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這兩球的顏色是一樣的?不,我不信!

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有張圖一度在社交網絡刷屏。明明左邊一枚“藍球”,右邊一枚“綠球”,但其實這兩枚球真正的顏色是一樣的。


你跟我說這兩枚球顏色是一樣的???| David Novick

大家都不信。于是有人立刻開始自己動手,去除背景和圓點的顏色。


驚了,真是一樣的???

不論怎么操作,去除背景色,圖片拼接,還是計算機取色,得出的結論都是一樣——兩個球,的的確確,是同一種顏色。按照原作者的說法,兩個球的基本色都是一種水藍色,RGB值為49,255,233。


是我已經色盲了,還是顏色根本就是一種幻覺?

這張圖是個啥?

首先,這張圖是真的視錯覺。圖的作者是德克薩斯大學埃爾帕索分校的大衛·諾維克(David G. Novick)教授,他的研究方向是計算機科學,業余愛好之一是制作視錯覺圖片。


大衛·諾維克教授,就是這個人搞的事 | cs.utep.edu

他甚至還有個經常一起搞事的視錯覺小伙伴,日本的實驗心理學家北岡明佳(Akiyoshi Kitaoka?),兩人常在網上相互啟發,彼此交流,把“愚弄人類眼睛”的事業進行到底。

諾維克發一張“這是我新搞的五彩紙屑(Confetti)視錯覺,里面的點都是同一個顏色(RGB 250, 219, 172)哦。


北岡明佳就立刻回一張“太棒了,這是我的三顆心,也都是同一個顏色”。


真是令人發指!這兩位身邊的其他人,大概天天都在懷疑自己的人生和眼睛吧……

為什么會出現這種錯覺?

這種視錯覺,大名叫蒙克-懷特錯覺(Munker–White's illusion),有時也叫懷特錯覺,有時也叫蒙克錯覺。

上世紀80年代,心理學家懷特(Michael White)發現黑白條紋能影響人眼對顏色的感知。另一個心理學家蒙克(Hans Munker)則發現不同的彩條也能影響人眼對顏色的感知。

制造這個視錯覺需要如下元素——①在中間層的物體色,物體色是完全相同的;②在最下層的背景色,背景色可相同,也可不同;③在最上層的框架色,框架是交錯覆蓋在物體之上的條紋或斑點,框架色需要至少兩種,必須不同。

對于制造錯覺而言,框架色最為重要。

框架色的飽和度越高,框架色之間的對比越大(比如紅綠、黃藍這種互補色就很好),這個錯覺就越顯著。

另外,這個視錯覺適合小圖。圖越小,這個錯覺就越明顯。


這兩個立方體也是一樣的顏色喔 | David Novick

這個錯覺是因為,大腦在判斷物體原本的顏色時,會忍不住把周圍的顏色帶進去“綜合考量”。

在不同的框架色“映照”下,顏色完全相同的物體,就被大腦感知成了不同的顏色。

大衛·諾維克用圖做了具體解釋——

藍色框架 + 紅色圓圈=紫色錯覺

黃色框架 + 紅色圓圈=橙色錯覺


紫色框架 + 黃色圓圈=橙紅色錯覺

綠色框架 + 黃色圓圈=檸檬色錯覺


框架色之間的差別越大越好,與物體色之間的差別也越大越好。

比如說,藍色與黃色更對比,而橙色和黃色更接近。

于是框架色在藍黃之間變化時,錯覺更顯著??蚣苌诔赛S之間變化時,錯覺就比較輕微。

另外,下圖里的四個圓都是相同的紅色。


隨著框架色和背景色的飽和度逐漸降低,這個錯覺也就越來越輕微,降到10%時已經能看出物體顏色基本一致了。


這種視錯覺其實并不少見。許多藝術品都會利用這種“大腦混色法”。

比如點彩畫(pointillism)大師喬治·修拉(Georges Seurat)就擅長繪出一個個彩點,然后讓觀眾的眼睛自己組合出“別的顏色”。修拉的油畫《大碗島星期天的下午》,完全就是一幅充滿視錯覺的名作。


道理我都懂,但是怎么看都是不同色?

這個視錯覺的確是強大到幾乎無法可破。即使你理智上“知道”物體的顏色應該是一致的,但怎么看都還是覺得那是不同的顏色。

為什么我們的大腦要“看到不存在的顏色”?為什么不能像計算機取色那樣看到絕對色值呢?

這是因為,視錯覺既是缺陷,也是優勢。

英國倫敦大學學院的研究者博 ·洛托(R. Beau Lotto)和大衛·科尼(David Corney)提出,很多視錯覺的根本原因可能在于,“刺激的真實來源,與刺激的最可能來源,是不同的?!?/strong>

我們的色覺是在大自然里演化出來的。大自然里有不斷變化的光照,還有各種前景色、環境色,于是我們接收到的視覺刺激也就模糊而多樣。

而視覺之所以被演化出來,是因為“有用”。我們要能迅速判斷出一個東西本來的顏色——這樣就能知道果子能不能吃,動物危不危險。同一枚紅蘋果,在早上、正午、晚上、樹蔭里給我們眼睛的反射光都不同,但我們永遠能一眼看出“哦,這枚蘋果是紅的”。

經過演化的漫長教導,我們的感知系統已經把某種刺激對應的“最可能狀況”作為“感知”而保留下來。當“最可能狀況”與“真實狀況”一致時,我們就“看見了”。當“最可能狀況”與“真實狀況”不同時,我們就“出現了錯覺”。

事實上,就連人工智能也能出現視錯覺。當博 ·洛托要求神經網絡去學習“顏色恒常性”(lightness constancy),也就是要求它在不同光照條件下能判斷出一個物體的“本色”時,經過學習的神經網絡在獲得這種能力的同時,也獲得了“和人類一樣看見視錯覺”的能力。

也就是說,以下這些大衛·諾維克的作品,如果讓經過專門訓練的AI來看,也會發出“這不可能”的驚呼聲——

這4個立體球都是同一個基本色(RGB 251,183,251)哦。


這12個立體球都是同一個基本色(RGB 156,249,255)哦。


這些立方塊也都是同一個基本色(RGB 255,197,175)哦。


這兩邊的貓照片,是同一張哦。


這兩邊的諾維克,也是同一個哦。


月亮和月亮的倒影,其實是同一個顏色哦。


看到這里大家可能這輩子再也不想看條紋或者斑點了。

好吧,下面是諾維克搞的其他視錯覺作品,依然是見證奇跡的時刻——

下圖里的深紅色其實是灰色(RGB 125,125,105),淺紅色其實是綠色(RGB 120,165,145)。


下圖里的黃色花,其實是紫色的(RGB 130,130,145)。


下圖里的深紅色仙人掌花,其實是灰色的(RGB 122,138,125)。


下圖里塔上的“紅條紋”,對不起依然是灰色的(RGB 82,107,109)。


好了,現在只剩下一個小問題,你,還相信自己的眼睛和大腦嗎?

參考文獻

[1]https://twitter.com/novickprof

[2]https://twitter.com/AkiyoshiKitaoka

[3] http://engineering.utep.edu/novick/colors/

[4] White M (1979) A new effect on perceived lightness. Perception 8:413–416

[5]White M (1981) The effect of the nature of the surround on the perceived lightness of gray bars within square-wave test gratings. Perception 10:215–230

[6]Munker, H. (1970) Chromatic grids, projection to the retina, and translation theory-based description of the color perception. Habilitation thesis, Ludwig-Maximilians-University, Munich.

[7]Corney, D., & Lotto, R. B. (2007). What are lightness illusions and why do we see them?. PLoS computational biology, 3(9), e180.

作者:游識猷

編輯:Mo

封面圖來源:David Novick

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