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英國(guó)智庫(kù)發(fā)布報(bào)告提出AI4Science五大建議

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2025年2月19日,英國(guó)托尼·布萊爾全球變革研究所(Tony Blair Institute for Global Change)發(fā)布報(bào)告《加速英國(guó)科學(xué):AI時(shí)代的新國(guó)家目標(biāo)》(A New National Purpose: Accelerating UK Science in the Age of AI)報(bào)告,提出英國(guó)需通過系統(tǒng)性改革,將AI深度融入科研體系,以鞏固其全球科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)地位。

報(bào)告強(qiáng)調(diào),AI不僅僅是另一項(xiàng)新技術(shù),更是科學(xué)范式的革新者,將重塑研究流程,加速發(fā)現(xiàn)速度。發(fā)現(xiàn)正在演變?yōu)楦涌鐚W(xué)科、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和計(jì)算密集型,需要新的思維、工作和組織方式。

報(bào)告指出,當(dāng)前英國(guó)雖擁有世界頂尖高校、DeepMind等領(lǐng)先企業(yè)及UK Biobank等戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn),但仍面臨AI前沿研究競(jìng)爭(zhēng)力有限、AI人才流失與吸引力弱、AI在科學(xué)中應(yīng)用分散、資金瓶頸與制度限制等挑戰(zhàn)。為此,報(bào)告提出五大建議:

一、構(gòu)建AI就緒的科學(xué)數(shù)據(jù)

AI驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)取決于高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)的可訪問性,但英國(guó)許多最有價(jià)值的研究數(shù)據(jù)仍然支離破碎或無法訪問。因此,對(duì)AI數(shù)據(jù)集的戰(zhàn)略投資對(duì)于充分發(fā)揮AI在科學(xué)領(lǐng)域的潛力至關(guān)重要。

1.創(chuàng)建高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)集,用于訓(xùn)練下一代革命性的AI模型。這些數(shù)據(jù)集通常需要大量的國(guó)家投資和協(xié)調(diào),因此,作為其擴(kuò)展的一部分,AI研究資源(AIRR)應(yīng)開展數(shù)據(jù)項(xiàng)目來創(chuàng)建或增強(qiáng)這些數(shù)據(jù)集。這些以任務(wù)為導(dǎo)向的項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)整合數(shù)據(jù)采集與處理、工具開發(fā)以及計(jì)算資源的提供,并且應(yīng)當(dāng)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、國(guó)家主權(quán)人工智能團(tuán)隊(duì)以及重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)密切合作。

2.將“暗數(shù)據(jù)”數(shù)字化。大量有價(jià)值的科學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)信息未被發(fā)表——而且很多數(shù)據(jù)仍無法用于AI訓(xùn)練或大規(guī)模分析。為了挖掘這一金礦,英國(guó)研究與創(chuàng)新署(UKRI)應(yīng)規(guī)定從2030年起,所有新的公共資助研究數(shù)據(jù)都必須以數(shù)字形式記錄。許多英國(guó)研究機(jī)構(gòu)正在朝這個(gè)方向努力,但資助機(jī)構(gòu)的果斷介入將加快向以數(shù)字形式為主記錄方式的轉(zhuǎn)變。

二、開發(fā)AI科學(xué)軟件工具

科學(xué)軟件工具對(duì)于準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及在研究工作流程中運(yùn)用AI至關(guān)重要。這些工具的開發(fā)、擴(kuò)展和維護(hù)需要持續(xù)的投資和結(jié)構(gòu)支持。

1.改變工具開發(fā)激勵(lì)機(jī)制。目前學(xué)術(shù)研究人員缺乏開發(fā)和分享高質(zhì)量、可重復(fù)使用的工具的動(dòng)力。英國(guó)研究與創(chuàng)新署應(yīng)制定一個(gè)全國(guó)性的科學(xué)軟件貢獻(xiàn)認(rèn)可框架,將工具使用情況和社區(qū)指標(biāo)納入關(guān)鍵學(xué)術(shù)流程,如招聘和合同續(xù)簽、撥款評(píng)估以及卓越研究框架小組指導(dǎo)。

2.解決工具碎片化和被棄用的問題。許多有價(jià)值的與人工智能相關(guān)的工具在開發(fā)時(shí)幾乎沒有考慮或不具備將其推廣到更廣泛使用的意圖和能力,因此常常很快就被淘汰。英國(guó)研究與創(chuàng)新署應(yīng)引入與采用情況掛鉤的分層資助機(jī)制,以解決人工智能賦能或使能工具的生命周期挑戰(zhàn),確保其可擴(kuò)展性、可復(fù)用性和可持續(xù)性。

3.拓展研究軟件工程師的職業(yè)發(fā)展路徑。為促進(jìn)研究軟件生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多樣化職業(yè)發(fā)展路徑的成熟,英國(guó)研究與創(chuàng)新署(UKRI)應(yīng)確保為研究實(shí)驗(yàn)室提供靈活且可持續(xù)的資助,以支持研究軟件工程師的聘用。此類資金應(yīng)適用于內(nèi)部專家、研究工作室或外部承包商。

4.支持大規(guī)模、以任務(wù)為導(dǎo)向的人工智能工具開發(fā)。受美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局“重大挑戰(zhàn)”的啟發(fā),英國(guó)研究與創(chuàng)新署應(yīng)設(shè)立并資助科學(xué)工具方面的“人工智能重大挑戰(zhàn)”。這將聚焦于那些需要大量協(xié)調(diào)、投入和專業(yè)知識(shí)的高影響力應(yīng)用場(chǎng)景。

三、保障英國(guó)的AI人才管道

蓬勃發(fā)展的由AI驅(qū)動(dòng)的研究生態(tài)系統(tǒng)依賴于穩(wěn)定的技術(shù)人才供應(yīng)。隨著AI重塑科學(xué)發(fā)現(xiàn),研究人員必須具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí),研究機(jī)構(gòu)必須適應(yīng)新的工作方式,英國(guó)必須成為更具吸引力的全球頂尖人才目的地。

1.降低AI研究人員的簽證障礙。近年來,英國(guó)高技能簽證的相關(guān)費(fèi)用大幅上漲,而與此同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手國(guó)家卻大幅削減了簽證費(fèi)用。英國(guó)應(yīng)推出專門的全球AI人才簽證,免除移民醫(yī)療附加費(fèi),以吸引頂尖研究人員和工程師。

2.建立非學(xué)術(shù)研究實(shí)體。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)和行業(yè)實(shí)驗(yàn)室難以容納那些希望從事長(zhǎng)期、高風(fēng)險(xiǎn)、跨學(xué)科前沿項(xiàng)目的高能動(dòng)性研究人員。英國(guó)應(yīng)當(dāng)建立一種機(jī)制,用于創(chuàng)建或指定顛覆性發(fā)明實(shí)驗(yàn)室:這些實(shí)驗(yàn)室應(yīng)處于人工智能與各種廣泛科學(xué)學(xué)科的交叉點(diǎn),具有高度自主性。它們應(yīng)當(dāng)旨在支持冒險(xiǎn)精神和長(zhǎng)期的AI驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)與發(fā)明,為英國(guó)的公共研究提供一種基于類似于谷歌DeepMind的結(jié)構(gòu)性原則的新模式。

3.提高跨行業(yè)流動(dòng)性。目前,學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間幾乎沒有混合角色或靈活流動(dòng)的途徑,這限制了知識(shí)的轉(zhuǎn)移,也使學(xué)術(shù)界與現(xiàn)實(shí)世界的AI發(fā)展脫節(jié)。為了給頂尖AI人才在這些領(lǐng)域之間的工作提供更大的靈活性,政府應(yīng)設(shè)立新的AI產(chǎn)業(yè)研究員計(jì)劃,資助大學(xué)與產(chǎn)業(yè)伙伴之間為期三至五年的聯(lián)合任命,讓私營(yíng)部門研發(fā)團(tuán)隊(duì)中的AI工程師能夠在學(xué)術(shù)界擔(dān)任全職或兼職職位。

4.加強(qiáng)研究人員的人工智能培訓(xùn)。各學(xué)科的研究人員都必須具備基本的人工智能技能,并接受專門培訓(xùn)以在其所在領(lǐng)域利用前沿的AI模型。培訓(xùn)項(xiàng)目應(yīng)得到大幅加強(qiáng),為研究人員提供這些技能。這應(yīng)是高等教育機(jī)構(gòu)、學(xué)位認(rèn)證機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體和其他相關(guān)學(xué)術(shù)和專業(yè)機(jī)構(gòu)以及私營(yíng)部門培訓(xùn)提供商的責(zé)任。

四、投資AI研究基礎(chǔ)設(shè)施

AI驅(qū)動(dòng)的研究依賴于先進(jìn)的計(jì)算能力,而且越來越多地依賴于其他類型的物理基礎(chǔ)設(shè)施,比如自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室。

1.鼓勵(lì)對(duì)自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資。應(yīng)將《》中提出的“AI增長(zhǎng)區(qū)”這一概念從計(jì)算領(lǐng)域拓展開來,涵蓋旨在促進(jìn)更廣泛的AI研究基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的增長(zhǎng)區(qū)。這些增長(zhǎng)區(qū)應(yīng)與學(xué)術(shù)和工業(yè)研究中心進(jìn)行戰(zhàn)略性布局。

2.為研究人員擴(kuò)大計(jì)算資源。英國(guó)政府應(yīng)確保電力基礎(chǔ)設(shè)施迅速升級(jí),以滿足AI數(shù)據(jù)中心的能源需求,同時(shí)保持電網(wǎng)穩(wěn)定和高效。國(guó)家能源系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)負(fù)責(zé)評(píng)估數(shù)據(jù)中心的能源需求及其靈活用電潛力,并將這些見解納入戰(zhàn)略空間能源計(jì)劃。

五、重塑英國(guó)科學(xué)機(jī)構(gòu)

在科學(xué)領(lǐng)域利用AI的力量,不僅需要在技術(shù)方面進(jìn)行投資,還要求在科研資金的投入、協(xié)調(diào)以及支持方面實(shí)現(xiàn)根本性的轉(zhuǎn)變。英國(guó)的科研機(jī)構(gòu)必須適應(yīng)快速變化的形勢(shì),不僅要確保AI驅(qū)動(dòng)的研究獲得充足的資源,還要將其在各學(xué)科間進(jìn)行戰(zhàn)略性整合。

1.現(xiàn)代化并改革英國(guó)研究與創(chuàng)新署(UKRI)的AI戰(zhàn)略。負(fù)責(zé)科學(xué)、研究與創(chuàng)新事務(wù)的國(guó)務(wù)大臣應(yīng)正式要求現(xiàn)任及即將上任的UKRI首席執(zhí)行官做出必要調(diào)整,使UKRI能夠在提升英國(guó)在科學(xué)領(lǐng)域的AI地位方面發(fā)揮更大作用。這應(yīng)包括在UKRI內(nèi)部設(shè)立一個(gè)新的中央AI職能部門,以推動(dòng)英國(guó)AI研究前沿的發(fā)展,并促進(jìn)AI在英國(guó)研究體系中的應(yīng)用。

2.鼓勵(lì)更多研究資助機(jī)構(gòu)投資于科學(xué)領(lǐng)域的AI。英國(guó)所有研究資助機(jī)構(gòu)都應(yīng)增加對(duì)AI賦能研究的投資。這應(yīng)包括設(shè)立專門項(xiàng)目以鼓勵(lì)和促進(jìn)其學(xué)科領(lǐng)域采用AI,培養(yǎng)人才和技能,并投資于戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)。

3.在研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中協(xié)調(diào)資金投入工作。為確保在研究界中為AI資助者提供合作平臺(tái),英國(guó)資助者應(yīng)為AI研究資助者設(shè)立一個(gè)論壇。該論壇由英國(guó)研究與創(chuàng)新署(UKRI)主持,并借助人工智能安全研究所(AISI)的專業(yè)知識(shí),為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略一致性、知識(shí)共享以及在必要時(shí)制定聯(lián)合行動(dòng)提供場(chǎng)所——尤其是在互操作性、數(shù)據(jù)共享、開放科學(xué)原則、研究誠(chéng)信和人工智能安全方面。AI研究資源(AIRR)和主權(quán)人工智能(SovAI)都應(yīng)在該論壇中擁有代表席位。

資料來源:

Tony Blair Institute for Global Change(2025). A New National Purpose: Accelerating UK Science in the Age of AI. https://institute.global/insights/tech-and-digitalisation/a-new-national-purpose-accelerating-uk-science-in-the-age-of-ai

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由“教育國(guó)際前沿課題組”(IFRGE)課題組成員整理,課題負(fù)責(zé)人張永軍,編輯劉強(qiáng)。內(nèi)容僅供參考,點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻(xiàn)。

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