智東西
作者｜程茜
編輯｜漠影

智東西7月25日報(bào)道，在世界人工智能大會(huì)正式開幕前一天，階躍星辰在發(fā)布會(huì)上接連放出一系列重磅消息。

首先，階躍發(fā)布新一代主力基座模型Step 3，并宣布將于7月31日面向全球企業(yè)和開發(fā)者開源，為開源世界貢獻(xiàn)最強(qiáng)多模態(tài)推理模型。Step 3的野心是打造推理時(shí)代最適合應(yīng)用的模型，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的推理解碼效率。它在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%，且對所有芯片友好。

這也引出了第二個(gè)重磅，階躍宣布聯(lián)合近10家芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠商，共同發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，致力于通過底層聯(lián)合創(chuàng)新提升大模型適配性和算力效率，加速大模型應(yīng)用落地，包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹在內(nèi)的多家頂級國產(chǎn)芯片大佬罕見地在階躍發(fā)布會(huì)同臺亮相。

與基礎(chǔ)大模型能力進(jìn)階同頻的，是階躍星辰在大模型商業(yè)化應(yīng)用落地上勢如破竹——根據(jù)官方披露的數(shù)據(jù)，2025年上半年，階躍星辰的收入快速增長，全年收入預(yù)計(jì)接近10億元。

階躍星辰創(chuàng)始人、CEO姜大昕談道，隨著大模型進(jìn)入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展階段，新一代推理模型成為主流，模型性能的提升固然顯著，但這是否完全等同于模型價(jià)值？什么樣的推理模型是最適合商業(yè)化應(yīng)用的？如何聯(lián)動(dòng)模型、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施全技術(shù)鏈條的力量，一起加速大模型的應(yīng)用落地？基礎(chǔ)大模型公司如何通過技術(shù)創(chuàng)新找到健康可持續(xù)的商業(yè)化路徑？

階躍在這場發(fā)布會(huì)對這一系列問題交出了有行業(yè)啟發(fā)性的答卷。

一、多榜單超主流開源模型，推理效率可達(dá)DeepSeek-R1 300%

推理模型已然成為今年大模型產(chǎn)業(yè)的熱詞。

但當(dāng)下推理模型的可用性仍被多重現(xiàn)實(shí)瓶頸制約：能支撐其流暢運(yùn)行的高性能芯片供給有限，多數(shù)企業(yè)面臨模型跑得起卻用不起的算力困境；開源生態(tài)的不完善讓技術(shù)迭代受限，閉源模式下用戶既難驗(yàn)證推理邏輯的可靠性，也難以針對場景深度調(diào)優(yōu)；更關(guān)鍵的是，大量推理模型仍困于單一模態(tài)的“信息孤島”，缺乏兼具文本、圖像、視頻、語音的綜合多模態(tài)能力，難以應(yīng)對真實(shí)世界的復(fù)雜交互需求。

但如今能同時(shí)處理文本、圖像、音頻、視頻、傳感器數(shù)據(jù)等多種模態(tài)信息，并進(jìn)行跨模態(tài)理解與推理的多模態(tài)推理模型，其重要性正隨著技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用深化愈發(fā)凸顯。

這一背景下，階躍星辰新一代多模態(tài)推理旗艦?zāi)Ｐ蚐tep 3應(yīng)運(yùn)而生。 Step 3是階躍星辰首個(gè)全尺寸、原生多模態(tài)推理模型，兼顧模型效果與推理成本，是在模型架構(gòu)創(chuàng)新、算法工程協(xié)同設(shè)計(jì)上的一次大膽嘗試與Scale Up。Step 3采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量321B，激活參數(shù)量38B。

在現(xiàn)場，Step 3模型通過我們常見的色盲測試接受了感知能力考驗(yàn)，模型準(zhǔn)確識別出了圖形中隱藏的“STEP3”，并且還在推理過程中提到“它知道自己也叫Step 3，這可能是一個(gè)有趣的巧合”。

▲色盲測試

下一個(gè)難題面臨的場景更為復(fù)雜。一份包含多人在微信群里有討論購買零食和酒水的聊天記錄，還有一份購買的小票，Step 3需要結(jié)合小票和聊天記錄，最后算出群里的成員如何分賬。Step 3就可以快速理清如何分賬，將視覺和推理能力相結(jié)合，最后算出每個(gè)人要出的總價(jià)格。

與人工計(jì)算結(jié)果相比，Step 3的答案僅有0.03元差異，是由于四舍五入的規(guī)則不同導(dǎo)致的。

▲微信分賬

推理時(shí)代讓模型可用的先決條件擴(kuò)展到了多模態(tài)、夠聰明。

Step 3作為多模態(tài)推理模型，具備視覺感知和復(fù)雜推理能力，可完成跨領(lǐng)域的復(fù)雜只是理解、數(shù)學(xué)與視覺信息的交叉分析、日常生活中的各類視覺分析問題等。

在智能方面，Step 3擁有強(qiáng)大的視覺感知和復(fù)雜推理能力，可準(zhǔn)確完成跨領(lǐng)域的復(fù)雜知識理解、數(shù)學(xué)與視覺信息的交叉分析，以及日常生活中的各類視覺分析問題。Step 3在MMMU、MathVision、SimpleVQA、AIME25、LiveCodeBench（2024.08-2025.05）等榜單上取得了開源多模態(tài)推理模型的SOTA成績。

此外，Step 3還有兩大亮點(diǎn)優(yōu)勢：開源和成本效益高。開源毫無疑問可以幫助契合和開發(fā)者降低使用門檻，并加速模型迭代。而成本效益高則是考驗(yàn)著對模型性能與成本巧妙平衡。

根據(jù)原理分析，Step 3在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%，且對所有芯片友好，在基于NVIDIA Hopper架構(gòu)的芯片進(jìn)行分布式推理時(shí)，相較DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。

值得注意的是，這一實(shí)測結(jié)果都是在不犧牲模型激活參數(shù)量、不降低注意力容量的條件下實(shí)現(xiàn)的。

隨著大模型技術(shù)邁向推理時(shí)代，階躍星辰給出了，最適合實(shí)際應(yīng)用的大模型需要滿足強(qiáng)智能、低成本、可開源和多模態(tài)四個(gè)特征。這四個(gè)維度缺一不可，因?yàn)閱吸c(diǎn)能力強(qiáng)，無法滿足用戶對于模型的綜合需求。唯有模型全面發(fā)展，才能讓模型真正用起來。

以Step 3為代表的多模態(tài)推理模型正推動(dòng)單一模態(tài)大模型向類人認(rèn)知能力的方向進(jìn)化，從而使得AI能在更為復(fù)雜的場景落地。

作為“多模態(tài)卷王”階躍星辰在當(dāng)下大模型應(yīng)用爆發(fā)節(jié)點(diǎn)交出的最新答卷，它的設(shè)計(jì)理念使其走向規(guī)?；瘧?yīng)用成為可能。

究其根源，是階躍星辰在多模態(tài)模型賽道的不斷深耕。階躍星辰成立兩年多以來，已經(jīng)構(gòu)建起“1+N”的Step系列大模型矩陣，共發(fā)布23款模型?！?”是指Step 3基礎(chǔ)大模型，“N”則為Step系列的多模態(tài)大模型矩陣，廣泛覆蓋語音、視覺理解、圖像編輯、圖像和視頻生成、音樂等領(lǐng)域，其模型已經(jīng)多次在LMSYS、OpenCompass、MATH-Vision等國內(nèi)外權(quán)威基準(zhǔn)測試榜上位列中國大模型第一。

二、聯(lián)動(dòng)頭部芯片天團(tuán)，組建模芯創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟

與此同時(shí)，多模態(tài)推理模型在實(shí)際場景中對應(yīng)用適配性的嚴(yán)苛要求，進(jìn)一步強(qiáng)化了其與芯片深度適配的必要性。

在此基礎(chǔ)上，階躍星辰將Step 3模型對幾乎所有芯片進(jìn)行了適配，在設(shè)計(jì)Step 3模型架構(gòu)的時(shí)候，就已經(jīng)考慮了國產(chǎn)芯片的硬件特點(diǎn)。

其采用的策略是“內(nèi)外聯(lián)動(dòng)”，即對內(nèi)通過系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新來降低模型推理成本、發(fā)力開源，對外則深度聯(lián)動(dòng)芯片企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施廠商，形成全技術(shù)鏈條協(xié)同的底層創(chuàng)新模式。

多模態(tài)推理模型需要處理圖像、音頻、視頻、點(diǎn)云等多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式、處理流程、計(jì)算強(qiáng)度差異極大，對芯片的算力結(jié)構(gòu)、內(nèi)存帶寬、硬件加速單元等提出了遠(yuǎn)超單一模態(tài)的挑戰(zhàn)。

而沒有針對性適配的芯片，多模態(tài)推理模型要么因算力不足無法落地，要么因效率太低難以商業(yè)化。

當(dāng)下降低大模型的推理成本，已經(jīng)成為決定大模型應(yīng)用滲透率的關(guān)鍵課題，其本質(zhì)就是提升算力的應(yīng)用效率。因此，從一定程度上看，芯片適配是多模態(tài)推理模型走向商業(yè)化落地的核心前提。

今日，階躍星辰聯(lián)合華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹、寒武紀(jì)、摩爾線程、硅基流動(dòng)等近10家芯片、基礎(chǔ)設(shè)施廠商發(fā)起成立“模芯創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟”，打通芯片、模型和平臺全鏈路技術(shù)。

目前，華為昇騰芯片已率先實(shí)現(xiàn)Step 3的搭載和運(yùn)行，沐曦、天數(shù)智芯和燧原已初步實(shí)現(xiàn)運(yùn)行Step 3。其它聯(lián)盟廠商的適配工作正在開展。

模型與芯片企業(yè)的聯(lián)動(dòng)最直觀的優(yōu)勢就是，可以提升模型性能和效率，模型與硬件深度適配可以在降低資源消耗的同時(shí)充分發(fā)揮模型性能，而這種協(xié)同研發(fā)的新模式，正是模型、芯片互相驅(qū)動(dòng)升級形成正向循環(huán)的必然結(jié)果。

從更長遠(yuǎn)的角度看，這可以降低成本推動(dòng)規(guī)模化商業(yè)落地，成為打破推理模型成本居高不下桎梏的一條有效路徑。

三、多模態(tài)能力觸達(dá)多元智能終端，階躍星辰全年?duì)I收沖刺10億

在研發(fā)思路中致力于讓大模型真正可用的階躍星辰，在商業(yè)化應(yīng)用落地上也突飛猛進(jìn)。

2025年上半年，階躍星辰的收入快速增長，全年收入沖刺10億元。

這是階躍星辰將大模型能力深度融入手機(jī)、汽車以及各類IoT設(shè)備和當(dāng)下被稱為制造業(yè)皇冠明珠的人形機(jī)器人的階段性成效，貫穿新興產(chǎn)業(yè)與已擁有海量用戶基礎(chǔ)的賽道。

在智能終端Agent應(yīng)用側(cè)，階躍星辰開放平臺數(shù)據(jù)顯示，其上半年來自智能終端的多模態(tài)模型調(diào)用次數(shù)和調(diào)用量，環(huán)比增長均超800%。

具體在手機(jī)方面，階躍星辰已經(jīng)和超半數(shù)頭部國產(chǎn)手機(jī)廠商達(dá)成合作，多模態(tài)能力落地榮耀、OPPO等品牌的旗艦機(jī)型；汽車層面，階躍聯(lián)合吉利推出AI智能座艙，成功實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)端到端語音大模型首次量產(chǎn)上車；面向IoT終端，階躍星辰通過生態(tài)開放的方式，與包括TCL在內(nèi)的一系列IoT平臺和設(shè)備廠商緊密協(xié)作，推動(dòng)設(shè)備間的智能化升級和體驗(yàn)的無縫連接。

除了直接在不同終端落地的Agent，階躍星辰還亮出了垂類Agent以適配用戶更為細(xì)分的應(yīng)用場景。階躍AI作為階躍星辰基于自研模型能力打造的智能助手，具備文本、圖像、語音等多模態(tài)交互能力和推理能力，可以在科研場景幫助用戶核查信息、視覺理解生成、視頻通話等。

Agent被認(rèn)為是大模型的下一個(gè)焦點(diǎn)，其既是大模型目前應(yīng)用落地的絕佳載體之一，同時(shí)是企業(yè)探索AGI的主要路徑。從階躍星辰的布局可以看出，其已經(jīng)將多模態(tài)大模型的能力內(nèi)化到千行百業(yè)，在各類智能終端設(shè)備上落地。

在這樣的全棧布局下，階躍星辰在基礎(chǔ)模型、智能終端Agent、垂類Agent領(lǐng)域三管齊下，成為大模型應(yīng)用落地率先沖出的一家創(chuàng)企。其半年時(shí)間落地應(yīng)用成果已遍地開發(fā)，不僅催生出眾多實(shí)際落地的智能終端設(shè)備，更構(gòu)建起健康協(xié)同的商業(yè)模式，形成了良性發(fā)展生態(tài)。

結(jié)語：大模型商業(yè)化落地競速開啟

隨著大模型發(fā)展邁入下半場，行業(yè)競爭的焦點(diǎn)已從基座模型的性能比拼，深度延伸至商業(yè)化落地的速度與質(zhì)量，階躍星辰已然趟出一條商業(yè)化與模型研發(fā)共進(jìn)的路徑。

階躍超級模型+超級應(yīng)用戰(zhàn)略的雙輪驅(qū)動(dòng)，使其在大模型下半場的競爭中占據(jù)了獨(dú)特優(yōu)勢，模型研發(fā)為商業(yè)化提供能用、好用的技術(shù)底座，商業(yè)化落地為模型迭代注入源源不斷的場景數(shù)據(jù)與需求靈感，二者協(xié)同勾勒出大模型從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的清晰路徑。