湖南
一、什么是數據分析？
指用專業的統計分析方法對大量數據進行分析，并加以詳細研究和概括總結，提取有價值的信息，形成有效的分析結論，從而影響業務決策。
二、數據分析的重要性。
一切事物，如果不能量化它，我們就沒法真正理解它；如果不能理解它，我們就沒法真正控制它；如果不能控制它，我們就沒法真正改變它。在大數據時代，人類大腦無法理解的復雜，而數據分析可以解讀其中的含義；面對難以掌控的未知因素，而數據分析可以預測其中的規律。數據分析能夠彌補我們對直覺的過分自信，更科學合理地思考問題和做決策。
三、數據分析流程。
1.明確分析目的與思路，思路決定結果，必須明確數據分析目的，形成清晰的思路框架，避免為了分析而分析。
2.數據收集，基于分析目的去收集相關的數據集，大部分為公司的內部數據，也可能涉及外部數據。
3.數據清晰，將數據整理成整潔干凈并利于接下來分析的結構和格式，數據可能分布得比較零散，需要對各類數據集進行集成。
4.數據分析，需要掌握常用的分析方法和機器學習算法。
5.數據可視化，將分析觀點用圖表的形式呈現出來，字不如表，表不如圖，一圖勝千言。
6.數據分析報告，將重要的分析結論和發現匯總成PPT，形成一份完整的數據分析報告。
7.數據應用，將可行性的建議方案應用到實際業務場景，并解決公司的實際業務問題，為業務決策提供數據支持，實現數據驅動業務增長。
四、數據分析工具，工欲善其事必先利其器，需要掌握的主流數據分析工具。
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