【摘要】2025年，全球AI產業進入深水區。

大模型從技術競賽轉向應用落地，行業競爭焦點從參數規模轉向性價比與場景適配。

在此背景下，商湯科技于4月10日發布“日日新SenseNova V6”大模型體系及大裝置SenseCore 2.0，以多模態原生能力為核心，推動AI從“技術炫技”向“百姓日用”的實質性跨越。

這場技術迭代不僅標志著商湯戰略的全面升級，更折射出中國AI產業從“實驗室創新”向“工業化落地”的范式轉變。

以下為正文：

多模態原生模型重構AI能力邊界

2025年，“多模態”正成為公眾聚焦的熱點話題。

傳統思維鏈下，AI已經在文字推理上相對聰明，但最大的問題在于，現實世界遠比單一文字復雜得多，人腦的思考其實還包含了看圖說話、聽聲辨位、摸物識形。

因此，語言作為編碼過程存在信息損失，很多時候思考與判斷需要通過多模態實現，也即更接近人類思考方式的AI。

但達到這一點，卻長久以來存在技術壁壘，數據基礎、算力、技術理解能力都存在進步空間。

密集的采樣、復雜的編碼之下，大模型承載的數據量進一步暴增，這對全局記憶能力也提出了考驗。

4月10日，商湯科技舉辦2025技術交流日活動，率先帶來新意，推出全新升級的“日日新SenseNova V6”大模型體系，業內少見地向大家展示了多模態長思維鏈訓練、全局記憶、強化學習的技術突破。

在文本與多模態領域的雙冠稱號，也讓業內看見了知識與通用模型的更大可能。

據悉，商湯憑借過去在視覺、感知、生成等領域積累的大量資源，構造超過200B高質量token的多模態長思維鏈數據，思維鏈數據最長可達64K，這為大模型解決復雜問題提供了必要基礎。

在思維鏈形成之后，商湯通過引入激勵函數等強化學習引擎實現多模態融合，數據分析能力大幅領先行業最好的GPT-4o，進一步提升大模型的應用效率。

技術突破外，商湯的另一個優勢在于性價比的重新思考。

與市場上“語言模型+插件式多模態模塊”方案不同，商湯通過自研的多模態思維鏈構建技術和視頻壓縮算法，實現了文本、圖像、視頻、音頻的深度融合，大大增強了模型實時交互的性能。

值得關注的是，SenseNova V6還有Reasoner這一深度思考的推理版本。

隨著大量數據的全新重構，日日新融合模態從基準的5.5到V6/V6 Reasoner實現100%翻倍能力的提升。

在對齊甚至領先于業內最好水平的推理能力基礎上，商湯科技、DeepSeek等國內技術巨頭，正在逐步刷新世界對人工智能大模型的認知。

從“宏大敘事”到“百姓日用”

除了性能，大模型的另一個關鍵在應用，覆蓋面、易用性都至關重要。

過去，人工智能的應用藍圖多集中于城市管理、智能工業、電網、物業等宏大場景，而此類場景往往存在單一性與難閉環的局限性。

隨著模型通用性的增長，人工智能的場景已然從過去智慧城市治理、認知邊界探索等宏大敘事，轉向百姓日用。

AI大模型商業化落地的關鍵在于客戶，而商湯懂模型，也更懂客戶。

此次，商湯交流日發布的重點并非技術參數，而是明確指向高頻剛需場景，通過“AI工業化”路徑實現商業閉環。

面向B端規模化管理與生產力工具，商湯的大模型正重塑行業效率。

舉例而言，在公司財務審核、醫療報銷、保險理賠等充斥著大量非結構化數據的領域，大模型可通過交叉驗證進行風險提示，以全新的視角應對開放性問題。

在智能制造這一行業新風口，商湯大模型利用自主可控的“開悟”平臺生成視覺數據，提升端到端自動駕駛決策，調用外部函數實現與現實世界的反饋，加速具身智能的知識獲取效率。

在C端交互革命的行業背景下，商湯大模型正搶占全模態商業化入口。

在消費者集中的線上購物場景中，不論是個人的消費比價、購物規劃等零碎的小場景，還是平臺方接收反饋、廣告投放的大型推廣場景，商湯的大模型都可為客戶提供科學決策，增加閉環價值。

圖文、視頻等更復雜的多模態領域，也始終是商湯關注的重點。

在流行的短視頻行業，商湯大模型技術可自動剪輯高光片段、生成解說文案，進而提升互動廣安，一鍵化的剪輯操作有助于解決短視頻創作者素材處理痛點。

總的來看，面對現實世界眾多的開放性問題，多模態已然形成剛性需求，這一點是商湯“日日新”帶來的新范式。

打通技術普惠的“最后一公里”

“站在風口上，豬都能飛起來”，這一道理人人都懂，但怎么抓住風口、甚至提前預判風口則是一門學問。

據悉，早在2018年，當科技行業還遠沒有大模型概念的時候，商湯科技面對感知智能的技術瓶頸，就在上海市發改委申請了一個千卡并行訓練的原型機項目。

嘗到了大數據帶來的技術紅利，商湯于2020年開始啟動建設臨港商湯大裝置，此時業內甚至沒有智能計算中心的概念。

此后抓住人工智能機遇的產品不少，但在人工智能產業走向開源的今天，商湯大裝置為何是最懂大模型的AI基礎設施呢？

商湯科技楊帆在接受記者采訪時說到，“過去我們一直強調AI基礎設施，但AI基礎設施不只是算力，而是算力、算法、數據這三個要素均實現基礎設施化”。

這個觀點頗為重要，大模型出現的重大意義，實際是幫助AI的創新者和應用者降低門檻、降低成本，優化所有的AI創新者的性價比和效能。

這一點，恰恰是企業能否實現長久發展的核心要義。

2023年上半年，商湯就推出了AI專家服務的模塊，助力產業鏈下游的創新型工作者更好地使用AI基礎設施。

從技術層面看，商湯大裝置已經將商湯多模態推理應用的成本降到和大語言模型一樣。

24年年底，公司曾為國內頭部客戶提供4款國產芯片的異構混訓服務，訓練規模達5000卡，卻實現了80%的算力有效利用率，遠超業內50%-60%的利用水平。

而在具身智能這一高難度領域，商湯憑借著多年的基礎性能力積累，幫助用戶在視覺算法等領域快速實現商業閉環，通過經驗整合打通客戶需求的“最后一公里”。

商湯的SenseCore 2.0通過PD分離/通信計算折疊/FP8強化/算子優化等基礎設施與模型協同優化，產品在線服務性能較頭部廠商提升15%，超行業平均水平25%；離線推理方面，Prefill階段提速5倍，Decode階段提速3.5倍。

SenseCore 2.0正通過提供更敏捷、更靈活、效率更高和更可靠的完整服務，去擁抱開源，去提供更加高性價比的一個選擇。

從行業整體來看，大算力的市場需求仍在持續上漲，芯片供應鏈卻面臨著極大的外部不確定性。

而DeepSeek的爆火告訴我們，想要打造一個有國際知名度的中國企業，需要整個行業的共同托舉。

楊帆表示，公司將于2025年發放1億的代金券賦能全棧行業場景的落地，助力客戶與生態伙伴更快推動中國大模型市場化落地，最終達到以普惠AI創造更加美好的生活、更加美好的社會的共同愿景。

當性價比的生死線正在被突破，商湯正在成為大模型技術普惠下沉的行業“托舉人”。

尾聲

2025年的AI競賽，不再只是參數的軍備競賽，還包括“場景理解力”的終極比拼。

商湯科技的多模態和工業化生態，正在打造“技術-商業-社會價值”三位一體的新范式。

這條路或許漫長，但正如商湯科技董事長兼CEO 徐立在活動的最后所言，“圣人之道無異于百姓之日用”。

AI的未來，必將在千萬百姓的日常中生根發芽。

- XINLIU -

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