今天凌晨1點，OpenAI進行了技術直播，開源了首個Agent SDK以及發布了Responses API，極大簡化、增強智能體開發流程。

Agent SDK特色功能之一就是支持多Agent之間的動態任務協作，可以像Manus那樣開發超復雜的智能自動化業務流程。

例如，跨國電商需要處理來自全球不同地區的訂單，通過Agent SDK可以開發語言識別、庫存查詢、訂單實時更新、售后服務等多個Agent，并且在整個銷售、售后的過程中讓它們之間協同自動化工作。

Responses API則內置了網絡搜索、文件搜索、計算機控制、可觀測性、流程跟蹤、Agent編排等眾多強化功能。當然這些也是開發超復雜自動化業務流程必不可少的工具，并且可以與Agent SDK兼容相結合使用。

開源地址：https://github.com/openai/openai-agents-python

OpenAI聯合創始人兼首席執行官Sam Altman曾多次強調，2025年將是全球Agent大年，OpenAI將會發布一大批硬核產品。前段時間還爆料將發布2萬美元一月的博士級Agent。

但是自己看好的瓜卻被國內的Manus給摘下了，僅是邀請測試階段就在全球外產生了巨大影響，并被稱為“中國第二個DeepSeek”。

所以，OpenAI連忙發布了Agent SDK和API反擊Manus，來快速開發超復雜的混合智能體。

Responses API?簡單介紹

Responses API將Chat Completions API的簡潔性與Assistants API的工具使用能力相結合，提供一個更加靈活且功能強大的開發平臺。

以一個電商購物助手Agent為例，用戶提問“我正在尋找一款適合初學者的相機，你有什么推薦嗎？”

開發者通過Responses API，可以設計一個Agent，首先通過網絡搜索工具查找最新的相機評測和用戶反饋，然后利用大模型的推理能力對這些信息進行分析和總結，最終為用戶生成一份詳細符合標準的推薦報告。

傳統上你可能需要在多個API之間不停地切換和數據傳遞，現在通過Responses API可以快速直接完成了。

Responses API的另一個亮點就是易用性。采用了統一的基于項目的可視化界面設計，簡化了多態性，并提供了直觀的流式事件處理機制。可以幫助開發者能夠更輕松地構建和管理Agent的邏輯流程。

此外，Responses API可以與Agent SDK相結合使用，這對于開發超長、復雜的自動化業務流程非常有幫助，就像Manus那種完全自主的Agent。

Agent SDK

2024年10月，OpenAI曾開源了一款專用于Agent的產品Swarm，在github很快就超過19000顆星很受歡迎。現在已經被新的Agent SDK所替代。

Agent SDK的主要功能包括Agent、動態協作、流程追蹤和安全護欄。其中，動態協作在遇到特定任務時將控制權轉移給其他Agent，從而實現任務的分發和協同工作。

流程追蹤可以自動記錄Agent的運行過程，幫助開發者輕松跟蹤和調試Agent的自動化行為。并且是可擴展的，支持自定義追蹤范圍和多種外部目標，包括Logfire、AgentOps和Braintrust。

安全護欄則為輸入和輸出提供了可配置的安全檢查，確保Agent的自動化行為符合預期，避免潛在的安全風險。

目前，已經有很多平臺通過Agent SDK開發了高效的復雜Agent。例如，Coinbase使用Agents SDK快速原型化并部署了AgentKit，這是一個工具包，使AIAgent能夠與加密錢包和各種鏈上活動無縫交互。

僅用了幾個小時，Coinbase就將他們開發者平臺SDK中的自定義動作集成到了一個功能完備的Agent中。

Box利用網絡搜索和Agents SDK快速創建了Agent，使企業能夠搜索、查詢并從Box內部存儲的非結構化數據和公共互聯網來源中提取見解。

OpenAI認為，Agent將很快成為全球勞動力的重要組成部分，以提升各行業生產效率節省成本。今天只是發布的第一批聚焦在Agent的餐品。未來，我們會持續大力投入，優化API 集成和開發新工具。

本文素材來源OpenAI，如有侵權請聯系刪除

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