在實體片子時代，患者輾轉求醫時拎著膠片袋四處奔波的場景，是醫療“信息孤島”時代的鮮明印記。被“信息孤島”拖累最大、最苦不堪言的恐怕還是病中亟需檢查，但又不得排隊預約的患者。據筆者所知，許多檢查項目需要提前預約，排隊時間可能長達一周甚至一兩個月。

據健康時報此前調查報道，在北京、上海等地的三甲醫院，核磁共振檢查的預約時間通常在20天左右，有的甚至需要等待3個月。無痛腸鏡檢查的等待時間也非常長，動輒半月起步。這種長時間的等待不僅耽誤了病情的及時診治，還耗費了患者大量的精力和時間。不僅北京上海這類一線城市的大醫院，在一些地市級醫院也是如此。

其實，對上述情況，影像科醫生也著急無奈、有心無力。每個公立醫院的放射科都非常忙，科室的醫師每天也加班到很晚，并且如果要負責任地出一個核磁報告，至少需要半個小時的時間，如果一個醫生每天工作8個小時，一天只能出16個患者的報告，而病情復雜的報告要更久。

在患者苦、醫生累的情況下，以往費錢費力的檢查檢驗方式已遠遠無法滿足當前需求，為解決此問題，從去年年底到今年，“醫保影像云”的建設得到了廣泛關注……

醫保影像云建設是因為“醫保沒錢了”？

為做到檢查檢驗互聯互通、結果互認，2024年12月初，國家醫保局正式啟動醫保影像云共享路徑，各省份影像管理機構系統中的影像目錄數據可上傳到國家醫保影像數據云共享中心，全國的醫保影像信息將逐步實現共享互通。

國家醫保局副局長黃華波在啟動儀式上表示，力爭2025年底，實現全國醫療機構通過國家醫保影像數據云共享中心可調閱北京、上海、廣東等地區醫學影像信息；2027年底，力爭實現全國醫保影像云數據“一張網”“路路通”，有效解除廣大患者重復檢查費時、費力、費錢的痛點問題。

國家醫保局在價格項目立項指南中，將“數字影像處理、上傳與云存儲”納入放射檢查的價格構成，并明確提出醫療機構無法做到檢查影像云存儲的，就需要減收一定費用，推動醫療機構將影像檢查結果上傳至云端，實現患者可閱、同行可查、醫保可核。立項指南統一將實體膠片從項目價格構成中剝離，由患者按需選購，實體膠片實行零差價銷售，不捆綁收費。

隨即，在今年2月，國家醫保局發布擬實施“醫保影像云索引”的公告，用以標識每位患者在醫療機構內進行影像檢查時生成的唯一影像云文件。索引可確保影像文件的唯一性和可追溯性，為醫療機構間的檢查結果共享互認提供技術支撐。

醫保影像云建設在云端架起“數字鵲橋”，使得患者省錢又省力。但同時，筆者關注到有質疑影像云建設的聲音，有人認為此舉的動機是為了節省醫保支出檢查檢驗費，甚至說醫保沒錢了才推行醫保影像云。

首先，關于“醫保沒錢論”，可參考歷年醫療保障事業發展統計快報看醫保結余情況，從今年3月國家醫保局發布的《2024年醫療保障事業發展統計快報》來看，2024年全國醫保基金運行安全平穩的基本盤是確定的。無論醫保是否有結余、結余多少，都不應該浪費，每一分的醫保基金都應該使用效率最大化。通過智能分析醫療影像數據，能夠有效識別醫保基金使用過程中影像造假的不當行為，確保基金安全，惠及廣大參保人。

其次，建設醫保影像云除了高效利用醫保基金外，更是為讓老百姓的錢花在刀尖上。檢查檢驗的費用除了醫保報銷部分，還有患者自費和患者自付部分，避免了不必要的重復檢查后，能大幅降低患者的時間和經濟負擔。

最后，對于醫生來說，云端的醫療影像資料無論是清晰度還是調取都更加利好于診治。一方面，物理膠片的數量對于影像檢查來說是不夠的。傳統實體膠片只能承載10%左右的影像信息，意義又有多大呢？現在電子膠片清晰度更高，原始信息更為豐富，醫生診斷更為清晰方便；另一方面，影像結果傳入云端能夠降低醫療機構膠片采購與運營維護成本，減少物理存儲空間需求。

關于醫療機構和醫生關心的檢查檢驗結果一致性的問題，筆者咨詢后發現，只要設備到位，得出的檢查結果不會有太大偏倚，檢查結果在不同醫療機構之間具有可比性。但是醫生的閱片水平卻參差不齊，如果影像原始數據可以查閱的話，高水平醫院會在閱片上發揮更大作用。

打破信息孤島，

邁出結果互認的實質性一步

從短期來看，不同于以往的實體片子，醫保影像云通過醫療影像資料的云端存儲與共享，打破信息孤島，使得醫生能夠迅速獲取患者的歷史檢查數據進行診療，同時方便了醫患雙方。醫保影像云建設從現實意義來說能夠有效避免重復檢查檢驗、加強醫保基金監管，從長遠角度來看意義更為重大。

當前，個人在看病過程中產生的大量數據都是寶貴的資源，首先就是收集數據，實現數據的規范化和互聯互通，然后不斷提高應用數據的能力和水平。

不僅影像檢查檢驗結果，還有最近都在廣泛討論的追溯碼采集藥耗信息、處方電子化等等，內核都是一致的。同樣的，醫保影像云通過影像的唯一序列號打破了醫療機構間的信息壁壘，是快速高效實現個體健康數據標準化和整合的路徑。

醫保影像云其實將檢查檢驗與醫療服務相對切割。國外的檢驗中心和影像中心是獨立機構，與醫院原有的工作完全分離，也不存在結果是否互認的問題。

在我國，從2006年開始，國家陸續出臺了不少政策推進醫療機構間檢查檢驗結果互認。自2006年2月衛生部辦公廳印發《關于醫療機構間醫學檢驗、醫學影像檢查互認有關問題的通知》，首次明確提出醫療機構間檢查資料和檢驗結果互認，肯定了其重要作用。自那以后，檢查檢驗結果互認開始萌芽。尤其到2016年《“十三五”衛生與健康規劃》大力推動醫聯體內機同城同級醫療機構檢查檢驗結果互認，從“萌芽”進入“發展”階段。

2024年11月27日，在國家醫保局印發《放射檢查類價格項目立項指南（試行）》、推出醫保影像云的時間前后，國家衛健委發布《關于進一步推進醫療機構檢查檢驗結果互認的指導意見》；2025年3月21日，國家衛生健康委官網發布《2025年國家醫療質量安全改進目標》和各專業2025年質控工作改進目標，其中，本年度將“提高醫療機構檢查檢驗結果互認率”納入國家醫療質量安全改進目標，一次又一次目標一致的實際行動是醫保、醫療協同發展和治理的生動體現。

從實踐來看，為促進檢查檢驗結果互認，近年來，我國許多地方也在促進當地獨立醫學影像中心發展，一線城市自建影像中心，欠發達地區市縣級醫院共建影像中心。尤其體現在當前全國的緊密型醫聯體建設中，“醫學影像診斷中心”、“心電診斷中心”、“醫學檢驗中心”、“病理診斷中心”、“消毒供應中心”等與醫學診斷和服務密切相關的各技術服務中心被合稱為“資源共享五大中心”。

無論檢查檢驗是在醫院內部完成，還是第三方獨立機構完成，醫保影像云建設都是實現檢查檢驗結果互通互認取得實質性進展的一大步。

當然，這離不開醫療機構的配合，醫保部門在推進過程中對相關機構明確的政策導向是——“共享”是責任，“上云”是要求。

關于“‘共享’是責任”，筆者認為，對于醫療機構，尤其是定點醫療機構來說，醫療數據（如影像、檢驗結果）的互通共享不僅是技術問題，更是醫療機構應當履行的社會責任。檢查檢驗結果互認是國家醫改的重要方向，醫療機構不能以“利益保護”為由拒絕共享。公立醫療機構的診療數據具有一定程度的公開屬性，應當服務于整體醫療效率提升。

關于“‘上云’是要求”，筆者認為，這是醫保部門對醫療機構的強制性規范，而非可選項。醫保影像云是落地互認的重要抓手，而醫療機構配合度直接影響實施效果，因此醫保部門需通過“責任+要求”雙約束推動執行。

此外，需要說明的是，醫保影像云和衛健影像云并未重復建設影像儲存系統，而是通過索引機制從衛健影像云或其他現有影像數據空間中調取信息。醫院僅需上傳影像的唯一序列號，而非重復上傳原始影像數據，不增加醫院負擔的同時，對數據安全和隱私保護也不會帶來更大隱患。并且，衛健影像云主要負責醫學影像的原始存儲和臨床調閱，而醫保影像云索引則側重醫保結算、基金監管和跨機構共享，兩者功能互補。

打破數據的“藩籬”，

以人為本促進三醫協同發展和治理

通過數字化的工具和手段，實現云端的調取和共享，達到檢查結果互認的效果，其實意義和作用遠不僅限于此，更是秉承“以人民健康為中心”理念，助力實現包括分級診療、醫聯體在內的整合型衛生健康服務必須疏通的路徑之一。

需要承認的是，近年來，醫保部門通過藥價治理、醫保支付方式改革等給各相關方帶來了較大的政策紅利，但當前，三醫改革已逐漸進入深水區，現在正在面對分級診療等領域的改革挑戰。

醫聯體有4種形式——城市醫聯體、縣域醫共體、遠程醫療和專科聯盟，以人才共享、技術支持、檢查互認、處方流動、服務銜接等為紐帶進行合作。國家醫保局大數據中心主任付超奇曾表示，醫保影像云能促進我國遠程醫療服務的普及與深化，推動優質醫療資源更好地為基層服務。

根據學者觀點，以人為本的整合服務從橫向來看，涵蓋包括醫療服務、公共衛生、預防保健、康復護理、健康促進等，從縱向來看，涉及不同機構、不同層級主體的各種服務程序、技術、人員、信息的整合。未來要實現以人為本的整合服務，勢必需要保障信息連續性，而檢查結果互聯互通正是做到信息連續性的基礎條件。

而醫保影像云平臺打破了數據的藩籬，互聯網、人工智能技術深度滲透與賦能“三醫”領域，讓優質醫療資源如活水般流動。平臺匯聚的海量醫療影像數據可經過智能分析，有效識別醫保基金使用過程中的不當行為，同時還可通過人工智能訓練，推進智能診斷技術、疾病研究、新藥研發等領域的發展。

可以預見的是檢查結果的互通能夠推進AI智能診斷技術的發展和應用，帶來疾病診治方式的“更新”。已有相關領域的成功案例——天津市數字健共體基于通用人工智能技術和專家共識的智能專病診療系統，從糖尿病單病種入手，解決了“三醫”協同中數據聯通、支付提效等問題，糖尿病患者的健康獲得和醫保基金使用效率都得到顯著提升。

正如付超奇所說，影像云儲存了海量數據，既包含患者歷史的數據，也包含家庭成員相關的數據，通過訓練這些數據，能夠顯著推進智能診斷技術的發展，還能深入進行相關疾病的研究，進一步促進新藥研發，加速人工智能行業的迭代升級。

時至今日，醫療機構檢查結果互認已經過近20年的發展，對于各方來說都更加具有深刻意義。談到醫保影像云的未來，黃華波曾表示，“未來，國家醫保局影像數據云共享中心將建設醫學影像閱片能力，完善影像信息共享適配工作，為各地影像中心、醫療機構賦能服務、降本增效。”讓我們共同期待！

來源 | 中國醫療保險 舒笙

編輯 | 崔秀娟 陳嘉蕾

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