一覺醒來，醫生的天塌了。

　　苦背醫書近十年，差點沒干過AI，飯碗都快被砸了。

　　怎么回事呢？

　　最近，一名醫學博主“孤芳自賞”發的帖子登上了熱搜。

　　博主表示，病人在他那看病診斷后，又用DeepSeek查了一遍，覺得博主的治療方案有問題。

　　博主看病人居然拿剛誕生的AI挑戰自己苦讀數年的經驗，氣得又查了遍醫學指南，準備拿權威知識說服病人，結果狠狠被打臉。

　　原來，醫學指南更新了，DeepSeek給出的方案是對的。

　　十年寒窗干不過AI天賦異稟，醫學生的心都快涼了。

　　“孤芳自賞”的遭遇還不是個例，在網上，有不少網友分享了相似經歷。

　　一位網友說：“昨天出門診，給患者解釋完了。他給我看DeepSeek查的結果，和我說的一樣，患者夸我專業負責。”

　　網友只能苦哈哈地自嘲：“感覺離下崗的時間不遠了。”

　　還有醫生遭遇患者拿DeepSeek的診斷方案，直接找他開藥的情況，關鍵是DeepSeek給出的處方是靠譜的。

　　這和幾年前拿某度尋醫問藥的現象有什么兩樣？

　　區別只在于某度看病，被吐槽是“癌癥起步”，而AI看病讓人直呼“神醫”，準確度高得讓不少醫生自嘲“坐等下崗”。

　　連專業度這么高的醫生都有了職業危機，更別說那些可替代性更強的工作了。

　　自打年一過完，小某書上到處是網友吐槽因為AI被裁員的帖子。

　　某游戲美術外包公司的技術總監透露，在近一個月，其所在公司已經裁掉了一半的原畫師：

　　“原畫師利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上。”

　　某公司大幅度裁員，只留下能用AI的小部分員工；

　　這群因為AI失業的人，自嘲是DeepSeek第一批“受害者”。

　　但再多的苦水，也不能淹沒時代的車輪，AI對職場人的沖擊已是不爭的事實。

　　導演陸川讓AI幫他做一張電影畫報，只用15秒，就出來一張比專業海報公司做一個月還強大的成品。

　　去年還信誓旦旦地放話“AI寫的能有靈魂嗎”的資深文案，被狠狠碾壓。

　　AI主持人播新聞，形象逼真，能做到零失誤。

　　AI主播直播帶貨，可以不知疲倦24小時直播。

　　線上客服，更是早就被AI替代。

　　有數據顯示，熟練的真人電話銷售每天最多能撥打300～500個電話，而換了機器人，一天隨便打5000多個。

　　前幾天還看到一則新聞：DeepSeek公務員上崗。

　　深圳市福田區，上線了70名政務AI“數智員工”，它們效率奇高，不僅干活快，還錯得少，懂得多。

　　只要喂給它文字材料，二三十秒就能生成一個PPT；

　　只要幾秒鐘，筆錄可以秒變文字初稿；

　　公文處理的錯誤率能控制在5%以內；

　　這些AI公務員可以適應240個場景，關鍵是它們不用領薪水，還不會摸魚混日子。

　　林林總總的事實，都在向我們展示，AI智能時代已經不是“站在門外的狼”，這次狼真的來了。

　　連公認的鐵飯碗都能被挑戰，我們真的是AI的敵手嗎？要怎樣才能抵擋AI的沖擊，保住手中的飯碗？

　　這個問題我回答不了。

　　技術更新的浪潮一浪高過一浪，人工智能到底能發展到何種程度，這是我們所無法預測的。

　　AI對我們的生活到底會產生何等深遠的影響，還要等時間來作出回答。

　　我想說的是，當下處在人工智能沖擊中的我們，應該如何自處？

　　我有兩點體會，想與大家共享。

　　第一，別與AI為敵。

　　當AI來勢洶洶，觸達我們生活的各個角落，不少人都會本能地感到恐懼、心生抵觸。

　　但換個角度來想，新的事物往往帶來新的機遇。

　　第一次工業革命的時候，蒸汽機取代了人力，紡織工人看著眼前轉個不停的機器，內心惶惶不安。

　　他們甚至深夜潛入雇主的工廠打砸機器，以此來表示對新技術的抗拒。

　　但從歷史的長河來看，機器的出現大大提升了生產力，很多人從吃不飽飯，到基本能溫飽。

　　并且技術革命也帶來了新的的工作機會。

　　同樣，人工智能的發展，在取代一些崗位的同時，也會帶來一些新的就業方向。

　　就像紡織工人無法阻止蒸汽機的出現，我們也無法阻止人工智能的發展。

　　反正對于AI，咱看又看不懂，卷又卷不過，那還不如學會與它和諧共處。

　　再者說，AI真的能替代人類嗎？

　　每次說到人工智能代替人類，網上總有人玩梗，說AI替代不了會計，因為它不會坐牢。

　　這話雖然是玩笑話，但也不無道理。

　　就像前文說的AI公務員，每個數智員工都得有自己的“監護人”，因為AI辦業務出錯了，就得要由監護人來負責。

　　同理，AI也不能代替醫生下處方，因為患者如果真的按照AI開的處方去吃藥，吃出問題來了誰來負責呢？

　　所以說，AI并不能替代人類本身，人工智能“機器換人”實質上是替代大家完成重復性勞動時間，為我們節省時間，讓我們能去做更有創造性的工作。

　　我們現在要做的，就是學會如何利用AI當工具，來提升自己的生產力。

　　第二、不要過度迷信AI。

　　為什么這么說呢？

　　年后DeepSeek的爆發，讓大家產生一種AI已經“成精”的錯覺。

　　算命、看病、寫文案、做PPT……就連買彩票都習慣找DeepSeek選號碼，AI簡直是神通廣大，無所不能。

　　但是最近有人發現，AI也不是那么“神”，因為它會胡說八道。

　　博主河森堡讓ChatGPT介紹下青銅利簋，結果它開始一本正經地胡扯。

　　問它是哪里看來的知識，它又給出一堆文獻，看起來煞有介事，其實連文獻的作者都標錯了。

　　還有廣東高校某教授，想通過DeepSeek查詢一篇文獻的信息，結果核實后發現，DeepSeek提供的作者是假的，年份是錯的，出版社更是風馬牛不相及。

　　還有網友表示，自己用DeepSeek寫文章，舉了4個例子，里面有3個查不到出處，最后發現是它自己編的。

　　想想真是頭皮發麻，難道AI已經進化到學會欺騙人類了？

　　并不是，AI之所以會“撒謊”，都是因為“AI幻覺”。

　　AI并不像我們理解的那樣，一定會給出絕對準確的答案。

　　它博覽群書，擁有海量的知識庫，但它并沒有真正的理解消化這些知識。

　　而且它也不會甄別內容的真假，互聯網上有什么內容，它拿來就用。

　　當用戶提出問題時，它會通過找到文字之間的統計關系和模式來“預測”下一個最合適的詞，而這些詞之間不一定有邏輯。

　　只是AI 是根據之前學到的大量例子，來猜測接下來最有可能出現的詞。

　　一旦開始有一個詞出現偏差，后面的錯誤內容就會像滾雪球一樣越滾越大。

　　導致的結果就是，AI給出的答案，看似非常連貫，但不一定“保真”。

　　人民日報海外版原總編輯詹國樞，讓DeepSeek寫一篇《史記·詹國樞列傳》。

　　這個問題在數據庫里沒有現成的答案，于是DeepSeek就根據已有的內容推理，給出創造性的答案。

　　最后呈現出來的結果就是“瞎編”，不僅亂編他的出生地，連他母親的姓氏都是亂寫的。

　　值得注意的是，在短期內，“AI幻覺”難以被完全消除。

　　這就給我們一個很大的挑戰，需要我們擦亮雙眼，去辨別信息的真偽。

　　還要提升自己獨立思考的能力，不要迷信AI的萬能，要學會多方交叉驗證信息是否真實可靠。

　　人工智能時代，我們的必修課題，就是學會怎樣才能不上AI的當。

　　話又說回來了，AI有缺陷，也并不是壞事，至少可以給人類一點安慰。

　　你想，就連科技感滿滿的AI都不完美，怎么能苛求肉體凡胎的人類十全十美呢？