車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

在“雙碳”目標與物流行業降本增效的雙重驅動下，新能源重卡正加速滲透傳統運輸市場。

當下，物流行業整體面臨燃油車運營成本高，事故率高，人員成本高等核心痛點。

針對能源轉型，部分傳統商用車主機廠為快速搶占市場，普遍采用“油改電”方案，但電池背置導致重心不穩、續航縮水、智能化體驗“打補丁”等問題成為了此類新能源重卡的痛點。

這樣的“油改電”問題和智能化落后，與10年前新能源乘用車市場的“尷尬期”相似。

而這些痛點如果通過正向設計，則可以有效實現技術與場景的雙重革新，重塑競爭邏輯。

如何做好運輸智能化、運營智能化，也成為了當下商用車的關鍵命題。

日前，新能源重卡企業DeepWay深向正式發布星辰二代、星途新能源重卡及自研三電系統，解決油改電尷尬。

在智能化方面，DeepWay深向通過L2級ADAS全系標配、編隊駕駛技術以及AI車隊管理系統，實施智能化驅動的深度降本。

這些動作，可謂是DeepWay深向針對行業痛點實施的一場精準手術。

一、物流行業新能源趨勢已來 電動化是基礎

在“雙碳”戰略引領下，物流行業正加速邁（參數丨圖片）向新能源化，電動化已成為重卡轉型的基礎路徑。

2月28日，國家統計局發布《中華人民共和國2024年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，2024年中國公路貨運周轉量達26.2萬億噸公里，貢獻全國9%的碳排放。

從交通參與者的市場占比來看，占機動車總量僅3%的重卡卻消耗35%的燃油。

與此同時，在商用車電動化進程中，降本增效成為核心驅動力。電能作為清潔能源，憑借其先天運營經濟性優勢，正在重構公路物流的成本邏輯。

對此，油改電路線雖能短期滿足排放指標，卻因電池布局不合理、電耗高等問題缺乏可持續性。

行業中也亟需正向設計的原生電動化解決方案。

在這樣的背景下，“新能源重卡新勢力”DeepWay深向通過底層重構，以流線型車身降低風阻、底盤電池一體化提升帶電量、分布式電驅橋縮短動力鏈路，系統性突破“油改電”的桎梏。

其剛剛發布的星辰系列車型風阻系數較傳統重卡下降27%，配合900V高壓平臺與SiC電控技術，實現“每度電多跑一公里”的硬核競爭力。

▲深向自研三電系統

從降本的角度來看，以DeepWay深向新能源重卡為例，其正向設計的電驅原生架構可將百公里電耗降至150度，較傳統油改電車型降低近20%，按年均20萬公里運營計算，單臺車每年可節省超10萬元能源成本。

這種“真金白銀”的收益直接觸達用戶痛點，推動電動重卡從政策驅動轉向市場化爆發——2024年新能源重卡滲透率已突破15%，預計2025年將跨越20%門檻。

DeepWay深向將電動化視為“心臟級變革”，自研三電系統占比整車成本60%，通過電池-電驅-電控深度協同，使電耗、可靠性、輕量化形成閉環。

正如DeepWay深向CTO田山所言：“搬運零部件造不出好電車”， DeepWay深向選擇從底層掌握核心三電技術，既規避了外購標準件與整車結構適配的冗余重量，更為后續智能化演進預留軟硬件接口。

這種“電驅原生”理念，為行業提供了從妥協式改造轉向系統化創新的標桿案例。

當傳統車企仍在糾結油電切換時，已經有企業可以通過實踐案例證明，新能源重卡不是燃油車的替代品，而是徹底重構物流效率的新物種。

二、聚焦商用車運輸智能化 硬件標配L2

DeepWay深向科技憑借正向設計理念，以4000臺以上的銷量驗證了市場對“電驅原生”的認可。

然而，單純依靠電動化帶來的能源成本優化，已難以滿足大規模運營企業對于整體TCO（總擁有成本）的持續優化訴求，而駕駛輔助系統是降低車隊成本的有效方案之一。

為此，DeepWay深向給出了一套從L2輔助駕駛到L4自動駕駛的全鏈路發展模式。

▲DeepWay深向給出的從L2到L4全鏈路發展框架

目前，DeepWay深向已經量產的L2級組合輔助駕駛系統「天璣·隨行」可以實現單車安全、省電、舒適的運營能力。

今年，L4編隊駕駛的「天璣·雁行」系統也將小規模交付，并將成為L4前期的主要運行模式。

展望未來，L4單車模式的「天璣·獨行」也已經提上日程，目標將重卡做成一臺運輸機器人，進一步助力企業降本增效。

當下，重卡司機師傅的日均工作時間8-12小時，安全性有限，且培訓時間長，很多年輕人都不愿開卡車，導致人工成本越來越高。

公開數據顯示，重卡有70%的事故是由疲勞駕駛導致的前向碰撞或者側向刮蹭引起，尤其在高速公路等運輸場景中，重卡事故往往伴隨著高傷亡率和高賠付風險。

因此，智能化技術的引入已成為必然趨勢。

一方面，車輛本身體積龐大、制動距離長，駕駛員在連續駕駛中易疲勞，極易導致事故。

另一方面，傳統重卡對環境感知能力薄弱，盲區問題嚴重，難以實現及時干預。

為此，基于L2級別輔助駕駛技術的重卡解決方案呼之欲出，包括前向碰撞預警（FCW）、自動舒適制動（ACB）、車道偏離預警（LDW）在內的一系列輔助功能，切實降低事故率，為運輸企業降低不可控風險。

▲物流行業安全問題頻發

據行業測算，某物流客戶運營192臺傳統重卡，2023年累計發生153起事故，造成超千萬元經濟損失。經復盤，其中約100起事故可通過DeepWay深向L2系統預警及主動干預規避。

按單臺車年均事故損失核算，搭載DeepWay深向L2系統后每車每年可減少2-3萬元直接經濟損失，且因事故導致的車輛停運、保費上浮等隱性成本同步下降。

但需要指出的是，商用車的L2也同乘用車有所區別。

以AEB為例，傳統設計偏向小車場景，往往難以應對重卡制動遲滯與高載荷慣性的挑戰，DeepWay深向通過自研算法重新構建了重卡專屬的制動邏輯，通過ACB功能，在不犧牲制動平穩性的基礎上提升響應效率。

此外，面向等待裝卸貨這樣“走走停停”的物流運輸典型場景，DeepWay深向還開發了智能跟車與隊列控制功能，不僅減少駕駛員操作負擔，還進一步降低了整隊能耗和剎車損耗。

更重要的是，DeepWay深向的L2系統通過深度感知駕駛員操作習慣與駕駛環境，實現了能耗管理與駕駛輔助的聯動。

一般情況下，不同風格的司機在駕駛過程中能耗差可達20%，而在L2系統的加持下，可以助力車隊降低能耗，降本增效。

盡管智能輔助系統帶來諸多好處，但在目前商用車市場，智能硬件與服務需一次性支付高昂費用，且部分客戶對技術效果持觀望態度，L2接受度仍處于起步階段。

對此，DeepWay深向科技提出了更具彈性與前瞻性的“硬件預埋+服務訂閱”模式，即在車輛出廠時即標配L2所需傳感器、算力平臺等硬件部署，用戶可根據運營需求訂閱輔助駕駛功能。

這種方式一方面降低了初始采購成本，提高了客戶的試用意愿，另一方面，也為企業提供了更大的靈活性，可以根據線路變化、司機結構或業務高峰期靈活開啟功能。

通過此種模式，也讓智能輔助駕駛真正成為可落地、可用、可持續優化的“運營工具”。

對于物流企業而言，投資智能化不僅是當下的降本選擇，更是為未來L4級無人駕駛的終極目標布局。

當前物流企業通過標配L2級輔助駕駛功能，在降低事故率與能耗的同時，逐步積累數據和用戶信任，為高階自動駕駛的規模化應用奠定基礎。

在開放道路L4技術尚未成熟時，選擇“前車有人+后車無人”的編隊模式作為過渡方案是當下2-4年內的行業最優解。

▲L4編隊模式是未來一段時間的主流方式

該模式通過頭車司機處理復雜場景、后車無人化運行，已在新疆、內蒙等大宗運輸場景中落地測試，不僅降低了人力成本，更在規模化運營中驗證技術可靠性，為最終實現全無人單車L4積累了場景數據與運營經驗。

對于行業更長遠的未來格局而言，L4單車無人駕駛，將讓汽車真正地變成一個智能機器人，獨立地創造產業價值。

三、降低車隊運營成本 運營智能化是關鍵

在單車智能的基礎之上，實現編隊化、集成化管理則是未來降低車隊運營成本的終極目標。

沃爾沃作為商用車編隊管理的早期探索者，在傳統燃油領域驗證了系統化管理技術對降低車隊成本的有效性。

而中國乘用車市場在智能化技術上的深厚積累，為商用車智能化提供了快速落地的基座，使得DeepWay深向等本土商用車企業能夠借勢實現“彎道超車”。

▲深向·天樞運營智能化管理系統

DeepWay深向在運營智能化領域的創新，始終圍繞物流行業“降本增效”的核心需求展開，在車聯網、大數據及座艙等多個維度上，高度適應物流運營的核心需求。

基于正向設計的電子電氣架構與自研控制器體系，DeepWay深向構建了高度自主可控的智能化基座，并通過AI能力整合實現了對傳統車聯網的顛覆。

區別于依賴外購硬件和標準化模塊的傳統方案，DeepWay深向天樞系統無需額外加裝設備，即可實時采集車輛超4000個數據信號，覆蓋電耗、駕駛行為、異常事件等全維度運營指標，形成對車隊狀態的透明化監控。

這一能力不僅支持遠程控車（如金融風控場景下的車輛限制），更通過AI算法實現能耗優化與安全預警，將被動管理升級為主動干預。

在座艙設計上，DeepWay深向摒棄乘用車的娛樂化路線，聚焦工具屬性開發。

其商用化座艙界面集成訂單信息、駕駛行為評分、充電成本最優路徑提示等功能，幫助司機高效執行運輸任務，并通過數據分析驅動駕駛行為改善。

例如，系統可自動識別急加速、急剎車等低效操作，結合實時路況推送節能建議，助力單次運輸能耗降低3%-5%。

此外，AI技術的深度整合進一步放大了運營效率。DeepWay深向天樞系統通過大模型處理海量車聯網數據，將傳統“人盯車”管理模式升級為“AI車隊長”智能調度。

原先1個車隊長最多管理50臺左右的車輛，現僅需1名管理員即可通過AI完成異常響應、能耗分析與運力調配，管理超過百臺車輛。

不難看出，這種“技術-場景-價值”的閉環，正是DeepWay深向在新能源重卡賽道實現差異化突圍的關鍵。

結語：DeepWay深向打出商用車提質增效組合拳

從當下DeepWay深向對市場的判斷不難看出，新能源重卡需回歸工具本質，以正向設計解決真實痛點

同時，商用車智能化必須與場景深度綁定，通過漸進式創新實現商業化閉環。

從電子架構自研到AI重構運營，DeepWay深向智能化始終以“創造可量化的經濟價值”為導向。

做好運輸智能化、運營智能化則是其中的根本。

在物流行業“每公里成本降低1分錢都意義重大”的共識下，DeepWay深向科技的正向設計、L2標配與編隊駕駛組合拳，正在快速演進成為商用車的主流發展方向。