本期為TechBeat人工智能社區第678期線上Talk。

北京時間4月17日(周四)20:00，加州大學圣克魯茲分校博士生范越的Talk將準時在TechBeat人工智能社區開播！

他與大家分享的主題是:“圖形用戶界面智能體的任務規劃與語意視覺定位”，屆時他將介紹在設計一個能夠高效、穩定地執行復雜任務的GUI智能體的過程中面臨的兩個核心問題——任務規劃（Planning）和語義視覺定位（Grounding）。

Talk·信息

主題：圖形用戶界面智能體的任務規劃與語意視覺定位

嘉賓：加州大學圣克魯茲分校 · 博士生 - 范越

時間：北京時間4月17日(周四)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

在現代人機交互中，圖形用戶界面（GUI）智能體正逐步從簡單的自動化工具發展為具備自主決策和環境適應能力的智能系統。然而，設計一個能夠高效、穩定地執行復雜任務的GUI智能體仍然面臨諸多挑戰，其中任務規劃（Planning）和語義視覺定位（Grounding）是兩個核心問題。

Talk大綱

本本次講座將圍繞這兩個關鍵問題展開討論，并介紹我們實驗室在該領域的兩個相關研究項目：

1.Agent S：旨在構建一個通用的智能體框架，使其能夠像人類一樣積累經驗并自主規劃操作用戶界面

2.GUI-Bee：探索如何通過收集數據，讓智能體在陌生的GUI環境中精準執行語意定位

Talk·預習資料

論文鏈接： https://arxiv.org/pdf/2410.08164

論文鏈接： https://arxiv.org/pdf/2501.13896

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Talk·嘉賓介紹

范越???????????

加州大學圣克魯茲分校 · 博士生???

范越是加州大學圣克魯茲分校（UC Santa Cruz）計算機科學與工程（CSE）系的博士研究生，由 Prof. Xin Eric Wang 指導。他的主要研究方向包括多模態大語言模型（MLLM）、圖形用戶界面智能體（UI Agents）和具身智能（Embodied AI）。 他本科畢業于山東大學（自動化專業），隨后在約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）獲得機器人學碩士學位。他的研究成果已發表在ACL、EMNLP等頂級會議。他曾參與了亞馬遜Alexa Prize SocialBot Grand Challenge和Simbot Challenge，團隊均取得了前三名的優異成績。他曾在Adobe Research實習，專注于圖形界面智能體的相關領域的研究。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=44376

-The End-

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