9 年前，斯坦星球 CEO 崔顯耿離開自己耕耘多年的 K12 學科教育行業，投身 STEM 編程教育。

9 年間，他們歷經疫情、雙減，在行業的起伏中顯示出頑強的生命力。截至 2024 年底，斯坦星球已經在線下覆蓋 60余座城市，擁有數萬名正式學員，疫情后營收大幅增長，2023～2024連續實現規模化盈利。

如今，大模型洶涌而來，將少兒編程行業帶入新的時代。技術的發展令人興奮又焦慮，DeepSeek、ChatGPT 究竟給行業帶來了什么變化？未來世界還需要編程能力嗎？AI 介入教育的邊界在哪里？這些都是行業中懸而未決的問題。

斯坦星球是如何應對這一波 AIGC 浪潮的？在近日的采訪中，崔顯耿對多鯨分享了自己的看法。

在他看來，大模型的出現正印證了他當初決定投身 STEM 教育時的判斷：知識本身的價值正在下降，教會孩子如何獲取和運用知識才是更重要的課題。

AI 時代，「技術虛無主義」的蔓延正驗證了「知識本身的價值正在下降」這一觀點。

當大模型可以代替人類編程，許多人都在發問，孩子還需要學習編程嗎？會不會如李彥宏所說，以后基本不會存在程序員這個職業？

在崔顯耿看來，學習編程依然有必要性，「就算是用大模型編程，如果你一點都不懂，它生成后你也沒辦法檢查正確性，無法和它進行對話交流。并且編程學習本身也可以鍛煉孩子的思維能力，是一個極佳的學習媒介。但是，如果只以學會編程為目的，肯定是落后的。」崔顯耿說。

以人工智能第一語言 Python 為例，目前市面上大部分 Python 課程都只以教會 Python 為目的，即便學會也很容易被 AI 替代。

斯坦星球在 GPT 剛剛興起的 2023 年便意識到了這個問題，為此他們推出了「Python AI人工智能」全新課程。

相比于集中在軟編的普通課程，斯坦星球的這套課程主打「軟硬結合」，讓孩子接觸真正的人工智能。課程前兩個階段以軟編為主，后面的階段均結合智能硬件開展項目化學習，應用 Python 編程制作實體項目，如人臉識別、語言識別、交互臺燈、手勢控制機械手等等。另外斯坦星球還為學員提供了百度 AI、亞馬遜云科技等平臺工具，整合 ChatGPT 和 DeepSeek 等大模型，幫助學員可以在前沿平臺上運行、創作自己的作品，利用AI工具解決學習和生活中的問題。比如可以利用亞馬遜 Deep Racer 平臺，通過 Python 編寫代碼和訓練模型來控制虛擬賽車的行駛，感受無人駕駛技術。在此基礎上，學員們可以參與國內國際知名的賽事活動，更好的檢驗學習效果。

值得一提的是，在硬件層面，斯坦星球甚至會用到英偉達 Orin 這種尖端 AI 芯片，確保學員能與業界最前沿的 AI 應用接軌。

崔顯耿表示，斯坦星球目前應該是市面上唯一一個做這類技術與應用相結合的 Python AI 課程的機構。

這樣的反應速度靠的是堅實的研發體系。在此前的采訪中崔顯耿就對多鯨表示，斯坦星球從成立以來就堅持自研課程，年課程研發投入超過兩千萬。這套 Python AI 課程的研發耗時一年且在不斷迭代中，研發過程融合了來自上海交通大學、浙江大學、華東師范大學等各地高校教授和大牛團隊的力量。

能夠根據時代發展持續創新和自我迭代，或許這就是斯坦星球穿越行業周期的密碼之一。

除了倒逼課程研發之外，大模型本身作為提高效率的工具，已經融進了 STEM 教育的方方面面。

ChatGPT 爆火時，斯坦星球就已經接入了大模型輔助管理和教學。比如用 AI 幫助學生解析作業、根據學員過往成績進行個性化推題、跟蹤學習進度、輔助老師備課等。

今年斯坦星球還將推出一系列包括 AIGC 在內的科技通識課，即「四個一萬」計劃：讓一萬個人來上 AIGC 的課、讓一萬個人學習 3D 打印、帶一萬個人參加中國大飛機制造車間、帶一萬個人拆家電。

這些通識課面向全社會開設，因為崔顯耿認為，AI 已經打破了傳統課堂的邊界，人人都需要學習，人人也都可以是老師。

「來上我們通識課的有小孩、家長，甚至養老院的老人。有些小孩在某些方面很擅長，我們也會鼓勵他給其他學生甚至家長們上課，傳統的教學者和學習者的身份很大程度上都被打破了。」崔顯耿說。

許多家長在通識課上收益良多，又會助推孩子的學習。「比如他們想讓小朋友背十個單詞，就會讓 Kimi 編寫一個故事，將單詞融入到故事中，再用Motion 把故事做成小動畫，小朋友就會學的很開心。」

但這里面存在一個問題，就是 AI 和教育融合的邊界在哪里？學生是否會依賴 AI 老師不愿意獨立思考？

崔顯耿認為，要回答這個問題，首先要厘清一個前提：學習的主角是誰？

「理論上來說，學習的主角是學生。但普遍的現實是家長和老師在要求孩子學習，孩子并沒有從學習中感受到快樂。如果是這樣的狀態，你給他再強大的 AI 都沒有用。」崔顯耿表示。換句話說，AI 只能賦能那些熱愛學習，掌握了思考方法的一類學生。

基于以上理解，斯坦星球始終堅持「為理解而教，為創新而學」教育理念，在 STEM & AI 教學過程中極其尊重學生的主體地位，不以老師為主角，不以分數和知識點掌握為目標，而是讓孩子們學會學習，運用知識解決問題。

這個理念聽起來簡單，但真正落到實處并不容易。

所謂為理解而教，是指不會讓學生背誦某個科學原理或定理公理，而是讓孩子動手實踐，在實驗中觀察現象、分析數據，假設驗證，找出問題的答案和規律。以恐龍科學課為例，他們會讓孩子親自動手操作火山噴發實驗，在敲敲打打中建立基礎的地質概念。課后則會鼓勵學生向家長復述課程，以便理解、消化知識點。

為創新而學，指的是學員學習了一個知識點以后馬上要學以致用，并且在運用的過程中要充分尊重孩子的想法，甚至鼓勵他們的奇思妙想。而不是說所有人的作品呈現都是一個樣子的，那只是模仿，沒有創新。

在所有課程中，老師都不會直接告知答案或實驗結果，而是去啟發和引導孩子獨立完成任務。崔顯耿表示，斯坦星球的每間教室都布有攝像頭，也會隨機抽查課堂，一旦發現老師直接給出答案，便會判定課堂不合格。

在大模型使用上，他們則對 ChatGPT、DeepSeek 等模型進行了本地化部署，成為孩子們 24 小時的 AI 老師。斯坦星球還特別設定模型不會直接給出答案，只提供分析思路，或者針對學員的答案進行解析，避免學員們偷懶直接「抄答案」。

「雖然我們只是一家機構，改變不了大環境，但也希望在能力范圍內做點事情，幫助孩子快樂學習，成為學習的主人。」崔顯耿說道。

邁入 2025 年，人口紅利逐漸消失，少兒編程賽道的蓄水池越來越小。行業競爭加劇，如何找到自身核心競爭力，擺脫無效內卷，是擺在所有 STEM 教育公司面前的問題。

前幾年，在疫情等大環境的影響下，斯坦星球選擇了用 OMO 模式跑通運營，但目前已重新明確了「深耕線下」的差異化定位。

「要落地 STEM 和 AI 教育，深耕線下比線上，甚至 OMO 模式都有更好的學習效果。」崔顯耿表示。斯坦星球的 STEM 課堂配套了數千種教具和大量硬件，深耕線下，也意味著他們將繼續深耕這種理論與實踐相結合的教育方式。

在特定的產品線，如人工智能板塊中較難的部分，他們則會邀請清北復交等名師線上授課，保證學習效果。

除軟硬結合外，斯坦星球線下課程還涉及到許多需要協作的項目。在崔顯耿看來，團隊合作可以幫助孩子成為一個更全面的人，這是課程中非常有價值的一點。長期以來，學生的學習幾乎都是單打獨斗，缺少了社會化訓練。而斯坦星球的很多項目、比賽都是團隊協作式的，學生要學會溝通、妥協、協作，學會做 Leader 或者服從者，這會培養學生的情商和同理心。

「舉個例子，4 個小朋友一起打比賽，其中一個發揮失常影響了團隊成績，剛開始其他人可能會憤怒、指責，因為他們不知道如何安慰、理解對方。但經過一個賽季的磨合，他們會明白失敗是正常的，心態會更成熟，能夠包容自己和別人。」崔顯耿說。

除差異化定位外，在行業紅海中生存還需要精細的運營能力，崔顯耿將斯坦星球的運營策略總結為「建設三個基礎設施」。

第一個基礎設施就是團隊。教育培訓屬于人力和服務密集型行業，員工就是公司的核心資產。崔顯耿認同「人是目的而非工具」的理念。斯坦星球成立 9 年，不管遇到什么困難，哪怕是疫情停課期間都會準時、足額發放工資，現在還會給員工利潤獎金激勵，將公司發展與個人成長利益掛鉤。疫情期間退費通道也始終暢通，切實保證家長和孩子的利益。相應的，崔顯耿也對自己的團隊非常滿意，甚至有點小驕傲：「我們應該是行業內最努力也非常高效的團隊了，大家凝聚力和戰斗力都很強，這是我們行穩致遠的關鍵因素。」

第二個是課程研發。斯坦星球從成立以來就堅持自研課程，內部研發人員從最初的十幾個人到現在的數十人，有效保證了課程的持續研發迭代。2023 年斯坦星球還成立了「星球智庫」，聘請國內外多位教授學者指導教學教研。崔顯耿表示，經過多年的累積和迭代，斯坦星球的 STEM & AI 稱得上是市面上最豐富、最整合、體系最完善的課程。

第三是系統化流程化建設。區別于許多用標準化系統的公司，斯坦星球是自研系統，包括 CRM 系統、課件系統、編程平臺、小程序、App，以及內部的人事系統、財務系統等等。這些系統內部全部打通，且與工作流程相匹配，以此保障全國 100 多家門店的高效運營。斯坦星球也一致的更新顧客服務流程，設立了一套完整的健康指標，引導員工高效的完成工作。「這種精細化的運營保證了公司從上到下都能用數據指導工作，每個人都清楚自己應該做什么，知道自己做的好不好。」崔顯耿說。

這三種基礎設施保證了斯坦星球運營的穩定性，2024 年斯坦星球持續保持現金結余大幅增長和規模化盈利。

放眼未來，政策的利好似乎讓 STEM 教育迎來了新的發展時機。

2024 年，教育部辦公廳發布《關于加強中小學人工智能教育的通知》，提出 2030 年前在中小學基本普及人工智能教育。今年 3 月，北京市教委出臺《北京市推進中小學人工智能教育工作方案（2025-2027 年）》，計劃從今年起全覆蓋開展中小學人工智能通識教育。

這對 STEM 教育機構來說意味著什么？

崔顯耿認為，這些政策會推行改變教育理念，提高 STEM 教育的滲透率，對于企業來說無疑是機遇大于挑戰。當體制內學校的 AI 教學無法滿足學生和家長的需求時，他們必然會去校外尋求更專業的 AI 教育機構。

但崔顯耿并不希望 STEM/AI 教育成為所謂的「主科」，因為 STEM/AI 教育的本質就在于創新，在于尊重學生的個性和興趣，如果將之納入應試體系，很可能會進一步增加孩子的負擔。「我們應該先想清楚一個根本性的問題，教育的評價標準是什么？如果依然是應試，融入再多的 AI 又有什么用？那反而會讓孩子學習壓力更大，更不愛學習。AI 的發展給我們最大的啟示，就是應該改變以分數為主的選拔方式。」

時間回到 9 年前，身為兩個孩子父親的崔顯耿因為不認同刷題軍備競賽式的應試教育，選擇創業做 STEM 教育。9 年后，在 AI 浪潮之下，崔顯耿更堅定了自己的判斷，正如他在 9 周年寄語中所說，「人工智能時代已經開啟，教育不是灌輸知識的流水線，而是點燃思維創新的火種。」

對于斯坦星球的未來發展，崔顯耿坦言，他認為 STEM/AI 教育還是應該優先服務于一部分對其感興趣的群體，「我們首先關注如何把企業做好做強，而不是搶占多少市場份額做多大的規模，那不是重點。」