想不到一向“濃眉大眼”的邁瑞，也“暴雷”了。

4月28日晚間，在邁瑞醫(yī)療公布年報和一季報后，股吧和雪球的討論區(qū)便瞬間炸開了鍋。

邁瑞醫(yī)療2024年營業(yè)收入367.3億元，同比增長5.1%；歸母凈利潤116.7億元，同比增長0.7%，剔除財務費用影響后的增速為4.4%；經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額124.3億元，同比增長12.4%。

2025年第一季度，公司實現(xiàn)收入 82.37 億元，同比-12.12%；實現(xiàn)歸母凈利潤 26.29 億元，同比-16.81%。

對于常年保持20%增長的“好學生”邁瑞來說，這張連續(xù)兩個季度業(yè)績miss的成績單，還是有些過于“驚喜”了。

但出乎大家意料的是，4月29日開盤之后，邁瑞醫(yī)療在小幅低開以后迅速沖高，收盤微漲。考慮到最近A股對于業(yè)績不達預期這事比較敏感，更顯得難能可貴。

由此可見在一季報中“前低后高，逐季改善”的業(yè)績指引，還是贏得了機構投資者的信任票。

而除了實實在在的業(yè)績數(shù)字之外，邁瑞醫(yī)療的數(shù)智化轉型，在更高的維度上決定了企業(yè)的未來。

從“數(shù)據(jù)孤島”到“智能生態(tài)”

從ChatGPT到DeepSeek，從IBM Watson到AlphaFold3。沒有人可以否認，全球醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷一場AI革命。

作為2024年度的諾貝爾化學獎得主，Google DeepMind的首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)在電視采訪中，放出豪言“AI將在未來十年內(nèi)‘革命化’人類健康，甚至可能幫助消滅所有疾病”。

而邁瑞醫(yī)療早在2015年，便創(chuàng)新性地推出了一系列搭載 AI 應用的單個設備，并開啟了“設備+IT+AI”的融合探索，并在2023年的年報中，明確提出了數(shù)智化轉型。

2024年12月，邁瑞發(fā)布了全球首個臨床落地的啟元重癥大模型。通過將自身對醫(yī)療工作流的深刻理解與醫(yī)療行為中無處不在的信息流相結合，借助大模型的顛覆性能力，率先在重癥ICU領域實現(xiàn)了突破。

啟元重癥大模型通過整合多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)（如生理參數(shù)、醫(yī)學影像、檢驗結果），構建起“智能監(jiān)護-診療決策-文書生成”的全流程閉環(huán)，已在國內(nèi)頂尖的三甲醫(yī)院實現(xiàn)裝機應用，并顯著提升醫(yī)生處理數(shù)據(jù)的效率。

在傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，每一臺醫(yī)療設備都是一個“信息孤島”、醫(yī)護人員需要付出大量的時間和精力收集整合這些數(shù)據(jù)。邁瑞的啟元重癥大模型以重癥ICU為起點，通過實時整合監(jiān)護儀、呼吸機、輸注泵等多設備數(shù)據(jù)，構建患者的“數(shù)字孿生”，實現(xiàn)病情預警、診療建議與病歷生成的秒級響應。

臨床模擬數(shù)據(jù)顯示，啟元大模型的重癥知識問答功能，完全正確答案占比超95%。并可在5秒內(nèi)回溯其病情發(fā)展的完整歷程，輔助醫(yī)生在1分鐘內(nèi)完成病例撰寫，直接提升的效率超30倍。

目前，邁瑞正推動這一技術向麻醉科、超聲等優(yōu)勢領域延伸——例如，其高端機型TEX20監(jiān)護超聲通過多設備數(shù)據(jù)融合，打破傳統(tǒng)影像與生命體征監(jiān)測的壁壘，使醫(yī)生無需切換屏幕即可獲取全景診療信息，而麻醉科大模型則聚焦術中風險預警與用藥輔助決策，逐步實現(xiàn)從單點智能到全院級數(shù)智生態(tài)的跨越。

從“不可能三角”到“鮑莫爾成本病”

一直以來，在醫(yī)療界都有著“不可能三角”的說法，即診療的質(zhì)量（水平高）、效率（速度快）與成本（費用低）不能被同時滿足。

美國模式選擇了“質(zhì)量+效率”，于是價格高到聳人聽聞，普通人可能因為叫一次救護車而破產(chǎn)。

歐洲模式選擇了“質(zhì)量+成本”，于是等待時間往往以月為單位，逼得留學生打飛的回國看病。

對此，經(jīng)濟學家提出了“鮑莫爾成本病”的概念。簡單來說就是經(jīng)驗主義的概念：雇用他人來獲得服務的方式正變得越來越昂貴。打個比方，隨著生產(chǎn)力的不斷提升，一個工人能創(chuàng)造的價值越來越高，但一位Tony老師單位時間能剪的頭卻比較剛性，甚至還剪的更慢了。所以，Tony老師的價格就會不停上升。在醫(yī)療領域，類似的情況更加嚴重。

隨著DeepSeek大模型的橫空出世，中國的醫(yī)療行業(yè)正在以驚人的速度擁抱AI，本地化部署滿血版DeepSeek，一度讓頂級三甲醫(yī)院之間出現(xiàn)“算力軍備競賽”。

“不可能三角”正在被打破，“鮑莫爾成本病”將迎來解藥。

在AI技術的加持下，基于大數(shù)據(jù)的輔助診斷不再是夢想，AI 全科醫(yī)生開始走向臺前，構成了提升臨床診療質(zhì)量的強大“外腦”。

對于醫(yī)療企業(yè)而言，如何在通用大模型基座上訓練出真正理解臨床需求的細分模型，成為2025年的核心命題。

邁瑞醫(yī)療的答案是“以場景定義技術”：通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和知識蒸餾技術，將臨床專家的經(jīng)驗沉淀為可迭代的算法資產(chǎn)。例如，MC系列的血細胞分析系統(tǒng)通過百萬級數(shù)據(jù)庫與深度學習，將醫(yī)生閱片時間從30分鐘縮短至30秒，鏡檢效率足足提升了60倍。

這一路徑的關鍵在于形成“臨床閉環(huán)”——從設備端采集數(shù)據(jù)、算法端優(yōu)化模型，再到診療端反饋驗證，形成自我強化的智能循環(huán)。邁瑞醫(yī)療的實踐顯示，細分模型的競爭力不僅取決于算力規(guī)模，更依賴對醫(yī)療場景的顆粒度解構。

打個比方，通用大模型是一位知識淵博的博士，而啟元重癥大模型則是讓這位博士又去系統(tǒng)的學習了重癥領域，并在臨床上積累了足夠的經(jīng)驗。這就能夠給出貼合臨床實際、參考價值極高的分析見解與處置建議。

同時，專注垂域大模型，讓邁瑞可以基于自身在診療領域的深度理解進行微調(diào)，這種“科室級知識蒸餾”的能力必然將成為醫(yī)療 AI 商業(yè)化的密鑰。

正如“啟元”這個名字一樣，啟元重癥大模型既代表著數(shù)智化能力對醫(yī)療服務賦能的開始，也是邁瑞在大模型領域邁出的第一步。

讓AI輔助看病，讓醫(yī)生專注看人。AI模型本身對收入貢獻有限，但數(shù)智化理念將從根本上改變設備行業(yè)競爭維度，建立邁瑞在醫(yī)療設備領域的全球領先地位，提升設備業(yè)務占有率和知名度，鞏固基本盤。

關稅戰(zhàn)中的“料敵機先”

2025年4月，中美關稅戰(zhàn)開啟2.0的全新版本，這對邁瑞醫(yī)療這樣的深度國際化的企業(yè)無疑是一個嚴峻挑戰(zhàn)。

但邁瑞醫(yī)療對此卻早有預判。在今年美國對中國商品加征關稅前，已根據(jù)銷售意向訂單在美國備了一年的貨。不僅如此，公司在除美國以外的13個國家布局了生產(chǎn)基地（包含已獲FDA認證的工廠），可靈活調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)場地，使美國銷售的產(chǎn)品基本不受本輪關稅影響。

2018年，美國加征關稅以后，邁瑞醫(yī)療的美國業(yè)務年復合增長達10%，在收入中的比重為6%。同時，隨著高端產(chǎn)品占比提升，美國市場盈利能力不斷提高，美國業(yè)務毛利率超過70%，利潤率甚至超過加征關稅前水平。

邁瑞醫(yī)療已經(jīng)走了25年國際化之路。2024年度國際業(yè)務收入占比提升到45%，但仍遠遠不夠，目前已布局業(yè)務在海外市場的占有率僅有2% - 3%。

在電話會議上，邁瑞管理層更是充滿信心的表態(tài)，未來的國際收入要超過一半，甚至達到70%。

而這底氣正是來自于三十年如一日的高強度研發(fā)投入。建立起基于全球資源配置的研發(fā)創(chuàng)新平臺，具有強大的產(chǎn)品工程化和系統(tǒng)集成能力，設有十二大研發(fā)中心，共有5,259名研發(fā)工程師，分布在深圳、武漢、南京、北京、西安、成都、杭州、美國硅谷、美國新澤西、美國明尼蘇達、芬蘭海肽和德國德賽。

尾聲

在醫(yī)療器械領域，技術變革的窗口期往往稍縱即逝。對于邁瑞這樣的龍頭企業(yè)來說，每一次技術變革，都是一次直道超車的機會。

邁瑞的進階之路印證了一個真理：數(shù)智化不僅是技術工具，更是產(chǎn)業(yè)邏輯的重構。

從中國深圳到澳大利亞的北昆士蘭，從非洲馬拉維到美國的哈佛醫(yī)學院，當“設備+IT+AI”的生態(tài)網(wǎng)絡覆蓋全球190+國，一場由中國醫(yī)療智造主導的AI醫(yī)療變革正悄然展開。

邁瑞在2024年向非洲馬拉維的Lighthouse Trust捐贈了Consona N8 和MX7超聲設備

當啟元大模型逐步消弭診療水平的地域差異，當新興市場與高端醫(yī)院共享同源技術標準，邁瑞醫(yī)療正在將中國工程師紅利轉化為全球醫(yī)療平權的實踐方案。

在直道超車的戰(zhàn)略定力與全球均質(zhì)化的產(chǎn)業(yè)理想之間，這家中國企業(yè)已找到屬于自己的坐標系——正如其在ESG報告中所述：“真正的健康革命，始于技術普惠的每一幀影像、每一次監(jiān)護。”

作者：王佳悅

視覺設計：疏睿

責任編輯：王佳悅