這年頭，要說哪個科技賽道最能攪動資本市場的風云，人工智能（AI）說第二，恐怕沒人敢稱第一。盡管市場上偶爾會傳來幾聲“泡沫”、“降溫”的議論，但真金白銀的流向卻很誠實。翻看近幾個月的融資新聞，你會發(fā)現(xiàn)，AI領(lǐng)域的“淘金熱”非但沒有消退，反而呈現(xiàn)出向更深、更廣的層面滲透的趨勢，并且不斷有新鮮血液涌入。那些剛剛嶄露頭角、拿到“第一桶金”或早期關(guān)鍵融資的初創(chuàng)小公司們，它們究竟在做什么具體的事情？它們描繪的未來圖景，又預(yù)示著AI下一波浪潮中哪些細分領(lǐng)域可能爆發(fā)？南風我最近也格外關(guān)注這塊，今天就跟大家盤點盤點，看看這波AI浪潮里，哪些敏銳的“小魚”正試圖掀起大浪。

在AI應(yīng)用層，一些專注于解決具體行業(yè)痛點的小團隊，正憑借其獨特的切入點獲得資本的青睞。比如，我注意到一家名為Mindverse的初創(chuàng)公司，他們最近完成了一輪數(shù)百萬美元的種子輪融資。這家公司在做什么呢？他們致力于打造一個個性化AI知識引擎，簡單來說，就是幫助用戶構(gòu)建和管理自己的“第二大腦”，讓AI能夠理解用戶的個人知識體系和偏好，從而提供更精準、更個性化的信息服務(wù)和創(chuàng)作輔助。不再是通用的問答機器人，而是真正懂你的AI伙伴。

還有一家叫Glyphic AI的小公司，也剛剛宣布完成了數(shù)百萬美元的種子輪融資。他們的業(yè)務(wù)方向非常聚焦，專注于為銷售團隊構(gòu)建企業(yè)級AI知識庫和自動化工具。想象一下，銷售人員在與客戶溝通時，AI能夠?qū)崟r提供相關(guān)的產(chǎn)品信息、客戶歷史、競品分析，甚至輔助生成溝通話術(shù)，這將極大提升銷售效率和轉(zhuǎn)化率。Glyphic AI做的就是把這些復(fù)雜的企業(yè)知識“喂”給AI，并讓其在銷售場景中發(fā)揮作用。

在更底層的技術(shù)創(chuàng)新上，一些“小而美”的團隊也在努力啃硬骨頭。比如，前面提到的專注于邊緣AI推理芯片的EnCharge AI，雖然已經(jīng)完成了B輪，但其核心技術(shù)——模擬內(nèi)存計算，對于初創(chuàng)公司來說，本身就是一項極具挑戰(zhàn)性的突破。他們并非要做通用的AI訓練芯片，而是瞄準了智能手機、可穿戴設(shè)備、自動駕駛汽車等對功耗和體積要求極高的邊緣設(shè)備，希望讓這些設(shè)備也能擁有強大的本地AI處理能力。

另一家值得關(guān)注的，是Etched。這家公司更“激進”，他們直接提出要為特定的AI模型（比如Transformer架構(gòu)）設(shè)計和制造專用芯片（ASIC）。這意味著，他們的芯片可能不像通用GPU那樣靈活，但如果針對某個爆款模型進行深度優(yōu)化，其性能和效率可能會達到驚人的水平。這種“定制化”的思路，在AI算力成本居高不下的今天，無疑具有獨特的吸引力，也讓他們成功吸引了上億美元的投資。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，一些初創(chuàng)公司則致力于讓大模型的使用變得更簡單、更便宜。例如，Modal Labs，這家公司提供了一個serverless的GPU平臺，讓開發(fā)者可以更方便地部署和擴展他們的AI模型，而無需關(guān)心底層的服務(wù)器管理和運維。他們最近也完成了新一輪融資。還有像Fireworks AI，他們專注于優(yōu)化大模型的推理速度，提供高性能的推理API服務(wù)，讓開發(fā)者能夠以更低的延遲和成本調(diào)用各種開源或閉源模型，這家公司同樣獲得了資本的青睞。

更有一些初創(chuàng)團隊，在探索AI的全新交互方式。比如MultiOn AI（也叫Genie），他們正在研發(fā)一種能夠自主執(zhí)行用戶任務(wù)的AI Agent。你只需要用自然語言告訴它你想做什么，比如“幫我預(yù)訂下周三去舊金山的機票，預(yù)算500美元以內(nèi)，要靠窗的座位”，AI Agent就會自動去操作瀏覽器、調(diào)用API來完成這些任務(wù)。這種能“動手”的AI，被認為是未來的重要方向，MultiOn AI也因此獲得了可觀的早期投資。

在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，AI的顛覆性也催生了不少小而美的初創(chuàng)企業(yè)。我留意到一家叫Captions AI的公司，他們專注于利用AI技術(shù)為短視頻自動生成精準的字幕、配音，甚至進行智能剪輯和優(yōu)化，極大地降低了視頻創(chuàng)作的門檻。對于海量的短視頻創(chuàng)作者而言，這類工具無疑是“剛需”，Captions AI也因此在近期獲得了新一輪融資。

當然，AI在生物醫(yī)藥、法律科技、編程輔助等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，也涌現(xiàn)出許多專注于解決特定問題的初創(chuàng)公司，它們或許不像大模型公司那樣聲名顯赫，但其深耕細分賽道的專注和創(chuàng)新能力，同樣吸引著敏銳的資本。例如，一些利用AI進行藥物分子篩選、輔助診斷、或自動化合同審查的小團隊，都在悄悄地積累技術(shù)和用戶，等待爆發(fā)的時機。

南風我看著這些五花八門的AI初創(chuàng)公司和它們具體的產(chǎn)品方向，感覺AI這股浪潮，正從宏大的概念，逐漸滲透到我們工作和生活的方方面面。這些“小荷才露尖尖角”的初創(chuàng)企業(yè)，它們或許沒有巨頭那樣的資源和體量，但其靈活性、專注度和創(chuàng)新精神，往往是推動整個行業(yè)向前發(fā)展的關(guān)鍵變量。它們今天拿到的一筆筆融資，或許就孕育著明天改變世界的巨大能量。當然，創(chuàng)業(yè)九死一生，這些公司最終能走多遠，還需要市場的檢驗。但正是這些敢于在細分領(lǐng)域深耕細作的小團隊，讓AI的未來充滿了更多值得期待的可能性。