來源：機器之心

　　最近，獨角獸 AI 公司 Cognition AI（Cognition Labs）推出了一個開源項目——DeepWiki，旨在為 GitHub 上的公共代碼倉庫生成 AI 驅動的交互式文檔，堪稱「GitHub 倉庫的免費百科全書」。

　　用戶可以通過官網直接訪問，也可以將 GitHub 鏈接中的「github.com」替換為「deepwiki.com」。

　　體驗地址：http://deepwiki.com

　　它通過分析代碼、README 和配置文件，自動生成結構化的技術文檔、交互式圖表，并提供一個對話式 AI 助手，幫助開發者快速理解項目結構和邏輯——無需反復查閱稀少的 README 文件或晦澀的注釋信息！

　　DeepWiki 自發布以來，熱度持續走高，吸引了眾多用戶，并獲得了積極的反饋。

　　DeepWiki 主要有以下核心功能：

　　自動生成文檔：

　　DeepWiki 可以將任意 GitHub 公共倉庫轉化為類似維基百科的文檔頁面，包含項目目標、核心模塊、依賴關系圖等。通過分析代碼邏輯（如 if-else 結構、跨文件引用），生成通俗易懂的說明，適合新手和資深開發者。

　　對話式交互：

　　用戶可以通過自然語言向 DeepWiki 提問，例如「如何實現用戶鑒權？」或「解釋 MVC 架構」，AI 會基于代碼分析給出精準解答?；?Devin 技術提供支持，支持中文等語言對話，增強全球開發者的使用體驗。

　　交互式圖表：

　　自動生成可點擊的交互式圖示，包括類層次結構（class hierarchies）、依賴關系圖（dependency graphs）和工作流程圖（workflow charts），用戶可以放大縮小，自由探索各模塊之間的關聯。

　　深度研究（Deep Research）模式：

　　面向高階用戶，DeepWiki 支持運行高級分析任務，如檢測潛在漏洞、建議優化方向，或將當前倉庫與其他倉庫進行對比分析。體驗擁有一位資深工程師隨時待命的感覺！

Deep Research 模式。

　　已索引的倉庫可直接訪問，如果目標公共倉庫尚未被索引，用戶可請求 DeepWiki 進行索引。

索引演示。

　　據團隊成員介紹，DeepWiki 已索引 3 萬個倉庫，處理超 40 億行代碼，約 1000 億個 Token，投入逾 30 萬美元計算成本。但它是完全開源免費的，公共倉庫無需登錄即可訪問（如果你想提交你的私有 GitHub 倉庫到 DeepWiki，需要使用 Devin 賬號登錄）。

　　據猜測，DeepWiki 可能整合了 Cognition AI 的 Devin AI 技術（2024 年發布的 AI 軟件工程師），結合大規模語言模型（LLM）、代碼分析和云計算基礎設施。

　　但 DeepWiki 目前存在索引數據未獲第三方驗證、暫不支持 GitHub Issues/PR 檢索、復雜項目文檔準確性需驗證、私有倉庫需注冊且功能可能受限等局限，建議結合人工驗證使用。

　　Cognition AI

　　Cognition AI（也稱 Cognition Labs）是一家成立于 2023 年的人工智能公司，專注于開發人工智能驅動的軟件工程工具，旨在加速科學發現和提升開發者生產力。其核心使命是「構建能夠像人類一樣推理和協作的 AI，助力人類解決復雜問題」。

　　他們在 2024 年 3 月發布了全球首個人工智能軟件工程師 Devin，能夠自主完成復雜編碼任務，引起了不小的關注。

　　體驗鏈接：https://devin.ai/

　　團隊成員多為頂尖程序員，共獲得 10 塊 IOI 金牌，凸顯其在算法和編程領域的實力，包括前 OpenAI、Google DeepMind 等公司的高級研究員和工程師，具備從模型訓練到產品部署的端到端經驗。

　　值得一提的是，團隊以華人為核心，首席執行官 Scott Wu、首席技術官 Steven Hao、首席產品官 Walden Yan 均為華人。

https://www.xugj520.cn/en/archives/ai-github-documentation-deepwiki.html

https://apidog.com/blog/deepwiki/