PMF & TIP

鯨選AI?001期

這是鯨選AI 重要的內容欄目，旨在更早發現AI時代達到PMF（Product Market Fit，指的是產品市場匹配度）和TIP（Technology Inflection Point 技術成熟度拐點）的產品服務。挖掘諸如Midjourney僅 11人創業取得數億美元營收（PMF），Claude 3.7之于Cursor，帶來AI編程的春天（TIP）等案例，最先為大眾捕捉行業趨勢和奇點，提供科技和商業交匯點的創新觀察視角。

當然，如今“ARR陷阱”以及“AI顛覆論”盛行，在市場信息繁雜無序的背景下，我們盡力通過調研和實操，去掉噪音墻和雜波干擾，可能仍有力有不逮之處，期待大家多交流和指正。期待最終建立獨家（一手商業、產品信息）、獨特（更具洞見和特色的深度分析）、特有（最具呈現效果的實操）的內容風格。

在演示工具這一職場剛需賽道，誕生了很多垂類 KOL，比如在鯨選AI 春季活動中作為主講嘉賓的《旁門左道PPT》，他們在B站有300萬粉絲，全平臺粉絲數超過了500萬。

同樣， AI如何讓PPT生成更簡單，也是各家大廠和創業公司爭奇的賽道，大廠的夸克和百度文庫是典型代表，垂直賽道的金山 WPS AI和像素綻放的AiPPT等等，都發展速度超快。

在海外，演示工具更是個生產工具大類別，微軟和Google是統治賽道的巨無霸，但是也出現了很多細分的成功創業公司：

獨立平臺:

如Gamma、Tome、Beautiful.ai、Pitch、Presentations.AI、Visme，它們提供獨特的界面和功能，通常需要用戶學習新的工作流程。

集成解決方案:

如Plus AI、SlidesAI、Microsoft Copilot、Gemini for Google Slides，它們作為插件或內置功能，在現有的演示文稿軟件（Google Slides, PowerPoint）或生產力套件（Microsoft 365, Google Workspace）中運行。

通用設計平臺擴展:

如Canva Magic Design，將AI演示文稿功能作為其更廣泛設計平臺的一部分。

模板驅動平臺:

如Slidesgo，在其豐富的模板庫基礎上增加了AI生成功能。

今天介紹的這家AI PPT企業是由華人團隊創辦，但屬于硅谷式創業企業，成功在巨頭壟斷的賽道，殺出了一條道路。

它的產品名字是Gamma，憑借口碑一路獲取5000萬用戶，最近有報道Gamma的ARR （年度經常性收入）突破了 5000 萬美金，并且整個公司從 2024 年年初開始已經連續盈利 15 個月。

團隊到目前也才 30人左右，總的融資金額為 2300 萬美金。在今年4月份，Gamma 2.0發布，產品從 AI PPT升級到整個創意制作領域，涵蓋了 PPT 演示工具、社交媒體內容、文檔以及網站生成，正向著“一站式創意表達平臺”的理想進發。

作為在AIGC賽道拿到PMF的典型產品，鯨哥帶你深度還原下這家公司的突圍之路，以及做對了哪些選擇。

1、瞄準一份PPT，精準踩中 AI 節點

Gamma創始團隊的Grant Lee、James Fox和Jon Noronha曾任職于SaaS公司Optimizely，他們發現疫情中遠程辦公、異步協作的需求激增，而傳統工具在移動端適配、富媒體嵌入、跨平臺協作等方面存在明顯短板。

Optimizely被收購后，這些已經合作5年之久的伙伴決定創業。最初的設想是通過提供比傳統工具更快、更注重設計、AI原生且跨多種內容格式的產品，來挑戰甚至取代PowerPoint等工具 。

Gamma的早期產品風格，是以“卡片”為基本單元，構建模塊化內容生成系統，并支持一鍵生成網頁、視頻、動態文檔等多格式輸出。

每頁PPT的長度不限，更像是獨立的卡片

回溯Gamma能夠成功，在每個技術時代找到自己的特色功能點，是取得成功的關鍵。

在最開始創辦的2020年左右時間段，那時候生成式AI能力比較弱時，Gamma實現的半自動生成，只有SD和GPT 兩種初級AI的簡單配合。

圖源X網友：早期使用SDXL 1.0生成圖片

Gamma也沒有上來就做后來很流行的『一句話生成PPT』，而是差異化地做“卡片式編輯”和“長畫幅”兩個點，不是很AI Native卻很實用。

簡單來說，Gamma內置了幾種常用的卡片模板，用戶將文字、圖片、標題、其他元素等整合在一起的“卡片”，用戶可以隨時修改卡片中的內容，并通過拖動的方式擺放它們的位置。

這時候是AI 輔助完成PPT大概樣子，然后在大概樣子上，用戶精修為完整的演示內容。

此后，2023年初，劃時代的GPT 4.0發布，大模型風起云涌，生成式AI的時代真正到來。Gamma 與 Anthropic 達成合作，引入“Claude Haiku”等更強模型，對內容的邏輯理解就更在行，一句話就能衍生出一個完善內容的PPT。

鯨哥在2024年曾推薦過這款產品，當時做了北京一日游的中軸線方案PPT，創意布局超出其他競品一圈。如今五一假期剛過，讓它做一份中國熱門景點的熱力值報告，效果也是還不錯。

PPT的圖片還有瑕疵，生成了兩張迪士尼

尤其在2025年首批接入GPT-4o后，實力更是突飛猛進。在其生成邏輯的過程中，可以看到原生多模態內容創作過程。

在輸入指令后，AI不斷理解內容并輸出圖文內容，在核心的內容匹配度上，Gamma提供環境上下文和 Quick Action，對圖片進行細粒度操作。

相比國內的AiPPT引入視覺中國的圖片資源，來豐富PPT的內容，Gamma用AI直接生成最適合的圖片內容，這時候圖文內容終于能夠實現精準匹配。

沒有招聘大模型微調人員，而且并沒有強調AI Native，用Chat來決定一切，菜單 Button在其中也發揮重要調節作用，Gamma安心做個套殼產品。

2、力推PLG模式，競品Tome失敗

在內部產品功能點踩對了后，如何不被外部競爭扼殺還是個大問題。

Gamma的成功，離不開其對PLG模式（產品驅動增長）的極致運用。

Gamma公司的運營原則之一“不要無聊”（Don't be boring），在卡片式PPT推出后，Gamma的第一個增長點是在Product Hunt上“刷榜”。

他們當時給了很多人發郵件，包括他們的投資人以及用戶，還有身邊的朋友，讓給他們 Upvote，一通背后運營，Gamma最終成為PH『榜一大哥』。

打榜前每周大約有 100 人注冊 Gamma，此后每周大約有 3000 人注冊 Gamma，大約增長了30倍，這是冷啟動的關鍵動作。

Gamma的另一場關鍵戰爭是打敗Tome，Tome最初以其創新的“敘事格式”進入市場，嘗試一種比傳統幻燈片更酷炫的內容展示方式 。

Tome在生成的PPT美觀度方面，確實是超出Gamma不少的存在，Tome的風格更具科技感和未來感，很多亮眼的PPT作品吸引足了眼球，也是率先達到1000萬用戶的AI PPT產品。

圖源優設AIGC：Tome的PPT風格

但Tome最開始的一個選擇，注定了今后被迫轉型的結果。

相比Gamma的卡片式編輯，每頁PPT不限制顯示長度。Tome選擇瓷片（Tiles）式布局風格，每頁最多8個方框（瓷片）組成一頁PPT布局，創作者能自由調整每個方框的大小。但是整張圖片還是被限定在16：9的橫版PPT形式中。

這個選擇對于純粹PPT創作者來說很好，但是制約了其成為落地頁等多種卡片式分享的服務。

其實時至今天，AI PPT也不能說完全成熟，卡片式的演示工具才是各種場景的剛需，而一條路錨定PPT的Tome，限制住了自己的發展空間。

所以在Claude等模型成熟時，Gamma抓住了這個TIP節點反超。這時候Gamma開始主打 “10秒生成PPT”。

分享鏈接自帶水印，既保護用戶隱私，又形成自然曝光；短視頻成為社交媒體爆點，用戶通過TikTok、LinkedIn等平臺自發傳播；這時間段Gamma用戶猛增，超越Tome更早達到了3000萬用戶。

最關鍵的是，遲遲沒有驗證PMF的Tome，在2023 年 4 月，Tome 的年度經常性收入（ARR）仍低于 400 萬美元。

商業化壓力下，選擇將AI能力全部打包裝入付費板塊，而沒像Gamma一樣留有積分板塊，讓大家可以免費體驗AI能力，直接阻隔了大部分想要體驗的用戶。

對于微軟和谷歌等巨頭，Gamma一方面在產品做出更多AI特色功能，一方面支持更多格式，以及兼容大家的辦公產品，都成為巨頭不會絞殺Gamma的核心因素。

這期間，Gamma通過數據分析發現LaTeX公式支持需求，快速迭代功能，吸引高校及科研群體；

以及SVG格式也支持導入，這點尤其重要，很多PPT的邏輯圖，現在的AI也不能很好的生成。先生成SVG再導入Gamma，關鍵的邏輯圖就能很好的體現。

此前鯨哥在Cluade 3.7上探索出AI PPT的Html玩法，雖然生成的內容更原生自由，但想要編輯也只能修改Html代碼，同時展出形式受限，無法導出PPT和圖片形式。

Gamma則支持導出為 PDF、鏈接、PPT、Google Slides，或直接發布到 LinkedIn，大大拓展了生成內容的展示和傳播形式。

3、從 AI PPT到內容創作平臺的野心

當然，創業是一件十分講究運氣的事情，即便你做對了所有選擇，也要看時運有沒有站在你這邊。

Gamma 聯合創始人&CEO Jon Noronha曾在早年一次公開分享中，就提到一次『生死劫』。

“在我們發布的三天前，OpenAI 決定將 GPT-3 的價格降低 90%。所以，如果這件事沒有發生，當所有這些人注冊的時候，我們也會因為另一種原因而資金耗盡。”

綜合來看，Gamma做到了用戶無需掌握設計技能（PS和美工），只需輸入內容，Gamma的AI即可自動完成排版、配圖、動畫效果生成。更關鍵的是，其產品天然適配移動端交互，用戶可通過鏈接實時協作、異步分享，甚至嵌入互動式圖表和社交媒體內容。

『最推薦Gamma的原因，還是它讓不會設計的我，做出了一份不算丑的作品』。一位X用戶這樣形容Gamma。

相比微軟的Copilot 365和WPS AI，前者AI能力不夠強，迭代速度太慢；后者希望一句話生成PPT的大理想，卻囿于模型能力，最終效果差強人意。

Gamma走出了務實的AI發展路線，贏得了一部分付費用戶的青睞。

而同為創業公司的Tome，在競爭中落后，就宣布在四月底前關閉 Tome Slides 功能，并轉型至銷售領域（面向銷售的 AI 助手），這意味AI PPT不再是其主要賽道。

而Gamma則在4月末，升級的2.0 平臺 ，成為一個集網站構建、PPT制作和社交媒體廣告設計等于一體 AI創意創作平臺。

支持導入品牌文件自動識別品牌樣式，讓企業對其更加依賴；又提供一鍵圖片編輯功能，如換人像、改風格、去背景，圖文編輯更加自由；能生成圖表與頁面排版，對復雜數據的顯示也更形象。

Gamma繼續向著不局限于PPT，落地頁、輪播圖和提案，這種無限畫幅的演示內容延伸，每個人、組織和企業都能找到感興趣付費的點。

據其官方宣布，每天有 70 萬份演示文稿、400 萬張 AI 圖像通過 Gamma生成。

這一落地實現，意味著讓內容創作從“設計優先”轉向“內容優先”，降低創作門檻和提升效率。Gamma的戰略定位清晰地從最初的幻燈片/文檔混合體演變為一個更廣泛的“AI設計伙伴”或“一體化創作平臺”。

有趣的是，Canva（可畫）則是反向發展，從“一體化創作平臺” 向AI PPT細分賽道增強能力，每年有70萬份PPT在Canva上生成，未來二者的直接競爭不可避免。

Gamma的橫向擴展和Tome的縱向深耕代表了AI軟件市場中兩種不同的增長策略。

從未來看，Gamma未來的商業化前景應該也有保證，最簡單的可視化個人主頁，鯨哥都覺得是個幾十億美金的市場，AI PPT還有上百億的市場。Tome的發展方向則偏離了本文主要討論的方向。

目前還看不到微軟和Google想要奪回AI PPT市場的決心，他們專注底層模型能力升級，也許會直接顛覆這些套殼產品。Gamma未來更多的挑戰來源于自己，把握好每次技術變革，順利轉為產品化營收，每一步都很關鍵。

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