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對(duì)中國而言,源頭創(chuàng)新能力不強(qiáng)是現(xiàn)實(shí),更是發(fā)展必然階段,但一旦掌握了通用技術(shù),中國企業(yè)就會(huì)迅速改變這個(gè)行業(yè),從白色家電到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,再到新能源汽車、機(jī)器人、AI等等。因?yàn)橹袊旋嫶蟮挠脩艋鶖?shù),海量的數(shù)據(jù)資源,以及恐怖的產(chǎn)業(yè)落地能力。唯一要警惕的是政府的過早認(rèn)可,因?yàn)樵诳此浦频谋澈螅魅跗湔鎸?shí)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
北京亦莊半馬上洋相迭出、令人捧腹的機(jī)器人,讓不少擔(dān)心工作被搶的人類,在一定程度上緩解了焦慮。
但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,人形機(jī)器人很可能是發(fā)展過程中的一段必要誤區(qū),所呈現(xiàn)出來的荒誕與喜感,并不能阻擋不了AI行業(yè)的突飛猛進(jìn),因此,這種緩解注定是短暫的。
針對(duì)機(jī)器人創(chuàng)業(yè),各省市紛紛出臺(tái)補(bǔ)貼或獎(jiǎng)勵(lì)政策,金額最高達(dá)5000萬元
現(xiàn)代社會(huì)中,技術(shù)創(chuàng)新往往有一定的周期性。汽車從發(fā)明問世到成為大眾消費(fèi)品,歷時(shí)四五十年,計(jì)算機(jī)從誕生到普及,前后耗費(fèi)了接近三十年的時(shí)光。到了AI階段,創(chuàng)新應(yīng)用的周期還在繼續(xù)縮短,彎路不意味著歧路。
從“All in AI”到“AI in all”
2022年硅谷發(fā)布ChatGPT之后,全球科技企業(yè)紛紛押注AI賽道,中美兩國的科技企業(yè)圍繞大語言模型創(chuàng)新,各自掀起了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。
而中國深度求索公司的突圍,宛如一顆重磅炸彈,沖破了美國封鎖,此后騰訊、阿里等大公司發(fā)揮創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的作用,大力推進(jìn)高DeepSeek的推廣,將DeepSeek接入包括微信在內(nèi)的數(shù)十款應(yīng)用中去。
自此,國內(nèi)科技公司從瘋狂“卷”模型,過渡到全力“卷”應(yīng)用,從“All in AI”到“AI in all”。
馬化騰曾在2023年說過,“最開始以為(人工智能)是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì),但是越想越覺得,這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇”。
在這場(chǎng)百年不遇的機(jī)遇下, AI in all的速度超過了很多人的想象。例如,春節(jié)后,許多鄉(xiāng)村出現(xiàn)了騰訊元寶的廣告,AI下鄉(xiāng)變成一種普遍趨勢(shì)。而廣州老年大學(xué)開設(shè)全國老年大學(xué)首個(gè)DeepSeek班,幫助老人進(jìn)行信息搜索、問答、翻譯,也廣受歡迎。
4月,深圳市職業(yè)技能培訓(xùn)指導(dǎo)中心主辦技能人才“AI第一課”,來自汽車維修、數(shù)控技術(shù)、烹調(diào)廚師、家政等多行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)技工接受課程培訓(xùn),騰訊元寶的研發(fā)工程師到場(chǎng)授課,為工人們講解相關(guān)知識(shí)。
深圳市職業(yè)技能培訓(xùn)指導(dǎo)中心舉辦“AI第一課”現(xiàn)場(chǎng)
AI的發(fā)展,短期容易被高估,長(zhǎng)期卻容易被低估。AI在時(shí)間和空間上的擴(kuò)張,觸角伸向各行各業(yè)各個(gè)人群,其對(duì)生產(chǎn)生活的滲透,正在進(jìn)入前所未有的深度。當(dāng)然,我們不必過于擔(dān)心技術(shù)失控,事實(shí)上,AI應(yīng)用正在成為普惠型基礎(chǔ)設(shè)施,為各行各業(yè)的發(fā)展注入新的活力。
如今,AI在金融領(lǐng)域,可以用于風(fēng)控評(píng)估,識(shí)別異常交易;在醫(yī)療領(lǐng)域,可以輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析,提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。
更重要的是,AI并非是一個(gè)高高在上、有著較高使用門檻的精英專屬工具,前文提過AI下鄉(xiāng)刷墻的現(xiàn)象,事實(shí),AI下鄉(xiāng)培訓(xùn)在快速推進(jìn)中。
比如在廣東河源紫金縣,農(nóng)民帶著“水稻生病生蟲后的農(nóng)藥配比”,“花生啥時(shí)候追肥”等問題向AI提問,現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)人員則演示如何使用大模型獲得答案,拍照、語音等方式均可。
從普通人的娛樂工具,到各行各業(yè)的生產(chǎn)力助手,翻山越嶺的AI,在滿足真實(shí)社會(huì)需求的進(jìn)程中經(jīng)歷著蛻變。
技術(shù)擴(kuò)散反向推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
改革開放以來,尤其是2001年加入WTO之后,中國經(jīng)濟(jì)加速騰飛,強(qiáng)大的技術(shù)擴(kuò)散和落地能力,成為了彎道超車的重要驅(qū)動(dòng)力,也反向推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新的落地。
上世紀(jì)八九十年代,電視機(jī)、電冰箱、洗衣機(jī)等家用電器,開始進(jìn)入尋常百姓的生活,但彼時(shí)的國內(nèi)市場(chǎng),基本上被國外品牌,尤其是日韓品牌所壟斷。
在對(duì)外開放的浪潮下,我們積極引進(jìn)國外先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù),國產(chǎn)家電品牌在此基礎(chǔ)上,不斷消化吸收并進(jìn)行創(chuàng)新,迎來了快速發(fā)展。如今,中國已經(jīng)成為家電制造大國,國產(chǎn)品牌昂首走向海外市場(chǎng)。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,遵循著同樣的路徑。早期,我們引進(jìn)外資,成立合資品牌,積累了技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),到如今國產(chǎn)品牌飛速崛起,實(shí)現(xiàn)了從政策扶持到技術(shù)領(lǐng)跑的華麗轉(zhuǎn)身。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散不可忽視的中堅(jiān)力量。它們貼近市場(chǎng),在市場(chǎng)需求的導(dǎo)向下,持續(xù)投入研發(fā)創(chuàng)新,并將新技術(shù)引入所在行業(yè),從而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
未來AI應(yīng)用的擴(kuò)散,某種程度上,也將沿著相似的路徑前行。
在“AI in all”的全新階段,重要的不是技術(shù)積累,而是讓AI在具體場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值,通過服務(wù)具體的人來發(fā)揮價(jià)值,以技術(shù)共享、普惠,來遏制AI取代人類的恐懼。
當(dāng)然,在和千行百業(yè)融合的過程中,無論AI還是機(jī)器人,技術(shù)應(yīng)用落地的競(jìng)爭(zhēng),必將是一場(chǎng)硝煙彌漫、激烈角逐的賽場(chǎng)。
可以確定的是,那些早早享受官方認(rèn)可“榮耀”的企業(yè),未必能真正壯大,畢竟一度估值400億的柔宇科技倒下的時(shí)候身體還是溫的;畢竟,在硅谷碼農(nóng)和華爾街分析師蓋章認(rèn)可DeepSeek之前,拱墅區(qū)政府并不知道其總部就在自己轄區(qū)。
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