Energy and AI

【IEA報告】能源與人工智能

【 IEA report April 2025】

據國際能源署（IEA）4月10日發布的一份最新報告，人工智能有可能在未來十年內改變能源行業格局，引起全球數據中心電力需求激增，同時還將帶來諸多重要機遇，進一步降低成本、提升競爭力、激發創新并減少排放。

該報告提供了迄今為止最全面且具有數據支撐的全球分析，探討了能源與人工智能日益緊密的關系，這一話題如今已迅速成為政策和商業議程的重中之重。報告基于最新的數據集，并咨詢了政策制定者、科技行業、能源行業和國際專家的意見。

以下為該報告的主要研究結論：

預計2030年，全球數據中心的電力需求預計將翻倍，達到約945太瓦時（TWh），略高于目前日本用電總量。人工智能將成為這一增長的主要推動力，專為AI模型（比如大語言模型、生成式AI等）設計或優化的數據中心用電需求預計到2030年將增長四倍以上。

預計到2030年，全球范圍內數據中心占預估電力需求增長的百分比不到10%，但在某些國家這一影響會尤為顯著。例如，在美國，數據中心預計將占電力需求增長的近50%；在日本，預計將超過50%；在馬來西亞則為20%。

為滿足數據中心日益增長的電力需求，需要開發多種能源來源，其中，鑒于成本優勢和高可及性，可再生能源和天然氣成為市場主要選擇。

人工智能可能加劇某些能源安全方面的壓力，但也有助于緩解其他方面的問題。過去四年間，針對能源公用事業的網絡攻擊數量增加了三倍，且由于人工智能的出現，攻擊手段更為復雜，當下人工智能正成為能源企業抵御此類攻擊的重要工具。另一個能源安全隱憂則與關鍵礦產資源的需求增長有關，這些礦產被廣泛用于支撐人工智能運行的數據中心設備中。

盡管數據中心電力需求的增長將推動碳排放量增加，但放在整個能源行業的大背景下，這一增幅相對較小。如果人工智能技術得到廣泛應用，其帶來的減排效應有望抵消這部分增長。

隨著人工智能在科學發現中扮演越來越關鍵的角色，它有望加速電池、太陽能光伏等能源技術的創新進程。

自2017年以來，全球數據中心的電力消耗年均增長約12%，數據中心電力消耗的增長速度比整體電力消耗的增長速度快了四倍多。隨著人工智能的廣泛應用，這一增長預計在未來幾年還將進一步加快。更多信息請點擊原文查閱IEA最新報告閱讀詳情。

編譯：崔 穎（新能源部）

審校：謝榕蓉（新能源部）

編輯：崔 穎（新能源部）

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