這一幕，我從未見過，來自智譜今天發布會：

“幫我到網上賺 100 塊”

在實時演示中，主角 AutoGLM 登場，參與了《讀者》的有償征文，全自動賺金幣。

“幫我在小紅書上找一找有哪些「非網紅、排隊少、評分高」的北京寶藏餐廳”
我說。然后，我沒動手，AI 動了。

Chrome 被自動打開，搜索、跳轉、加載、一頁頁瀏覽，一條條復制引用，各種頁面陸續彈出。十多分鐘后，一份美食報告出現在我眼前。

更令我驚愕的是，執行任務的過程中，它甚至注意到評論區里的提示“福滿園 10 年以前還行，去年懷舊又去吃了，質量嚴重下降。尤其是紅燒帶魚！不知道是不是換廚子了。”，然后到知乎、點評等網站去核實信息了

發現有爭議觀點后，想到去交叉驗證

寫得不急，也不花哨，像一個剛轉正的實習生，穩、慢、細，有點啰嗦，但比我預期的還清楚：會耐著性子跟你反復核實信息的實習生，可不多。

這不是 demo，不是 PPT，是我真實看到的：AI 在我的電腦上，自己動手，把大活干完了。

不用反復調 prompt，不用總是來一嘴“再詳細一點”，這東西就已經查完、看完、寫完，然后安靜地做了交付。

它叫「沉思」，現已可用

今天，這個產品正式上線。來自智譜，叫 AutoGLM 沉思。

https://autoglm-research.zhipuai.cn/

名字聽起來高冷，行為卻特別主動。

調研、整理、對比、歸檔、成稿——你只說要做什么，它就自己去做完。

這不是「熱情的但不解決問題的客服經理」，而是一個可以被甩活的 AI。活甩過去，它就真開始干。它干的，不是那種“對答如流”的「暖男活」，而是我們人類最容易拖延的那些任務：

• ? 信息太碎，要翻幾十個網頁才能理清；

• ? 操作太瑣碎，摳公告、篩評論、對比細節；

• ? 不難，但煩，還得最后自己總結。

沉思，就是盯著這些事來的。

比如，我是一個爐石玩家，之前還攢齊了全卡包，包括傭兵模式（為什么要玩傭兵？？？）

傭兵是什么？正沉迷酒館

這幾天，爐石上了新版本「翡翠夢境」，可惜一直沒時間玩。

“爐石新版本翡翠夢境，都更新了啥？”

沉思打開爐石官網、旅法師營地、九游、游民星空，查版本公告、補丁說明、社區藍貼。

它先給出基礎信息：145 張新卡、兩大新機制“灌注”和“黑暗之賜”、新增傳說荒野之神。

接著查每個職業的灌注技能：德魯伊召喚植物魔像、獵人隨機強化手牌野獸、薩滿變形友方隨從……都從官方卡牌圖鑒和攻略站調出來了。

過程中還遇到頁面 404，它自己換源，從另一份攻略補全剩下幾個職業。

官網的這個頁面，確實打不開

最后，我獲得了一份堪稱可用的內容整理。

在這個過程中：

• ? 你沒問它查每個職業的技能細節，它查了。

• ? 你沒讓它跳過掛掉的頁面，它繞開了。

這里，還有一些來自官方的沉思任務成果，非常有代表性：

“具身智能行業還有哪些標的能投？” 沉思調研最近三個月的行業新聞、券商分析、專家訪談，結合財務指標做出一份主題研報，涵蓋趨勢判斷、競爭格局和風險提示。

“生成式 AI 會不會顛覆知識生產？” 它翻遍醫學、法學、經濟、藝術等 5 個典型領域的研究范式，對比傳統學術流程與 AI 輔助寫作的差異，輸出了一萬字以上的深度報告。

“推薦一款文藝風格的復古相機。” 沉思查遍小紅書、B 站、知乎評測，列出不同風格相機的優缺點，區分膠片感、便攜度、成像質感、售后口碑，并按風格和預算做了分組推薦。

“2025 年最值得關注的抗老成分是什么？” 它比了膠原仿生肽、第三代玻色因、植物視黃醇的實驗室數據和真人實測，還順手拉上了歐盟新法規和大牌配方復配邏輯，一并做了解讀。

“我在選 MacBook Air 還是小米筆記本。” 沉思從參數、重量、電池、熱控、社區口碑五個維度做橫評，結合用戶的出差場景寫出推薦意見，并附帶了中英文評測引用。

“我要去香港玩三天。” 它制定了包含每日路線的攻略，還逐條查了小紅書里每個景點的最新評論，標注了哪些推薦靠譜，哪些過譽，哪些值得錯峰。

...（我還想展示更多，但公眾號只能插入十個視頻）

有的是行業報告，有的是產品選型，有的是深度調研，也有冷門話題的系統梳理。 不光能看，還能直接拿來用。

最小交互單位：是任務

沉思不是 ChatBot，也不是 AI 搜索。它的最小輸入單位，不是“prompt”，是“任務”。

• ? “ 給我做一個入門股市的教程”

• ? “我今天要做一個電動車市場的行業報告”

• ? “我需要一份 10 萬以內電車的橫向對比”

ChatGPT 會問你一堆問題：

我要是懂，就不問你了

沉思不會，動手就是干：

不問我，沉思自己干

執行的過程中，你甚至會看到它點錯頁面、再退回；跳過一個廣告，再手動滑動到底部；或者讀了三條知乎長貼，只引用了其中一句。……

你知道它在認真干活，它不吵、不問，不等你指路，悶著頭替你把事兒干完。

它不太愛說話，但每次都好好交工

沉思不快、UI 也不炫、不會引導你去分享。

一切舉止，像個第一次實習的新人，操作上還有點手忙腳亂。

但你看最終結果，會發現它交得踏實：有邏輯、有引用、有結構、能交付。

它會花費老半天，去讀完很多材料，標注清楚引用，附上路徑說明。沒有無中生有，沒有套話模板，有邏輯、有證據、有完整的交付物。

我讓它寫一篇《AI 對高等教育的影響》，它沒有問“你想從哪開始”，而是直接去 Google 學術去查：政策、實踐案例、研究摘要、在線教學課程，最后形成一篇完整的報告。甚至還總結了哪些觀點容易過時、哪些數據有偏、后續建議關注方向。

他知道怎么做學術

但這一刻，我所看到的，不是它“聰明”，而是：AI 真的把你交代的事，當回事了

就如那個不太愛說話，但每次都非常靠得住的同事。

來路正、后路穩、都開源

那它為啥能這么干活？

并不是換了個提示詞接口那么簡單，它背后用的，是一套為“干活”專門設計的模型體系。

它的底層模型叫 GLM-Z1-Air，不是為了陪聊、寫詩、講笑話而訓出來的，而是為了完成復雜任務而生的。

從對話，到推理

它能理解你要的結果，不是“一段話”，而是“一個完整的東西”； 能拆解任務路徑，知道先查什么、再比什么、最后該怎么寫。 說白了，它的訓練目標，不是“答對”，而是“搞定”。

現在的「沉思」，便是在 Z1-Air 上又疊了一層模型，內部代號叫 Z1-Rumination，專門訓練 AI 如何用工具、如何執行流程、如何反思中間步驟。從性能上來說，這東西比肩 DeepSeek-R1，速度最快提升 8 倍，價格只有 1/30，能在消費級顯卡上跑，甚至可以本地部署。

更快、更便宜

之前說過，智譜今年大開源，沉思這套也是，不藏著掖著的，全棧都會開源：

• ? 基座模型 GLM-4-Air-0414 ，

• ? 推理模型 GLM-Z1-Air ，

• ? 微調出來的沉思模型 GLM-Z1-Rumination ，

• ? 以及整個智能體執行框架

所有一切，都將在 4 月 14 日正式開源，陸續上線 bigmodel.cn。

到時候，不只是“能用”，也“能接入、能跑、能改”。你現在用的「沉思」，就是這套系統的第一個完整體。

再往后，所有人都可以用這套模型搭建自己的 Agent，開源萬歲。

有些事，可以不自己做了

這是一次細微、但足以留下重量的改變。

或許你會在某個周三下午、某個 PPT 趕不完的凌晨，或者家人問你“買哪個更劃算”的時候，忽然意識到：

有些事，可以不自己做了。

你打開沉思，交代一句話，然后就去忙別的了。它不吵、不問、不等你指路，自己查、自己寫、自己交。

留下痕跡的小小邁步

再過不久，你大概率會把它推薦給你團隊里那個總是最早加班、最晚下班的人，或者那個總一個人扛下所有的朋友。

因為你知道，沉思這東西，真能替他們分擔點什么。

最后，一個彩蛋：由「AutoGLM 沉思」做的小紅書賬號：2 周 5000+ 粉，還接了一條商單，賺了 500 塊

由 AI 全權運營的小紅書賬號：Della 老師的知識小棧