“數智鏈主”要做的，是通過“AI+數據驅動”的智能決策、開放協同的生態賦能，實現全產業鏈的降本增效與價值躍升。

文｜劉青青 哀佳

ID | BMR2004

要多強大，一家企業才能成為一條產業鏈的“鏈主”?要多智能，一位“鏈主”才能稱得上是“數智鏈主”?

在“果鏈”里，蘋果公司要管理上千家供應商；在“波音鏈”里，波音要協調全球數萬零部件精準交付；在“華為鏈”里，華為吸引全球700萬開發者加入鴻蒙生態，并培育了京東方等國產替代鏈；在“特鏈”里，特斯拉上海工廠直接拉動長三角新能源汽車產業鏈規模超萬億元……

隨著AI的飛速發展，各行各業的“鏈主”又要面臨新的時代要求，他們不僅要繼承傳統“鏈主”在資源整合、供應鏈管理等方面的優勢，更要通過“AI+數據驅動”的智能決策、開放協同的生態賦能，實現全產業鏈的降本增效與價值躍升。

這些“數智鏈主”的蛻變成長，直接影響著“數字時代工業霸權格局”，而在產業鏈上的無數小、中、大企業，也將經受“AI+數據驅動”的遷躍，與“數智鏈主”互相影響，形成一張數據流動不息的智能供應網絡。

01

時代新要求：從“鏈主”到“數智鏈主”

在過去很長一段時間里，蘋果公司一手構建的“果鏈”令中國企業羨慕不已。不過短短十幾年，全球商業變局激烈，中國也浮現出“華為鏈”“寧王鏈”“大疆鏈”等一系列的產業鏈條。

和蘋果公司的“果鏈”一樣，這些企業“鏈主”通過嚴格的供應商管理體系，帶動上下游企業進行高度垂直化分工，編織了一個個龐大的供應鏈網絡，進而形成了一條條宛如長龍的產業鏈價值鏈，展現出極強的集群競爭力。

例如：以全球科技巨頭華為為核心，“華為鏈”帶動海思半導體（芯片）、舜宇（光學）、卓勝微（射頻）、立訊精密（連接器）、京東方（屏幕）、比亞迪電子（代工）、潤和軟件（開發板）、中科創達（系統優化）等上下游企業；以全球動力電池龍頭寧德時代為核心，“寧王鏈”帶動天齊鋰業（鋰資源）、恩捷股份（隔膜）、璞泰來（負極）等上下游企業；以全球無人機巨頭大疆為核心，“大疆鏈”帶動欣旺達（電池）、朗宇電機（電機）、T-Motor（電調）、光威復材（碳纖維結構件）、舜宇（攝像頭）等上下游企業。

可以看到，這些“鏈主”企業不僅構建了強大的技術壁壘，還鏈接了龐大的合作伙伴群，深度融入全球市場，展現出強勁的生態韌性。不僅如此，這些能“號召群雄”的“鏈主”企業，正順應時代數智化的浪潮，以“數智鏈主”的身份，引領產業鏈上的企業共同邁入數字化、智能化、協同化的共生商業大環境。

中歐國際工商學院運營及供應鏈管理學教席教授趙先德指出，所謂“數智鏈主”，是指時代發展給“鏈主”企業提出了新的數字化能力要求。比如，基于數字化技術連接和協同更大范圍的生態圈合作資源，通過大數據的整合與分析賦能上下游和生態圈中的參與方，優化各自的決策與多方的合作機制等。

值得一提的是，趙先德還強調，作為產業鏈供應鏈的核心，“鏈主”企業的底層邏輯是基于自身的稀缺性、規模效應和端到端整合能力，來制定標準和設計商業模式。這樣做可以促進上下游和生態圖的合作，使產業鏈供應鏈更加優化。近年來，數字化連接和大數據賦能的重要性日益凸顯，而傳統的資源壟斷/控制的重要性則逐漸降低。

02

與AI共舞：從單點競爭到全鏈共生

成為“鏈主”絕不是一件容易的事情，成為“數智鏈主”更加需要極高的戰略目光、極大的數智創新力量和極強的管理控制能力。

畢競，將AI技術應用于供應鏈并不新鮮。趙先德指出，學術界數十年前就開始研究如何將判別式AI與運籌學模型相結合，對供應鏈關鍵環節的決策。比如對供應鏈的網絡設計、多源采購、生產計劃與排程、庫存與補貨、物流調度與路徑規劃等進行更好的優化。

“數智鏈主”要做的，是通過“AI+數據驅動”的智能決策、開放協同的生態賦能，實現全產業鏈的降本增效與價值躍升。

趙先德認為，在AI技術融入供應鏈的初級階段，主要的運作邏輯是利用判別式AI的識別、分類和預測能力，對海量的歷史數據進行分類，識別關鍵特征，預測未來事件的概率，并將這些信息作為驅動運籌優化的重要參數。

以京東物流為例，在2020年初，新冠疫情武漢大倉關閉的情況下，京東物流通過AI算法與運籌學模型的結合，從成都、上海、廣州、南昌、西安、鄭州等大倉調運物資，來確保武漢民生物資的供應。但此時的困難在于如何快速、動態計算各級履約線路。隨著疫情的動態發展，京東物流在短時間內做了17次大規模的網絡調整，在此過程中，AI在基于歷史數據快速學習、幫助優化模型快速計算出可行的解決方案發揮了很大作用。

在AI技術賦能供應鏈的普及階段，隨著大模型等生成式AI的流行，越來越多的企業以更低門檻實現了數據驅動決策，僅僅通過簡單的提問，就可以由大模型調取已有的數學模型來輸出答案。“鏈主”企業可以結合交互層的“生成式AI”和底層的“判別式AI+運籌學模型”，來開發適用于上下游和生態圈伙伴的AI賦能工具，使供應鏈端到端的決策優化變得更為普及。

可以想象，各行各業的“數智鏈主”正基于 AI技術，帶動上下游企業共同進化，實現全鏈降本、增效和創新。

具體來看，“數智鏈主”可以用 AI積累量化各種訊息，整合全鏈數據，實現數據資產化;通過 AI預測需求，則能夠實現研發協同，驅動產品迭代；用AI模擬縮短研發周期，加速創新優化排產;提供AI、云計算、IoT等基礎設施，降低中小企業數字化門檻;開放API吸引開發者與合作伙伴共建生態還能通過數據增信，幫助中小供應商進行動態授信、碳足跡融資等。

AI時代的“數智鏈主”，通過技術賦能、數據聯通和生態開放，將單點競爭升級為全鏈共生。

趙先德認為，供應鏈管理者的核心技能在AI時代也需要升級：一是將AI技術/工具與業務相結合的能力，供應鏈管理者不用掌握具體技術原理，但要總體了解不同的供應鏈業務場景和AI技術和工具的匹配，以及有能力與數據科學家、算法工程師等技術人才溝通，將業務需求轉化為技術需求。

二是推動部門變革的能力，AI與供應鏈的結合意味著一些工作流程、崗位和績效指標的變化，供應鏈管理者要能夠推動這些改變。

三是數據安全和倫理等方面的意識，上下游和生態圈中的數據通常是多源、非封閉的，在AI調用數據時要做好合規和安全方面的保障，以及在應用AI時要符合倫理規范（比如隱私保護）。

03

重構全球價值鏈：從“烏卡”到再平衡

作為新一代產業生態的核心樞紐，“數智鏈主”除了正在賦能整個端到端的產業鏈，同時也正在重構全球價值鏈。

例如，AI通過實時數據分析（如供應鏈數字孿生）優化全球生產布局；AI通過預測性維護與敏捷響應，工業“AI+IoT”設備能提前預測零部件損耗，減少全球供應鏈中斷風險；通過“區塊鏈+AI”的信任機制，跨境貿易中，智能合約自動執行信用證結算，重構金融價值鏈環節。

以海爾研發環節為例，海爾在全球有10個研發中心，包括主品牌海爾的研發中心和所并購海外品牌的研發中心。海爾基于數字化技術，將不同研發中心的研發資源和產品知識庫進行模塊化的整理和平臺化的架構，形成全球協同研發平臺，不同的品牌和研發中心之間共享通用模塊和復用技術，以及在合規范圍內共享專利。

海爾旗下GEA品牌推出的一款殺菌消毒洗衣機（曾獲得過大獎），其功能設計來自日本，控制系統設計來自美國，驅動系統來自新西蘭，液壓、結構及組裝設計來自中國，部分算法來自德國，這種跨區位、跨組織按需的靈活資源配置，無疑是海爾全球供應鏈優化整合的一個重要方面。

趙先德表示，全球供應鏈正處于再平衡的歷史進程中，未來的全球供應鏈格局總體上將具備區域化和多元化的特征：一方面，各大區域（如北美一墨西哥，歐洲、東亞一東南亞等）會形成相對閉環的區域內供應鏈，包括中心地位的鏈主國、近岸外包國和消費市場國等。

另一方面，跨國公司會以更加多元化的方式布局以上區域，一是在主要區域建立當地化的研產銷體系，而非“區域A研發一區域B生產一區域C銷售”的傳統布局；二是不會過度集中于某家供應商或合作伙伴，而是通過分散業務來降低風險。

“當然，區域之間的‘組鏈’會仍然存在，但全球供應鏈將不再依賴于此，類似于‘內循環+外循環’共存的概念。當前，美國加征關稅的做法會在短期內帶給全球供應鏈比較大的沖擊，打亂了合理的轉型節奏，但這種做法既不可持續，也不會改變再平衡的總體格局。”趙先德補充道。

趙先德認為，如果地緣沖突進一步加劇，中國鏈主企業的“底線思維”策略中，更重要的不是關鍵物資的備份，而是數字化端到端整合能力的建設和供應鏈網絡關系的維護，也就是有能力第一時間識別風險事件，第一時間調整供應鏈決策，且供應鏈網絡中的參與方有能力和意愿配合你的變動。

對于希望在全球供應鏈轉型趨勢下扮演更重要角色的中國鏈主企業，趙先德建議：

第一，必須深度走出去，在主要區位市場建立當地研產銷生態。在此過程中，需要利用好母國/母公司的技術優勢，"跟隨出海的中國供應商/合作伙伴”和“當地供應商/合作伙伴”兩股力量，秉持共贏共榮的理念，為當地創造價值，成為受當地喜歡的企業。

第二，避免在海外沿用同質化低價競爭策略。一些鏈主企業曾經靠同質化低價內卷在國內取得成功，但將這種策略應用于海外市場，是很難被當地認可的，特別是在一些發達市場，主流的認知是低價等于低質。中國的鏈主企業需要打造海外品牌，加大品牌營銷的投入，通過產品和服務的質量、創新性、個性化、情感價值等維度來創造品牌溢價。

第三，建立PDA供應鏈的底層能力。“P”（Pull）是指拉式供應鏈，即基于對當地需求的精準洞察來進行本土化設計，拉動整條供應鏈的運作；"D"（Data）是指數字化供應鏈，即基于數字化工具實現不同參與方之間的信息共享、計劃同步和日常工作流的協調，提高供應鏈的效率和響應速度，并在此基礎上通過大數據的集成和分析來優化各方的決策；“A”（Agile）是指敏捷供應鏈，即能夠根據需求或供應端的變化來靈活調整上下游合作伙伴的資源配置，快速應對變化。面對海外區位中的各種“烏卡”，PDA是一個基本的供應鏈運作策略。

來源 | 2025年5月刊