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人工智能（AI）正逐步重塑教育的未來，從個性化學習方案的制定，到行政管理流程的自動化，再到學習參與度和教育質量的顯著提升，AI正以前所未有的方式打破傳統教育的壁壘，引領教學和學習方式的根本性變革。這一趨勢預示著一個更加個性化、高效和包容的教育新時代的到來。

AI正在通過各種前沿工具徹底改變教育，這些工具可以增強教學和學習效果。從個性化體驗到優化行政管理任務，以下是AI賦能教育的40個應用場景。

1）教師教研或課堂巡課：人工智能還能輔助教師的教研活動和課堂巡課，通過分析課堂錄像，利用大數據技術對課堂進行多角度分析，幫助教師提升教學質量。對于管理人員而言，這種技術可以實現自動化評課，督導人員可以利用這些數據輔助教學決策。

2）輔助教師生成教學資源：教學活動逐漸融入智能化元素，人工智能（AI）的應用貫穿了教師的課前、課中、課后等各個環節。在備課階段，AI能夠協助教師尋找教學資源，如圖片和文獻，避免了版權問題和資源適配性問題。

3）輔助教師提問：在授課過程中，AI可以輔助教師提出問題，這些問題旨在激發學生的批判性和創造性思維。例如，上傳一篇教學設計《古詩二首（登鸛雀樓）》，向AI提出以下問題：這是我寫的一份教學設計，準備用它去上課，我想在課堂上提問幾個問題，以便培養學生的批判性思維、創造性思維等，請幫我設計幾個問題？4）輔助評價學生作文：以前老師批改作文主要看學生的文字能力，但是作文其實可以展示很多東西，比如創造力、寫作能力、情感態度價值觀，等等。在作業評價環節，AI技術能對作文等主觀性作業提供評價和修改建議，幫助教師進行多元化評價。5）自動批改作業：人工智能可以實現英文作文的自動批改，釋放教師的時間，讓他們能夠更專注于教學和個別指導。6）自適應學習：AI驅動的平臺可以實時評估學生的技能水平，并定制教學內容以滿足個人需求。這些系統會根據學生的反應動態調整課程，提供定制化的學習路徑，以幫助學生按照自己的節奏掌握概念。7）輔助技術：諸如語音識別軟件之類的工具可以將口語轉錄為文本，從而幫助有聽力障礙或閱讀障礙等殘疾的學生更充分地參與課堂活動，方法是將語音轉換為文本，反之亦然。8）數據和學習分析：通過AI分析來自在線學習門戶網站、課堂出勤率和成績的數據。這些數據可以深入了解學生的表現，從而幫助教育工作者發現趨勢并定制教學，以彌補理解和表現方面的差距。9）課堂管理：使用AI來游戲化課堂管理。AI可以跟蹤學生的行為和參與度，用積分和徽章獎勵積極行為，并為教師提供有關課堂動態的見解，以管理和激勵學生。10）智能輔導系統：AI驅動的輔導系統（如Carnegie Learning）提供個性化的反饋和支持，適應個人學習風格和需求，以幫助學生理解復雜的概念并提高學習成績。11）自動化評分和評估工具：這些工具使用AI來評估作業并提供詳細的反饋，從而簡化評分過程，確保一致性并節省教師的時間。AI還可以通過分析內容的一致性和相關性來對更抽象的評估（如文章）進行評分。12）聊天機器人和虛擬助手：AI驅動的聊天機器人（如Mainstay）可以在課堂之外為學生提供即時支持和幫助。這些聊天機器人可以回答問題，提醒學生截止日期，并指導他們完成管理流程，從而提高參與度并促進獨立學習。13）課程規劃：通過分析教育數據以識別趨勢和差距，AI幫助教育工作者規劃課程。這可以確保課程保持相關性、全面性并與學習目標保持一致，方法是根據最新的教育需求和標準建議更新。14）互動和學習游戲：AI通過創建引人入勝的自適應學習體驗來增強教育游戲。這些游戲使用AI來提供適應學生反應的任務和挑戰，從而促進對復雜學科的積極參與和理解。15）個性化學習：AI學習平臺通過適應學生理解概念的獨特方式來創建定制化的學習體驗。這可以減輕認知負荷，并確保每個學生都能獲得根據其學習風格和節奏量身定制的指導。16）任務自動化：借助AI自動化執行日常任務，如家庭作業評估、測試評分和報告生成。這使教育工作者可以專注于更有意義的教學活動和學生互動。17）智能內容創建：使用AI來幫助教師創建數字課程和學習材料。Magic School AI和Eduaide.AI等工具可以簡化課程計劃、創建評估、編寫個性化教育計劃 (IEP) 等，從而實現學習現代化并簡化教學。18）監考：AI驅動的監考系統可以監控考試以防止作弊并確保學術誠信。這些系統可以分析學生在考試期間的行為，為可疑活動提供實時警報，并維持安全的測試環境。19）語言學習：Duolingo等AI工具使用自適應算法來個性化語言學習體驗。AI會根據用戶的進度調整練習的難度，從而確保最佳的學習曲線并增強語言習得。20）彌合技能差距：借助AI分析學生的表現數據來識別學生的技能差距，并提供有針對性的資源來彌補這些缺陷。這可以幫助學習者掌握各個學科的知識，并為他們未來的學業挑戰做好準備。21）閱讀障礙檢測：Dysolve等AI工具可以通過分析閱讀模式和錯誤來及早發現閱讀障礙和其他學習障礙。這些工具提供量身定制的支持和干預措施，以幫助受影響的學生取得成功，例如專門的閱讀計劃和練習。22）教育娛樂和游戲化：通過AI將游戲元素融入到教學內容中，使學習變得有趣且引人入勝。平臺使用AI來創建互動測驗和游戲，以促進對教育材料的更深入理解和記憶。23）教育行政支持：利用AI協助完成行政任務，如安排、預算編制和資源分配。Fetchy等工具通過提供數據驅動的見解和建議來優化教育運營，從而提高效率并減少教育工作者的工作量。24）虛擬3D教室：元宇宙創建了沉浸式虛擬教室，學生可以在其中與同學和老師互動。Engage VR等平臺提供虛擬環境，可以超越傳統方法來增強學習體驗，從而為互動和體驗式學習提供機會。25）數字學習：通過AI提供沉浸式視頻內容和互動模擬來增強數字課堂。Nearpod等工具使用AI通過互動課程和實時學生反饋來提供引人入勝且有效的學習體驗。26）虛擬校園活動：應用AI促進虛擬課外活動，使學生可以從世界任何地方參加俱樂部和活動。Remo等平臺使用AI來創建用于社交和協作的虛擬空間，從而在課堂之外提高學生的參與度。27）跨學科學習：借助AI打破學科之間的障礙，促進了跨學科學習。Wolfram Alpha等工具使用AI來演示各種理論的實際應用，從而幫助學生理解不同研究領域之間的相互聯系。28）模擬真實場景：借助AI在虛擬環境中復制真實場景，從而使學生可以通過實踐經驗進行實驗和學習。Labster等平臺提供虛擬實驗室，學生可以在其中安全地探索和試驗科學概念。29）提高意識：利用AI教導學生有關氣候變化和貧困等社會問題。EarthSpeakr等工具使用AI來提供深刻的情感理解以及理論知識，從而提高對全球挑戰的認識和行動。30）虛擬之旅：AI驅動的虛擬之旅使學生可以從教室中探索世界各地。Google Expeditions等平臺使用AI來創建沉浸式虛擬實地考察，從而拓寬學生的視野并增強他們的文化理解。這些虛擬旅行也可用于促進大學的虛擬參觀。31）客座演講者和活動：促進虛擬活動和客座講座，使學生可以向各個領域的知名人士和專家學習。BigMarker等工具使用AI來組織和管理虛擬會議，從而通過專家的見解來增強學習體驗。32）預測分析：學習分析中的AI算法可以幫助教育工作者發現趨勢并預測學生的表現，從而及早干預可能遇到困難的學生。33）家長與教師溝通：Remind等AI驅動的工具可以促進家長與教師之間的無縫溝通，從而可以實時更新學生進度和課堂活動，從而提高家長的參與度和對教育過程的支持。34）考試準備：Magoosh等AI平臺通過分析學生的表現并調整練習題和學習計劃以側重于學生最需要改進的領域，從而提供個性化的考試準備，從而提高他們的成功機會。35）學習管理系統 (LMS)：應用AI提供個性化的學習路徑、自動化管理任務以及提供對學生表現和參與度的數據驅動的見解來增強LMS平臺。36）專業發展：通過AI工具為教育工作者的職業目標和教學需求推薦課程和資源，從而為他們提供個性化的專業發展機會。37）剽竊檢測：通過AI工具將學生提交的作品與龐大的學術內容數據庫進行比較來分析其是否存在潛在的剽竊行為，從而確保學術誠信和學生作品的原創性。38）增強的在線討論區：通過審核內容、促進討論和提供個性化反饋來增強在線討論區。Packback等工具使用AI來鼓勵在線論壇中的批判性思維和參與度，從而創建更具活力和互動性的學習環境。39）學術研究：分析大型數據集、識別趨勢和生成見解來協助學術研究。IBM Watson Discovery等AI工具為研究人員提供高級分析功能，幫助他們發現新發現并加快研究過程。40）互聯校園：集成了各種校園系統，以創建互聯且高效的教育環境。Cisco Digital Network Architecture (DNA) 等工具使用AI來管理和優化校園基礎設施，從而增強連接性并改善整體校園體驗。
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作者丨史麗強

編輯丨智庫君

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