文科生的崗位？

2. 找這類實習該如何修改簡歷？

在當下，AI 已然成為時代的風暴眼，深刻地改變著社會的運行模式與職場的格局。

從 DeepSeek 實習生高薪招聘引發廣泛關注，到騰訊等大廠在 2025 年實習生招聘中大幅增加人工智能、大數據相關技術類崗位，AI 的影響力無處不在。

春節過后，多款產品宣布支持混元大模型與DeepSeek-R1模型 “雙引擎”，這一技術變革迅速傳導至人才市場，企業對掌握 AI 技術及相關技能的人才求賢若渴，這無疑給正在尋找實習機會的大學生們提供了新的思考方向與機遇。

崗位介紹

都說文科生要完蛋了，因為他們將會是第一個被AI替代的。

實際上，有很多崗位都是對口的，AI的到來還催生了不少新崗位。

1. 語言本地化實習

在 AI 產品全球化趨勢下，AI 語言本地化實習為

語言類專業學生

開啟新職業路徑。

實習中，需精準翻譯 AI 產品的界面、提示信息及幫助文檔等內容。像翻譯 AI 繪畫軟件界面按鈕，要依中文習慣表述；提示信息翻譯可增添語氣詞提升用戶體驗；幫助文檔翻譯則要求專業性與邏輯性兼備。

除翻譯外，還得進行本地化適配，考量不同地區文化背景、語言習慣及審美偏好，對圖片、圖標等元素按需調整。技能上，扎實語言功底是基礎，熟練運用AI 翻譯糾錯工具可提高效率與質量。實際實習會面臨詞匯翻譯難題及跨部門協作挑戰，需發揮創造力并提升溝通能力來應對 。

2.多語言數據標注實習

為訓練多語言 AI 模型，需要大量準確標注的數據。

語言類專業學生憑借多語言能力，參與數據標注實習，對語音、文本等數據進行分類、標注，為 AI 模型在跨語言交流、翻譯等功能的訓練提供高質量數據，助力 AI 在全球范圍內的廣泛應用。

3.各類內容類實習

利用 AI 工具生成稿件、短視頻腳本等內容是基礎工作。

以生成新聞稿件為例，實習生輸入相關的新聞事件關鍵信息，如時間、地點、人物、事件梗概等，AI 工具便能迅速生成初稿。但這并非終點，傳媒專業知識此時發揮著關鍵作用。

實習生需依據專業規范，對 AI 生成的稿件進行編輯。例如，檢查新聞的準確性，確保事件細節無誤，核實信息來源的可靠性；優化語言表達，使新聞語言更精煉、準確且符合新聞報道的風格。

在資訊類新媒體平臺，運用 AI 生成熱點新聞摘要時，不僅要讓摘要精準概括新聞核心內容，還需結合平臺用戶的閱讀習慣和興趣偏好，對摘要進行二次創作。比如，針對年輕用戶群體，可采用更活潑、潮流的語言風格，適當添加網絡熱詞，提高摘要的吸引力，從而激發用戶點擊閱讀的欲望。

對于短視頻腳本，AI 可根據設定的主題、風格及視頻時長等要求生成框架。實習生則要運用知識，從鏡頭語言、情節連貫性、人物塑造等方面進行完善。若腳本是為美食類短視頻生成，傳媒專業的實習生會考慮如何運用特寫鏡頭展現美食的誘人細節，怎樣設計情節讓觀眾更有代入感，以及如何通過旁白和畫面搭配，營造出獨特的美食氛圍，提升短視頻的質量與吸引力。

簡歷優化：讓 “AI 元素” 亮眼

在競爭激烈的求職市場中，一份精心優化的簡歷是文科生叩開 AI 實習崗位大門的關鍵鑰匙。尤其當面對 AI 領域相關崗位時，如何在簡歷中突出與 AI 緊密相關的元素，讓自己從眾多求職者中脫穎而出，成為每個文科求職者需要深入思考的問題。

以下將從定制化關鍵詞植入、突出 AI 相關項目經驗、量化成果展示三個核心方面，為大家詳細剖析簡歷優化的技巧。

定制化關鍵詞植入

目標實習崗位的JD細致地標注出企業對于該崗位所需人才的關鍵要求。在著手準備簡歷之前，務必逐字逐句、深入細致地研讀這些招聘信息，精準地提煉出其中與 AI 相關的關鍵詞。

以“語言本地化”崗位為例，常見的高頻詞匯可能包括 “AI 翻譯技術”“多語言處理”“本地化策略”“跨文化適應” 等；對于 “多語言 AI 數據標注” 崗位，“數據標注規范”“語言學知識應用”“AI 訓練數據準備”“標注規則設計” 等詞匯往往是重點。

當你成功提取出這些精準的關鍵詞后，緊接著就是要巧妙且自然地將它們融入到簡歷的各個關鍵部分。在個人簡介中，需以一種流暢自然且富有感染力的表達方式提及這些關鍵詞，讓招聘者在目光掃過簡歷的瞬間，就能敏銳地捕捉到你與崗位之間緊密的適配性。

假設你申請的是語言本地化實習崗位，不妨這樣表述：“身為一名對語言懷有深厚熱愛且具備扎實語言專業功底的文科學生，熟練掌握各類 AI 輔助翻譯工具，憑借豐富多元的跨語言文化項目實戰經驗。”

在描述項目經驗時，同樣要巧妙地將相關關鍵詞穿插其中，著重突出你在過往經歷中對相關 AI 技術和理念的實際運用與操作。比如，在闡述一個語言類項目時，可以這樣描述：“運用先進的 AI 翻譯技術對海量文本進行高效、快速的處理，并嚴格依據本地化策略對翻譯內容進行全方位、深層次的優化調整，確保譯文在語言表達上精準流暢，且完全契合目標市場獨特的語言習慣和文化背景，有效提升了產品在當地的用戶接受度和市場競爭力。”

此外，在當今數字化招聘的大環境下，許多企業會借助ATS（Applicant Tracking System）系統進行簡歷的初步篩選。該系統會依據預設的職位相關關鍵詞，對收到的大量簡歷進行匹配度篩選。這就意味著，貼合招聘啟事的關鍵詞不僅能夠讓你的簡歷在人工篩選環節更具優勢，更是避免簡歷被機器無情篩掉的關鍵所在。所以，精準把握并巧妙運用這些定制化關鍵詞，是讓簡歷在眾多投遞中嶄露頭角的第一步。

突出 AI 相關項目經驗

過往參與過的AI相關項目，無論是學校精心組織安排的實踐活動，還是源于個人濃厚興趣驅動而自主開展的探索性項目，都會給你加分，所以務必在簡歷中進行闡述！

在描述項目時，著重描述你在項目中所承擔的角色和發揮的關鍵作用，這是整個項目經驗描述的核心與精髓部分。要盡可能具體、詳細地說明你所負責的工作內容、采取的實際行動以及運用的專業技能和創新方法。

比如，“在項目執行過程中，我擔任語言本地化專員這一關鍵角色，主要負責運用專業的CAT工具（如 Trados）對海量的AI客服話術進行精準翻譯，并靈活借助AI翻譯糾錯工具（如 DeepL與 Grammarly聯用）對翻譯結果進行細致入微的校對審核，確保翻譯內容在語言準確性、語法規范性和表達流暢性方面均達到極高標準。”

同時，“深入研究目標市場的文化特點、風俗習慣和語言禁忌，對AI客服的語音交互模式和文本回復策略進行針對性優化，使其能夠深度貼合當地用戶的文化習慣和溝通偏好，顯著提升用戶與AI客服交互過程中的體驗感和滿意度。” 通過這樣具體、詳實的描述，招聘者能夠清晰地看到你在項目中的實際貢獻和專業能力。

將項目經驗按照這樣的邏輯結構進行清晰、完整的呈現，不僅能夠讓招聘者全面了解你在AI相關項目中的參與情況和貢獻程度，還能充分展示你的問題解決能力、團隊協作能力以及對專業知識的實際運用能力，從而在眾多求職者中脫穎而出。

量化成果展示

在 AI相關工作中所取得的每一項成果，都如同你職業生涯道路上的重要里程碑，而用具體、精確的數據對這些成果進行量化說明，就如同為這些里程碑清晰地標上刻度，能夠讓招聘者在瞬間一目了然地了解你的能力和價值。

在多語言AI數據標注實習中，如果你參與設計的標注規則對團隊標注效率產生了顯著的提升作用，不妨明確、具體地寫出“參與設計并主導實施的創新性標注規則，成功使團隊標注效率大幅提高了25%，在相同的工作時間內，處理的數據量增加了[X]%，有效縮短了項目整體周期達[X]天，顯著降低了人力成本投入[X]%，為項目的高效推進和順利完成提供了有力保障。” 這樣的數據不僅直觀、清晰地展示了你在規則設計方面的卓越創新能力和深厚專業素養，還切實體現了你為團隊帶來的實實在在的經濟效益和工作效益。

在AI內容運營實習中，運用 AI工具策劃的文章若取得了優異、突出的傳播效果，同樣需要用具體的數據來生動、形象地呈現。例如，“運用先進的AI工具精心策劃的某篇文章，一經發布便迅速引發廣泛關注，閱讀量在短時間內突破10w+，較以往同類型文章的平均閱讀量實現了50%的大幅增長，互動率顯著提升了15%，評論數增加了[X]條。

在簡歷中通過量化成果展示，能夠將你在AI領域的工作成效以最直觀、最具說服力的方式呈現給招聘者，讓他們在短時間內對你的能力和價值有清晰、準確的認識，大大增加你在求職競爭中的優勢。

在 AI 沖擊的 2025 年，這些實習崗位能夠助力文科生將專業與 AI 深度融合。 通過實習積累經驗，不僅能提升自身競爭力，更能開拓職業新方向。

此刻的你，是否已經對其中某個崗位心動不已？

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