日前，百度發布了思考大模型文心X1，說白了，就是當前很火的深度推理大模型，主打“長思維鏈”和超強邏輯能力。作為國產大模型的忠實用戶，筆者第一時間體驗了這款大模型。說實話，體驗完，整個人都不好了。

正像網友Plus在體驗完文心X1所說的：希望、失望！百度推理大模型沒來的時候我盼著它來，希望它來，現在它來了，我的期待與希望卻死了，剩下的只有失望。

網友“我的家在鐵嶺”也表示：以前覺得文心一言就夠平庸了，現在和文心X1一比，才知道它有多優秀！

那么，文心X1的問題在哪兒呢，惹得眾多網友不歡喜？就筆者連續幾天的試用來看，文心X1的不足之處主要體現在三個地方。

一是“調用工具”看上去很新穎，實際上很噱頭。

所謂調用工具，即指在文心X1中，大模型可以根據當前用戶輸入的內容，調用相關工具有針對性地處理。比如，如果用戶傳送的是圖片，文心X1會調用 圖片工具，來識別和理解圖片中內容。如果上傳的是文檔，文心X1會調用文檔問答來閱讀文檔，這一功能看上去很新穎，很實用，同時也是百度官方在發布會重點宣傳的功能之一。

百度在發布會上表示：文心大模型X1增加了多模態能力和多工具調用，能理解和生成圖片，還能調用工具生成代碼、圖表等豐富內容。

實際上工具調用在業已發布的國產深度大模型中早已存在，只是它們很低調，沒有將其作為一個亮點大肆宣傳而已。

比如圖片識別，在其它國產深度大模型中，只需用戶將圖片粘貼進對話框中，發送后大模型就會自動解讀、回復。而識別文檔和表格等，也只需將其作為附件上傳即可。

這當中所有的識別過程均由后臺完成，大模型完全不會打擾用戶，告訴用戶它調用了什么工具。

文心X1則不同，它將“調用工具”與文心X1分開了。用戶如果想用其解釋圖片、文檔等，必須手工啟用“聯網搜索”和“調用工具”功能，否則，默認情況下，它只支持文字輸入，連粘貼操作都不允許。

文心X1的這一設計，看上去是增加了新功，實際上只是將簡單的操作復雜化了。這就像我們到飯店吃飯，如果我們點一份紅燒肉，但廚師只端上一盤未加任何調料的生豬肉，然后告訴你，要是想吃傳統的紅燒肉，你必須開啟“做熟”、“加調料”功能，你不會不會覺得很奇葩？

文心X1需要用戶啟用才能調用其他工具的做法，與此類似。

二是假死情況太頻繁。

和傳統語言大模型相比，深度推理大模型最大的特點是具備“長思維鏈”，能夠類人思考，因此在邏輯推理方面有著巨大優勢，這一特點，在數學、代碼和醫學等領域表現得最明顯。也因此，使得深度推理大模型有了解答高等數學和編寫復雜代碼的能力，而且準確率相較傳統大模型也有了天翻地覆的進步。

正是基于此，許多非程序員用戶喜歡用它來解決數學問題。

但如果你用過文心X1，你會發現它在解答數學題時有個幾乎讓人崩潰的習慣，那就是假死，在思考時，頁面常常十幾分鐘甚至幾十分鐘沒響應，讓人弄不清它的大腦是仍在運轉還是已經腦溢血。

解決辦法有兩個，首先是等，當然前提是你的耐性足夠好，能夠等到花都謝了仍不厭煩；其次是退出官網，重新進入后再次輸入問題，雖然結果很可能是重蹈覆轍，再次重溫假死大戲，但萬一要是成了呢？

三是初中以上的數學題解答正確率不高。

這里說的初中以上的數學題，包括高中和大學數學題中難度水平一般和難度系數較大的題。文心X1解答這類題的正確率并不高，甚至有時會低得嚇人。和國產其它深度推理大模型相比，尚有不小距離。

在業已發布的國產深度推理大模型中，筆者曾試用過兩款，其數學解答正確率要遠高于文心X1。而要證明這一點，只需在高中試卷中隨便抽取幾道解答題，讓文心X1和其它幾款國產推理大模型做一下就知道了。

功能方面無新意，體驗方面時常假死，解題方面頻繁出錯，文心X1的令人失望，大約主要緣于這三點。