在汽車行業奮力邁向智能化的進程中，小米汽車本憑借凌厲的市場攻勢與產品布局，逐漸在新勢力陣營嶄露頭角，2月強勢拉動新勢力份額同比增長2.6個百分點，3月交付量超 29000輛，勢頭正盛。

然而，一場突如其來的悲劇，讓小米汽車面臨創立以來最嚴重的信任危機。

3 月 29 日，3個花季少女駕駛小米SU7，從武漢出發赴安徽池州參加事業單位的公開招考，不幸發生車禍喪生。鑒于小米SU7自帶流量，加之遇難者家屬通過各種途徑呼吁關注，此次事故瞬間登上熱搜。

巨大的輿論風波背后，公眾憤怒與質疑的矛頭，齊刷刷指向小米汽車：事故究竟緣何發生？車輛碰撞后為何起火？逃生與救援又為何受阻？這一連串的追問，像一把把利刃，刺向小米汽車的信譽堡壘。

事故引發的連鎖反應

事發后，小米官方多次作出回應。

簡述官方回應：事發前，車輛以 116km/h的速度在NOA智能輔助駕駛狀態下飛奔，此時，路段因施工修繕，車道封閉并改道至逆向。車輛檢測到障礙物后，即刻發出提醒并開始減速，駕駛員迅速接管進入人駕狀態，持續減速并操控轉向。然而，意外還是猝不及防地降臨，車輛最終與隔離帶水泥樁猛烈碰撞，碰撞前時速約為 97km/h。

然而，負面輿論如洶涌潮水，不斷沖擊著小米汽車好不容易建立起來的品牌形象。

一方面，公眾對小米汽車的安全性質疑聲鋪天蓋地，媒體也如嗅到血腥味的鯊魚，紛紛聚焦報道。

從事故現場的慘烈畫面，到對小米汽車安全技術的深度剖析，再到對事故原因的種種猜測，每一個細節都被無限放大。社交媒體上，相關話題熱度持續飆升，“小米汽車安全”“智駕安全”成為全民熱議的焦點。

另一方面，資本市場也對此次事故做出了最為直接且殘酷的反應。

4月1日午后盤中，港股小米集團股價迅速下跌，跌幅一度超過6%，截至收盤，公司股價報46.5港元/股，下跌5.49%，成為當日港股科技板塊中最黯淡的“明星”。顯然，投資者們用手中的籌碼，表達了對小米汽車技術可靠性的嚴重擔憂。

這不僅是對小米汽車單一產品的信心動搖，更是對小米集團“跨界造車”這一宏偉戰略的重新審視。在投資者眼中，汽車行業本就充滿挑戰，技術的可靠性與安全性是立足的根本，而此次事故無疑戳中了他們最為敏感的神經，讓他們開始重新權衡投資小米汽車的風險與收益。

總之，忠實米粉的力挺、普通消費者的疑惑、業內人士的批評、資本的旁觀、事故家屬的責罵，多元輿論的交織與碰撞，將雷軍及其主導的小米汽車推向了品牌信任的至暗時刻。

都是智駕惹的禍？

當前事故所有的細節都沒有完全披露，事故主責在于誰還未知曉，但絕大部分人認為事故發生的“關鍵點”離不開智駕。

因為事故發生時，小米 SU7 正處于 NOA 智能輔助駕駛狀態，以 116km/h 的高速疾馳。面對施工改道帶來的突發障礙，車輛雖檢測到異常并發出提醒、開始減速，可最終仍未能避免悲劇。

這不禁讓人質疑，小米汽車的 NOA 領航輔助駕駛系統，在復雜路況下的應變能力是否足夠？

首先，智能駕駛技術號稱能精準識別道路狀況，提前規劃行車路徑，可為何在這場事故中，預警與減速措施未能有效阻止碰撞的發生？是否在算法的復雜性、傳感器的精準度，或者對特殊路況的識別能力上，存在難以忽視的缺陷？

再者，車輛應急機制的有效性也備受詬病。當碰撞無可避免地發生后，車輛燃起了大火，這一情況凸顯出小米汽車在電池安全性與熱失控管理方面，或許存在致命短板，遠未達到行業領先水平所應具備的可靠性。

這場事故引發的輿論海嘯，不僅擊碎了消費者對小米汽車智駕技術的信任，也讓消費者對智駕的安全性產生了質疑。

從行業角度來看，智能駕駛技術發展迅猛，眾多車企都在大力投入研發。

進入 2025 年，智能駕駛成為車企競爭的核心戰場，特斯拉 FSD 被傳即將入華，比亞迪高呼智駕平權，理想、小鵬、蔚來、鴻蒙智行等新造車公司更是以智能駕駛技術為“賣點”。雷軍也曾強調，智能化是未來十年汽車行業的決勝點，“智駕 + 智艙 + 生態”是小米汽車的競爭制高點。

在全民智駕的背景下，此次事故是一次沉重的打擊，但也是一次車企反思和改進的契機。

對于小米汽車而言，只有正視自身在智駕技術和安全管理方面的問題，加大研發投入，提升技術水平，加強與消費者的溝通，重建信任，才能在激烈的市場競爭中重新站穩腳跟，實現可持續發展。

對于其他車企來說，在大力推進智能駕駛技術發展的同時，必須更加審慎地評估技術風險，完善安全保障體系，加強對消費者的安全教育，不能讓智能駕駛成為懸在消費者頭上的 “達摩克利斯之劍”。

這起事故不止將小米汽車的智能駕駛技術推到了風口浪尖，更是引發了公眾對智駕安全性的深度質疑。

智駕行業或將進入冷靜期

在這場科技變革的浪潮中，智能汽車本被寄予厚望，承載著改變出行方式、提升交通效率的使命，然而現實卻一次次給行業潑下冷水。

特斯拉的Autopilot 系統，在全球范圍內擁有大量用戶，其在路況識別和自動輔助駕駛方面有一定優勢，但也多次因在復雜路況下的誤判引發事故；小鵬汽車的 NGP功能，同樣強調能實現智能導航輔助駕駛，在面對復雜交通環境時，也存在一定的局限性。

不過，盡管智能汽車行業面臨諸多挑戰，但從長遠來看，智能汽車的發展前景依然廣闊，而這些危機也可能成為行業變革的催化劑。

一來，加速行業變革。政府和監管部門將加強對智能汽車行業的監管力度，出臺更加嚴格的安全標準和法規，規范行業發展，而那些技術實力薄弱、安全保障能力不足的車企將逐漸被市場淘汰，而具備強大技術研發實力和完善安全體系的車企將脫穎而出，推動行業向更加健康、有序的方向發展。

二來，加速技術突破。隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的不斷進步，以及車企的全力支持，智能汽車技術有望實現新的突破。

例如，在智能駕駛方面，通過更先進的人工智能算法和大數據分析，實現對復雜路況的更精準識別和應對；在車路協同方面，借助物聯網技術，實現車輛與道路基礎設施的實時通信和協同，提升交通效率和安全性。

三來，消費者對智能汽車的需求也將發生轉變。未來消費者將更加注重汽車的安全性和可靠性，對智能駕駛功能的要求也將更加理性，而車企也需要根據消費者需求的變化，提供更加符合消費者需求的產品和服務。

對于整個汽車行業來說，小米汽車這起事故是一個警示信號，促使各大車企更加重視智能駕駛的安全性，共同推動行業健康、有序發展。