4月23日，在新加坡召開的中國—東南亞數字基礎設施合作論壇上，Open DC、博大數據、華為云、阿里云、來畫科技等企業展開了一場精彩的圓桌論壇。本次圓桌探討了AI賦能云運營效率與可持續性、云基礎設施的本地化建設與AI支持、AI應用的出海探索、東南亞數據中心的機遇與挑戰等話題。

主持人：

Angela Wang，INF AI 總監

圓桌對話嘉賓：

王榮耀，Open DC 董事總經理

張永健，博大數據 CEO

占捷，華為云業務發展副總裁

黃歡歡，阿里云公共云出海業務首席解決方案架構師、技術服務負責人

全倖慧，來畫科技 聯合創始人

01

數據中心出海東南亞的2個新挑戰

主持人：Open DC 作為來自本地的數據中心運營商，請分享請分享在運營數據中心方面面臨哪些獨特的挑戰，以及如何應對這些挑戰，特別是在東南亞普遍存在的潮濕炎熱天氣背景下？

王榮耀（Open DC 董事總經理）：大家早上好。東南亞成為中國企業走向世界的跳板，這已是一個不爭的事實。大約四年前，我們看到許多中國的互聯網應用服務商企業進入馬來西亞，例如字節跳動。他們來到馬來西亞，在柔佛州建設超大規模數據中心，這從根本上從根本上改變了柔佛州，使其成為熱門的數據中心聚集地。

這一轉型啟發我們思考馬來西亞如何能發展到下一階段。如今，在冷卻方面，這個領域已取得巨大發展和創新。出現了如冷板、液冷及浸沒式液冷等技術，并已在馬來西亞許多數據中心得到應用。因此，解決潮濕問題在很大程度上已不再是主要挑戰。現在的問題是，我們行業能將PUE降低到什么程度。

隨著我們看到液冷技術的發展，可以肯定的是，將有越來越多的部件采用液冷方式進行散熱，不僅僅是目前的 GPU和 CPU。我們可以預見，未來會有更多的組件被納入到這類液冷技術體系中。

這是一個激動人心的時代，我們看到 PUE 值每年都在不斷降低。而馬來西亞作為中國企業走向世界的墊腳石，確實也出現了一些新挑戰。其中之一是，以柔佛州為例，隨著大量數據中心運營商涌入，目前電力供應開始緊張，水資源也是如此。因此，未來新建數據中心將受限制，且很可能是長期性的。

從地理區域看，馬來西亞位于東南亞中心，地理位置優越，是中國企業拓展全球業務的理想地點。現在的問題是，如果不是柔佛州，還有哪些選擇？四年前中國企業的到來改變了柔佛州，我們相信馬來西亞其他地區未來還會發生類似轉型。Open DC 一直積極推廣馬來西亞北部，即馬來西亞半島北部地區。因為從戰略角度看，北部首先擁有比南部更充足的日照，是可再生能源企業部署太陽能發電場的理想地點，產生的電力可直接供給北部數據中心，實現太陽能發電與數據中心地理上的鄰近共存。

同時，馬來西亞北部緊鄰擁有 3 億人口的中南半島地區，這是一個潛力巨大的待開發市場。因此，位于北部的數據中心將能有效服務中南半島用戶群體，同時也能輻射華南和中東地區。這是一個非常值得關注的地點，我鼓勵大家積極探索這里的機遇。謝謝。

02

跨境數據中心運營的4個核心

主持人：博大數據作為數據中心運營商，并且在全球尤其是東南亞地區都有業務布局，博大數據在管理數據中心和進行跨國協作方面有哪些經驗？

張永健（博大數據CEO）：

如何實現本地化？我列了一個挑戰清單：地理、氣候、基礎設施和電力供應、監管、高昂的運營成本、人才與勞動力發展、組織協同、市場細分以及可持續性等。當審視所有這些挑戰時，我相信在座各位都是各自領域的專家，并有相應解決方案。

當進入東南亞，這個可以說是全球最具活力和多樣性的熱門地區時，我們通常從四到五個不同角度審視。以下是我們思考的幾個方面：

第一點是公司使命：我們希望實現的短期和長期目標是什么？是計劃上市創造價值，還是希望長期運營獲得回報？這是企業出海時需從公司層面思考的挑戰之一。

第二點是運營模式：是成立合資企業、采用公私合作伙伴關系（PPP）模式、進行少數股權投資，還是采用建設后移交模式？這些是需從商業模式角度思考的問題。

考慮清楚以上兩三點后，就進入戰術層面。例如，基礎設施就緒程度，我們是否建立了良好的政府關系？溝通渠道是否順暢？本地子公司的運營是否契合當地國家發展規劃等。我們有一套標準流程逐項核對這些問題，這關乎供應鏈和基礎設施的準備情況，這是我們思考的第三個方面。

第四點是目標國家在應用、數據中心或數字基礎設施方面的成熟度。從數據中心演進看：第一階段是辦公室服務器；第二階段是主機托管；第三階段是云計算；第四階段是 AI。我們可以借鑒中國及西方的最佳實踐。看待像馬來西亞或泰國這樣的國家時，需進行客戶細分。有些可能是超大規模云服務商希望進入，有些可能處于數字化轉型第一階段。而當你考察印尼或菲律賓市場時，可能他們正處在從 3kW 主機托管向 5kW 云計算遷移的階段，并且可能正在嘗試 10kW 以上 AI 應用。所以，需評估數據中心、數字化轉型的成熟度及是否有相應的政府規劃支持。

接下來是如何運營？采用本地化模式？即由本地團隊執行，并獲總部專業知識支持。

因此，我們博大數據審視挑戰時，會結合公司結構、運營模式、商業模式、基礎設施就緒度和供應鏈管理等維度，整合形成四到五個指導原則，最終目標是通過短期到中期有效執行，實現 1+1 大于2的效果，為股東創造價值。

以下分享幾條指導原則：第一條是充分利用自身資源，并與當地伙伴合作，發揮雙方最大優勢。第二條是供應鏈，中國的供應鏈占全球的 40% 到 50%。因此，我們應思考如何利用所擁有的規模和速度優勢來加快建設步伐，以便更早地獲得投資回報。第三條是運營，無論你的起點是引入超大規模云服務商，還是采用借助本地團隊力量的零售模式，都必須深刻理解客戶細分，理解了客戶細分，才知道如何組建管理團隊，持續降低運營成本，實現長期穩定收益。

簡而言之，進入東南亞任何國家時，都需思考定位：是僅服務該國本土市場，還是服務所在次區域市場？

考慮商業模式時，如果定位是定位服務單一國家，需遵循一套運營原則。如果定位是服務于次區域，例如，馬來西亞作為服務其他國家的樞紐，那么運營模式可能需要調整，融合本地和區域的人才。

再看菲律賓，其國內需求足以支撐我們采用混合模式和混合基礎設施的方式運營。當我們考察那已經或未來幾年將有 20 到 30 條海底電纜登陸的樞紐時，我們看到它們能夠作為中心，服務于東南亞與大中華區之間的次區域。因此，考慮連接性時，關鍵在于如何通過與華為這樣的上游合作伙伴、或像阿里巴巴這樣的應用供應商合作，整合資源，共同開拓企業市場或新的細分市場。謝謝。

03

華為云AI運營：高效監控、故障預測與資源管理

主持人：華為云不僅提供云服務，自身也具備創新能力和AI能力。請分享華為云是如何利用AI來提升云運營效率的？

占捷（華為云業務發展副總裁）：

好的。幾年前我們曾邀請客戶參觀華為在貴陽的數據中心。客戶們驚嘆于它像一個西歐村莊，它卻坐落在一個傳統的中式小鎮里，旁邊還有瀑布，瀑布實際上是閉環水冷系統的一部分，有助于降低功耗。該數據中心能支持高達 100 萬臺服務器，包括高密度 GPU 資源，整個數據中心的PUE 低于 1.12。

整個生態系統的運行離不開AI。AI 幫助我們高效運營數據中心。因人力不足以日常監控海量告警管理數據中心的運行，我們利用AI 過濾，員工只需關注經過篩選的關鍵通知，迅速響應事件，確保數據中心基礎設施的可持續性。

回到東南亞市場，華為在東南亞擴展數據中心基礎設施時，在不同國家部署了超融合網絡，通過高性能低延遲網絡連接。但更重要是，需要智能生態系統幫助維護、告警、識別問題及快速響應。

為保持云業務穩定并滿足客戶需求，特別是業務增長極快的互聯網公司，我們不能僅被動跟隨業務增長的步伐，而是需具備預測能力。因此，我們需要利用AI 技術來預測故障、預測即將發生的事件或潛在風險。這樣就能提前準備好災難恢復演練和運行手冊以防患于未然。要實現這一點，必須在很大程度上依賴所有合作伙伴的能力和支持，謝謝。

04

阿里云本土化戰略與AI應用支持

主持人：阿里云本地建設云基礎設施時的主要考量有哪些？如何將在新加坡積累的網絡與算力經驗，用于支持源自中國的AI應用通過阿里云平臺走向全球？

黃歡歡（阿里云公共云出海業務首席解決方案架構師、技術服務負責人）：

2015 年，阿里云在新加坡設立國際總部，作為亞洲創新中心。最近在泰國啟用新數據中心，滿足快速增長的云計算服務需求，尤其在支持 AI 應用方面。我們致力于幫助當地政府加速數字創新和技術發展。

阿里巴巴在東南亞市場有兩個關鍵詞：合規性和本地化。討論本地化時，阿里云在亞洲各地建本地團隊，與本地伙伴合作發展伙伴網絡。例如，與管理服務提供商和獨立軟件開發商攜手，助力本地客戶數字化轉型。

此外，自 2023 年起，阿里云發布數十款通義模型，包括大語言模型和多模態模型。還提供一站式 AI 平臺服務，旨在加速東南亞客戶的 AI 創新。

05

AI應用出海：來畫在中東及東南亞的本地化探索

主持人：東南亞地區民族、語言、文化多元，請來畫分享在這樣的市場環境中，面臨的獨特挑戰以及如何應對，有哪些心得可以分享？

全倖慧（來畫科技聯合創始人）：

好的。我來自來畫。公司成立于 10 年前，四五年前開始拓展海外市場。我們在開拓中東市場方面有很多經驗。并且與 GITEX展會建立了許多聯系。我們認為這是一個 AI 的舞臺。

來畫提供基于 AI 技術的動畫和數字人生成平臺。我們的工作是利用 AI 為客戶快速生成用于全球推廣的視頻。例如，制作動畫視頻，只需輸入一句話、主題或上傳文檔，AI 就能撰寫腳本，10 秒生成視頻，這就是我們所提供的服務。

后來，我們發現許多人希望視頻中有主持人或演講者。因此，我們開發了數字人技術，可將數字人與動畫視頻結合推廣公司服務。這就帶來了另一個問題：如何克隆我自己的聲音來介紹公司的服務？我們擁有世界各地的 AI 模型，因此我們建立了一個數字人 AI 模型平臺，與不同國家真人模特合作，克隆他們的手勢、聲音等特征整合到平臺。我們的客戶可以使用這些數字人形象，或者基于他們自己的照片或視頻生成數字人，來推廣他們的公司。

許多客戶認為這很便捷，有助于降低推廣成本。之后，隨著 ChatGPT 等技術出現，我們意識到需更新產品。我們開發了 AI Agent。例如，卡塔爾世界杯吉祥物，我們使用AI 生成了這個吉祥物形象，基于圍巾形象（客戶要求形象不是人也不是動物）。我們讓它能用 150 種語言與世界各地人交流。這個項目當時影響廣泛。

之后我們進入中東市場。我們了解到在中東，人們喜歡把照片掛在墻上，我們結合華為云技術，將數字人置入金色相框，讓數字人開口說話歡迎訪客。當地皇室家族認為這是贈送給其他國家王室或總統的好禮物，于是，這種數字相框就成了我們客戶定制的‘國禮’。所以，如果有貴賓訪問阿布扎比，他們可能會收到一個這樣的 AI 相框。而這款產品是由一家深圳公司開發制造的，來自中國。

這之后我們認識到，用心發掘客戶需求，生意不難做。深入當地市場發現，在中東地區女性需佩戴頭巾因此不能在公共場合摘下頭巾拍照，因此，我們在一些公共場所設置了 AI 照片生成打印機。用戶只需上傳自己的自拍照，機器就能利用 AI 生成照片，用戶可以當場打印出來，也可以保存數字圖片分享到社交媒體。因此，許多景點和建筑物外都設置了這種 AI 照片生成機，吸引了很多人。這是 AI 軟硬件結合的又一次實踐。具體來說，是將我們 AI 模型的部分功能和能力與硬件設備相結合。

后來我們遇到了另一個重要的問題：我們的CEO不會說阿拉伯語，這給溝通帶來了困難。嘗試多種翻譯硬件不方便。我們嘗試購買了許多翻譯硬件來將阿拉伯語翻譯成中文或英語，但這些設備使用起來很不方便，難以實現順暢的相互理解，并且導致會議時間冗長。于是開發了這款小型翻譯機，僅半個蘋果重，能翻譯 150 種語言，結合了軟硬件。我們的核心在于 AI 軟件。它的特別之處在于：可通過 AI 克隆自己聲音，用自己聲音說出 150 種語言。

我們在這方面所做的工作，是收錄了不同的阿拉伯語方言和口音。這不僅僅是像谷歌翻譯那樣能否翻譯好的問題，更關鍵的是，當地人有各自的方言，通用的翻譯器可能無法識別你具體說的是哪種語言或方言。因此，我們的小型翻譯機內置了20 種不同的阿拉伯語方言。這樣一來，無論你來自中東哪個地區，我們都能準確理解你說的具體是哪種阿拉伯語方言。同樣，它也能克隆我的聲音，用我的聲音說出不同的阿拉伯語方言或帶有不同口音的英語。更重要的是，我們去日本時發現，即使雙方都說英語，也可能因為各自的口音而難以順暢溝通。這時我們就可以使用這臺機器進行翻譯。

這提供很好的溝通方式，我們可以只說中文，對方說日語，通過機器翻譯理解。還可在會議中使用，如今天演講，非英語母語來賓可用機器實時翻譯，在手機看字幕并保存文件，會后重聽或分享。

我們在不同場景有許多應用。目標是讓每個人以更低成本使用 AI。最重要是讓 AI 帶來便利。下一步可能無需購買專門翻譯耳機，可用軟件為現有藍牙耳機賦能。只需用軟件連接耳機、手機、眼鏡、手表等藍牙設備，實現翻譯。

所以可以看到拓展海外市場并非難事：無論是幫客戶生成推廣視頻，還是用數字人加速推廣，又或者是為 CEO 提供翻譯支持。我們有相應解決方案。未來，我們可能會推出更多軟件和硬件相結合的產品。

因此，我們認為與不同的合作伙伴以及像在座各位這樣的公司進行良好合作非常重要。我們可以共同探討，推動我們的 AI 產業不斷進步。謝謝。

06

共塑東南亞AI生態

主持人：各位在AI產業鏈中角色不同，但可能面臨相似挑戰。跨國企業如何才能通過產業聯動與協作，更好地融入并促進東南亞的企業生態系統發展？

王榮耀先生（Open DC 董事總經理）：要創建生態系統絕非易事，尤其在東南亞這樣多元的地區，要創建一個能跨越國家、公司，滿足各方商業利益的生態系統極具挑戰。我們 Open DC 平臺將數據中心與互聯網交換點等結合成電信樞紐，惠及用戶。我對此深有體會，創建生態系統確實挑戰重重。挑戰艱巨的原因在于，要滿足每一個合作伙伴的需求并非易事。因此，只能盡力去協調各個合作伙伴之間的訴求和挑戰。

我認為其中最重要的一點是保持中立，本質是平等對待所有伙伴。這需要明確嚴格的指導原則，并無差別應用。最重要是花長時間向行業證明你確實中立。因此，聲譽至關重要，必須恪守政策，盡可能平等對待伙伴。

所以在東南亞創建生態系統是極具挑戰性的。但這非常有成就感，我們已經見證了一些地區生態系統的成功發展。你創建的生態系統無法復制，每個都獨一無二。

我們也樂見中國伙伴加入生態系統。中國企業家一直是最具冒險精神和魄力的商業人士之一，多年合作中，我從中國企業學到很多。中國參與者能帶來新理念，激勵現有參與者創新，這是中國企業對世界一大重要貢獻，給現有參與者帶來新動力，迫使他們走出舒適區。

張永健先生（博大數據CEO）：

其實，有很多話題可以探討，但歸根結底，一切都關乎客戶體驗。無論客戶來自何處，核心都在于提供最佳客戶體驗。接下來的問題是如何以最高效、最有效方式實現。剛才提到了一個流行詞——“共創”或“聯合創新”。當我們圍繞聯合創新和共創來思考客戶體驗時，就需要考慮內容、流程以及最終的結果。我們將社區凝聚起來，基于這些經驗進行深入思考，我們總結出了實現卓越目標的四到五個關鍵途徑。

首先，著眼各國優勢。中國優勢在數據中心服務經驗、AI 新興人才、以及從 AI 應用到云平臺再到基礎設施層的整個 IT 架構的整合能力。基于此，我們首先想到的是產業聯動或整合，這需要解決您提到的挑戰，比如本地系統集成、物流等問題。產業層面聯動是后端支持需思考的。

其次是跨境合作。數據主權是我們考量的一個方面，我們可以借鑒歐洲的經驗，特別是 GDPR 的相關規定，思考如何與當地管理機構合作，以及如何從一個安全環境出發，通過流程或軟件來引進技術。協作也可以體現在社區參與層面，這關乎文化融合。我們背景各異，如何務實人性化促進協作？需找到共同路徑。

第三點是共同開發。我始終關注業務生命周期：如何咨詢、構建、管理與運營。從構建的角度來看，關鍵在于整合行業知識并實現更快的構建速度。更快的構建意味著更快的投資回報，并在一定程度上帶來更好的客戶或利益相關者體驗。

最后是本地實踐。最終目的都是服務本地客戶。許多人有出海策略手冊。客戶構成如何？無論比例如何，本地實踐至關重要。如何知識轉移？如何培養本地人才？最關鍵是賦權本地團隊領導，交付更好業務成果和客戶體驗。

總而言之，保持開放、中立、勇于嘗試、滿懷熱情、無所畏懼。前進道路上總在學習，難免犯錯。只要能迅速找到根本原因并繼續前進，每個人都會滿意。客戶獲最佳體驗，利益相關者獲理想回報。管理者任務是凝聚社區力量，讓世界、亞洲更美好，賦權于人創造最佳價值。

占捷先生（華為云業務發展副總裁）：

我們深知商業成功對任何公司都至關重要，尤其新進入者。東南亞市場多民族、多文化，帶來諸多挑戰。本地化至關重要，年前華為便推行本地化策略，如今團隊超 70% 是本地員工。

黃歡歡（阿里云公共云出海業務首席解決方案架構師、技術服務負責人）：

謝謝。當中國企業走向全球時，通常傾向選擇新加坡作亞洲總部。這對各類公司都充滿挑戰，無論 SaaS 初創、金融科技、電商還是領先技術公司。我認為需重點考慮三因素：本地合規、數據安全、基礎設施。

以美的為例，14% 收入來自海外且持續增長。他們在東南亞建本地團隊、工廠和研發中心。阿里云為他們提供數據中心、云基礎設施甚至 AI 基礎設施，支持雙方聯合創新和共同開發。

我們相信，本地實踐和強大的生態系統是中國企業成功走向全球、提供更優質服務的關鍵。謝謝。

全倖慧（來畫科技聯合創始人）：

我非常同意前面幾位觀點。首先，滿足每位客戶需求確實困難且挑戰。其次，我認同一點：要快！快，更快，再快！也許我們不是第一家出海，也不是先行者，但需成為勇于嘗試的第一批。

每個客戶需求不同。像我們創辦初期，一次次被拒。投資者質疑：“付錢給你，為何還需用你軟件自己做視頻？” “有 Google 翻譯，為何需你那小機器？為何用你 AI 翻譯器？” “重點是什么？價值在哪？區別是什么？為何購買你服務？”

當你進入不同國家，了解文化和需求，在挑戰質疑中，會逐漸明白客戶真正需求，你能提供什么，如何解決他們多樣化問題。這就是我們一路走來的經驗。基于此，想法是不能等待。不坐等市場機會，或觀望產品是否適合。不要猶豫，盡管去嘗試！市場和客戶會給你答案，告訴你產品價值所在，以及產品應是什么樣子。

如需翻譯，我們有 AI 模型；有了模型，還有聲音克隆。我們會率先克隆帶情緒、語速、口音的聲音，讓你的聲音向全世界發聲。克隆了聲音，還有其他技術。需爭當第一，快速將產品推向市場，保持高速迭代。

歡迎來到 AI 時代！每個行業都值得被 AI 重塑。謝謝。

張永健（博大數據CEO）：我想，對在座各位，最后一個關鍵啟示可能是：我們每一位，應思考如何聯合創新、合作，以及如何能借助這次盛會攜手共進。這僅是開始，未來或可線下交流，共同開創更多可能。