在心血管疾病全球防控的格局中，東亞人群一直面臨著獨特的風險分析挑戰。近期，由斯坦福大學Patricia K. Nguyen博士領銜，首都醫科大學北京安貞醫院趙冬教授、東京應慶義塾大學Tomonori Okamura教授、首爾延世大學Hyeon Chang Kim教授等國際團隊合作完成的一項綜述性研究，深入探討了中國、日本和韓國人群的動脈粥樣硬化性心血管疾病（ASCVD）風險預測模型的現狀與局限。該研究近期發表在 JACC: Asia 期刊上，為東亞人群心血管風險評估提供了全新視角。

東亞國家心血管疾病標準化死亡率與原始死亡率比較（2019年）圖A顯示各國年齡標準化心血管疾病死亡率（每10萬人口），圖B顯示原始心血管疾病死亡率（每10萬人口）。

數據來源于全球疾病負擔研究的全球健康數據交換開放數據庫

現有的ASCVD風險預測模型主要基于西方人群數據開發，當應用于東亞人群時常會出現風險預估不準確的情況。研究團隊指出，東亞人群心血管疾病譜與西方人群存在明顯差異：在中國和韓國，約48%和47%的心血管死亡歸因于卒中，而在美國非裔和白人人群中，冠心病則是主要死因。這種疾病譜的差異使得直接采用美國心臟協會/美國心臟病學會（ACC/AHA）的風險預測工具在東亞人群中往往導致風險高估。

心血管疾病死亡類型在總心血管疾病死亡中的比例圖表展示中國、日本、韓國及整個東亞地區心血管疾病死亡的構成比例，包括缺血性心臟病、卒中和其他心血管疾病的分布，以及出血性卒中和缺血性卒中在總卒中死亡中的比例。

數據表明中國和韓國卒中死亡比例較高（約48%和47%），而日本較低（39%）。

研究發現，即使在東亞三國之間，心血管疾病譜也存在差異。日本人卒中死亡率（占心血管死亡的39%）低于中國（48%）和韓國（47%）。在卒中亞型方面，中國出血性卒中比例高達50%，而日本僅為36%，這也導致了治療策略需要因地制宜。

中國人群的心血管疾病負擔與死亡率模式與西方人群明顯不同，這要求我們建立適合本國人口特征的風險評估工具。

研究也關注了移居美國的東亞人群情況。根據美國疾病控制中心數據，亞裔美國人卒中患病率與非裔西班牙裔白人相當（均為2.7%），但冠心病率較低（4.4%對5.7%）。然而，現有數據多將亞裔作為整體分析，缺乏對東亞裔美國人的特定研究。一項針對加州北部21722名亞裔人群的研究顯示，東亞裔（中國、日本和韓國人）冠心病和卒中患病率（分別為2.07%和0.75%）明顯低于非裔西班牙裔白人（3.9%和1.2%）。

東亞心血管風險評估工具比較，該圖比較了中國、日本、韓國以及美國和歐洲的心血管風險評估工具中納入的風險因素，包括酒精使用、血壓、體重指數、膽固醇、慢性腎病、糖尿病、冠心病家族史、吸煙和身體活動等。實心圓表示所有風險評估工具中均包含的因素，半實心圓表示某些工具中包含的因素，空心圓表示未包含的因素，帶粗邊框的圓表示風險增強因素。

針對這一現狀，中國、日本和韓國各自開發了基于本國人群數據的風險預測模型。中國基于中國多省市心血管病危險因素隊列研究（CMCS）和中國心腦血管病風險評估項目（China-PAR）開發的風險評估工具，已被納入中國心血管疾病防治指南。日本則采用Suita評分，預測冠心病發病率，而非像美國和歐洲模型那樣同時預測冠心病和卒中。韓國雖然有多個基于本國數據的風險模型，但臨床指南中尚未全面采納這些工具。

中國ASCVD風險評估工具，該表總結了中國開發的幾種主要ASCVD風險評估工具，包括研究人群、預測因素、結局指標、風險預測時長、驗證方法以及風險工具形式等信息。

日本ASCVD風險評估工具該表總結了日本開發的ASCVD風險評估工具，包括研究人群、預測因素（除年齡和性別外）、結局指標、風險預測時長、驗證方法以及風險工具形式等。

韓國ASCVD風險評估工具該表總結了韓國開發的ASCVD風險評估工具，包括研究人群、預測因素、結局指標、風險預測時長、驗證方法以及提供的風險工具形式等信息。

研究團隊強調，現有的國家特定風險評估工具面臨幾個關鍵挑戰：首先是外部驗證不足，多數工具僅在本國人群中進行了內部驗證；其次是實施和依從性問題，許多臨床醫生尚未廣泛采用這些工具；此外，額外風險增強因素（如冠狀動脈鈣化評分）對風險預測模型的改進作用研究不足。

更重要的是，研究指出這些國家特定工具是否適用于移居美國的東亞裔群體仍是未知數。移民后的生活方式、環境和文化因素變化可能顯著影響心血管風險譜。例如，研究發現，與本土中國人相比，住在香港、臺灣、新加坡、西歐和北美的華人有更高的肥胖、高血壓、高膽固醇和糖尿病發生率。

針對未來發展方向，研究團隊建議各國開展多國合作研究，建立標準化的風險評估協議。同時，應進一步研究影像學檢查如冠狀動脈鈣化評分在東亞人群中的風險預測價值。研究特別呼吁美國臨床試驗和健康調查增加東亞裔參與者比例，并進行亞裔亞群數據的分類分析。

通過建立更適合東亞人群的風險預測模型，將有助于更準確地識別高風險個體，實施針對性預防措施，最終降低東亞人群的心血管疾病負擔。

參考文獻

Nguyen P K, Zhao D, Okamura T, et al. Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Prediction Models in China, Japan, and Korea: Implications for East Asians?[J]. JACC: Asia, 2025, 5(3_Part_1): 333-349.

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