文：王智遠 | ID:Z201440

技術傳播（Technical Communication）并不是一個新概念。

早在20世紀中期，美國的學者和工程師們就開始研究如何把復雜的技術講得通俗易懂。

其中，約翰·H. 德紹爾（John H. Dessauer）的觀點特別值得關注。他認為，技術再厲害，如果普通人看不懂、用不上，那價值就會大打折扣。

在他看來，技術傳播的核心任務是把高深的技術語言翻譯成大家都能聽明白的話，讓更多人輕松理解并使用它。

不過，隨著AI發(fā)展，我注意到一個現(xiàn)象：技術概念越來越多，也越來越復雜。每天都有新名詞出現(xiàn)，它不僅困擾著個人，也讓企業(yè)傳播失焦。

因此，今天我想重新聊聊：技術傳播下的隱知識。

01

首先，來思考一個問題：一家廠商發(fā)布新模型，你最先記住的信息有什么？

我想，大多人可能跟我一樣，當時查看文章，確實看到好多內(nèi)容，像內(nèi)容參數(shù)、技術亮點、應用場景，以及一些專業(yè)術語等等。

過了三五天之后回想，留下印象卻寥寥無幾，最多記得它發(fā)了一款大模型技術，或者模糊地覺得”好像很厲害“，至于具體參數(shù)、技術有多先進，早已忘到九霄云外。

這種情況在技術傳播歷史中并不罕見。

2000年，英偉達曾面臨過類似困境。當時，英偉達與ATI（后被AMD收購）是圖形芯片市場的兩大巨頭，兩家公司主要在硬件參數(shù)上比拼：

誰的GPU頻率更高、誰的顯存更大，這些冷冰冰的數(shù)字成了宣傳的核心。

然而，用戶很難理解參數(shù)的意義，記不住它們的區(qū)別。結(jié)果，英偉達花了不少錢做技術傳播，但用戶對兩家公司的認知卻非常模糊，最后，只記得它們都是做顯卡的。

后來，英偉達改變了傳播策略，局面才逐漸扭轉(zhuǎn)。他們不再單純強調(diào)硬件參數(shù)，而是開始講述用戶體驗和實際價值：我們的GPU不僅速度快，還能帶來更流暢的游戲體驗。

這種從技術語言到用戶語言的轉(zhuǎn)變，讓英偉達成功占據(jù)了用戶心智，并為后續(xù)的技術生態(tài)奠定了基礎。

幾十年過去，歷史景象又重復上演，我們看到大模型廠商一波一波發(fā)新模型，鋪天蓋地宣傳自己家技術有多牛；然而，過不了多久，人們依然想不起他們之間有什么不同，充其量用一句話：嗯，好用。

這暴露出技術傳播中的一個根本問題：企業(yè)對傳播內(nèi)容的理解存在慣性思維。慣性思維是一種習慣性、不自覺的思考方式，它會讓企業(yè)陷入固定的傳播模式。

在技術傳播場景下，主要表現(xiàn)有三點：

首先，盲目模仿參數(shù)。看別人堆疊參數(shù)、排名，我也去追求高大上的表達。其次，習慣從“自己想說”的角度出發(fā)，而不是站在“用戶想聽”的立場思考。

結(jié)果，傳播內(nèi)容變成了單向的信息輸出，而沒有真正解決用戶的疑問：這東西對我有什么用？

最關鍵一點是，理論化表達，脫離實際場景。一味強調(diào)算法突破、性能提升是我聽到最多的詞，可這些說明并不能改善用戶日常生活、工作流程中的問題，讓人聽的云里霧里，產(chǎn)生距離感。

這里有一個例子：

掃地機器人、洗碗機、洗烘一體機，被稱為解放懶人的“三件套”。有趣的是，洗碗機的誕生時間比洗衣機還早了8年。然而，即便發(fā)展至今，關于洗碗機的疑問依然存在。

如果你去小紅書上搜“洗碗機”，會發(fā)現(xiàn)很多人還在問同一個問題：“洗碗機能洗干凈碗嗎？” 為什么會有這樣的疑問？這和傳統(tǒng)洗碗機的技術原理有關。

傳統(tǒng)洗碗機主要依靠“射流”技術，通過高壓水流噴射餐具來清洗。這種技術的核心在于噴頭的角度和數(shù)量，但要提升清潔效果，往往要增加水壓和水量，結(jié)果，就是用水量和耗電量大幅上升。

顯然，單純依賴傳統(tǒng)技術已經(jīng)無法滿足用戶需求。于是，行業(yè)里發(fā)明了一項新技術：“空化效應”。

簡單來說，這項技術利用水流中產(chǎn)生的小氣泡，當氣泡爆破時，會釋放出強大的能量，能夠輕松瓦解頑固污漬，同時還能減少水和電的消耗。

事實上，這項技術早在幾年前就已經(jīng)廣泛應用，解決了清潔效果和能耗之間的矛盾。但問題是，為什么普通用戶仍然在問“洗碗機能洗干凈嗎”這樣的問題？

是傳播不夠嗎？顯然不是。

你去搜一下，會發(fā)現(xiàn)關于洗碗機清潔原理的科普并不少，可以說鋪天蓋地，相關企業(yè)每家、每年都在做；但是，為什么這中科普沒有改變用戶認知呢？

說白了，過去的傳播只停留在解釋技術本身，沒有把技術和用戶實際關心的需求聯(lián)系起來；反過來， 用戶對技術的理解始終浮于表面，無法感知到技術到底如何解決自己的實際問題。這應該怪企業(yè)，還是用戶呢？

02

還有一個經(jīng)歷，來自于前兩天我參加的一場技術活動。

活動中，聽著聽著我差點睡著了，內(nèi)容實在太技術化了，專業(yè)術語和復雜邏輯，完全讓人摸不著頭腦。

到場的觀眾并不全是技術大神，還有很多像我這樣的普通聽眾，甚至還有一些博主。

這讓我開始思考：這場活動顯然不只是為了內(nèi)部交流，還帶有傳播的目的，希望讓更多人了解技術。但如果普通觀眾都聽不懂，那傳播出去的內(nèi)容又怎么能被更多人理解呢？

換句話說，技術傳播過于晦澀難懂，或者是浮于表面，不僅會讓人們難以理解，還會加劇認知上的割裂。

而這種割裂，經(jīng)過各種解讀和誤傳后，恰恰成為技術形象快速崩塌的根本原因。

這樣的例子太多了，Manus算一個。一開始，大家討論產(chǎn)品本身，隨著信息不斷擴散，討論逐漸上升到了技術層面。

有人覺得技術沒什么了不起，只把一些能力拼湊在一起，很容易被復制；但也有人覺得它的技術很厲害，因為至少到現(xiàn)在為止，還沒有人能把同樣的東西做出來，只有它率先做到了，別人才會去模仿。

換個角度想，到底它的技術算不算厲害？在我看來，能夠推動行業(yè)發(fā)展、讓整個領域向前走一步的技術，就是很厲害的技術。

而關于Manus的爭議之所以這么大，主要還是傳播的問題，一開始傳播的方向和重點沒定好，導致大家對它的技術理解不一致。

還有嗎？當然。豆包（DouBao）都難逃一截。

年會大家都在討論deepseek時，很多企業(yè)都開始接入它的模型，反應最快騰訊，不僅在微信里面集成了推理搜索，還把更多用戶引導到騰訊元寶上，并推出自己的T1模型。

沒過幾天，Qwen也發(fā)布QWQ思考模型；其實，Kimi當時壓力并不大，因為Kimi的K1.5長文本思考發(fā)布時間和deepseekR1相差不多，只不過聲量弱了一些。

但很快，這種技術迭代速度讓行業(yè)瞬間白熱化，壓力瞬間傳導到其他模型廠商；我記得那幾天，大家討論焦點變成了某大廠能否快速拿出新模型，甚至還有爆料稱豆包公司正在進行組織架構(gòu)調(diào)整。

其實豆包的模型，在沒有接入推理之前，完全滿足日常需求，但沒有有效的把技術傳播出去，用戶可能永遠不知道它的潛力。

03

由此可見：技術傳播的核心，從來不是技術本身有多復雜，而在于如何讓用戶對技術產(chǎn)生清晰的認知和信任。

換句話說，技術的價值不僅在于“做了什么”，更在于“如何被用戶理解”。

另一方面，技術傳播的路徑大多是“自上而下”的——先從專業(yè)圈層（如開發(fā)者、工程師）開始，再逐漸擴散到大眾用戶。

當核心圈層對技術的討論過于復雜或存在分歧時，信息在傳遞到大眾層面時很容易被誤解甚至扭曲。企業(yè)沒有及時用清晰、準確的語言進行引導，用戶可能對技術產(chǎn)生錯誤認知，進而引發(fā)信任危機。

更值得注意的是，技術引發(fā)的輿論熱度，往往比產(chǎn)品本身是否好用更具殺傷力。

一個典型現(xiàn)象是：公眾對技術的討論并不總是基于實際體驗，而是受輿論風向的影響。

比如，某項技術可能在核心圈層中備受爭議，但在大眾層面卻被過度神話或惡意詆毀。這種輿論的兩極化不僅會放大技術的缺陷，還可能讓真正優(yōu)秀的產(chǎn)品因負面評價而失去市場機會。

換句話說，技術傳播不僅是信息的傳遞，更是輿論的管理。如果企業(yè)無法有效應對核心圈層與大眾圈層之間的信息斷層，再好的技術，也可能在輿論風暴中折腰。

04

明白這些可以得到什么啟發(fā)呢？我認為有三點：

一，技術傳播要聚焦

馬克思說過。多重點等于無重點。人們的短期記憶有限，很難記住一大堆復雜信，。技術傳播與消費者的關系越緊密，就越要簡潔明了。

我們應該從受眾角度出發(fā)，梳理技術資料，提煉出最核心的訴求，貼上標簽，從而占領用戶心智。

品牌是什么？消費者對你的共識。很多品牌在傳播時，總是強調(diào)自己研發(fā)了多少年、技術有多先進，卻忽略用戶的實際體驗。

這種“自嗨式”傳播，像媽媽覺得你冷，卻忽略了你的真實感受。技術傳播不能自說自話，你有足夠優(yōu)勢的技術，那就大膽傳播。你的技術不夠先進，就尋找差異化賽道，要找到自己的路徑，跨越“映射鴻溝”。

第二點，要一個觀點打穿。

觀點是企業(yè)對技術的獨特解讀和定位。是一句話、一個標簽、一個鮮明的態(tài)度，能讓用戶瞬間理解你的技術到底是什么和為什么重要？

為什么觀點重要？因為技術迭代速度飛快，用戶很難記住每一次傳播中的復雜細節(jié)。觀點像一顆“語言釘”，能夠牢牢釘在用戶的認知中，成為對你技術的第一聯(lián)想。

以英偉達為例：

2006年，英偉達推出CUDA平臺時，大家對它的印象還停留在顯卡廠商。但英偉達開始強調(diào)解決方案——通過CUDA，向企業(yè)和開發(fā)者宣布，GPU不僅能處理圖形，還能加速科學計算、機器學習等復雜任務。

這一觀點，讓在同行中脫穎而出。到云計算和AI時代，英偉達的傳播策略進一步聚焦為“GPU如何賦能AI”，并通過一系列廣告、白皮書和技術峰會鞏固了其在AI領域的地位。

所以，技術傳播的一切內(nèi)容都要圍繞核心觀點展開；同時，觀點的輸出必須符合品牌的地位和氣質(zhì)，不能為了吸引眼球而夸大其詞，否則只會適得其反。

第三點：要建立強關聯(lián)。

就像視頻處理，你得讓用戶一想到視頻，就想起你的技術；但這還不夠，最好再具體一點。比如，一說到“深度搜索”，大家想到Kimi；一說到“小眾搜索”，就想到知乎直答。

這樣用戶碰到相關需求時，就能馬上找到對應的技術。

為啥要這么做呢？

因為當用戶有需求時，他們不想在一大堆選擇里挑來挑去，是希望能一下子想到你。這就像是條件反射，一有需求，就想起你的品牌，這樣用戶就會更愿意用你的技術。

所以，技術傳播不只是告訴用戶你的技術是啥，更要讓他們知道在什么場景下能用到你的技術。

我認為，技術傳播雖然是從行業(yè)到用戶，一層層往下傳，但只要做到這三點，不管是從上往下傳，還是從下往上傳，都能形成“蘑菇云效應”。