導讀：從“單極壟斷”到“多極競爭”，AI算力產業需要破局者。

作者 |小葳

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隨著DeepSeek與AI Agent應用的火爆，推理算力需求呈爆發式增長。

據IDC預測，2025年全球算力市場規模將突破3000億美元，其中中國占比超25%。

一方面，受地緣因素影響，國內AI大廠對國際芯片掀起新一輪"囤貨"高潮。據The Informaiton披露，包括字節跳動、阿里巴巴和騰訊等大廠，2025年一季度已向英偉達下達價值超160億美元的芯片訂單。

與此同時，中國AI算力陣營也在嘗試通過架構創新，構建全球算力產業新秩序：推動市場格局從"單極壟斷"到"多極競爭"。

“2024年，昇騰AI云服務增長超過700%。” 2025年4月10日，在華為云生態大會2025上，華為公司常務董事、華為云計算CEO 張平安這樣表示。

在華為云生態大會上，基于新型高速總線架構的CloudMatrix 384超節點成為焦點。毫無疑問，在全球科技競爭新格局下，CloudMatrix 384超節點對于AI行業和算力產業將帶來新的變量。

華為公司常務董事、華為云計算CEO 張平安

從“制程依賴”到“架構創新”

當前，大模型正向多模態、長序列、MoE、深度思考演進，Scaling Law還在加速發展。

我們認為未來AI算力特別是推理算力會出現千倍的增長，同時，網絡帶寬會出現百倍增長，存儲需求也會出現千倍增長。”華為云EI服務產品部部長尤鵬表示。

CloudMatrix 384超節點是基于新型高速總線的系統架構創新，通過算力池化+內存池化，打造澎湃算力。

CloudMatrix 384超節點基于“一切可池化、一切皆對等、一切可組合”的新型高速互聯總線架構，其底層邏輯是從單點算力到“算力×運力×存力×電力”的對等多元算力升級，從而實現與國際主流芯片相當甚至超越的性能。

這也驗證了，當先進制程獲取受阻，通過系統架構創新提升算力效率和算力利用率，正成為破局"算力卡脖子"的新路徑。

那么，CloudMatrix 384超節點的實際應用效果如何？

硅基流動的測試表明，單用戶20TPS水平下，CloudMatrix 384超節點單卡Decoding吞吐超越國際主流芯片SOTA水平。而且在針對數千用戶的盲測中，CloudMatrix 384超節點與國際主流芯片在用戶體驗上表現相當。

這一測試結果，進一步驗證了CloudMatrix 384超節點商業落地的可行性。據了解，CloudMatrix 384超節點已在華為云蕪湖數據中心規模上線。

從“單極壟斷”到“多極競爭”

「智能進化論」認為，CloudMatrix 384超節點的推出，對于AI行業至少有幾方面的影響：

首先，提供第二選擇，大大緩解企業的AI算力焦慮，尤其是對國產算力有需求的央國企、重點行業企業。商業邏輯層面，"第二選擇"將重構企業的采購決策。

對于大部分企業，相比自行購入并部署AI芯片、AI服務器或一體機產品，云端使用AI算力無疑是更具性價比、更便捷實現AI創新的方式。

華為云的定位非常清晰，打造中國最堅實的算力底座，為世界提供第二選擇乃至更優選擇。” 華為公司副總裁、中國云業務部部長張修征表示。

其次，推動算力產業格局向“多極競爭”升級。

AI算力產業格局正在迎來結構性變革。

根據IDC數據，2024年，中國加速芯片市場規模增長超過270萬張，其中國產人工智能芯片廠商的出貨量已超過82萬張，即國產芯片占據超30%的市場份額。

“多算力模式，多模型調用，多Agent編排，將成為越來越多企業布局AI的架構選擇。” 張修征表示。

這種多元混合的創新架構已深度滲透進AI三大核心要素——在算力層實現多元異構算力融合，在算法層構建通用大模型與垂直模型的互補，在數據層形成云邊端、多模態協同的模式。算力的“多極競爭”將進一步加速AI在產業側的落地。

華為公司副總裁、中國云業務部部長 張修征

第三，加速千行萬業AI普惠。

今年華為云生態大會，華為云全面升級昇騰AI云服務以及軟件開發生產線CodeArts、數據治理生產線DataArts、數字內容生產線MetaStudio等核心工具鏈。

昇騰AI云服務覆蓋了算力服務、全流程數據治理解決方案，到大模型服務、AI工具鏈在內的全棧解決方案。

目前，華為云盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地。

我們耐得住寂寞，盤古大模型將會堅定走行業AI的道路，幫助各行各業的客戶打造屬于自己的大模型。華為并不發布面向C端的大模型應用，我們更關注的是怎么能讓行業客戶真正落地AI。” 張平安表示。

在第三方大模型方面，昇騰AI云服務已全面適配行業主流160多個大模型。針對海量DeepSeek應用需求，目前華為云昇騰AI云服務可以提供全鏈路DeepSeek專業服務體系。

基于華為云昇騰AI云服務，奇瑞汽車構建了Cherry GPT，并將其嵌入端到端產品能力上，可以讓生產線上的質檢員每天少走3萬步，讓巴西的車主可以用母語來獲得24小時的服務。

擁有5.9億月活用戶的新浪微博基于華為云昇騰AI云服務，快速實現了基于DeepSeek的產品升級和創新，推出人氣應用微博智搜深度思考版、評論羅伯特等。

結語

當算力成為AI時代的“基礎能源”，誰能實現更高的算力利用率，更高的算力可用度，更高的吞吐率以及更低的成本，才能拿到晉級下一階段競爭的入場券。

面對推理算力需求的井噴與地緣技術博弈的雙重挑戰，華為云CloudMatrix 384超節點為打破算力壟斷、擁抱多元化算力生態探索了新的路徑。

本文為「智能進化論」原創作品。