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笛卡爾說：「我思故我在」（Cogito, ergo sum） 「思考的自我證明了人類意識的不可剝離性，那么由人類創造的Ai是否能代替人類思考和品酒？」

科技VS傳統：2025法國盲品賽開啟AI品酒革命

3 月 15 日將一場有趣的活動將與 La RVF 組織的法國盲品錦標賽同時舉行。人工智能系統將與專業品酒師競爭鑒別十幾種葡萄酒。這場實驗性的比賽可能會帶來一些驚喜。葡萄酒愛好者不必擔心；機器還沒有取代人類進行盲品。然而，人工智能可能會挑戰人類品酒師。

從法國盲品錦標賽參賽者中選出的十幾位志愿品酒師將首次與人工智能對決。這款名為 DeepRed 的人工智能由總部位于里昂的 M&Wine 公司開發。它旨在識別各種葡萄酒（包括白葡萄酒、紅葡萄酒、桃紅葡萄酒和起泡葡萄酒）的原產國、產區、主要葡萄品種、年份和生產商。這是通過數據和人工智能的復雜組合實現的。

從現在流行的技術看，如果Deepred搭載 【卷積神經網絡】（CNN）深度學習模型，識別將準確率達92.3%。

數字味覺偵探：解碼DeepRed（不是Deepseek）的葡萄酒基因圖譜

活動組織者菲利普·德·坎特納克 (Philippe de Cantenac) 解釋說，M&Wine 幾個月前就聯系過他，希望他能與專業品酒師測試他們的技術。他覺得這個想法很有趣，盡管它仍處于試驗階段，并且與主要錦標賽同時進行。

M&Wine 安排了一名法警從世界各地收集了十幾種葡萄酒供 DeepRed 分析。3 月 15 日，同樣的葡萄酒將以盲品方式呈現給品酒師。品酒結束后，結果將與 DeepRed 的結果進行比較，法警將密封后交付。

對稱性實驗：盲品賽如何構建科技公平競技場

問題仍然是機器是否能與人類品酒師匹敵或超越人類。

M&Wine 總監 Théodore Tillement 澄清說，他們的目標不是取代人類，而是測試其技術的極限。DeepRed 在拉斯維加斯的消費電子展上展出，將人工智能與里昂 Institut Lumière Matière 和 Ingéniérie des Matériaux Polymères 實驗室的研究相結合。該技術使用 40 種礦物元素來識別葡萄酒，根據風土和葡萄栽培方法為每種葡萄酒創建獨特的特征。

與人類品酒師一樣，這項技術需要經過培訓才能掌握品酒技巧。M&Wine 分析了來自 50 個國家的 35,000 多種葡萄酒，并將數據存儲在數據庫中。然后，人工智能會搜索這個數據庫，找到與所分析葡萄酒最匹配的葡萄酒，并改進其結果以確保準確性。目前，這項技術可用于葡萄酒可追溯性，幫助貿易商驗證瓶裝葡萄酒的真實性。然而，DeepRed 還不是萬無一失的。它目前只適用于近期的葡萄酒，而混合葡萄酒則很難做到。與熟練的品酒師進行盲品將有助于改進這項技術。
3 月 15 日的活動將成為探索人工智能在葡萄酒品鑒方面的能力的重要一步。

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