在發布AI PC一年后，昨日，聯想將個人AI智能體“小天”，升級到了個人超級智能體“天禧”。同日發布的還有企業超級智能體“樂享”，新一代推理加速引擎，以及搭載天禧的四款AI終端，包括一款手機、一款平板、兩款筆記本。

在中，未盡研究提出AI PC的商業本質，是向用戶完整交付個人AI的用戶體驗。它依賴于兩大殺手級應用，基于大模型和智能體技術的AIOS，以及基于混合算力的推理引擎。

將“小天”升級為“天禧”，使之具備感知與交互、認知與決策、自主與演進的三大特征，最核心的變化就在于，從將智能體與設備綁定逐步向與個人綁定進化，真正實現個人AI體驗的提升。用楊元慶的話說，它現在已經是一個“認知操作系統”了，是“個人和企業亟待解決的需求與問題的總入口”，“用得越多，它就越懂你”。

這個“認知操作系統”越來越聰明，從被動回復對話升級為自主使用工具，還能與其他智能體交互；也逐步從垂直領域走向模塊化的組合，甚至通用智能體。OpenAI的o-3已經具備了一定自主使用工具的能力，大模型上下文協議MCP與智能體互聯協議A2A被廣泛接受。

僅靠大模型，“幻覺”在多步推理中不斷積累，使得它的體驗仍然稱不上足夠好。如果它調用的知識與工具，越個人化具體化，甚至扎根于用戶的個人設備數據和工作生活環境，那么，它所交付的AI體驗，也才能越貼近用戶所處的現實。

聯想在發布會上邀請嘉賓演示獨屬于他的個人智能體如何規劃行程，其中就同步檢索他的既定行程安排，初步制定了日程安排備選；智能體還會將行程拆解，規劃路線，甚至知道當天出家出發時的地理位置。它調用的都是嘉賓手機中的應用程序。另一位嘉賓則演示了如何調用個人電腦中的文檔與數據，根據她的風格偏好，生成一頁包含圖表的PPT。

用戶個人化的數據，儲存在不同的應用，甚至不同的設備上。去年，它們都只能在“小天”所在的設備上獨自激活；今年，它可以跨設備調動了，未來，甚至可以包括非聯想系的設備，只要這個設備上有“天禧”。它們都是智能體對用戶行為的“長時記憶”。

聯想還演示稱，智能體可以洞察用戶過往消費習慣，結合酒店動態，推薦符合用戶預期的旅行方案。未來，甚至可以讓用戶的個人智能體與親友的個人智能體自主溝通，商量如何結伴出游。

個性化AI體驗，需要個性化的數據，這就意味著數據安全與隱私的風險。微軟去年推出Recall功能，可以通過不斷截圖記住并理解用戶電腦上所做的一切，在平息了隱私爭議之后，延期于最近推出。最終，電腦上的智能體，將可能記住并自主完成用戶交辦的一切。

保護用戶個人數據的一個方法，是完全的本地推理。去年，一眾AI PC都升級了自己的算力硬件。去年至今，DeepSeek試圖極限壓榨現有AI芯片的算力，還把方案開源了出來。中國國內AI生態處于軟硬件協同優化的浪潮之上。

這次，聯想與無問芯穹等合作，研發了“推理加速引擎”，可以將等同于云端輕量級推理模型o1-mini的性能，壓縮到一臺AI PC之中。在會場，聯想讓三臺配置相同的聯想AI PC，同時解答2024年高考數學題。初代模型沒解出來，同樣是二代模型，配備了“推理加速引擎”的，不僅解題速度翻倍，內存占用和能耗還降低了40%。

聯想計劃讓下一代聯想AI PC全面集成“推理加速引擎”，本地流暢運行百億參數大模型，遠高于未盡研究去年提出的70億參數規模的最低門檻。楊元慶預計，未來12個月，端側AI的綜合能力，相較現在至少提升三倍。

放在端側，或以混合AI的方式運行，也可以緩解智能體過于昂貴的成本問題。即使它朝著高度自主與高頻互動的方向發展，吞掉更多token與算力，用戶也不必心疼了。

解決隱私風險的另一個方法，就是可信的混合AI推理。聯想集團首席技術官Tolga Kurtoglu透露，已經在不同的智能體中嵌入了MCP協議；當任務特別復雜時，系統還會啟動一個智能體層級架構，首先由一個“顧問智能體”來分解與安排任務。在混合算力架構下，任務編排系統將端側算力可及的，或敏感的任務留在本地，將脫敏數據調度到其他設備。在端到端的調度架構中，系統層級的中間件負責保障數據安全與隱私。在智能體使用用戶數據時，還有AI來識別阻止可能的風險行為。

在演示中，一位嘉賓讓“天禧”幫她發布一則小紅書筆記。智能體調取了它的手機相冊，推薦了一組相關內容的照片，并提示其中一張照片存在隱私風險，并建議不勾選使用。

在企業智能體“樂享”中，也有類似的安全防護。無論是在推理中，通過API調用外部模型，還是通過MCP協議調用工具，都必須經過一道安全協議。智能體間的相互調用同樣如此，本地私有環境內部的智能體，與第三方智能體的相互協同，也必須跨越一道安全協議。

事實上，通過智能體間互聯，或是顧問智能體來編排任務、傳遞結果，安全性要高于被直接調用設備上的工具與資源。谷歌的智能體間互聯協議A2A就是這么做的。它將智能體發送的內容，區分為任務（task）、消息（message，包含用戶上下文、指令、錯誤、狀態或元數據等內容）與工件（artifact，任務的結果，單個任務可以拆分為多個工件來實現）。本地智能體向遠程智能體發起調用請求，傳遞任務與消息，遠程智能體反饋消息與工件，都與智能體所在設備上的資源存在一道安全防護。

在這種混合推理引擎及安全設置下，個人智能體打通用戶在手機、平板與電腦等設備上的操作、應用與數據，形成“長時記憶”，越來越熟悉用戶；企業智能體也基于企業私有的數據和知識庫，擁有近乎無限的記憶力，可以持續進化。面對這位硅基同伴，你不能只是雇傭它，必須不斷培訓它。