息壤全面升級，讓AI真正觸手可及。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

19世紀末，當電力尚處于實驗室階段，它一度被視為科學怪人的玩物，僅有少數科學家與發明家了解它的奧秘。直到托馬斯·愛迪生點亮白熾燈，尼古拉·特斯拉推動交流電走向實用，電力才真正開始改變世界。

正是對創新的不懈追求，推動電力從實驗室走向千家萬戶。在隨后的數十年間，電力成為工業生產、交通運輸、通信等眾多領域的核心動力來源，大規模生產成為可能，人們的生活與工作方式天翻地覆。電氣時代的浪潮，由此席卷全球。

一個多世紀后，人工智能也正處于從技術突破走向廣泛應用的關鍵轉折點。它經歷了漫長的理論探索和技術積累，如今正加速走出圍墻，進入產業、服務、社會治理的實際場景。

「甲子光年」認為，正如電力普及依賴系統性工程與基礎能力支撐，要讓AI真正“可用、好用、用得起”，同樣需要強大的平臺架構、可控的核心技術和完善的生態體系作為底座。

盡管目前行業內的AI模型層出不窮，但基礎設施的迭代速度尚難滿足高速發展的需求。這也是AI應用難以規模化、場景化落地的核心癥結。天翼云息壤，正是為破解這一瓶頸而來。

近日，在第八屆數字中國建設峰會期間，中國電信總經理助理、天翼云科技有限公司董事長、總經理胡志強宣布，天翼云作為國家云，聚焦平臺架構、國產化根技術、AI應用生態三個領域，對息壤進行全面升級，為全社會提供人工智能基礎設施服務。

中國電信總經理助理、天翼云科技有限公司董事長、總經理 胡志強

來源：2025智能云生態大會·智能云合作論壇

這意味著中國智能基礎設施建設正邁入新階段——天翼云息壤作為技術領先、自主可控、生態完善的智能服務基礎設施，支撐千行百業數字化轉型，加速推進中國式現代化的智能變遷。而這一過程中也體現了云服務國家隊助推數字中國建設的責任與擔當。

1.夯實底層技術支撐

面對以人工智能為核心的產業變革趨勢，技術自主、使用便捷，成為智能基礎設施可持續發展的關鍵前提。

此次天翼云息壤的升級，率先聚焦在技術架構的重塑上。

過去，AI開發者需要根據任務特性選擇算力資源、搭建運行框架、配置開發工具。這種對底層架構的深度依賴，不僅筑起開發與部署的高門檻，更成為 AI 應用在多元場景間自由穿梭的“絆腳石”。

天翼云在息壤平臺能力的基礎上，進一步推出Triless架構，從“分層服務”走向“融合服務”，實現“三個無關”：

• 資源無關：接入跨域異構算力，依據地域、性能、成本等多維度因素進行智能調度，實現任務級的彈性供給。

• 框架無關：自研訓推框架成功適配 120 多個主流模型，支持 “一次開發、多框架運行”，打破開發框架之間的兼容壁壘，提升平臺的適配能力。

• 工具無關：將 AI 開發全流程進行封裝，開發者無需再為工程細節煩惱，極大提升了開發效率。

在當前“通用大模型+行業細分模型”并存的階段，企業對AI的使用也從“簡單調用接口”，轉向“靈活定制、動態部署與持續優化”的深度集成階段。

而Triless架構的推出，意味著天翼云息壤從根技術層打通了國產算力生態的堵點與難點，構建起更具適配性、靈活性和安全性的智能平臺。這不僅提升了AI開發的效率，也為多行業、多場景的智能化轉型提供了支撐。

2.提升自主可控能力

隨著國際環境的不確定性增加，AI普及除了要解決使用門檻問題，還必須面對底層技術自主可控的挑戰。

天翼云以“根技術”為抓手，從操作系統、數據庫到硬件服務器，全面實現自主可控，為AI基礎設施打下堅實底座。

基礎軟件層面，天翼云CTyunOS系統已通過國家安全可靠測評，自主可控能力得到權威認可；天翼云TeleDB數據庫全面升級，打造“超融合”數據庫，支持應用系統平滑遷移，為客戶提供開箱即用的國產數據庫解決方案，降低替代成本與實施難度。

基礎硬件層面，天翼云推出元器件級的國產服務器，真正實現基礎硬件全產業鏈的自主可控；天翼云紫金DPU，在網絡存儲加速、虛擬化全卸載以及高性能網絡協議方面也取得重要突破。

值得一提的是，2024年，天翼云在硬件自主進化路徑上取得重大進展。國內首個國產單池萬卡液冷算力集群——上海臨港國產萬卡池投入運營，核心設備實現全國產化。京津冀地區的首個國產芯片算力中心——北京萬卡池也同步建成，進一步筑牢了北方智算底座。

這一系列創新與突破，不僅代表了天翼云作為“國家隊”的核心研發能力，也為中國AI基礎設施的戰略自主提供了范式樣本。

圖片由AI生成

「甲子光年」認為，正如穩固的水壩是灌溉系統的前提，自主可控同樣是AI可持續發展的根基。

在這一背景下，天翼云通過息壤Triless架構與全棧國產化根技術的協同推進，為行業用戶提供了“標準化部署+安全可控”的雙重保障。這不僅有效支撐了現階段AI應用的發展，也為未來大模型、多模態AI、智能物聯網等趨勢做好技術儲備。

某種意義上，AI時代的基礎設施就像電氣時代的水利系統，不僅決定了技術能走多遠，更決定了普惠能否真正落地。天翼云正是在這條底層之路上，以系統性布局、根技術突破為中國數智化轉型筑牢“根系”。

這場深層次的技術變革，雖非一蹴而就，但將在未來十年深刻重塑AI基礎格局。

3.培育普惠智能生態

AI 產業的繁榮離不開協同共生的生態體系。天翼云以息壤平臺為依托，從多維度構建智能產業生態，為智算普惠提供了強大支撐。

「甲子光年」認為，普惠性，已成為衡量AI基礎設施成熟度的重要標尺，而其最終檢驗標準，仍取決于應用場景能否大規模落地。

比如在政務、科研和工業智造領域，息壤平臺均已落地一批標志性案例。

• 政務智能體方面，息壤推出“政務辦公智能體”“標書助手”等應用，助力提升文檔處理效率與合規性；通過區域算力一體化調度，推動跨區域政務協同。

• 科研領域，息壤聯合鵬城實驗室、金鳳實驗室等，通過算力資源共享支撐科研團隊完成復雜課題模型仿真與數據分析。

• 工業智造方面，天翼云與中國交建、國機集團等央國企合作，在工程監測、設備運維等關鍵環節引入AI能力，加快產業智能化轉型步伐。

同時，天翼云攜手瑞云科技等合作伙伴，圍繞影視渲染、智能營銷、數據治理等領域打造了多元AI解決方案。

例如在影視后期場景中，智能調度可以有效應對算力“潮汐效應”，兼顧成本彈性與創作效率；在營銷領域，通過行為建模與內容理解實現“千人千面”的智能分發，推動企業從“信息觸達”走向“用戶共鳴”。

這些場景蘊含著一個共同的邏輯：以AI為核心能力，構建數據、內容與服務互聯互通的智能協作體系。這也正是天翼云息壤平臺所倡導的——不只是提供工具和算力，更是構建一套連接業務場景、驅動價值落地的系統性路徑。

為破解行業普遍的“算力孤島”問題，天翼云加快推動“城市算力互聯網”架構落地，并在此次峰會期間聯合中國信息通信研究院等機構發布《城市算力互聯網實踐指南》。該指南不僅推動城市級算力節點互聯互通，也為算力資源在區域內“統一標準、統一調度、統一服務”奠定基礎。

截至目前，息壤平臺已匯聚超過62 EFLOPS的算力資源，接入超過50家算力合作伙伴，構建起涵蓋18個城市的“城市算力網絡”。這一網絡像水利系統中的主干渠，保障算力“南水北調”、按需流動。

此外，開發者是智能生態的原動力。天翼云發布第二代AI云電腦，以DeepSeek為牽引，全面升級AI應用中心。同時天翼云以魔樂社區為平臺，系統化推進生態建設。

最新數據顯示，魔樂社區已托管開源模型、數據、工具等各類項目超過1萬個，實現了模型、數據、工具的融合發展，上線了200多個國產化應用，同時成立Modelers理事會，促進工具、算力、資源共享，為開發者提供了資源豐富又便捷的創新土壤。

在高校人才培養方面，天翼云舉辦的“天翼云息壤杯”高校AI大賽已吸引超3800支隊伍參與，推動高校AI教育與產業需求深度融合。在企業端，息壤平臺通過可組裝、可調用的“模型+工具鏈”服務，助力企業快速完成AI應用搭建與產品部署，實現從“技術跟隨”到“能力主導”的轉型。

來源：“天翼云息壤杯”高校AI大賽宣傳片

從打造“看得見”的AI產品，到鋪設“用得起”的智能底座，再到孕育“長出來”的生態體系，天翼云正逐步形成一條關于“普惠AI”的完整方法論。

未來10年，中國AI能走多遠，不僅取決于模型的高度，也取決于基礎設施的深度。

隨著AI走向“國產底座+應用創新”雙驅動的新階段，天翼云正逐步構建一個以算力為核心、生態為支撐、行業為導向的開放型智算網絡。作為人工智能時代國家云的核心，息壤這一強大的AI基礎設施，讓城市不再是算力孤島，使企業不再為算法能力所困，令開發者不再受制于資源匱乏。一個具有“樞紐效應”的智能計算新生態，正以更加堅實的姿態，為產業發展注入持續動力。

數智國云，共譜新篇。在這條邁向高質量發展的道路上，天翼云既是筑壩者，也是引水人，以“息壤”為基，蓄勢成流，奔涌向前。